오늘, 우리가 오랫동안 다듬어 온 "OpenClaw 입문부터 마스터까지 가이드"가 드디어 공식적으로 여러분과 만나게 되었습니다.
완전 무료이며 오픈소스입니다.
우리는 OpenClaw가 유행하기 전에 이 문서를 쓰기 시작했습니다. 당시 첫 번째 버전을 X에 올렸고 많은 좋아요를 받았습니다.
OpenClaw가 이름을 바꾸기 전부터 정리를 시작했습니다. 정확히 언제 시작했는지조차 잊어버렸습니다. 아주 오랜 시간 동안 작업해 왔다는 것만 알고 있습니다. 빠르게 반복되는 AI 업계에서 한두 달을 들여 문서 하나를 다듬는 것은 짧은 시간이 아닙니다.
우리는 OpenClaw에 대한 새로운 사용 튜토리얼, 사례, 그리고 Skills까지 계속해서 추가했습니다.
솔직히 말하면, 튜토리얼의 많은 부분을 수동으로 직접 입력했습니다. 그래서 내용이 쌓여도 지저분하지 않습니다.
오타가 있을 수 있으니 보이면 피드백 부탁드립니다.
가장 중요한 것은, 튜토리얼의 모든 단계가 저희가 직접 배포하고 실습한 후 캡처한 스크린샷이라는 점입니다. 매우 상세하다고 할 수 있습니다.
Windows에서의 로컬 배포도 직접 처리하여, 함정과 어려움을 모든 단계 하나하나 공유했습니다:
예를 들어, Windows에서 WSL을 설치하고 구성하는 방법, 사용해야 할 명령어, 활성화해야 할 권한 등 모든 것을 꼼꼼히 적었습니다.
더 자세히 쓸수록 속도가 느려져서 출시가 늦어졌습니다.
초보자에게 가장 어려운 부분은 종종 다양한 설정과 모델 선택입니다. 이제 OpenClaw가 입소문을 타면서, 예전 동료들이 설치 방법을 자주 묻습니다.
프로그래머라면 괜찮습니다. 이 튜토리얼을 참고하여 직접 구성하고 배포하라고 하면 됩니다. 하지만 코드를 모르는 초보자에게는 조금 어려워집니다.
제 아내도 저에게 "이게 뭐야? 따라 해봤는데 터미널 여는 방법조차 몰랐어"라고 혼냈습니다.
나중에 우리는 최적화를 시도했습니다. 그러자 국내 주요 기업들이 따라 하면서 초보자를 위한 "OpenClaw Crayfish" 버전이 점점 더 많이 등장했습니다.
그래서 우리는 초보자를 위한 원클릭 배포 튜토리얼을 더 많이 추가했습니다.
배포 방법 설명 외에도, 구체적으로 할 수 있는 재미있는 일들을 공유했습니다.
예를 들어, 디지털 휴먼 만들기:
예를 들어, Xiaohongshu 표지 이미지 만들기:
예를 들어, X 정보 모니터링:
두뇌 시스템 구축:
OpenClaw로 코믹 드라마 만들기:
또한 많은 훌륭한 사례를 수집하여 세 번째 부분인 "OpenClaw 실전 활용 시나리오"에 바로 넣었습니다:
이러한 시나리오는 단순한 편집이 아닙니다. 직접 실습하고 튜토리얼과 해당 Skills를 바로 공유했습니다.
OpenClaw를 잘 활용하려면 많은 Skills를 이해해야 합니다. Clawhub 같은 플랫폼에 이미 많은 Skills가 있지만, 너무 많아서 부담스러울 수 있습니다.
또는 Agent에게 너무 많은 정보를 주는 느낌이 들 수 있습니다. 어떤 것이 유용하고, 어떤 것이 나에게 가장 적합할까요?
저는 직접 실습하는 것이 진리를 테스트하는 유일한 기준이라고 생각합니다.
그래서 네 번째 부분에서는 유용한 Skills에 대한 추천을 넣었습니다.
사용된 모든 Skills를 패키지로 만들어 문서에 넣었습니다.
우리 팀의 Woniu조차도 유용한 Skills를 공유하기 위해 별도의 문서를 만들었습니다.
많은 분들의 좋아요를 받았고, 일일 트래픽도 상당히 괜찮습니다.
너무 상세해서 Skills zip 파일도 다운로드할 수 있도록 제공합니다. "Crayfish"에게 전달하기만 하면 스스로 설치합니다.
상대적으로, 저희 문서는 실습에 초점을 맞추고 이론은 적습니다.
제 스타일과 마찬가지로, 장황한 설명을 좋아하지 않고 바로 실행에 옮깁니다.
그리고 적어도 지금으로서는 이것이 AI가 할 수 없는 일이라고 생각합니다.
AI는 여러분을 경험으로 이끌거나 AI가 가져오는 영향을 진정으로 느끼게 할 수 없습니다.
이 과정은 다소 느려지기 때문에 약간 고통스러울 수 있습니다.
더 많은 시간을 투자해야 할 정도로 느립니다.
하지만 경험과 실습 자체가 더 중요합니다.
그리고 이것이 제 공유의 가장 큰 가치입니다.
여러분과 공유하는 것은 AI가 대신 경험한 결과가 아닌, 제 경험에 기반하기를 바랍니다.
제 글을 좋아해 주셔서 감사합니다.
마지막으로, 이 문서에 큰 기여를 한 팀의 모든 멤버(Woniu와 Shihuan)에게 감사드립니다.
오픈소스 문서 주소는 다음과 같습니다:
1https://my.feishu.cn/docx/P6zsdsgYco6i4XxLeIccvlpvnQe
공식 Feishu 채널 배포 튜토리얼 및 실전 Skills는 다음을 참조하세요:
1https://my.feishu.cn/wiki/THLNw1vWCiXJD6kvomlcYpu5nRe?from=from_copylink
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계속 업데이트하겠습니다. 관심 가져주셔서 감사합니다.
#OpenClaw
