난바 회장의 AI 리서치 비법: NotebookLM으로 10분 만에 클라이언트 분석하기

DeNA 회장인 난바 토모코는 처음 만나는 사람을 만나기 전에 항상 수행하는 리서치 방법이 있습니다.

그녀는 검색 AI를 사용하여 그 사람에 대한 정보를 수집하고, 모든 것을 NotebookLM에 던져넣은 다음, 출근길에 질문을 합니다.

그게 전부입니다.

솔직히 말해서, 처음 이 이야기를 들었을 때 저는 "일본 최고 경영진이니 특별한 도구를 사용하는 게 분명하다"고 생각했습니다.

하지만 알아보니 제가 틀렸습니다.

그녀는 우리 누구나 오늘 당장 사용할 수 있는 무료 도구를 사용하고 있습니다.

이 글에서는 제가 아마추어로서 NotebookLM을 사용하여 난바 회장의 리서치 방법을 재현한 기록을 공유하겠습니다.

NotebookLM이 6월 8일에 대대적인 개편을 겪었지만, 이 절차는 무료 티어 내에서 완전히 재현 가능합니다.

이 글을 다 읽을 때쯤이면, 내일 회의를 위한 비즈니스 파트너를 단 30분 만에 완전히 분석하는 절차를 갖게 될 것입니다.

놀라운 것은 도구 자체의 성능이 아닙니다.

바로 "검색"과 "내재화"를 분리하는 업무 분할입니다.

1장: 난바 회장 리서치 방법의 비밀은 단순히 "검색"과 "내재화"를 분리하는 것

먼저 난바 회장이 무엇을 하고 있는지 정리해 보겠습니다.

출처는 2025년 2월 DeNA의 AI Day에서 그녀가 직접 한 발언입니다.

절차는 다음과 같습니다:

1. 검색 AI Perplexity에 "이 사람에 대해 꼭 읽어야 할 기사가 무엇인가요?"라고 묻습니다.
2. 추천된 모든 기사, 동영상, X(트위터) URL을 NotebookLM에 넣습니다.
3. 회의장으로 가는 택시 안에서 NotebookLM에 "이 사람은 트럼프 행정부에 대해 어떻게 생각하나요?"와 같은 질문을 합니다.

이렇게 하면 그녀는 처음 만나는 사람의 관심사와 관점을 이동 시간만을 사용하여 입력합니다.

여기서 중요한 것은 두 도구 간의 역할 분담입니다.

Perplexity는 방대한 인터넷 바다에서 관련 기사를 골라내는 "수집가"입니다.

NotebookLM은 수집된 기사만 읽고 그 내용만을 바탕으로 답변하는 "독자"입니다.

왜 분리할까요? 하나의 AI가 모든 것을 하도록 놔두면 환각(거짓말)이 섞여 들어가기 때문입니다.

NotebookLM은 사용자가 제공한 자료 내에서만 답변합니다.

그렇기 때문에 출처의 정확한 위치를 인용과 함께 보여줄 수 있어 환각이 발생할 가능성이 훨씬 적습니다.

이러한 업무 분할에는 확실한 이유가 있습니다.

검색 AI에게 "모든 것을 요약해 줘"라고 요청하면 인터넷 전체의 정보를 혼합하여 그 사람이 실제로 한 적이 없는 말까지 포함할 수 있습니다.

하지만 NotebookLM은 사용자가 제공한 기사 밖으로 절대 나가지 않습니다.

따라서 그 사람이 "실제로 말한" 내용만 여러분의 손에 남게 됩니다.

비즈니스 미팅 전에 가장 두려운 것은 잘못된 가정을 바탕으로 상대방과 대화하는 것입니다.

이 2단계 접근법의 강점은 구조적으로 이를 방지한다는 점입니다.

AI 컨설턴트로서 중소기업에 들어갈 때, 제가 가장 먼저 전달하는 개념입니다.

많은 기업이 "어떤 도구를 도입할지"부터 생각하기 시작합니다.

하지만 진정으로 효과적인 것은 "어떤 작업을 AI에 넘길지"를 미리 결정하는 것입니다.

리서치, 요약, 자료 초안 작성은 AI에 맡깁니다.

최종 판단과 사람을 대면하는 작업은 인간이 유지합니다.

이 명확한 구분은 단순히 새로운 도구의 수를 늘리는 것보다 결과에 몇 배는 더 효과적입니다.

