당신은 매일 바쁘게 일합니다.
아침부터 이메일에 답장하고, 문서를 작성하고, 회의에 참석합니다. 어느새 하루가 끝나 있습니다.
하지만 기대만큼의 성과는 보이지 않습니다.
반면, 같은 시간을 가지고도 엄청난 결과를 만들어내는 사람들이 있습니다.
이 차이는 단순히 업무 속도나 노력의 양에서 비롯된 것일까요?
아마도 중요한 것은 얼마나 많이 일하는가가 아니라, 한정된 시간과 집중력을 '무엇에 사용하는가' 일 것입니다.
높은 성과를 내는 사람들은 시간을 늘리지 않습니다.
그들은 결과로 이어지는 곳에 시간을 할당합니다.
소득과 상관관계가 있는 것으로 보고된 '할당 능력(Allocative Skill)'에 관한 연구를 바탕으로, 결과를 향상시키기 위한 다섯 가지 질문을 소개합니다.
소득과 연결된 '할당 능력'이란 무엇인가?
하버드 케네디 스쿨(Harvard Kennedy School)의 워킹 페이퍼로 발표된 연구 논문에는 '할당 능력(Allocative Skill)'이라는 개념이 있습니다.
한국어로는 '배분 능력'에 가깝게 번역됩니다.
할당 능력이란 한정된 시간, 집중력, 인적 자원을 더 큰 결과를 가져오는 영역에 분배하는 능력입니다.
예를 들어, 다음과 같은 판단이 포함됩니다.
- 어떤 작업에 우선순위를 둘 것인가
- 무엇을 나중으로 미룰 것인가
- 누구에게 어떤 작업을 할당할 것인가
- 어떤 정보에 주목할 것인가
- 하지 않기로 결정할 것은 무엇인가
이는 작업을 빠르게 수행하는 능력과는 약간 다릅니다.
작업 능력이 '주어진 일을 얼마나 잘 수행할 수 있는가'라면, 할당 능력은 '어떤 일을 해야 하는지 먼저 결정하는 힘'입니다.
연구자들은 할당 능력을 '집중력의 한계 생산성'이라고 정의합니다.
다소 복잡하게 들리지만, 간단히 말하면 다음과 같습니다.
한정된 집중력을 사용하여 얼마나 좋은 판단과 결과를 만들어낼 수 있는가?
연구는 무엇을 조사했나?
이 연구는 미국의 25세에서 55세 사이의 1,000명 이상의 정규직 근로자를 대상으로 진행되었습니다.
참가자들은 '할당 게임(Assignment Game)'이라는 과제에 참여했습니다.
이 과제에서 참가자들은 관리자 역할을 맡아 생산성 수준이 다른 가상의 근로자들을 다양한 작업에 배정했습니다.
어떤 사람은 작업 A에 능숙하지만 작업 B에서는 성과가 저조할 수 있습니다. 다른 사람은 그 반대일 수 있습니다.
참가자들은 제한된 정보를 검토하면서 전체 결과를 극대화하기 위해 누구를 어떤 작업에 배치할지 판단해야 했습니다.
여기서 측정된 것은 참가자 자신의 작업 속도가 아니었습니다.
측정된 것은 제한된 시간과 정보 내에서 가장 큰 결과를 얻기 위해 누구를 어디에 배치할지 판단하는 능력이었습니다.
연구는 이 할당 능력을 참가자들의 소득, 직업 및 기타 데이터와 비교했습니다.
할당 능력이 높은 사람일수록 소득이 높은 경향이 있었다
연구 결과, 할당 능력은 정규직 근로자의 소득과 강한 연관성이 있는 것으로 나타났습니다.
이러한 관계는 지능, 수리 능력, 교육 수준, 직업의 차이를 고려한 후에도 유지되었습니다.
연구에 따르면 할당 능력이 표준편차 1만큼 높은 개인은 다양한 조건을 조정한 후에도 약 7% 더 높은 소득을 가질 것으로 보고되었습니다.
또한, 관리직 및 전문직과 같이 의사 결정 기회가 많은 직업에서 그 상관관계는 더욱 컸습니다.
