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OpenAI DevDay에서 가져온 핵심 인사이트

@BradGroux
영어2026년 10월 16일
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TL;DR

Brad Groux는 OpenAI의 Dots 음성 에이전트를 활용해 출퇴근 중 업무를 관리한 경험을 공유하며, AI 도입의 핵심은 '마찰 제거'에 있다고 강조합니다. 또한 GPT-6.1 Sol 및 플러그인 확장 등 DevDay 2026 주요 발표 내용을 상세히 소개하고, 비즈니스 워크플로우에서의 잠재력을 조명합니다.

OpenAI DevDay 를 마치고 공항에서 집으로 돌아오는 차 안에서, 나는 내 dot 인 AVA 와 약 45 분간 통화했다. 집에 도착하기 전에 이미 다음 날 일정을 계획하고 여러 프로젝트의 작업을 진척시켰다.

그때 비로소 확 와닿았다. 진짜 전화 통화와 똑같다. 전화를 받아서 작업에 대해 이야기를 나눈다. 익숙한 느낌이라 훨씬 쉽게 사용할 수 있다.

나를 샌프란시스코로 초대해 DevDay 2026 의 일부가 될 수 있게 해준 OpenAI 에 감사드린다. 정말 값진 경험이었다. DevDay 현장에서, 주변 행사에서, 그리고 커피와 술자리를 함께해 준 모든 분들께도 감사하다.

Brad Groux - inline image

포트 메이슨(Fort Mason) 에서 열린 DevDay 에 입장하는 모습

AVA 와 함께한 2 주 이상의 시간

예전에는 모든 AI 작업을 Projects 에 정리해 두었다. 시작하기 전에 모든 것이 제자리에 있어야 했다.

이제는 차 안에서도, 개를 산책시키면서도 AVA 에게 전화해서 내가 하고 있는 작업에 대해 이야기할 수 있다. 공항에서 집으로 돌아오던 그 운전 시간이, 한 번의 통화로 얼마나 많은 일을 처리할 수 있는지 깨닫게 해주었다.

내게 있어 마찰을 없애는 것은 AI 도입에서 단연 가장 중요한 요소다. 전화를 들어 곧바로 AVA 와 함께 작업할 수 있다는 점이 이를 분명히 증명했다.

Dots 는 GPT-6 Astra 기반으로 작동하는 OpenAI 의 상시 대기 에이전트다. dot 에게 목표를 주고 필요한 앱을 연결하면 된다. 어디서부터 대화를 시작해야 할지 고민할 필요 없이, AVA 로 돌아가 여러 프로젝트에 걸친 작업을 바로 이어서 논의할 수 있다.

DevDay 에서 우리만의 dot 을 직접 디자인하는 시간도 있었고, OpenAI 가 이를 커스텀 스티커로 인쇄해 주었다. 배너 사진 속 내 MacBook Air 왼쪽 위에 헤드폰을 쓰고 있는 것이 바로 AVA 다.

이번 여정에서 가장 가치 있었던 대화

Dr. Ulrich Keller 와 나눈 Go-to-Market(시장 진출 전략) 대화가 그곳에서 보낸 시간 중 가장 유익했다. 그는 정말 훌륭했고 기꺼이 시간을 내주었으며, OpenAI 의 파트너 프로그램과 GTM 팀 관계자들을 연결해 주는 데 도움을 주고 있다.

Digital Meld 에서 우리는 OpenAI 에 베팅했기 때문에, 우리의 작업과 앞으로의 방향성에 대해 그와 이야기 나눌 수 있어 무척 감사했다. 고맙습니다, Dr. Keller.

내가 참석한 세션들

참석한 세션과 사진은 여행 타임라인 에 기록해 두었다. 아래는 내가 참석한 내용과 이를 Digital Meld 의 업무에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각이다.

Brad Groux - inline image

DevDay 키노트 현장의 Brad 와 청중석 풍경

오프닝 키노트

키노트 에는 소화할 내용이 많았다. dots, GPT-6.1 Sol, 협업, 개발자 도구, 통합 등이다. 나는 이것들을 고객을 위해 어떻게 하나로 엮을 수 있을지가 궁금하다. 에이전트와 작업을 논의하는 것부터 결과를 팀과 공유하거나 이를 중심으로 앱을 구축하는 것까지 말이다.

Brad Groux - inline image

What Comes After Loops 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

What Comes After Loops?: 에이전틱 아키텍처 심층 분석

Raj Pathak 과 Eric Provencher 가 진행한 에이전트 아키텍처 세션에 참석했다. 고객 대상 업무에 적용하자면, 사람과 에이전트 사이를 오가는 작업들에 유용할 것으로 본다. 요청 사항을 조사하고, 답변을 준비하고, 검토하는 과정 모두 동일한 브리핑과 명확한 인수인계가 필요하다.