난바 회장이 하는 일도 결국은 이와 동일한 업무 분할입니다.

이것이 방법의 개요입니다. 다음으로, 지금 "새로운" NotebookLM으로 이 작업을 수행하는 것이 왜 의미가 있는지 이야기하겠습니다.

2장: 왜 지금 "새로운" NotebookLM인가? | 6월 8일, 두뇌가 Gemini 3.5가 되었습니다

난바 회장은 2025년 초에 이 사용법에 대해 이야기했습니다.

그 이후로 NotebookLM은 완전히 다른 것으로 진화했습니다.

가장 큰 변화는 2026년 6월 8일 업데이트였습니다.

Google은 공식 블로그에서 NotebookLM이 이제 Gemini의 새로운 세대인 Gemini 3.5와 Antigravity라는 기반 위에서 실행된다고 설명했습니다.

이로 인해 세 가지 주요 진화가 이루어졌습니다:

1. AI가 이제 모호한 질문에서도 스스로 웹 소스를 검색하고 제안할 수 있습니다.
2. 각 노트북에는 분석을 위해 코드를 작성하고 실행할 수 있는 클라우드 환경이 있습니다.
3. 연구 결과를 PDF, Word, Excel, PowerPoint, 이미지 등 다양한 형식으로 출력할 수 있습니다.

Google의 내부 평가에 따르면, 개편된 시스템은 주요 카테고리에서 이전 버전보다 평균 65% 이상 더 나은 성능을 보였습니다.

오해를 피하기 위해 여기서부터는 솔직하게 쓰겠습니다.

6월 8일의 이러한 새로운 기능은 현재 최상위 Ultra 요금제(월 14,500엔부터) 및 일부 Workspace Business 사용자에게 사전 제공되고 있습니다.

공식 발표에 따르면 점차 다른 사용자에게도 확대할 예정입니다.

즉, "오늘부터 모든 사람이 이러한 모든 새로운 기능을 무료로 사용할 수 있는" 것은 아닙니다.

여기서 모든 것을 무료로 할 수 있다고 말하는 것은 거짓말이 될 것입니다.

하지만 여기가 중요한 부분입니다.

난바 회장의 방법은 원래 "Perplexity로 직접 소스를 수집하여 넣는" 유형입니다.

1단계의 자동 탐색을 기다릴 필요가 없으며, 절차 자체는 현재의 NotebookLM으로 재현할 수 있습니다.

게다가 "제공된 자료만을 바탕으로 인용과 함께 답변하는" 핵심 기능은 처음부터 무료로 제공되었습니다.

이 핵심 부분이 바로 비즈니스 파트너 리서치에 정확히 필요한 것입니다.

무료 버전에서도 NotebookLM은 소스당 최대 50만 단어를 허용합니다.

50만 단어는 문고본 4~5권 분량에 해당합니다.

그 사람의 기사와 동영상 대본 10개 이상을 넣어도 충분한 여유가 있습니다.

게다가 단일 노트북에 최대 50개의 소스를 넣을 수 있습니다.

새로운 두뇌를 사용한 전체 기능이 확장됨에 따라 기대하면서도, 먼저 무료로 할 수 있는 절차를 시도해 보는 것이 실용적입니다.

이제 도구가 준비되었으니, 제가 이 작업을 30분 만에 재현하는 데 사용한 정확한 절차를 보여드리겠습니다.

3장: 아마추어가 10분 만에 재현한 전체 절차 | 비즈니스 파트너 분석하기

여기부터는 가상의 비즈니스 파트너를 가정하여 제가 재현한 기록입니다.

특별한 작업은 없습니다. 코드를 작성하지도 않았습니다.

1. Perplexity로 꼭 읽어야 할 기사 수집

먼저 Perplexity를 열고 질문합니다:

"[회사명]의 [이름] 님에 대해 꼭 읽어야 할 기사, 인터뷰, 강연 정보를 알려주세요. 출처 URL을 포함해 주세요."

그러면 관련 기사와 동영상의 URL이 출처 링크와 함께 반환됩니다.

모든 것을 그대로 받아들이지 말고 관련 있어 보이는 URL만 선택하세요.

2. URL을 새 NotebookLM에 넣기

다음으로 NotebookLM에서 새 노트북을 만들고 왼쪽의 "소스 추가"에서 수집한 URL을 붙여넣습니다.

여러 URL은 줄 바꿈으로 구분하면 한 번에 입력할 수 있습니다.

