
싱크탱크 자문보고서 전과정 시스템 v1.0
주제 선정부터 완성까지 자문보고서 원스톱 작성
설명
🎯 한 줄로 정책 분야, 30분 만에 바로 제출 가능한 자문보고서를 산출합니다. AI가 대신 써주는 것이 아니라, 20년 싱크탱크 글쓰기 방법론을 하나의 공정화된 파이프라인으로 패키징한 것입니다 — 주제 선정부터 사층 관통 분석, 구조화된 초고 작성, 적청군 품질 검수까지, 각 단계가 당신보다 더 깊이 생각합니다. ━━━ 누구를 위한 것인가 ━━━ ✅ 싱크탱크 연구원, 정부 정책 연구자, 대학 정책 연구자 ✅ 각종 내부 참고자료, 전문 보고서, 정책 제안 보고서 작성자 ✅ 수강생/팀과 함께 자문보고서 작성 교육을 하는 경력 작가 ━━━ 4대 핵심 능력 ━━━ 🎯 3차원 주제 스캔 痛点: 주제에 접근 경로가 없고, 방금 잡은 각도가 부정확하며, 제안이 거창하고 산만하게 작성됨 SKILL: 안테나(정책 문서의 고빈도 동사와 공백점) + 지기(현장의 고충) + 측시(횡적 비교), 한 번에 3개의 대안 접근 경로 제시 (A1 문제 중심 / A2 비교 참고 / A3 주요 프로젝트 제안 각 하나). 🔍 사층 관통 분석 痛点: 보고서가 현상 수준에 머물러 제도적 근원을 파지 못해 상사에게 반려됨. SKILL: 현상 → 제도 → 이익 → 역사, 단계별 관통. 동종 업계보다 세 단계 더 깊이 파고듭니다. 📋 구조화된 초고 작성 痛点: 당정 공문 형식에 익숙하지 않고, 세 가지 내부 참고자료 체제를 구분하지 못함. SKILL: A1 문제 중심 / A2 비교 참고 / A3 주요 프로젝트 제안 세 가지 체제; 형식 100% GB/T 9704-2012 준수; 즉시 사용 가능. 🛡️ 적청군 대항식 품질 검수 痛点: 스스로 수정이 어렵다 / 한눈에 AI 느낌 / 문제점을 모르겠다. SKILL: 심사자 시각으로 전환하여 문장별로 지적, P0(제출 차단) / P1(수정 권장) / P2(선택적 최적화) 3단계 분류; AI 느낌 제거 4단계 규범 내장 (금지어 + 문장 구조 재구성 + 언어 전략 + 구조 전략). ━━━ 📦 한 번의 입력, 다섯 가지 산출물 ━━━ 작성하고 끝이 아니라, 지속적으로 재사용 가능한 연구 자산을 제공합니다: 1️⃣ 주 보고서 docx — 3500~5000자, 당정 공문 형식, 바로 제출 가능 2️⃣ 주제 접근 경로 후보库 — 선택되지 않은 2개 경로는 3차원 스캔 완료, 다음 주제에 활용 가능 3️⃣ 사층 관통 분석 프레임워크 카드 — 모든 정책 주제에 적용 가능한 사고 템플릿 4️⃣ 정책 소재 카드库 — 데이터/정책/사례 분류 보관, 쓸수록 두꺼워지는 자산 5️⃣ 적청군 품질 검수 로그 — 모든 수정에 【원문 + 진단 + 수정 후 + 이유】 첨부 ━━━ 작동 방식 ━━━ ⚙️ 5단계 파이프라인, 각 단계마다 사용자 확인 필수 1단계 3차원 주제 스캔 → 2단계 사층 관통 분석 → 3단계 소재 건조 변환 → 4단계 구조화된 초고 작성 → 5단계 적청군 품질 검수 ⚙️ 대시보드 메커니즘 매 출력마다 진행률 표시줄(완료 / 진행 중 / 대기) + 고정된 매개변수 목록 첨부, 컨텍스트 드리프트 방지. ⚙️ 사용자 확인 제도 각 단계 종료 시 '다음 단계로 진행하시겠습니까?' 질문, 不满意 시 재작업 가능, 만족할 때까지 수정. ⚙️ 빠른 경로 정보가 완비된 기존 사용자는 '빠른 경로' 입력으로 사전 확인 생략, 바로 초고 작성 + 품질 검수 진행. ━━━ 제공하지 않는 것 (미적 고정) ━━━ ✕ '자유 스타일' 선택 미제공 — 세 가지 전문 보고서 체제는 당정 기관에서 20년 검증됨, 자유 조합은 통제 불능 초래 ✕ '원클릭 완전 자동' 모드 미제공 — 5단계 강제 확인은 품질 최소 기준, 버그가 아님 ✕ 'P0 차단 수준 문제' 수정 없이 전달 불가 — 품질은 시스템에 의존, 운에 맡기지 않음 ━━━ 시작 방법 ━━━ 열고 바로 한 문장을 말하세요: 「지역 노인 서비스에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 「전문·정밀·특화·신규 기업의 자금 조달 어려움에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 「기반 업무 경감 정책 집행에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 ⏱️ 전체 소요 시간 약 30분 (수동 작성 8~12일 대비, 시간 99% 단축)
관련 스킬
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연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.

고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.

과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.

