틈새 AI 제품 레이더
설명
추천한 사람
nene@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
커뮤니티 불만, 실제 결제 행동, 현지 신호를 실측 기반 AI 제품 공급 동향과 연결해 추적·감쇠·보정 가능한 기회 레이더를 만듭니다. 경쟁 희소도와 베이지안 검증으로 구축할 만한 기회를 선별합니다.
체계적인 틈새 AI 제품 기회 발굴 엔진 v3.1입니다. v2.0의 수학적 엄밀성과 App 발굴 실행 방법론을 결합해, 5단계 앵커 척도와 로그 변환 기반 수요 강도 점수, 카테고리별 가중 공급 희소도, 신호의 시간 경과 감쇠 함수, 경쟁 대응 및 플랫폼 리스크 게임 분석, 베이지안 사전확률-사후확률 업데이트 검증 프레임워크를 제공합니다. v3.1에는 공급 측 탐지 계층인 SonarPing이 새롭게 추가되었습니다. SonarPing의 매일 AI 신제품 스캔, 단순 래퍼 및 동질화 제품 걸러내기, 실제 사용 테스트, 시계열 스냅샷 데이터를 연동해 명목상 공급에 포함된 실효성 낮은 경쟁 제품을 제외합니다. 이를 바탕으로 유효 공급률, 신규 제품 진입 속도, 비활성화 속도를 계산하고, 정적인 반감기를 실제 공급 흐름에 기반한 동적 기회 기간으로 고도화합니다. 또한 130명 이상의 중국어 Twitter 블로거 생태계, 중국어 커뮤니티와 결제 행동 데이터를 고품질 수요 신호로 통합해, 독립 개발자가 경쟁이 낮고 사용자 고충 밀도가 높은 AaaS 및 B2C 구독형 기회를 식별하도록 돕고 실행 가능한 레이더 보고서와 홍보 채널 매트릭스를 제공합니다.
관련 스킬
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창업 기회 선별·검증
“돈이 될 것 같다”를 “검증할 가치가 있는 근거는 무엇인가”로 전환하고, 1인 기업, 마이크로 SaaS, AI 도구, 디지털 제품, 데이터 제품, 공급망 기반 실물 상품과 거래 서비스에 적합한 초기 사업 기회를 발견하고 선별합니다. 실제 사용자의 불편, 대체 행동, 결제 행동과 업계 변화에서 출발해 인기 트렌드, 검색량 또는 단편적인 불만을 수요로 잘못 판단하지 않도록 돕습니다. 새로운 창업 방향을 탐색하거나 제품 아이디어, 분야, 링크, 스크린샷, 기획안, 영업 피드백 또는 과거 기회 목록을 제출해 개별 진단, 검증 설계 또는 기간별 회고를 진행할 수 있습니다. 분석에서는 사실, 추론, 가설과 반대 근거를 구분하고, 구매자, 사용 상황, 경쟁 대비 차이, 데이터 및 공급망의 합법성, 고객 확보 경로, 표준화 가능성, 유지보수 비용과 관련 책임 위험을 점검합니다. 근거가 부족한 경우 시장 규모나 구매 의향을 지어내지 않고 이를 분명히 밝힙니다. 최종적으로 명확한 기회 판단, 기회 품질과 사용자의 도입 준비도 평가, 가장 위험한 가설을 대상으로 한 최소 검증안을 얻을 수 있습니다. 검증 행동, 단계별 예산, 감당 가능한 최대 손실, 통과 기준과 중단 기준도 포함됩니다. 계속 조사할 가치가 있는 기회를 결정하도록 돕는 동시에 “관찰”, “근거 보강” 또는 “이번에는 추진하지 않음”이라는 결론도 낼 수 있어 창업 투자를 더 통제하고, 반복 판매가 가능한 제품과 장기 자산으로 차근차근 발전시킬 수 있습니다.
앱 기회 레이더
앱 기회 레이더는 독립 개발자를 위한 AI 주제 선정 및 시장 검증 스킬입니다. 다음 앱이 무엇인지 모를 때, 앱 스토어, 사용자 리뷰, Product Hunt, Reddit, 가격 페이지, 경쟁사 공식 사이트 등 실제 시장 신호에서 후보 기회를 발견하고, 독립 개발자에게 적합하지 않은 약한 아이디어를 걸러낸 후, 가장 유망한 방향에 대해 경쟁사, 가격, 페인 포인트, MVP, 위험 및 go/no-go 분석을 수행합니다. Cursor, Claude Code 또는 Codex를 열었지만 무엇을 만들어야 할지 모르는 독립 개발자에게 적합합니다.
