다각도 학술 논문 리뷰 전문가
설명
다각도 학술 논문 리뷰, 동적 리뷰 전문가 페르소나를 갖춤. 5명의 독립적인 리뷰어(주편집자, 3명의 동료 리뷰 전문가, 까다로운 비평 전문가)를 시뮬레이션하며, 해당 분야의 전문 지식을 보유. 전체 리뷰, 재검토(확인), 빠른 평가, 연구 방법론 집중, 소크라테스식 유도 리뷰 및 보정 모드를 지원. 트리거 명령어: 논문 리뷰, 동료 리뷰, 원고 리뷰, 리뷰어 보고서, 내 논문 리뷰, 논문 평가, 시뮬레이션 리뷰, 편집 리뷰, 리뷰어 보정, 보정 리뷰어, 리뷰 정확도 평가.
관련 스킬
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상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0
상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0은 사회과학 및 인문학자를 위한 투고 전 과정 사전 검토 스킬입니다. Nature/Science/ASR/AJS 수준 저널의 선임 리뷰어 시점을 모방하며, 이중 코어 대항 엔진(심사 킬러 + 편집 장인)이 6개 Phase를 협력 구동합니다. V7.0 핵심 업그레이드: · 거버넌스 계층: 통합 대시보드 + 스텝 모드(기본/빠른 진행/느린 진행) + 래칫 버전 관리 + 중간 참여 로직 · 15개 빠른 명령어 전체 탑재(/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) · Phase 간 취약점 추적표: Phase 2부터 Phase 5까지 전 과정 추적, 상태 폐쇄 · 6가지 가상 리뷰어 페르소나(방법론 매파, 이론 근본주의자, 상황주의자, 윤리 심사관 등), 각각 4-5개의 전형적인 지적 포함, 연구 유형에 따라 3-4개 자동 활성화 · 전체 언어 쌍 지원: 중→영 / 영→영 / 중→중, Chinglish 종결자 엔진이 7개 유형의 고빈도 오류 커버 · 벤치마크 논문 5차원 비교 + 벤치마크 없는 하향 경로 · 신규: AI 사용 투명성 검사, 인용 품질 심층 감사 적용 시나리오: 사회과학 박사생/초기 연구자의 투고 전 자가 점검, 지도교수의 학생 논문 지도, 연구 그룹의 투고 전략 논의. 중국어 모국어 사용자의 영어 투고 전 과정 지도를 지원합니다.
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
과제 신청서 심사 전문가 v2.0 (듀얼코어 엔진)
슈퍼 프롬프트 아키텍처를 기반으로 구축된 과제 신청서 심사 전문가 시스템입니다. 국가자연과학기금, 국가사회과학기금, 성·부급 연구 프로젝트 등 유형을 지원하며, 듀얼코어 심사 엔진(학술 가치 + 실행 가능성 이중 평가), 다차원 평가 체계, 문제 진단 및 개선 제안, 학술 규범성 검사 등 핵심 기능을 내장하고 있습니다. 실제 전문가 심사 프로세스를 모방하여 신청자가 제출 전에 문제를 발견하고 품질을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
다각도 학술 논문 리뷰 전문가
설명
다각도 학술 논문 리뷰, 동적 리뷰 전문가 페르소나를 갖춤. 5명의 독립적인 리뷰어(주편집자, 3명의 동료 리뷰 전문가, 까다로운 비평 전문가)를 시뮬레이션하며, 해당 분야의 전문 지식을 보유. 전체 리뷰, 재검토(확인), 빠른 평가, 연구 방법론 집중, 소크라테스식 유도 리뷰 및 보정 모드를 지원. 트리거 명령어: 논문 리뷰, 동료 리뷰, 원고 리뷰, 리뷰어 보고서, 내 논문 리뷰, 논문 평가, 시뮬레이션 리뷰, 편집 리뷰, 리뷰어 보정, 보정 리뷰어, 리뷰 정확도 평가.
관련 스킬
전체 보기상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0
상위 학술지 투고 사전 검토 전문가 V7.0은 사회과학 및 인문학자를 위한 투고 전 과정 사전 검토 스킬입니다. Nature/Science/ASR/AJS 수준 저널의 선임 리뷰어 시점을 모방하며, 이중 코어 대항 엔진(심사 킬러 + 편집 장인)이 6개 Phase를 협력 구동합니다. V7.0 핵심 업그레이드: · 거버넌스 계층: 통합 대시보드 + 스텝 모드(기본/빠른 진행/느린 진행) + 래칫 버전 관리 + 중간 참여 로직 · 15개 빠른 명령어 전체 탑재(/express /jump /benchmark /ethics-scan /cover-letter /polish /abstract /checklist /audit /resume /skip /rerun /export /persona /lang) · Phase 간 취약점 추적표: Phase 2부터 Phase 5까지 전 과정 추적, 상태 폐쇄 · 6가지 가상 리뷰어 페르소나(방법론 매파, 이론 근본주의자, 상황주의자, 윤리 심사관 등), 각각 4-5개의 전형적인 지적 포함, 연구 유형에 따라 3-4개 자동 활성화 · 전체 언어 쌍 지원: 중→영 / 영→영 / 중→중, Chinglish 종결자 엔진이 7개 유형의 고빈도 오류 커버 · 벤치마크 논문 5차원 비교 + 벤치마크 없는 하향 경로 · 신규: AI 사용 투명성 검사, 인용 품질 심층 감사 적용 시나리오: 사회과학 박사생/초기 연구자의 투고 전 자가 점검, 지도교수의 학생 논문 지도, 연구 그룹의 투고 전략 논의. 중국어 모국어 사용자의 영어 투고 전 과정 지도를 지원합니다.
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
과제 신청서 심사 전문가 v2.0 (듀얼코어 엔진)
슈퍼 프롬프트 아키텍처를 기반으로 구축된 과제 신청서 심사 전문가 시스템입니다. 국가자연과학기금, 국가사회과학기금, 성·부급 연구 프로젝트 등 유형을 지원하며, 듀얼코어 심사 엔진(학술 가치 + 실행 가능성 이중 평가), 다차원 평가 체계, 문제 진단 및 개선 제안, 학술 규범성 검사 등 핵심 기능을 내장하고 있습니다. 실제 전문가 심사 프로세스를 모방하여 신청자가 제출 전에 문제를 발견하고 품질을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
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