LingoAI의 홀론과 개인 온톨로지: 토큰 스위칭을 통해 의미, 권리, 가치를 연결하는 방법
서론
AI 추론이 API를 통해 국경을 넘어 제공되고, 서비스가 토큰 사용량에 따라 가격이 책정되며, 토큰이 언어 모델과 디지털 가치 네트워크 모두에 등장하면서, 이전에는 별개였던 두 세계가 연결되기 시작했습니다. 하나는 지식과 지능에 관한 세계이고, 다른 하나는 권리와 가치에 관한 세계입니다.
하지만 인공지능이 언어를 이해하고, 기억을 축적하며, 도구를 사용하고, 우리를 대신해 행동하는 법을 배우면서, "모델이 얼마나 큰가?" 또는 "토큰이 얼마나 저렴한가?"보다 더 근본적인 질문이 떠오르기 시작합니다.
누가 우리의 데이터를 소유할 것인가? 우리를 대표하는 AI를 누가 통제할 것인가? 그리고 우리의 지식, 기억, 디지털 정체성이 어떻게 사용될지 누가 결정할 것인가?
국경 간 AI 추론 서비스는 지능을 더욱 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다. 토큰 거래는 서비스 조달, 권리 이전 및 가치 정산을 지원할 수 있습니다. 그러나 개인 데이터, 기억 및 지능이 소수의 플랫폼에 집중되어 있다면, 아무리 뛰어나고 저렴한 AI라도 인간이 디지털 세계에서 덜 자율적으로 살아가게 만들 수 있습니다.
LingoAI가 제안하는 해답은 홀론(Holon) 입니다: 주권을 가진 지능 단위입니다.
홀론은 단순한 AI 에이전트, 데이터 계정, 디지털 정체성 또는 지식 그래프 그 이상입니다. 개인 온톨로지(Personal Ontology)를 사용하여 정체성, 기억, 지식 및 관계를 조직하며, 차세대 인터넷의 근본적인 주권 지능 단위가 되는 것을 목표로 합니다.
모든 개인, 조직 및 국가는 자신의 데이터, 지식, AI 및 가치 시스템을 소유할 수 있어야 합니다. 동시에 이러한 개체들은 주권을 포기하지 않고 연결되어 더 높은 수준의 집단 지능을 형성할 수 있어야 합니다.
Henry Wang(王启亨)이 제안한 Web3.0의 통일 대장정(Grand Unified Theory of Web3.0) 에서 이러한 연결은 토큰 스위칭(Token Switching) 을 가리킵니다: 주권을 가진 참여자 간의 검증 가능한 교환에서 의미, 권한, 지능 및 가치를 연결하는 프레임워크입니다.
국경 간 AI 서비스는 지능이 전 세계적으로 어떻게 공급되는지를 다룹니다. 토큰 거래는 서비스와 가치가 어떻게 유통되는지를 다룹니다. 토큰 스위칭은 더 나아가 질문합니다: 이러한 교환이 관련된 사람들의 의도와 데이터 주권을 존중하면서 어떻게 이루어질 수 있을까요?
이것은 철학에서 기술로, 개인 온톨로지에서 주권 AI로, 개인 주권에서 인류의 집단 지능으로의 여정입니다.
1. 홀론: 그 자체로 하나의 전체이자, 더 큰 전체의 일부
홀론(Holon) 이라는 용어는 1967년 Arthur Koestler에 의해 도입되었습니다. 이는 그리스어 holos (전체)와 접미사 -on (부분 또는 입자)을 결합한 것입니다.
이는 자연과 사회 전반에서 발견되는 구조를 설명합니다:
어떤 개체는 상대적으로 자율적인 전체이면서 동시에 더 큰 전체의 일부가 될 수 있습니다.
세포는 고유의 경계와 생명 과정을 가지고 있지만, 동시에 신체의 일부입니다. 사람은 독립된 의식을 가지고 있지만, 가족, 공동체, 국가, 인류에 속합니다. 단어는 의미를 지니지만, 문장과 지식 체계에 들어가 더 풍부한 것을 표현합니다.