즉, 업무는 '얼마나 많이 처리할 수 있는가'보다는 '무엇을 해야 하는지 올바르게 판단할 수 있는가'로 평가될 수 있습니다.
하지만 중요한 주의사항이 있습니다.
이 연구는 다음을 증명하지 않습니다.
할당 능력을 높이면 반드시 소득이 증가할 것이다.
이는 할당 능력과 소득 간의 상관관계를 확인한 연구일 뿐, 인과 관계를 직접 증명한 연구는 아닙니다. 또한, 현재 단계에서는 공식적인 동료 검토를 거쳐 승인된 논문이 아니라 논의와 의견을 구하기 위해 발표된 워킹 페이퍼입니다.
그럼에도 불구하고 '집중력을 무엇에 사용할 것인가'라는 능력에 초점을 맞추는 것은 일상 업무를 검토하는 데 큰 힌트를 제공합니다.
바쁘지만 결과가 없는 사람들을 위한 3가지 함정
할당 능력의 렌즈를 통해 보면 왜 바쁜 것이 항상 결과로 이어지지 않는지 알 수 있습니다.
1. 모든 작업을 동일한 중요도로 취급하기
눈앞에 나타나는 순서대로 작업을 처리합니다.
언뜻 보기에는 성실한 업무 방식처럼 보이지만, 작업마다 결과에 미치는 영향은 다릅니다.
모든 것을 동일한 중요도로 취급하면 진정으로 중요한 작업에 충분한 시간을 할애할 수 없습니다.
2. 할 수 있는 일은 모두 스스로 하기
할 수 있기 때문에 스스로 합니다.
하지만 '할 수 있는 일'과 '해야 하는 일'은 다릅니다.
다른 사람, AI 또는 시스템에 맡길 수 있는 작업을 붙잡고 있으면 오직 자신만이 할 수 있는 판단에 필요한 시간을 잃게 됩니다.
3. '업무 완료' 자체를 목표로 삼기
문서를 만들었습니다. 이메일에 답장했습니다. 회의를 마쳤습니다.
업무가 끝났을 때 성취감이 있습니다.
하지만 중요한 것은 '무엇을 끝냈는가'가 아니라 '그 일을 통해 무엇이 창출되었는가'입니다.
업무량과 결과는 반드시 일치하지 않습니다.
따라서 작업을 시작하기 전에 다음 다섯 가지 질문을 스스로에게 해보십시오.
질문 1 | 이 작업이 정말 필요한가요?
작업을 최적화하기 전에 작업 자체가 필요한지 고려하십시오.
불필요한 작업을 빨리 끝내는 것은 큰 결과로 이어지지 않습니다.
예를 들어, 다음과 같은 작업이 있습니까?
- 아무도 읽지 않는 보고서
- 사용되지 않는 문서
- 목적이 모호한 회의
- 동일한 내용을 반복해서 입력하는 작업
- 반응 없이 계속되는 콘텐츠 게시
일을 오래할수록 '당연한 것'으로 받아들여지게 됩니다.
이런 경우, 이렇게 물어보십시오.
이 작업을 한 달 동안 중단하면 누가, 어떻게 불편을 겪을까요?
명확한 답이 없다면, 그 작업은 중단, 축소 또는 빈도 감소의 대상입니다.
새로운 작업을 시작하는 것보다 결과로 이어지지 않는 작업 하나를 중단하는 것이 더 많은 시간을 창출할 수 있습니다.
질문 2 | 이 작업을 지금 해야 하나요?
작업이 필요하더라도 지금 당장 해야 한다는 의미는 아닙니다.
우리는 중요한 작업보다 완료하기 쉬운 작업을 선택하는 경향이 있습니다.
이메일 답장, 사소한 수정, 알림 확인. 빨리 처리되기 때문에 일한 느낌이 듭니다.
반면, 새로운 프로젝트 구상, 고객 피드백 분석, 미래 방향성 결정과 같은 작업은 빨리 끝나지 않습니다.
따라서 쉽게 미루게 됩니다.
의심스러울 때는 이렇게 생각해보십시오.
오늘 이 작업을 하지 않으면, 일주일 후 결과에 어떤 영향을 미칠까요?
'빨리 끝나는 작업'보다 '결과에 미치는 영향이 큰 작업'을 선택하십시오.