Brad Groux - inline image

Harness-as-a-Service 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

Harness-as-a-Service: Agents API 로 구축하기

Steve Coffey 와 Charlie Guo 의 세션에서는 Agents API 를 다루었다. 이 API 의 컴퓨터 사용 기능 은 고객이 이미 사용 중인 애플리케이션 간에 작업을 연결하는 또 다른 방법을 제공한다. 덕분에 매 단계마다 별도의 인터페이스를 구축해야 하는 수고를 덜 수 있다.

Brad Groux - inline image

Launchpad 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

Launchpad: Go-to-market

앞서 언급한 Dr. Ulrich Keller 와의 소규모 테이블 토론이었다. 그가 파트너 프로그램과 GTM 팀을 연결해 준 덕분에 이번 여정에서 가장 가치 있는 시간이 되었다.

Brad Groux - inline image

Higgsfield 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

Higgsfield: 자체 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하는 에이전트 구축하기

Craig Dennis 와 Alex Mashrabov 의 세션 에서는 에이전트가 모델을 선택하고 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하는 방법, 처리량 및 장애 모드를 다루었다. 미디어 처리 작업을 실행하는 고객이라면, 용량 선택, 비용 통제, 실패한 실행 복구 등에 이를 적용할 수 있을 것이다.

Brad Groux - inline image

Slack 과 나란히 표시된 Teams 를 보여주는 세션 슬라이드

Codex Has Left The Laptop

Microsoft Teams 가 Slack 과 나란히 표시된 슬라이드 사진을 공유했다. 당시 내 반응은 OpenAI 가 Teams 지원을 지붕 위에서 소리쳐 알려야 한다는 것이었다. 우리는 Microsoft 고객을 대상으로 일하는데, 팀이 이미 사용하는 도구에 AI 가 제공되면 불필요한 단계가 하나 줄어든다. 해당 세션 에서는 CLI, 앱, 웹 전반에 걸친 Codex 를 다루었다.

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From Single Player to Multiplayer with Codex 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

From Single Player to Multiplayer with Codex

Jason Liu 의 세션 은 첫 번째 Slack 메시지부터 검토 완료된 수정 사항과 팀 업데이트까지, 밤새 발생한 장애 대응 과정을 따라갔다. 이는 우리가 고객을 위해 수행하는 지원 및 유지보수 업무와 직결된다. 조사는 반드시 수정 조치와 영향받은 사람들을 위한 설명으로 마무리되어야 한다.

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폐막 Q&A 세션을 위한 Brad 의 체크인 사진

폐막 Q&A

Sam Altman 과 Thibault Sottiaux 의 Q&A 로 하루 세션을 마무리하고, 포트 메이슨에서 열린 리셉션으로 향했다.

발표 내용이 기업에 의미하는 바

GPT-6.1 Sol 은 Astra 보다 낮은 표준 토큰 가격으로 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무 성능을 향상시킨다. DevDay 이후 Sol Ultrafast 가 뒤따랐다. 성능, 가격, 속도의 조합이 우리가 고객을 위해 실행하는 작업들에 어떻게 부합할지 확인해 보고 싶다.

ChatGPT Space 와 Pages 는 팀원들이 AI 와 함께 공유 문서에서 작업할 수 있게 해준다. Sites 는 자격을 갖춘 Business 및 Enterprise 요금제에서 사용할 수 있어, 팀이 필요한 앱을 설명하고, 테스트하고, 수정하고, 공유할 수 있다.

플러그인 확장 은 ChatGPT 에 대화형 패널 및 기타 인터페이스를 추가한다. 필요할 때마다 플러그인과 도구를 만들 수 있다는 건 정말 엄청나게 멋진 일이다. 사람들이 원하지만 좀처럼 만들 시간이 없는 소규모 비즈니스 앱에 큰 도움이 될 것으로 보인다.

다음은 OpenAI 의 DevDay 요약 에서 발표된 25 가지 소식이다.

DevDay 발표 가이드

Dots: 연결한 앱에서 지속적인 작업을 수행한다.

GPT-6.1 Sol: Astra 보다 낮은 표준 토큰 가격으로 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무 성능을 향상시킨다.

Ultrafast: Astra 의 응답 속도를 높이며, 10 월 롤아웃 이후에는 GPT-6.1 Sol 의 속도도 향상시킨다.

Private Intelligence: Private Inference 프리뷰를 포함해 기업을 위한 프라이버시 옵션을 추가한다.

클라우드 기반 Codex: 클라우드에서 코딩 작업을 실행하여 기기 간에 작업을 이어갈 수 있다.