Koestler는 홀론에 의해 형성된 중첩된 질서를 홀라키(Holarchy) 라고 불렀습니다. LingoAI의 해석에서 강조점은 하향식 지배가 아니라, 많은 상대적으로 자율적인 단위들에 의해 형성된 유기적 질서에 있습니다.
각 홀론은 두 가지 상호 보완적인 경향을 가지고 있습니다:
첫째, 자신의 정체성, 경계 및 무결성을 보존하는 것입니다. 둘째, 다른 홀론과 연결되어 더 큰 전체의 형성에 참여하는 것입니다.
이는 디지털 문명의 핵심 긴장을 드러냅니다:
인류는 개인 주권과 집단 협력 모두를 필요로 합니다. 사람들은 중앙 집중식 플랫폼에 흡수되어서도 안 되고, 단절된 데이터 사일로에 고립되어서도 안 됩니다.
1.1 LingoAI가 홀론을 재정의하는 방법
LingoAI 내에서 우리는 홀론에 대한 중국어 표현으로 Quanyuan (全元) 을 사용합니다: quan은 완전함을 강조하고, yuan은 더 큰 것의 구성 단위로서의 역할을 표현합니다.
이로써 철학적 개념은 실용적인 기술적 의미를 갖게 됩니다:
LingoAI 홀론은 개인 또는 조직을 주권자로 하는 자율적인 지능 단위입니다. 정체성, 데이터, 기억, 지식, 가치, 의도 및 행위 주체성을 통합하며, 검증 가능한 권한 부여를 통해 다른 홀론과 협력하고 진화합니다.
완전한 홀론은 최소한 7개의 상호 연결된 차원을 포함합니다:
- 정체성(Identity): 나는 누구인가?
- 데이터(Data): 어떤 데이터가 나의 것인가?
- 기억(Memory): 나는 무엇을 경험했는가?
- 온톨로지(Ontology): 나는 나 자신과 세상을 어떻게 이해하는가?
- 지능(Intelligence): 나의 AI는 무엇을 이해하고 성취할 수 있는가?
- 의도(Intention): 내가 나의 AI가 나를 대신해 무엇을 하길 원하는가?
- 가치(Value): 나의 데이터, 지식 및 기여는 어떻게 보상받아야 하는가?
오늘날 많은 AI 에이전트는 플랫폼 내에서 운영되며, 주로 해당 플랫폼이나 사용자가 특정 작업을 완료하도록 돕습니다.
홀론의 설계 목표는 더 나아갑니다. 그것은 그것이 대표하는 사람이나 조직에 속하며, 시간이 지남에 따라 데이터와 지식을 축적할 수 있고, 주권자의 목표를 이해하며, 명시적인 권한 하에 그들을 대신해 행동합니다.
따라서 홀론은 단순히 "플랫폼이 사용자에게 할당한 AI 어시스턴트"가 아닙니다. 그것은:
사용자가 소유하고, 사용자가 권한을 부여하며, 사용자의 이익을 대표하도록 설계된 지능입니다.
1.2 개인 온톨로지: AI가 우리가 누구인지 이해할 수 있게 하기
오늘날의 인터넷은 한 사람에 대한 엄청난 양의 정보를 포함하고 있지만, 그 사람을 전체로서 이해하는 경우는 드뭅니다.
검색 기록은 한 플랫폼에, 사회적 관계는 다른 플랫폼에 있습니다. 의료 정보는 병원에, 교육 기록은 학교에, 업무 파일은 기업 시스템 내에, 자산 및 거래 내역은 금융 기관에 흩어져 있습니다.
이러한 조각들은 단절되어 있습니다. 개인은 이를 일관되게 관리하는 데 어려움을 겪고, AI는 부분적인 그림만 볼 수 있습니다.
개인 데이터 공간, 의미 기술 및 개인 온톨로지를 통해 LingoAI는 단편화된 정보를 개인의 통제 하에 있는 기계가 읽을 수 있는 지식 구조로 구성하고자 합니다.
