베스트셀러 도서 분해 전문가
딥러닝과 바이럴 마케팅의 결합: 콘텐츠 생산성을 10배로 높이는 100가지 이상의 공식.
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 콘텐츠 제작자를 위한 비밀 병기입니다. 어떤 책이든 소셜 미디어 히트작으로 만들 수 있고, 바이럴 콘텐츠 제작을 위한 100가지 이상의 내장 공식이 있으며, 사용자의 선호도에 따라 지속적으로 최적화되어 사용할수록 사용자를 더 잘 이해합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
💡 핵심 가치: 시장 최초 "내부 활용 + 외부 활용" 이중 엔진 도서 분석 기능: 📖 내부 활용(자기 학습): 심층적인 노트 정리 + 지식 체계 구축 + 방법론 분석을 통해 책을 완벽하게 이해하고 소화할 수 있습니다. 📱 외부 활용(외부 배포): 샤오홍슈/더우인/위챗 공식 계정/즈후에 적합한 바이럴 카피라이팅 + 시선을 사로잡는 제목 + 인터랙티브 가이드를 통해 각 도서를 콘텐츠 무기고로 활용할 수 있습니다. 100개 이상의 바이럴 공식 × 심층 분석 시스템(평점 평가 + 감정 태그 + 확산 가능성) × 장면 인식 엔진(내부 및 외부 활용 자동 전환) × IP 스타일 메모리(사용할수록 사용자를 더 잘 이해)를 통해 독서 투자를 지식 축적 + 트래픽 생성이라는 두 배의 수익으로 전환합니다. ━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 누구에게 적합할까요? ✅ 콘텐츠 크리에이터: 샤오홍슈/더우인/위챗 공식 계정에서 지속적으로 콘텐츠를 제작해야 하지만 주제 부족으로 어려움을 겪는 블로거. ✅ 지식 IP: 읽은 책을 개인 IP 콘텐츠로 전환하고 전문적인 이미지를 구축하려는 사람. ✅ 자체 미디어 운영자: 계정 활동 및 팔로워 증가를 위해 바이럴 콘텐츠를 대량 생산해야 하는 사람. ✅ 심층 학습자: 읽은 내용을 잊지 않고 꼼꼼하게 이해하고 고품질 노트를 작성하려는 사람. ✅ 효율성 추구자: 책의 가치를 최대한 활용하여 지식을 내면화하고 이를 외부 트래픽으로 전환하려는 사람. ━━━━━━━━━━━━━━━ ⚡ 핵심 기능【1. 듀얼 모드 엔진 (시장 최초)】 🎨 외부 모드: 후킹, 감정적 공감, 행동 유도에 초점을 맞춰 바이럴 카피라이팅을 생성합니다. 📖 내부 모드: 논리, 구조, 심층적인 이해에 초점을 맞춘 심도 있는 메모를 생성합니다.【2. 심층 분석 시스템】 각 관점에 점수(반대성/공감/실용성/확산 가능성 ⭐⭐⭐⭐⭐)를 매겨, 바이럴 가능성이 가장 높은 각도 또는 심층적으로 탐구할 가치가 가장 높은 관점을 지능적으로 추천합니다.【3. 100개 이상의 [인기 공식 라이브러리] 눈길을 사로잡는 인용구, 스토리, 실용적인 팁, 감정적 공감, 시나리오 기반 콘텐츠 등 모든 콘텐츠 유형을 다룹니다. [4. IP 스타일 메모리] 사용자의 글쓰기 스타일, 타겟 독자, 자주 사용하는 공식을 기억하고, 과거 성과 데이터를 추적하며, 사용할수록 사용자에 대해 더 많이 학습합니다. [5. 2단계 상호 작용] 먼저 원고 미리보기를 생성하고, 만족을 확인한 후에만 이미지를 생성하여 포인트 낭비를 방지합니다. ━━━━━━━━━━━━━━━ 💰 왜 3999포인트의 가치가 있을까요? ✅ 이중 가치: 지식을 내면화하고 트래픽을 외부로 전환합니다. 하나의 기술로 두 가지 효과를 얻을 수 있습니다. ✅ 지속적인 결과물 생성: 책 한 권으로 100개 이상의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 콘텐츠 생성 비용은 평균 40포인트 미만입니다. ✅ 기술적 장벽 해소: 심층 분석 + 장면 인식 + IP 메모리 – 시중에서 보기 드문 듀얼 엔진 도서 분해 시스템입니다. ✅ 낭비 방지: 2단계 상호 작용을 통해 이미지 낭비를 방지하고 모든 포인트를 효율적으로 사용합니다. ✅ 평생 혜택: 한 번 구매로 평생 사용 가능하며, 책을 많이 읽을수록 투자 수익률(ROI)이 높아집니다. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 💬 요약하자면, 3999포인트로 내외부적으로 활용 가능한 듀얼 엔진 콘텐츠 시스템을 구축하여, 읽는 모든 책을 지식 자산이자 트래픽의 보고로 만들 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
베스트셀러 도서 분해 전문가
딥러닝과 바이럴 마케팅의 결합: 콘텐츠 생산성을 10배로 높이는 100가지 이상의 공식.