연구멀티에이전트투자연구팀·A주종목선정과투자위원회분석
이것은 AI 어시스턴트가 아니라 가상의 투자 연구 팀입니다. 시중의 AI 종목 선정에는 세 가지 공통적인 문제가 있습니다: 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, 막연하게 '호재/악재'라고만 말하며, '매수 추천'이라고 하면서 근거를 제시하지 않습니다. 「멀티 에이전트 투자 연구 팀」은 「6개 역할 병렬 + 교차 검증 + 출처 강제」라는 3중 메커니즘으로 이 세 가지 문제를 해결합니다: 연구원, 기본 분석가, 기술 분석가, 센티먼트 분석가, 리스크 담당자, 투자 매니저가 병렬로 작업하여 실제 투자 위원회처럼 회의를 통해 결론을 내립니다. 여러분이 받는 것은 모호한 판단이 아니라 사실, 신호, 의견 차이, 리스크가 있고 모든 숫자를 추적할 수 있는 전문 투자 연구 초안입니다. 두 가지 모드, '한 종목 연구'와 '여러 종목 선별'을 커버합니다. 모드 A · 단일 종목 투자 위원회 심층 분석 — 주식 하나만 입력하면(예: 'BYD 002594 분석'), 스킬이 자동으로 완전한 투자 위원회를 소집합니다: 연구원은 시세, 재무제표, 보고서 및 산업 체인 위치를 집계하여 객관적 사실만 제시합니다; 기본 분석가는 재무 건강도 평가표, 3대 재무제표 주요 변동 및 PEG 가치 평가를 산출합니다; 기술 분석가는 추세, 이동평균선, MACD 및 지지/저항 수준을 분석하고 5대 매수 신호 적중표를 제공합니다; 센티먼트 분석가는 기관 의견 차이, 주식 포럼 심리 및 잠재적 오해를 스캔합니다; 리스크 담당자는 반대 증거만 집중적으로 찾아 다른 역할의 낙관적 결론을 하나씩 반박합니다; 마지막으로 투자 매니저는 새 데이터를 다루지 않고 통합만 수행하여 투자 위원회 회의록과 한 페이지 요약을 만듭니다. 모드 B · 다중 조건 종목 선별 — 사용자가 지정한 범위(CSI 300, 특정 업종 개념 블록, 또는 자체 주식 풀)에서 3단계 깔때기로 필터링합니다: 먼저 L1 재무 하드 필터(연속 3분기 성장, 현금 흐름充裕, PEG<1 또는 계약 부채 대폭 증가), 그 다음 L2 기술 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 돌파, 강세 축소 되돌림, MACD 0선 상향 돌파), 마지막으로 L3 정보 검증(리포트 등급 및 산업 체인 논리, '순수 기술에 펀더멘털 논리 없음' 종목 제외). 후보 목록을 선별한 후 Top N 종목에 대해 모드 A를 자동으로 연결하여 심층 분석할 수 있습니다. 무엇을 받을 수 있나요? 모드 A는 고정적으로 '5종 세트'를 제공합니다: ① 6개 역할을 통합한 전체 분석 보고서; ② 데이터 출처 및 증거 테이블, 각 주요 결론에 '데이터 → 출처 → 날짜' 대응; ③ 회의 형식의 투자 위원회 회의록(안건 → 각 측 의견 → 의견 차이 → 합의 → 추적 필요 변수); ④ 높음/중간/낮음 심각도 순으로 정렬된 리스크 목록; ⑤ 한 페이지 투자 매니저 요약, 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰도를 압축. 모드 B 제공: 후보 주식 목록(코드 | 이름 | 조건 충족 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) + 선별 조건 및 기준 설명, 선택적으로 상위 후보에 대해 완전한 5종 세트 첨부. 모든 결과는 파일로 저장되며 파일명에 종목과 날짜가 포함되어 재사용 및 보관이 용이합니다.