개인 온톨로지(Personal Ontology) 는 단순한 데이터 수집 그 이상입니다. 그것은 개인과 세상과의 관계를 설명하는 동적인 지식 네트워크입니다:
- 나는 누구인가?
- 나는 어떤 능력을 가지고 있는가?
- 나는 누구를 아는가?
- 나는 어떤 프로젝트에 참여했는가?
- 나에게 중요한 것은 무엇인가?
- 나는 어떤 데이터를 어떤 목적으로 승인했는가?
- 나의 장기적인 목표는 무엇인가?
- 나의 AI는 어떤 범위 내에서 나를 대신해 행동할 수 있는가?
AI가 데이터 뒤에 숨은 의미와 관계를 해석할 수 있을 때만, 일회성 질문-응답 도구에서 개인의 장기적인 목표를 섬기는 홀론으로 진화할 수 있습니다.
1.3 Web3.0의 통일 대장정: 데이터 주권과 가치 주권의 통합
홀론은 고립된 제품 개념이 아닙니다. 그것은 Henry Wang이 제안한 Web3.0의 통일 대장정(Grand Unified Theory of Web3.0) 에 기반을 두고 있습니다.
Henry Wang은 2003년에 "Web3.0"이라는 용어를 만들고 소개했으며, 이후 다음 인터넷의 데이터 및 가치 아키텍처를 다음 공식을 통해 설명했습니다:
Web3.0 = Data3.0 + Finance3.0
Data3.0은 데이터, 정체성, 지식 및 AI에 대한 주권을 다룹니다. Finance3.0은 가치, 자산, 인센티브 및 거래에 대한 주권을 다룹니다.
Web3.0은 종종 암호화폐 중심의 Web3 해석과 혼동되어 왔습니다. 마치 차세대 인터넷이 블록체인, 디지털 자산 또는 탈중앙화 금융에 의해서만 정의되는 것처럼 말입니다.
하지만 인터넷이 가치의 소유권을 바꾸면서 데이터와 AI의 통제권을 바꾸지 않는다면, 진정한 디지털 주권은 여전히 손에 닿지 않는 곳에 있습니다.
이 이론 내에서 완전한 Web3.0은 따라서 다음 두 가지를 모두 포함해야 합니다:
Data3.0: 사람들이 자신의 데이터와 지능을 소유할 수 있게 합니다.
Finance3.0: 사람들이 자신의 디지털 가치와 경제적 권리를 소유할 수 있게 합니다.
홀론은 이 두 차원이 수렴되는 지점입니다:
Data3.0에서 홀론은 데이터, 기억, 온톨로지 및 AI를 소유합니다. Finance3.0에서 홀론은 권리, 기여, 자산 및 가치 정산 능력을 소유합니다.
이로써 데이터 권리, AI 권리 및 가치 권리는 하나의 주권 참여자 내에서 함께 모일 수 있습니다.
1.4 토큰: 언어 단위이자 가치의 표현
Henry Wang의 프레임워크는 인공지능과 블록체인 전반에 걸친 "토큰(Token)"의 이중적 의미를 강조합니다:
Data3.0에서 토큰은 언어적 토큰입니다. Finance3.0에서 토큰은 디지털 권리와 가치를 나타냅니다.
대규모 언어 모델에서 언어, 지식 및 정보는 토큰으로 인코딩됩니다. 이것들은 모델이 언어 및 기타 콘텐츠를 처리하고 생성하는 기본적인 계산 단위이며, 그 의미는 문맥에 따라 달라집니다.
블록체인 시스템에서 토큰은 자산, 권리, 기여 및 인센티브를 나타낼 수 있습니다. 이것들은 디지털 가치의 유통 및 정산을 위한 중요한 단위입니다.
이러한 용도는 서로 다른 기술 분야에 속하는 것처럼 보이지만, 차세대 인터넷의 두 가지 중요한 흐름에 해당합니다:
언어적 토큰은 의미를 전달합니다. 경제적 토큰은 가치를 전달합니다.