새로워진 Codex CLI: 음성 입력과 터미널에서 에이전트를 관리할 수 있는 뷰를 추가한다.

Code Review: 개발자가 변경 사항을 검사하고 Codex 와 결과를 논의할 수 있게 한다.

Codex Security Cloud: 리포지토리를 스캔하고 취약점을 조사하며 제안된 수정 사항을 준비한다.

Decisions API: 입력을 분류하고 정의된 답변 중에서 선택하며, 현재 퍼블릭 베타로 제공된다.

컴퓨터 사용 기능이 포함된 Agents API: 에이전트가 기존 소프트웨어와 상호작용하여 작업을 완료할 수 있게 한다.

OpenAI 기반 Bedrock Managed Agents: AWS 내에서 OpenAI 에이전트를 실행한다.

플러그인 확장: ChatGPT 에 대화형 패널, 사이드바 뷰, 파일 뷰어를 추가한다.

개선된 플러그인 생성, 제출 및 검색: 개발자의 플러그인 구축과 사용자의 플러그인 검색을 돕는다.

플러그인을 호스팅하는 Sites: 팀원들이 각자 연결된 계정으로 공유 Site 에서 플러그인을 사용할 수 있게 한다.

자동화를 위한 MCP 이벤트: 연결된 앱에서 변경 사항이 발생하면 자동화를 시작한다.

ChatGPT Space: 팀의 문서와 관련 작업을 공유 공간으로 가져온다.

Pages: 팀원과 AI 가 함께 문서를 작성, 조사, 편집할 수 있게 한다.

협업 슬라이드: 팀원과 에이전트를 위한 공유 슬라이드 편집 기능을 발표했다.

팀 및 공유 작업: 팀이 지침을 공유하고 반복적인 작업을 위임할 수 있게 한다.

Slack 및 Microsoft Teams 의 @ChatGPT: 팀 대화 내에서 ChatGPT 에게 도움을 요청할 수 있게 한다.

Meetings 플러그인: 회의록과 액션 아이템을 Space 에 저장한다.

공유 가능한 프로필: 사람들이 공유하고 재사용할 수 있는 Sites 와 플러그인을 모아둔다.

ChatGPT 로 로그인: 참여 중인 도구에서 자신의 ChatGPT 계정을 사용할 수 있게 한다.

새로운 Pro 등급: 더 높은 사용량 한도와 Ultrafast 접근 권한을 제공하는 Pro 500 을 추가한다.

OpenAI Marketplace: 자격을 갖춘 엔터프라이즈 고객이 승인된 파트너 소프트웨어에 OpenAI 약정 금액의 일부를 적용할 수 있게 한다.

집에 돌아온 후에도 계속되는 출시 행진

인텔리전트 UI 가 적용된 GPT-6 는 시각적이고 대화형 답변을 추가한다. 10 월 9 일 dots 업데이트 를 통해 모바일에서 dot 을 만들고 Codex 에 작업을 위임할 수 있게 되었다. 내가 집에 돌아온 이후로도 OpenAI 는 Sol Ultrafast 를 출시하고 Decisions API 를 퍼블릭 베타로 전환 했다.

기타 업데이트 로는 오디오 업로드, 문서 스캔, 작곡 예측, 새로운 음성을 지원하는 GPT-Live-1.1 등이 있다. 비교적 작은 변화지만, 녹음 파일을 업로드하거나 여러 페이지의 노트를 스캔할 수 있다는 것만으로도 사람들이 도움을 요청하기 전 거쳐야 할 단계가 줄어든다.

팀원들을 그렇게 많이 만나고 나니 이 빠른 속도가 이해가 갔다. 그들은 자신이 만드는 것에 열정이 넘쳤고, 그것을 유용하게 만드는 데 헌신했다. 그들과 시간을 함께할 수 있어 감사했다.

우리가 여기에 투자하는 이유

Digital Meld 는 OpenAI Partner Network 파트너 다. 나는 ChatGPT Expert, Codex Expert, OpenAI API Expert 인증을 보유하고 있으며, Codex Ambassador Program 에 지원서를 제출했다.

이미 AI Dev Days 리포지토리 와 강연을 통해 내 작업을 공유하고 있다. Twitter 에서 말했듯이, 나도 모르게 이미 어느 정도 그런 역할을 하고 있었다는 걸 깨달았다. 이 프로그램을 통해서도 계속 이어나가고 싶다.

나를 초청해 준 OpenAI 에 다시 한번 감사드리며, 커피나 술자리를 위해 시간을 내준 모든 분들과 도움을 준 Dr. Ulrich Keller 에게도 감사의 인사를 전한다.

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