틈새 AI 제품 레이더
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추천한 사람
nene@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
커뮤니티 불만, 실제 결제 행동, 현지 신호를 실측 기반 AI 제품 공급 동향과 연결해 추적·감쇠·보정 가능한 기회 레이더를 만듭니다. 경쟁 희소도와 베이지안 검증으로 구축할 만한 기회를 선별합니다.
체계적인 틈새 AI 제품 기회 발굴 엔진 v3.1입니다. v2.0의 수학적 엄밀성과 App 발굴 실행 방법론을 결합해, 5단계 앵커 척도와 로그 변환 기반 수요 강도 점수, 카테고리별 가중 공급 희소도, 신호의 시간 경과 감쇠 함수, 경쟁 대응 및 플랫폼 리스크 게임 분석, 베이지안 사전확률-사후확률 업데이트 검증 프레임워크를 제공합니다. v3.1에는 공급 측 탐지 계층인 SonarPing이 새롭게 추가되었습니다. SonarPing의 매일 AI 신제품 스캔, 단순 래퍼 및 동질화 제품 걸러내기, 실제 사용 테스트, 시계열 스냅샷 데이터를 연동해 명목상 공급에 포함된 실효성 낮은 경쟁 제품을 제외합니다. 이를 바탕으로 유효 공급률, 신규 제품 진입 속도, 비활성화 속도를 계산하고, 정적인 반감기를 실제 공급 흐름에 기반한 동적 기회 기간으로 고도화합니다. 또한 130명 이상의 중국어 Twitter 블로거 생태계, 중국어 커뮤니티와 결제 행동 데이터를 고품질 수요 신호로 통합해, 독립 개발자가 경쟁이 낮고 사용자 고충 밀도가 높은 AaaS 및 B2C 구독형 기회를 식별하도록 돕고 실행 가능한 레이더 보고서와 홍보 채널 매트릭스를 제공합니다.
관련 스킬
전체 보기창업 기회 선별·검증
“돈이 될 것 같다”를 “검증할 가치가 있는 근거는 무엇인가”로 전환하고, 1인 기업, 마이크로 SaaS, AI 도구, 디지털 제품, 데이터 제품, 공급망 기반 실물 상품과 거래 서비스에 적합한 초기 사업 기회를 발견하고 선별합니다. 실제 사용자의 불편, 대체 행동, 결제 행동과 업계 변화에서 출발해 인기 트렌드, 검색량 또는 단편적인 불만을 수요로 잘못 판단하지 않도록 돕습니다. 새로운 창업 방향을 탐색하거나 제품 아이디어, 분야, 링크, 스크린샷, 기획안, 영업 피드백 또는 과거 기회 목록을 제출해 개별 진단, 검증 설계 또는 기간별 회고를 진행할 수 있습니다. 분석에서는 사실, 추론, 가설과 반대 근거를 구분하고, 구매자, 사용 상황, 경쟁 대비 차이, 데이터 및 공급망의 합법성, 고객 확보 경로, 표준화 가능성, 유지보수 비용과 관련 책임 위험을 점검합니다. 근거가 부족한 경우 시장 규모나 구매 의향을 지어내지 않고 이를 분명히 밝힙니다. 최종적으로 명확한 기회 판단, 기회 품질과 사용자의 도입 준비도 평가, 가장 위험한 가설을 대상으로 한 최소 검증안을 얻을 수 있습니다. 검증 행동, 단계별 예산, 감당 가능한 최대 손실, 통과 기준과 중단 기준도 포함됩니다. 계속 조사할 가치가 있는 기회를 결정하도록 돕는 동시에 “관찰”, “근거 보강” 또는 “이번에는 추진하지 않음”이라는 결론도 낼 수 있어 창업 투자를 더 통제하고, 반복 판매가 가능한 제품과 장기 자산으로 차근차근 발전시킬 수 있습니다.
앱 기회 레이더
앱 기회 레이더는 독립 개발자를 위한 AI 주제 선정 및 시장 검증 스킬입니다. 다음 앱이 무엇인지 모를 때, 앱 스토어, 사용자 리뷰, Product Hunt, Reddit, 가격 페이지, 경쟁사 공식 사이트 등 실제 시장 신호에서 후보 기회를 발견하고, 독립 개발자에게 적합하지 않은 약한 아이디어를 걸러낸 후, 가장 유망한 방향에 대해 경쟁사, 가격, 페인 포인트, MVP, 위험 및 go/no-go 분석을 수행합니다. Cursor, Claude Code 또는 Codex를 열었지만 무엇을 만들어야 할지 모르는 독립 개발자에게 적합합니다.