이러한 관점에서 때때로 "AI 토큰 수출"이라고 불리는 것은 주로 추론 서비스의 국경 간 공급입니다. 한 국가의 사용자가 모델 서비스를 호출하고 토큰 사용량에 따라 비용을 지불하는 것입니다.
그러나 "토큰 거래"는 문맥에 따른 구분이 필요합니다. AI 서비스에서는 토큰 크레딧 또는 추론 서비스의 구매 및 청구를 의미할 수 있습니다. 블록체인 시스템에서는 토큰의 이전과 해당 토큰이 나타내는 권리를 포함합니다.
언어적 토큰과 경제적 토큰은 본질적으로 동등하지 않습니다. 그러나 AI 서비스 사용, 데이터 기여 승인 및 가치 정산은 연결된 교환 프로세스 내에서 조정될 수 있습니다.
이것이 토큰의 이중적 의미에서 토큰 스위칭으로 나아가는 출발점입니다.
Data3.0과 Finance3.0이 수렴함에 따라, 이 프레임워크 내에서 토큰은 언어적 단위나 디지털 자산 그 이상으로 이해될 수 있습니다. 그것은 Tongyuan (通元) 이 될 수 있습니다: 의미, 권한, 증명 및 가치를 연결하는 교환 단위입니다.
이러한 단위는 다음을 연결하거나 표현할 수 있습니다:
- 그것은 어떤 데이터나 지식을 나타내는가?
- 그것은 어떤 홀론에서 비롯되었는가?
- 어떤 권한이 부여되었는가?
- 누가 어떤 조건에서 그것을 사용할 수 있는가?
- 누가 그것의 창출에 기여했는가?
- 그것의 사용은 어떻게 인센티브와 정산을 생성해야 하는가?
AI가 처리하는 "의미"와 블록체인을 통해 표현되는 "가치"는 이로써 상호 연결된 인터넷 교환 프레임워크에 참여할 수 있습니다.
2. 패킷 스위칭에서 토큰 스위칭으로
인터넷의 필수적인 기반은 패킷 스위칭(Packet Switching) 입니다.
그것은 근본적인 문제를 해결합니다: 정보를 패킷으로 나누고 네트워크를 통해 한 기계에서 다른 기계로 전송하는 방법입니다.
패킷 스위칭은 컴퓨터를 연결하고 정보 인터넷(Information Internet) 을 가능하게 했습니다.
Henry Wang은 차세대 인터넷을 위한 교환 모델을 제안하고 정의했습니다:
토큰 스위칭 — Tongyuan Switching (通元交换).
패킷 스위칭이 바이트와 데이터 패킷을 전송하는 반면, 토큰 스위칭은 다음을 포함하는 교환에 관한 것입니다:
- 의미(Semantics);
- 데이터 사용 권리(Data usage rights);
- 정체성 및 권한 부여(Identity and authorization);
- 지식 및 지능적 능력(Knowledge and intelligent capabilities);
- 기여 증명(Proofs of contribution);
- 권리 및 가치(Rights and value).
패킷 스위칭은 다음에 답합니다:
정보는 어떻게 한 기계에서 다른 기계로 이동하는가?
토큰 스위칭은 묻습니다:
의미, 권리, 지능 및 가치는 어떻게 주권 참여자 간에 신뢰할 수 있게 이동할 수 있는가?
제안된 진화는 두 가지 진술로 요약될 수 있습니다:
패킷 스위칭은 기계를 연결하여 정보 인터넷을 형성합니다.
토큰 스위칭은 홀론을 연결하여 지능과 가치의 인터넷(Internet of Intelligence and Value)을 형성합니다.
토큰 스위칭은 기본 네트워크 계층에서 패킷 스위칭을 대체하지 않습니다. 그것은 의미, 권한 부여 및 가치를 연결하는 더 높은 수준의 교환 메커니즘을 탐구합니다.