YouTube 동영상은 그대로 추가할 수 있으며, X 게시물은 텍스트를 복사하여 붙여넣어 추가할 수 있습니다.

여기에 팁이 있습니다:

그 사람의 인터뷰 기사, 강연 동영상, 최근 X 게시물 등 다양한 유형의 소스를 혼합하세요.

공식 성명에는 많은 상투적인 표현이 포함되는 경우가 많고, X 게시물은 단편적일 수 있습니다.

둘을 혼합하면 그 사람의 "공개적인 입장과 진심" 사이의 범위까지 볼 수 있습니다.

넣는 순간 새로운 두뇌가 모든 것을 읽고 수십 초 안에 일반적인 요약을 제공합니다.

3. 채팅을 통해 그 사람에 대한 이해 심화

이것이 핵심입니다. 중앙의 채팅 열에 비즈니스 미팅에 효과적인 질문을 던지세요.

다음은 예시 프롬프트입니다:

1미팅 준비를 돕는 어시스턴트 역할을 해주세요.
2업로드된 자료만을 바탕으로 다음 사항을 정리해 주세요:
3
41. 이 사람이 최근에 반복해서 언급하는 주제 (상위 3개)
52. 중요한 가치관 및 판단 기준
63. 건드리면 위험해 보이는 주제 (지뢰)
74. 미팅에서 공감을 얻을 가능성이 높은 접근 방식 (근거 자료 포함)
8
9자료에 언급되지 않은 사항에 대해서는 "언급 없음"이라고 명확히 표시해 주세요.
10추론은 추론임을 명확히 식별할 수 있도록 작성해 주세요.

돌아오는 답변에는 모두 "어느 소스의 어느 부분"과 같은 인용이 포함됩니다.

예를 들어, 제가 시도했을 때 "이 사람은 단기적인 숫자보다 장기적인 브랜드를 중시합니다. 근거는 강연 동영상 중간에 나온 발언입니다"와 함께 해당 발언의 위치를 반환했습니다.

따라서 특정 지점이 궁금하면 해당 인용을 클릭하여 현장에서 원본 기사를 확인할 수 있습니다.

1차 정보를 직접 눈으로 확인하는 추가 단계를 거치면 AI의 오해도 발견할 수 있습니다.

4. 미팅 메모로 정리

마지막으로 "이 내용을 미팅 전 3분 안에 읽을 수 있는 메모로 요약해 주세요."라고 요청합니다.

이렇게 하면 그 사람의 관심사, 가치관, 지뢰, 공감을 얻을 수 있는 접근 방식이 한 페이지에 요약됩니다.

여기까지 약 10분이 걸렸습니다.

그 중 절반 이상은 Perplexity에서 기사를 선택하는 시간이었고, NotebookLM 작업 자체는 5분 미만이 소요되었습니다.

처음 접하는 사람이라도 익숙해지면 이동 시간 약 10분 안에 실행할 수 있을 것 같은 느낌입니다.

얼마 전 제 살롱 멤버들과 이 절차를 공유했을 때, "미팅 전 긴장감이 줄었어요"라며 기뻐했습니다.

상대방을 이미 알면서 만날 때의 안심감은 완전히 다릅니다.

여기서 솔직하게 말씀드리겠습니다.

이 10분 프로세스는 그 사람에 대한 공개 정보가 상당히 많았기 때문에 가능했습니다.

기사나 게시물이 거의 없는 파트너라면 수집되는 자료가 적어 이렇게 확고하게 만들어지지 않을 것입니다.

그런 경우에는 AI에만 의존하지 말고 추천인을 통한 배경 조사나 구식 인터뷰 방식 등을 추가해야 합니다.

그리고 한 가지 더 말씀드리겠습니다.

AI가 생성하는 것은 궁극적으로 공개 정보를 바탕으로 구축된 가설입니다.

고정된 가정을 가지고 회의에 임하는 것은 위험하므로, 그날 현장에서 검증하겠다는 의도로 받아들이세요.

이것이 개인을 위한 재현 절차입니다. 다음으로, 이 방법을 회사 영업을 위한 무기로 만드는 방법에 대해 이야기하겠습니다.

4장: 회사 미팅에서 실제로 효과를 보는 방법 | "고객 전용 노트북" 만들기

지금까지는 "단일 미팅을 위한 준비"였습니다.

회사에서 실제로 효과를 보기 시작하는 것은 그 이상입니다.