긴급성만이 아니라 중요성에 따라 순서를 결정하는 것이 필요합니다.
질문 3 | 이 일을 내가 해야 하나요?
자신이 할 수 있는 모든 일을 혼자서 다 해서는 안 됩니다.
인간이 사용할 수 있는 시간과 집중력에는 한계가 있습니다.
구체적으로, 당신이 처리해야 할 작업은 다음과 같습니다.
- 목적 결정
- 방침 선택
- 상대방의 감정 이해
- 최종 판단
- 결과에 대한 책임
반면, 정보 정리, 데이터 입력, 초안 작성, 형식 통일과 같은 작업은 다른 사람, AI 또는 시스템에 맡길 수 있습니다.
판단할 때는 이렇게 물어보십시오.
내가 하기 때문에 결과가 정말 더 좋아질까요?
당신이 하든 다른 사람이나 시스템이 하든 결과가 변하지 않는다면, 당신의 시간을 사용할 필요가 없을 수도 있습니다.
'내가 할 수 있다'는 것은 작업을 독점할 이유가 되지 않습니다.
질문 4 | 사람, AI 또는 시스템에 맡길 수 있나요?
전체 작업을 위임하기 어렵더라도 일부는 위임할 수 있습니다.
예를 들어, 정보 수집부터 최종 판단까지 하나의 단위로 생각하면 모든 것을 스스로 해야 한다고 느껴집니다.
하지만 세분화하면 역할을 나눌 수 있습니다.
- 초기 정보 수집은 AI에 맡기기
- 수집된 정보 정리를 AI에 요청하기
- AI가 텍스트 초안을 작성하도록 하기
- 반복적인 작업 자동화
- 전문적인 작업은 능숙한 사람에게 의뢰하기
- 최종 확인 및 판단은 직접 수행하기
여기서 중요한 것은 위임과 떠넘기기를 혼동하지 않는 것입니다.
목적을 전달하고, 결과를 검증하며, 최종 책임을 지는 것은 인간입니다.
작업에 직면했을 때는 다음과 같이 생각하십시오.
이 작업 중 판단이 필요하지 않은 부분은 어디인가요?
작업과 판단을 분리하면 위임할 수 있는 부분을 찾을 수 있습니다.
단순히 자신의 시간을 보호하는 것만이 아닙니다. 때로는 더 잘하는 사람이나 시스템에 맡기는 것이 전체 결과를 향상시킵니다.
질문 5 | 이 시간으로 무엇을 만들고 싶은가요?
업무를 줄이고 다른 사람에게 위임하여 시간을 확보했더라도, 그 시간을 다른 단순 작업으로 채우면 결과는 변하지 않습니다.
시간 절약의 진정한 가치는 확보된 시간을 어디에 사용하느냐에 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 일에 시간을 사용할 수 있습니다.
- 새로운 프로젝트 구상
- 고객 또는 독자 반응 분석
- 제품 또는 서비스 개선
- 필요한 지식 학습
- 중요한 사람들과의 관계 구축
- 판단력을 회복하기 위한 충분한 휴식
휴식도 시간 낭비가 아닙니다.
피곤한 상태에서는 눈앞의 작업만 처리하게 되어 장기적인 판단이 어려워지기 때문입니다.
확보된 시간을 어떻게 사용할지 생각할 때, 이렇게 물어보십시오.
이 시간을 보낸 후, 나는 무엇을 남기고 싶은가요?
시간이 지난 후 남는 것이 무엇인지 생각해보십시오. 10개의 이메일에 답장했다는 사실이 아니라, 새로운 프로젝트, 개선된 제품, 깊어진 지식, 회복된 체력 같은 것들입니다.
시간을 확보하는 것이 목표가 아닙니다.
목표는 새로 생긴 시간을 더 가치 있는 곳에 재할당하는 것입니다.
이렇게 새로 생긴 시간적 여유에 대해서는 이 글에서도 다루었으니 참고하시기 바랍니다.
https://x.com/tesla_modelY/status/2069338266852352373
매일 아침 3분 동안 5가지 질문을 사용하세요
이 다섯 가지 질문을 체크리스트로 정리했습니다. 도움이 되길 바랍니다.