국경 간 AI 서비스 및 토큰 거래의 경우, 질문은 "얼마나 사용되었고, 얼마나 지불되었는가?"만이 아닙니다. 또한 다음과 같이 됩니다: "누가 무엇을 승인했는가? 어떤 사용이 허용되는가? 기여는 어떻게 검증되는가? 가치는 어떻게 분배되는가?"
홀론은 교환에 참여하는 주권 지능입니다. Tongyuan은 의미와 가치를 연결하는 교환 단위입니다. 홀론은 토큰 스위칭을 통해 협력합니다.
2.1 홀론이 협력하는 방법
토큰이 차세대 인터넷의 교환 단위라면, 홀론은 이러한 교환을 시작, 해석, 승인 및 수신하는 주권 참여자입니다.
완전한 홀론 상호 작용은 다음과 같이 전개될 수 있습니다:
한 사람이 자신의 홀론에 목표를 표현합니다. 홀론은 개인의 온톨로지와 장기 기억을 통해 그 의도를 해석합니다. 권한 부여 시스템은 어떤 데이터에 접근할 수 있는지 결정합니다. 다른 홀론은 관련 지식, 모델, 데이터 또는 서비스를 제공합니다. 출처, 권한 및 사용 기록은 전체 과정에서 보존됩니다. 기여자는 합의된 규칙에 의해 설정된 권리 또는 보상을 받습니다. 사용자의 동의 하에 결과는 개인의 진화하는 지식의 일부가 됩니다.
해외 AI 추론 서비스를 사용하려는 요청을 고려해 보십시오. 이 설계에서 개인 온톨로지는 홀론이 관련 의미와 맥락을 식별하는 데 도움을 줍니다. 권한 부여 메커니즘은 서비스 운영자에게 어떤 정보가 제공될 수 있는지 결정합니다. 서비스 사용 및 수수료는 적절한 측정 및 정산 프로세스에 입력됩니다.
국경 간 추론은 지능적 능력을 공급합니다. 토큰 거래는 서비스와 권리의 유통을 지원합니다. 토큰 스위칭 프레임워크는 이러한 활동을 사용자 의도, 사용 권한 및 기여 기록과 연결하고자 합니다.
개인 온톨로지는 AI가 "내가 무엇을 필요로 하는가?"를 이해하도록 돕습니다. 권한 부여는 "어떤 데이터가 어떤 목적으로 사용될 수 있는가?"를 제한합니다. 토큰 스위칭은 "우리는 어떻게 협력하고 가치를 분배하는가?"를 연결합니다.
함께, 이러한 기능은 지속적인 순환을 형성합니다:
데이터는 의미를 생성합니다. 의미는 지능을 알립니다. 지능은 행동을 안내합니다. 행동은 가치를 창출합니다. 가치는 새로운 지식의 창출을 지원합니다.
미래의 홀론 마켓플레이스(Holon Marketplace) 는 따라서 AI 도구를 판매하는 앱 스토어 그 이상이어야 합니다.
그것은 주권 지능이 참여하여 데이터, 지식, 모델, 작업, 컴퓨팅 능력 및 전문 서비스의 승인되고 신뢰할 수 있는 교환을 가능하게 하는 개방형 시장이 되어야 합니다.
이 시스템 내에서 Earn by Data는 사람들에게 자신의 프라이버시를 팔라고 요구하는 것을 의미하지 않습니다.
그 의도된 의미는 다음과 같습니다:
개인은 데이터 주권을 유지하면서 자신의 데이터, 지식 및 능력을 가치 창출에 참여하도록 승인하고—그 결과로 발생하는 이익을 공정하게 공유합니다.
2.2 개인 홀론에서 집단 인간 지능으로
홀론은 개인에게 속할 수 있지만, 가족, 기업, 대학, 커뮤니티, 도시 또는 국가에도 속할 수 있습니다.
개인 홀론은 공유된 목표를 중심으로 협력하여 커뮤니티 홀론을 형성할 수 있습니다. 커뮤니티 및 기관 홀론은 국가 주권 AI(Sovereign AI) 생태계에 참여할 수 있습니다. 국가와 문명을 초월한 홀론은 공통 프로토콜을 통해 협력할 수 있습니다.