싱크탱크 자문보고서 전과정 시스템 v1.0
주제 선정부터 완성까지 자문보고서 원스톱 작성
설명
🎯 한 줄로 정책 분야, 30분 만에 바로 제출 가능한 자문보고서를 산출합니다. AI가 대신 써주는 것이 아니라, 20년 싱크탱크 글쓰기 방법론을 하나의 공정화된 파이프라인으로 패키징한 것입니다 — 주제 선정부터 사층 관통 분석, 구조화된 초고 작성, 적청군 품질 검수까지, 각 단계가 당신보다 더 깊이 생각합니다. ━━━ 누구를 위한 것인가 ━━━ ✅ 싱크탱크 연구원, 정부 정책 연구자, 대학 정책 연구자 ✅ 각종 내부 참고자료, 전문 보고서, 정책 제안 보고서 작성자 ✅ 수강생/팀과 함께 자문보고서 작성 교육을 하는 경력 작가 ━━━ 4대 핵심 능력 ━━━ 🎯 3차원 주제 스캔 痛点: 주제에 접근 경로가 없고, 방금 잡은 각도가 부정확하며, 제안이 거창하고 산만하게 작성됨 SKILL: 안테나(정책 문서의 고빈도 동사와 공백점) + 지기(현장의 고충) + 측시(횡적 비교), 한 번에 3개의 대안 접근 경로 제시 (A1 문제 중심 / A2 비교 참고 / A3 주요 프로젝트 제안 각 하나). 🔍 사층 관통 분석 痛点: 보고서가 현상 수준에 머물러 제도적 근원을 파지 못해 상사에게 반려됨. SKILL: 현상 → 제도 → 이익 → 역사, 단계별 관통. 동종 업계보다 세 단계 더 깊이 파고듭니다. 📋 구조화된 초고 작성 痛点: 당정 공문 형식에 익숙하지 않고, 세 가지 내부 참고자료 체제를 구분하지 못함. SKILL: A1 문제 중심 / A2 비교 참고 / A3 주요 프로젝트 제안 세 가지 체제; 형식 100% GB/T 9704-2012 준수; 즉시 사용 가능. 🛡️ 적청군 대항식 품질 검수 痛点: 스스로 수정이 어렵다 / 한눈에 AI 느낌 / 문제점을 모르겠다. SKILL: 심사자 시각으로 전환하여 문장별로 지적, P0(제출 차단) / P1(수정 권장) / P2(선택적 최적화) 3단계 분류; AI 느낌 제거 4단계 규범 내장 (금지어 + 문장 구조 재구성 + 언어 전략 + 구조 전략). ━━━ 📦 한 번의 입력, 다섯 가지 산출물 ━━━ 작성하고 끝이 아니라, 지속적으로 재사용 가능한 연구 자산을 제공합니다: 1️⃣ 주 보고서 docx — 3500~5000자, 당정 공문 형식, 바로 제출 가능 2️⃣ 주제 접근 경로 후보库 — 선택되지 않은 2개 경로는 3차원 스캔 완료, 다음 주제에 활용 가능 3️⃣ 사층 관통 분석 프레임워크 카드 — 모든 정책 주제에 적용 가능한 사고 템플릿 4️⃣ 정책 소재 카드库 — 데이터/정책/사례 분류 보관, 쓸수록 두꺼워지는 자산 5️⃣ 적청군 품질 검수 로그 — 모든 수정에 【원문 + 진단 + 수정 후 + 이유】 첨부 ━━━ 작동 방식 ━━━ ⚙️ 5단계 파이프라인, 각 단계마다 사용자 확인 필수 1단계 3차원 주제 스캔 → 2단계 사층 관통 분석 → 3단계 소재 건조 변환 → 4단계 구조화된 초고 작성 → 5단계 적청군 품질 검수 ⚙️ 대시보드 메커니즘 매 출력마다 진행률 표시줄(완료 / 진행 중 / 대기) + 고정된 매개변수 목록 첨부, 컨텍스트 드리프트 방지. ⚙️ 사용자 확인 제도 각 단계 종료 시 '다음 단계로 진행하시겠습니까?' 질문, 不满意 시 재작업 가능, 만족할 때까지 수정. ⚙️ 빠른 경로 정보가 완비된 기존 사용자는 '빠른 경로' 입력으로 사전 확인 생략, 바로 초고 작성 + 품질 검수 진행. ━━━ 제공하지 않는 것 (미적 고정) ━━━ ✕ '자유 스타일' 선택 미제공 — 세 가지 전문 보고서 체제는 당정 기관에서 20년 검증됨, 자유 조합은 통제 불능 초래 ✕ '원클릭 완전 자동' 모드 미제공 — 5단계 강제 확인은 품질 최소 기준, 버그가 아님 ✕ 'P0 차단 수준 문제' 수정 없이 전달 불가 — 품질은 시스템에 의존, 운에 맡기지 않음 ━━━ 시작 방법 ━━━ 열고 바로 한 문장을 말하세요: 「지역 노인 서비스에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 「전문·정밀·특화·신규 기업의 자금 조달 어려움에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 「기반 업무 경감 정책 집행에 관한 자문보고서를 쓰고 싶습니다」 ⏱️ 전체 소요 시간 약 30분 (수동 작성 8~12일 대비, 시간 99% 단축)
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연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.

고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.

과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
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