연구멀티에이전트투자연구팀·A주종목선정과투자위원회분석
이것은 AI 어시스턴트가 아니라 가상의 투자 연구 팀입니다. 시중의 AI 종목 선정에는 세 가지 공통적인 문제가 있습니다: 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, 막연하게 '호재/악재'라고만 말하며, '매수 추천'이라고 하면서 근거를 제시하지 않습니다. 「멀티 에이전트 투자 연구 팀」은 「6개 역할 병렬 + 교차 검증 + 출처 강제」라는 3중 메커니즘으로 이 세 가지 문제를 해결합니다: 연구원, 기본 분석가, 기술 분석가, 센티먼트 분석가, 리스크 담당자, 투자 매니저가 병렬로 작업하여 실제 투자 위원회처럼 회의를 통해 결론을 내립니다. 여러분이 받는 것은 모호한 판단이 아니라 사실, 신호, 의견 차이, 리스크가 있고 모든 숫자를 추적할 수 있는 전문 투자 연구 초안입니다. 두 가지 모드, '한 종목 연구'와 '여러 종목 선별'을 커버합니다. 모드 A · 단일 종목 투자 위원회 심층 분석 — 주식 하나만 입력하면(예: 'BYD 002594 분석'), 스킬이 자동으로 완전한 투자 위원회를 소집합니다: 연구원은 시세, 재무제표, 보고서 및 산업 체인 위치를 집계하여 객관적 사실만 제시합니다; 기본 분석가는 재무 건강도 평가표, 3대 재무제표 주요 변동 및 PEG 가치 평가를 산출합니다; 기술 분석가는 추세, 이동평균선, MACD 및 지지/저항 수준을 분석하고 5대 매수 신호 적중표를 제공합니다; 센티먼트 분석가는 기관 의견 차이, 주식 포럼 심리 및 잠재적 오해를 스캔합니다; 리스크 담당자는 반대 증거만 집중적으로 찾아 다른 역할의 낙관적 결론을 하나씩 반박합니다; 마지막으로 투자 매니저는 새 데이터를 다루지 않고 통합만 수행하여 투자 위원회 회의록과 한 페이지 요약을 만듭니다. 모드 B · 다중 조건 종목 선별 — 사용자가 지정한 범위(CSI 300, 특정 업종 개념 블록, 또는 자체 주식 풀)에서 3단계 깔때기로 필터링합니다: 먼저 L1 재무 하드 필터(연속 3분기 성장, 현금 흐름充裕, PEG<1 또는 계약 부채 대폭 증가), 그 다음 L2 기술 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 돌파, 강세 축소 되돌림, MACD 0선 상향 돌파), 마지막으로 L3 정보 검증(리포트 등급 및 산업 체인 논리, '순수 기술에 펀더멘털 논리 없음' 종목 제외). 후보 목록을 선별한 후 Top N 종목에 대해 모드 A를 자동으로 연결하여 심층 분석할 수 있습니다. 무엇을 받을 수 있나요? 모드 A는 고정적으로 '5종 세트'를 제공합니다: ① 6개 역할을 통합한 전체 분석 보고서; ② 데이터 출처 및 증거 테이블, 각 주요 결론에 '데이터 → 출처 → 날짜' 대응; ③ 회의 형식의 투자 위원회 회의록(안건 → 각 측 의견 → 의견 차이 → 합의 → 추적 필요 변수); ④ 높음/중간/낮음 심각도 순으로 정렬된 리스크 목록; ⑤ 한 페이지 투자 매니저 요약, 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰도를 압축. 모드 B 제공: 후보 주식 목록(코드 | 이름 | 조건 충족 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) + 선별 조건 및 기준 설명, 선택적으로 상위 후보에 대해 완전한 5종 세트 첨부. 모든 결과는 파일로 저장되며 파일명에 종목과 날짜가 포함되어 재사용 및 보관이 용이합니다.
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