이것은 모든 데이터가 슈퍼 플랫폼에 업로드되어야 한다는 것을 의미하지 않습니다. 또한 단일 슈퍼 모델이 모든 사람을 통제해야 한다는 것을 의미하지 않습니다.
목표는 다음과 같습니다:
분산된 주권 지능이 공유된 규칙 하에 협력할 수 있도록 하는 것입니다.
의미 있는 국가 주권 AI 생태계는 정부가 국내 개발 대규모 모델을 보유하는 것 이상을 포함해야 합니다. 그것은 확실히 모든 시민의 데이터를 단일 시스템에 수집하는 것 이상을 의미해야 합니다.
LingoAI의 비전에서, 그러한 생태계는 다음을 함께 모아야 합니다:
- 시민이 소유한 개인 홀론;
- 기업 및 기관이 소유한 조직 홀론;
- 현지 언어 및 문화 온톨로지;
- 주권 국가 데이터 공간;
- 현지에서 통제 가능한 모델 및 컴퓨팅 인프라;
- 합법적인 권한 부여, 감사 및 거버넌스 메커니즘;
- 다른 국가와 동등한 조건에서 협력하기 위한 개방형 프로토콜.
주권 AI는 따라서 또 다른 형태의 중앙 집중식 통제가 되어서는 안 됩니다.
대신 다음과 같이 이해되어야 합니다:
개인, 기관 및 국가가 각자의 주권을 보존하면서도 거버넌스, 검증 및 협력이 가능한 지능형 커뮤니티.
3. 감비아에서 시작: 글로벌 사우스를 위한 주권 AI 및 데이터 인프라
홀론이 소수의 기술 선진 지역에만 서비스를 제공한다면, 그것들은 인류를 위한 차세대 인터넷 인프라가 될 수 없습니다.
많은 언어, 문화 및 커뮤니티가 주류 AI에서 제대로 대표되지 않고 있습니다. 글로벌 사우스(Global South) 국가들은 현지 데이터 인프라의 격차뿐만 아니라 외부 플랫폼에 의한 현지 데이터 추출, 현지 지식에 대한 부적절한 보상 및 현지 언어의 추가적인 소외에 직면해 있습니다.
글로벌 사우스는 원시 데이터의 공급자나 다른 곳에서 개발된 AI 제품의 수동적 시장으로 남아 있어서는 안 됩니다.
국경 간 추론 서비스를 통해 제공되는 저렴한 지능은 따라서 현지 주권 역량을 구축하기 위한 도구가 되어야 하며, 디지털 발전의 종착점이 되어서는 안 됩니다.
커뮤니티는 모델 API에 대한 접근 이상의 것이 필요합니다. 그들은 현지 지식을 조직하고, 데이터 권한을 관리하며, 기술 전문성을 키우고, 창출된 가치를 공유할 수 있는 능력을 개발해야 합니다.
홀론과 개인 온톨로지는 이러한 전환에 대한 LingoAI의 탐구의 중심에 있습니다.
LingoAI 공동 창립자이자 CEO인 Una Wang은 감비아 인터넷 거버넌스 포럼 사무총장이자 Jokkolabs Banjul의 리더인 Poncelet Ileleji와 함께 감비아 공화국에서 이 주권 AI 및 데이터 인프라 작업을 시작하고 있으며, 비전은 글로벌 사우스와 글로벌 다수(Global Majority)로 확장되고 있습니다.
Una Wang은 비전을 요약합니다: "글로벌 다수는 원시 데이터의 원천이나 다른 곳에서 개발된 AI의 시장으로 남아 있어서는 안 됩니다. Poncelet Ileleji와 함께 감비아에서 시작하여, 우리는 커뮤니티가 자신의 언어, 데이터, AI 및 디지털 미래를 소유할 수 있는 경로를 구축하고 있습니다. 주권 홀론은 현지 지능이 현지에서 관리되면서도 인류의 집단 지능에 기여할 수 있도록 할 것입니다."
