정부·기업 수평과제 작성 V7.0

환각 방지 및 논리 강화 버전

제작
Jjojo
설치 수
1
출처YouMind

설명

전문적인 수평과제 보고서 작성 시스템으로, 모듈식 아키텍처와 4코어 협업 메커니즘을 채용했습니다. 핵심 기능: 1500자 유연한 절단으로 환각 방지, 계층적 메모리 로딩, 전역 논리 일관성 감사, 데이터 진위성 검증 무관용. 중단점 복구, 자산 관리, 참조 추적 지원. 외부 첨부 파일 의존: 학술 규범 및 스타일 가이드, 4코어 감사 실행 매뉴얼. 만 자 규모의 수평과제 연구 보고서 고품질 작성에 적합합니다.

관련 스킬

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정부 기업 수평과제 작성 도우미 V7.0

수평과제 보고서를 위해 설계된 장문 작성 시스템으로, 4중 협력 감사 메커니즘, 환각 방지 검증, 1500자 유연한 절단, 계층형 메모리 관리가 내장되어 있으며, 중단점 복구와 전 과정 참조 추적을 지원합니다. 만 자급(10,000자) 학술 보고서, 정책 분석, 컨설팅 보고서 등 진지한 텍스트 작성에 적합합니다. 적용 분야: 만 자급 학술 보고서, 정책 분석, 컨설팅 보고서 등 진지한 텍스트 작성.

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연구

정부·기업 수평과제 보고서 작성 도우미 v5.0

정부 및 기업의 수평과제 연구 보고서 작성을 위한 보고서 작성 전 과정 어시스턴트입니다. 5세대 업그레이드 제품으로, 3만 자 이상의 장문 보고서를 생성할 수 있습니다. 다음과 같은 핵심 메커니즘을 갖추고 있습니다: 기존 문헌 정리, 맥락 강제 검토, 문장과 논리 수정, 4차 양방향 검증을 통한 글의 깊이와 완전성 확인, 문서 내 중요 데이터·정책·사례에 대해 문서 뒤에 실제 참고문헌을 자동 생성하고 본문 위치에 표기합니다. AI 느낌을 제거한 학술 텍스트 평이한 스타일 스킬이 융합되어, AI 작성 흔적을 완전히 없애고 고급 학술적 감각을 나타냅니다.

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과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0

🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.

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