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 콘텐츠 제작자를 위한 비밀 병기입니다. 어떤 책이든 소셜 미디어 히트작으로 만들 수 있고, 바이럴 콘텐츠 제작을 위한 100가지 이상의 내장 공식이 있으며, 사용자의 선호도에 따라 지속적으로 최적화되어 사용할수록 사용자를 더 잘 이해합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
💡 핵심 가치: 시장 최초 "내부 활용 + 외부 활용" 이중 엔진 도서 분석 기능: 📖 내부 활용(자기 학습): 심층적인 노트 정리 + 지식 체계 구축 + 방법론 분석을 통해 책을 완벽하게 이해하고 소화할 수 있습니다. 📱 외부 활용(외부 배포): 샤오홍슈/더우인/위챗 공식 계정/즈후에 적합한 바이럴 카피라이팅 + 시선을 사로잡는 제목 + 인터랙티브 가이드를 통해 각 도서를 콘텐츠 무기고로 활용할 수 있습니다. 100개 이상의 바이럴 공식 × 심층 분석 시스템(평점 평가 + 감정 태그 + 확산 가능성) × 장면 인식 엔진(내부 및 외부 활용 자동 전환) × IP 스타일 메모리(사용할수록 사용자를 더 잘 이해)를 통해 독서 투자를 지식 축적 + 트래픽 생성이라는 두 배의 수익으로 전환합니다. ━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 누구에게 적합할까요? ✅ 콘텐츠 크리에이터: 샤오홍슈/더우인/위챗 공식 계정에서 지속적으로 콘텐츠를 제작해야 하지만 주제 부족으로 어려움을 겪는 블로거. ✅ 지식 IP: 읽은 책을 개인 IP 콘텐츠로 전환하고 전문적인 이미지를 구축하려는 사람. ✅ 자체 미디어 운영자: 계정 활동 및 팔로워 증가를 위해 바이럴 콘텐츠를 대량 생산해야 하는 사람. ✅ 심층 학습자: 읽은 내용을 잊지 않고 꼼꼼하게 이해하고 고품질 노트를 작성하려는 사람. ✅ 효율성 추구자: 책의 가치를 최대한 활용하여 지식을 내면화하고 이를 외부 트래픽으로 전환하려는 사람. ━━━━━━━━━━━━━━━ ⚡ 핵심 기능【1. 듀얼 모드 엔진 (시장 최초)】 🎨 외부 모드: 후킹, 감정적 공감, 행동 유도에 초점을 맞춰 바이럴 카피라이팅을 생성합니다. 📖 내부 모드: 논리, 구조, 심층적인 이해에 초점을 맞춘 심도 있는 메모를 생성합니다.【2. 심층 분석 시스템】 각 관점에 점수(반대성/공감/실용성/확산 가능성 ⭐⭐⭐⭐⭐)를 매겨, 바이럴 가능성이 가장 높은 각도 또는 심층적으로 탐구할 가치가 가장 높은 관점을 지능적으로 추천합니다.【3. 100개 이상의 [인기 공식 라이브러리] 눈길을 사로잡는 인용구, 스토리, 실용적인 팁, 감정적 공감, 시나리오 기반 콘텐츠 등 모든 콘텐츠 유형을 다룹니다. [4. IP 스타일 메모리] 사용자의 글쓰기 스타일, 타겟 독자, 자주 사용하는 공식을 기억하고, 과거 성과 데이터를 추적하며, 사용할수록 사용자에 대해 더 많이 학습합니다. [5. 2단계 상호 작용] 먼저 원고 미리보기를 생성하고, 만족을 확인한 후에만 이미지를 생성하여 포인트 낭비를 방지합니다. ━━━━━━━━━━━━━━━ 💰 왜 3999포인트의 가치가 있을까요? ✅ 이중 가치: 지식을 내면화하고 트래픽을 외부로 전환합니다. 하나의 기술로 두 가지 효과를 얻을 수 있습니다. ✅ 지속적인 결과물 생성: 책 한 권으로 100개 이상의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 콘텐츠 생성 비용은 평균 40포인트 미만입니다. ✅ 기술적 장벽 해소: 심층 분석 + 장면 인식 + IP 메모리 – 시중에서 보기 드문 듀얼 엔진 도서 분해 시스템입니다. ✅ 낭비 방지: 2단계 상호 작용을 통해 이미지 낭비를 방지하고 모든 포인트를 효율적으로 사용합니다. ✅ 평생 혜택: 한 번 구매로 평생 사용 가능하며, 책을 많이 읽을수록 투자 수익률(ROI)이 높아집니다. ━━━━━━━━━━━━━━━━ 💬 요약하자면, 3999포인트로 내외부적으로 활용 가능한 듀얼 엔진 콘텐츠 시스템을 구축하여, 읽는 모든 책을 지식 자산이자 트래픽의 보고로 만들 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
다음으로 즐겨 쓸 스킬을 찾아보세요
연구, 창작, 일상 업무에 유용한 엄선된 AI 스킬을 더 탐색해 보세요.