이 협력의 중요성은 또 다른 중앙 집중식 AI 플랫폼을 아프리카에 가져오는 것이 아닙니다. 그것은 현지 커뮤니티와 함께 공동 구축하는 것입니다:
- 만딩카어(Mandinka), 월로프어(Wolof), 풀라어(Fula) 및 기타 언어에 대한 현지 언어 데이터 및 문화 온톨로지;
- 자체 통제 하에 있는 개인 및 기관 데이터 공간;
- 현지 조건에 적합한 주권 모델 및 지능형 에이전트;
- 데이터 권리, 권한 부여, 프라이버시 보호 및 책임 있는 사용을 확립하기 위한 메커니즘;
- 현지 빌더와 커뮤니티가 공동으로 개발한 홀론 생태계;
- 교육, 의료, 농업 및 공공 서비스를 연결하는 AI 인프라;
- 국가 데이터 주권을 보존하면서 글로벌 협력을 가능하게 하는 개방형 네트워크.
감비아는 따라서 단순한 프로젝트 위치 그 이상입니다. 그것은 디지털 발전의 다른 경로의 출발점이 될 수 있습니다:
감비아에서 서아프리카로. 서아프리카에서 글로벌 사우스로. 글로벌 사우스에서 글로벌 다수로.
3.1 모든 언어는 인간 지능의 대체 불가능한 부분입니다
언어는 모델을 훈련시키기 위한 원자재 그 이상입니다.
모든 언어는 커뮤니티의 독특한 자연 관찰 방식, 사회 조직 방식, 감정 표현 방식 및 세계 이해 방식을 구현합니다.
만딩카어, 월로프어, 풀라어, 스와힐리어 및 수천 개의 다른 저자원 언어는 주류 AI에 의해 "커버"되기를 기다리는 데이터 범주로 취급되어서는 안 됩니다.
그것들은 인류의 지식 시스템 내에서 독특한 홀론입니다.
미래의 AI가 주로 소수의 언어와 문화에 기반하여 구축된다면, 그것은 엄청난 계산 능력을 가지면서도 인간 문명의 일부만을 대표할 수 있습니다.
진정한 집단 지능은 모든 사람이 동일한 중앙 집중식 슈퍼 모델을 사용하도록 요구하는 것을 의미하지 않습니다.
그것은 다음을 의미합니다:
다른 언어, 문화 및 지식 방식을 통해 그들의 무결성을 보존하면서도 상호 이해, 평등한 협력 및 공동 창출이 가능해지도록 하는 것입니다.
인간 집단 지능은 따라서 단일 슈퍼 모델과 동일하지 않습니다.
그것은 다음으로부터 발생할 가능성이 더 높습니다:
주권 홀론 + 의미적 상호 운용성(Semantic Interoperability) + 집단 의도성(Collective Intentionality).
4. 인간 지능에서 우주 지능으로
홀론 이론은 또한 더 장기적인 관점을 초대합니다.
입자, 원자, 분자에서 세포, 살아있는 유기체, 인간 및 사회에 이르기까지, 복잡한 시스템은 더 작은 것들로부터 더 큰 전체를 형성합니다. 각 수준에서 새로운 능력이 나타날 수 있습니다.
개별 세포는 인간 의식을 가지고 있지 않지만, 함께 생각할 수 있는 인간을 형성합니다. 개인은 자신의 지능을 가지고 있지만, 상호 연결된 사회는 어떤 한 사람의 능력을 넘어서는 집단 인지 능력을 생산할 수 있습니다.
이러한 발전 라인을 따라, 홀론은 개인 지능에서 커뮤니티, 국가 및 집단 인간 지능으로 확장될 수 있습니다.
미래에는 AI 시스템, 로봇, 도시 인프라, 생태계, 지구 관측 시스템 및 심지어 행성 간 지능 네트워크를 연결할 수도 있습니다.