할당 능력은 특별한 재능처럼 들릴 수 있습니다.
하지만 매일 하는 업무를 세 가지 범주로 나누는 것부터 시작할 수 있습니다.
- 내가 생각해야 할 업무
목적, 계획, 방침, 검증, 최종 판단 등 책임을 져야 하는 작업.
- 사람, AI 또는 시스템에 맡길 업무
정보 수집, 정리, 초안 작성, 입력, 반복 작업 등.
- 하지 않을 업무
결과에 미치는 영향이 적은 작업, 목적이 모호한 작업, 습관적으로 계속하는 작업.
그런 다음, 오늘 가장 많은 결과를 가져올 하나의 작업을 선택하십시오.
그리고 이메일이나 알림을 확인하기 전에 그 작업에 시간을 사용하십시오.
하는 일을 늘릴 필요는 없습니다.
무엇에 먼저 집중할지 결정하기만 하면 됩니다.
AI 시대에는 '작업 능력'보다 '할당 능력'이 더 중요해집니다
AI를 사용하면 짧은 시간 안에 텍스트, 이미지, 프로젝트 계획, 문서 초안을 만들 수 있습니다.
이제 그 어느 때보다 더 많은 것을 만들 수 있게 되었습니다.
하지만 만들 수 있는 양이 증가함에 따라 또 다른 문제가 발생합니다.
- 무엇을 만들 것인가
- 누구를 위해 만들 것인가
- 어떤 계획을 선택할 것인가
- AI에 얼마나 맡길 것인가
- 무엇을 공개하지 않을 것인가
이러한 판단이 이전보다 더 중요해졌습니다.
AI를 사용하는 것 자체가 결과는 아닙니다.
AI가 가치 있는 작업에 사용되고 인간의 집중력이 중요한 판단에 할당될 때만 결과가 달성됩니다.
AI 시대에 가치 있는 사람은 가장 많은 작업을 수행할 수 있는 사람이 아닙니다.
가장 가치 있는 작업에 한정된 집중력을 사용할 수 있는 사람입니다.
요약 | 결과를 바꾸는 것은 시간의 길이가 아니라 사용법입니다
결과를 향상시키기 위한 다섯 가지 질문을 다시 한 번 요약합니다.
- 이 작업이 정말 필요한가요?
- 이 작업을 지금 해야 하나요?
- 이 일을 내가 해야 하나요?
- 사람, AI 또는 시스템에 맡길 수 있나요?
- 이 시간으로 무엇을 만들고 싶은가요?
소득과 결과는 노력의 양만으로 결정되지 않습니다.
능력, 경험, 환경, 기회 등 다양한 요소가 있습니다.
그렇기 때문에 '시간 사용법을 바꾸면 반드시 소득이 증가할 것이다'라고 단순하게 생각해서는 안 됩니다.
그럼에도 불구하고, 시간과 집중력을 어디에 사용하는지 검토할 수는 있습니다.
바쁨은 결과의 증거가 아닙니다.
중요한 것은 한정된 시간을 무엇에 사용했고, 그 시간으로 무엇을 창출했는가입니다.
하는 일을 늘리기 전에, 먼저 시간 할당을 바꿔보십시오.
이 글의 작성에 관하여
이 글은 하버드 케네디 스쿨의 워킹 페이퍼 '할당 능력(Allocative Skill)'을 참고했습니다.
이 연구는 제한된 집중력을 사용하여 인적 자원과 같은 자원을 적절히 할당하는 능력과 정규직 근로자의 소득 간의 관계를 조사합니다.
하지만 AI 사용법이나 시간 관리 기술을 직접 검증한 연구는 아닙니다. 이 글에서 소개된 다섯 가지 질문은 연구에서 제시된 '할당 능력' 개념을 일상 업무에 적용할 수 있도록 독자적으로 구성되었습니다.
또한, 이 논문은 의견과 논의를 구하기 위한 워킹 페이퍼이며, 하버드 대학교나 하버드 케네디 스쿨의 공식 견해를 대변하지 않습니다.
참고 문헌
Caplin, A., Deming, D. J., Leth-Petersen, S., & Weidmann, B. (2023) “Allocative Skill.” HKS Faculty Research Working Paper Series, RWP23-028.