바로 각 고객을 위한 "전용 노트북"을 만들고 가꾸는 사용법입니다.

방법은 간단합니다.

A사 전용 노트북 하나를 만들고, A사의 기사뿐만 아니라 과거 미팅록, 제안서, 이메일 교환 내역도 추가합니다.

그러면 그 노트북은 A사에 대해서만 아는 전용 어시스턴트가 됩니다.

다음 미팅 전에 "지난번에 A사와 결정한 방침이 무엇이었죠?"라고 물으면 즉시 알려줍니다.

"과거에 A사가 어떤 점에 대해 꺼려했습니까?"라고 물으면 지뢰를 알려줍니다.

회사 내에서 담당자가 변경되더라도 이 노트북을 인계하면 파트너와의 거래 내역이 그대로 전달됩니다.

"그 담당자만 그 고객을 알고 있는" 개인화 문제가 단일 노트북으로 해결됩니다.

한 가지 주의사항이 있습니다.

고객의 기밀 정보가 포함된 자료를 넣는 경우 개인 무료 계정 대신 회사 Workspace와 같은 관리형 계정을 사용하세요.

넣는 장소를 실수하지 않는 한, 이것은 강력한 무기가 됩니다.

제 과거 실패담을 하나 말씀드리겠습니다.

벤처 회사에서 영업을 할 때 저는 숫자로 밀어붙이는 스타일이었습니다.

신규 영업 개발을 위해 거의 300통의 메시지를 보냈고, 5개의 답장을 받으면 운이 좋은 편이었습니다.

어느 순간, 저는 물량으로 밀어붙이는 것을 멈추고 각 회사를 하나씩 조사한 후 맞춤형 메시지 한 통을 보내기 시작했습니다.

그렇게 하자 답장률이 확실히 올라갔습니다.

리서치의 질이 결과에 직접적으로 연결된다는 것을 몸소 깨달은 순간이었습니다.

이제 수동 작업으로 몇 시간이 걸리던 파트너에 대한 배경 조사가 AI 덕분에 10분으로 단축되었습니다.

솔직히 말해서, 그때 이 방법이 있었더라면 좋았을 텐데요.

각 회사를 신중하게 조사하는 것의 가치는 변하지 않았습니다.

변한 것은 그 배경 조사에 걸리는 시간뿐입니다.

이제 개인적인 재현을 회사 운영과 연결했습니다. 마지막으로, 오늘 당장 시작할 수 있는 행동을 세 가지로 좁혀 보겠습니다.

5장: 오늘 당장 할 수 있는 3단계

글이 길어졌으니 첫 번째 단계를 세 가지로 좁히겠습니다:

1. 단 한 명의 비즈니스 파트너를 정하세요. → 모든 것을 한 번에 하려고 하지 마세요. 다음 주에 만날 사람 한 명만 선택하세요.
2. Perplexity로 수집한 모든 URL을 NotebookLM에 넣으세요. → "수집가"와 "독자"를 분리하세요. 이것이 난바 회장 모델의 핵심입니다.
3. 이동 시간에 채팅을 통해 그 사람에 대한 이해를 심화하세요. → 3장의 프롬프트를 붙여넣고 그 사람의 관심사와 지뢰에 대해 물어보세요.

처음에는 나오는 답변이 약간 빗나간 느낌일 수 있습니다.

하지만 넣는 기사의 질을 개선하면 답변은 점점 더 날카로워질 것입니다.

중요한 것은 처음부터 완벽을 목표로 하는 것이 아니라, 한 사람을 위해 이 프로세스를 실행해 보는 것입니다.

이 업무 분할을 모른 채 매번 파트너에 대한 배경 조사를 처음부터 계속하는 것은 솔직히 낭비입니다.

미팅당 1시간의 배경 조사가 연간 수십 건의 미팅으로 누적되면 그 자체로 수십 시간이 사라집니다.

끝까지 시청해 주셔서 감사합니다.

제 오픈 채팅방에서는 200개의 프롬프트, 20개의 Gems, 7가지 Claude 스킬을 무료로 제공하고 있습니다.

또한 X에는 절대 게시하지 않는 비밀 정보도 배포하고 있습니다.

부담 없이 여기에서 가입해 주세요. 🎁🎁

오픈 채팅 "AI x SNS 철저 전략" https://line.me/ti/g2/LmLu1N1cE6UBkoURbaYf_bV8l66cCyotSJU2og