"우주 지능(Cosmic intelligence)" 은 우주가 과학적으로 확립된 통일된 의식을 가지고 있다는 주장이 아닙니다. 그것은 미래를 위한 가능성입니다:
다른 형태와 규모의 자율적인 지능들이 그들의 무결성을 보존하면서 공유된 의미, 신뢰할 수 있는 프로토콜 및 가치 조정을 통해 연결되어 확장되는 지능 네트워크를 형성할 수 있습니다.
이것은 모든 것을 통제하는 우주 슈퍼 브레인이 아닐 것입니다.
그것은 무수한 주권 홀론에 의해 형성된, 절대적인 중심 없이 개방된 지능 생태계일 것입니다.
4.1 홀론: 지능의 최소 주권 단위
Koestler는 원래 생명, 조직 및 복잡한 시스템을 설명하기 위해 홀론을 사용했습니다.
LingoAI는 세 가지 전환을 통해 이 철학적 기반 위에 구축하고자 합니다.
첫째, 복잡한 시스템을 설명하는 철학적 개념에서 정체성, 데이터, 온톨로지, AI 및 권한 부여의 운영 시스템으로.
둘째, 전통적인 조직 계층 구조에서 참여를 선택, 종료, 검증 및 감사할 수 있는 주권 참여자 간의 협력으로.
셋째, 개인 지능에서 많은 언어, 문화 및 지능 형태를 포함하는 집단 지능의 진화로.
LingoAI는 따라서 새로운 정의를 제안합니다:
홀론은 지능의 최소 주권 단위이자 집단 지혜의 기본 구성 요소입니다.
개인 온톨로지를 의미적 핵심으로 하여, 홀론은 사람들이 자신의 정체성, 데이터, 기억, 지식, AI 및 가치를 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
국경 간 추론 서비스는 지능적 능력을 국제적으로 이용 가능하게 만듭니다. 토큰 거래는 서비스 조달과 권리의 유통을 지원합니다. Henry Wang이 정의한 토큰 스위칭은 이러한 교환이 참여자의 의도, 권한 부여, 증명 및 가치 분배에 어떻게 연결될 수 있는지 탐구합니다.
Henry Wang의 Web3.0 통일 대장정 내에서 Data3.0과 Finance3.0은 이 주권 지능 네트워크를 위한 기반을 공동으로 제공합니다.
목표는 단순히 AI를 저렴하게 만드는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 AI를 사용하고, 데이터를 기여하며, 다른 사람들과 협력하는 동안 주권을 유지할 수 있도록 하는 것입니다.
이 프레임워크는 세 가지 관계를 통해 요약될 수 있습니다:
Web3.0 = Data3.0 + Finance3.0
홀론 = 데이터 주권 + 의미적 지능 + 자율적 행위 주체성 + 가치 권리
주권 홀론 + 토큰 스위칭 + 집단 의도성 = 인간 집단 지능
인공지능의 미래는 인류가 모든 데이터와 의사 결정 권한을 더 강력한 중심에 포기하도록 요구해서는 안 됩니다.
구축할 가치가 있는 미래는 모든 사람, 언어, 커뮤니티 및 문명이 자신의 주권 지능을 소유할 수 있도록 하고—이러한 지능들이 자유를 희생하거나 차이를 지우지 않고 서로를 이해하고 협력할 수 있도록 할 것입니다.
패킷 스위칭은 기계를 연결했습니다. 토큰 스위칭은 의미와 가치를 연결할 것입니다. 홀론은 자주적인 지능을 연결합니다.
한 개인의 데이터 주권에서 국가의 자주적 AI로; 감비아에서 시작된 이니셔티브에서 글로벌 다수가 공동 구축한 인프라로; 그리고 집단 인간 지능에서 더 먼 우주 지능의 가능성으로—이것이 LingoAI Holon이 열고자 하는 길입니다.
모든 사람에게 자주적인 홀론을 부여하세요. 의미를 통해 모든 홀론을 연결하세요. 자유를 포기하지 않고 지능이 진화할 수 있도록 하세요.
개인 주권에서 집단 지능으로—그리고 그 너머로.
