초파리가 밈코인을 출시했습니다
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6시간 30분 만에 106,000달러의 크리에이터 보상을 벌어들였습니다. 아래의 모든 수치는 온체인에서 확인 가능합니다.
**출시 과정
**2026년 9월 10일 18:23 UTC, 시뮬레이션된 초파리 뇌가 Robinhood Chain에서 트랜잭션에 서명하고 FLYBRAIN이라는 토큰을 생성했습니다.
6시간 37분 후, 해당 토큰의 시가총액은 6,870,529달러에 도달했고, 이전 1시간 대비 101% 상승했으며, 358회의 스윕을 통해 320.63 GOOGL의 크리에이터 수수료를 생성했습니다. 이는 GOOGL의 내재 가격 332.58달러 기준 약 106,600달러에 해당합니다.
출시 자체 비용은 0.000979 ETH였습니다.
토큰 flybrain ($FLYBRAIN
컨트랙트 0x4eb990547bce4a982432ca88cf5fae7eed1a2d35
트랜잭션 0x63b2164f3d784e46538cc81d3c48095bd7252a3d12398fdad9991870d12a4f1c
블록 59614342
상태 SUCCESS
생성자 0x6ce4085EfB52a6eBDb7d6989beb8860847f4b42A
공급량 1,000,000,000
페어 GOOGL
세금 1.00%
파리의 정체
이것은 은유가 아닙니다. 또한 파리 테마의 페르소나를 가진 AI 에이전트도 아닙니다. 2026년 9월, HHMI Janelia의 FlyEM 팀, Cambridge Connectomics Group, Google Research는 수컷 초파리 중추 신경계의 완전한 커넥톰을 CC-BY 라이선스로 공개했습니다.
데이터셋에는 실제 동물 한 마리의 전자 현미경 사진에서 추적된 모든 시냅스가 포함되어 있습니다.
우리는 추적된 165,122개의 뉴런을 유지하고 시냅스가 3개 미만인 모든 쌍을 제거하여 다음을 남깁니다:
10,228,000개의 부호가 있는 연결.
각 연결의 부호는 예측된 신경전달물질에서 비롯됩니다:
아세틸콜린 → 흥분성
GABA 및 글루타메이트 → 억제성
뉴런은 누설 통합-발사(leaky integrate-and-fire) 유닛으로 작동합니다:
휴지 전위: −52 mV
역치: −45 mV
시간 상수: 20 ms
아무도 이 가중치를 훈련시키지 않았습니다.
이것들은 측정된 것입니다.
파리가 웹 페이지를 보는 방법
라이브 런치패드의 스크린샷은 파리의 892개 망막 육각형 컬럼을 통해 L1 및 L2(광수용체 R1-R6 바로 뒤에 위치한 층판 단극 세포)로 샘플링됩니다. 그런 다음 165,122개의 모든 뉴런이 12ms의 시뮬레이션 시간 동안 통합됩니다. 전방 구동이 창 하단을 넘어서면 페이지가 스크롤됩니다.
파리는 웹페이지 위를 걷는 방식과 동일하게 웹페이지를 따라 내려갑니다.
출시 과정
파리는 망막을 통해 양식을 읽고 설명과 티커를 입력했습니다.
런치 버튼을 클릭한 다음, 런치패드 대화상자에서 확인을 클릭했습니다.
그 상호작용은 정확히 하나의 eth_sendTransaction을 생성했으며, 이는 Python에서 서명되었습니다. 개인 키는 브라우저에 절대 입력되지 않습니다.
파리가 하지 않은 일
이 부분은 대부분의 프로젝트가 생략하는 부분입니다. 그래서 각주가 아닌 여기에 기록합니다. 파리는 전체 양식을 완성하지 못했습니다. 설명은 안정적으로 얻지만, 티커는 종종 얻고, 이름은 거의 얻지 못합니다. 별도의 스크립트가 파리가 놓친 부분을 완성하고, 페어링된 자산을 선택하고, 크리에이터 세금을 설정하고, 확인을 눌렀습니다. 라이브 로그는 어떤 필드가 파리에서 왔고 어떤 필드가 장비에서 왔는지 명시적으로 표시합니다. 파리는 읽을 수 없습니다. 시각적 입력은 892개 컬럼에 걸쳐 약 30 × 30 픽셀에 불과합니다. 텍스트는 파리에게 질감일 뿐입니다.
파리는 이름, 티커 또는 페어를 선택하지 않았습니다. 또한 밈코인이 무엇인지 전혀 알지 못합니다. 라이트 모드는 파리를 실명시킵니다. 흰색 페이지에서는 3개 필드 중 0개를 채웠습니다. 어두운 페이지에서는 3개 중 2개를 채웠습니다. 파리의 망막은 근본적으로 휘도 맵이며, 그 차이는 시각 파이프라인이 실제 작업을 수행하고 있다는 가장 명확한 증거 중 하나입니다. 이것은 투자 조언이 아닙니다.
이제 학습도 합니다
출시 이후, 네트워크에서 한 곳만 변경이 허용됩니다:
도파민 하에서 버섯체의 Kenyon 세포 → MBON 시냅스입니다. 학습 규칙은 측정된 것입니다. 도파민성 뉴런이 발화하기 직전에 활성화된 Kenyon 세포는 해당 시냅스가 강화되는 대신 억제됩니다.
즉:
파리의 학습은 뺄셈입니다.
이 학습 경로에는 44,042개의 시냅스가 있습니다. 어디에도 강화는 없습니다. 보상 시스템은 하드코딩되지 않았습니다.
각 MBON에 대한 총 PAM 입력과 총 PPL1 입력을 비교하여 MBON의 보상 및 처벌 역할이 결정되었습니다. 더 강한 쪽이 역할을 결정했습니다.
그 결과는 다음과 같습니다:
보상 측: MBON01, MBON02, MBON03
처벌 측: MBON04, MBON10, MBON11
이는 문헌과 일치합니다. 아무것도 주입되지 않았습니다.
간단한 학습 실험
동일한 뷰를 20번 보상과 함께 경험한 후:
보상 측 MBON 가중치 −6.0% 이동
처벌 측 MBON 가중치 −0.9% 유지
Kenyon 세포 가중치 변동 없음
실제로 학습이 허용된 시냅스만 움직였습니다.
직접 확인해보세요
전체 뇌 시뮬레이션은 공개되어 있습니다.
GitHub: github.com/fruitflydev/flycoinrh
저장소는 MIT 라이선스입니다.
커넥톰 자체는 당사가 재라이선스할 수 있는 것이 아닙니다. Janelia, Cambridge Connectomics 및 Google Research의 CC-BY 라이선스가 유지됩니다.
파리는 현재 flybrain.online에서 라이브로 활동 중입니다.
