평가 에이전트 프롬프트 코치
교사의 암묵적 평가 노하우를 명시적 규칙으로 전환, AI로 정답 없는 과제 평가
설명
이 스킬을 추천하는 이유
교사의 암묵적 경험을 명시적 규칙으로 전환, 인터뷰 대화로 바로 쓸 수 있는 채점 에이전트 프롬프트 생성 및 플랫폼 오케스트레이션 구축 방안 제공으로 정확하고 안정적인 채점 보장.
인터뷰 형식의 대화를 통해 교사가 '마음속으로는 알지만 말로 표현하지 못하는' 채점 및 평가 기준을 추출하고 명시화하여, 교사가 완전하고 바로 배포 가능한 에이전트 플랫폼(扣子/Coze, Dify, 元器 등)의 과제 채점 에이전트 프롬프트를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 여기에는 정량적 점수, 발견적 질적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 다중 반복 및 마무리 성장 평가가 포함되며, 배포 가이드도 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 투입하여 평가 SKILL을 형성할 수 있으며, 해당 SKILL을 호출하면 WORKBUDDY가 자동으로 과제를 채점해 줍니다. 특히 '비구조화'된 과제에 유용합니다.
관련 스킬
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AI 프롬프트 최적화 전문가
AI 프롬프트 최적화 전문가는 체계적인 프레임워크로 프롬프트의 품질을 향상시켜, 사용자가 의도를 정확히 전달하고 AI의 출력이 더욱 안정적이고 기대에 부합하도록 돕습니다. 기존 프롬프트의 효과를 개선해야 하거나, 처음부터 복잡한 작업 설명을 작성해야 하거나, 특정 시나리오에 맞는 전문 템플릿이 필요하다면 이 스킬이 다방면의 지원을 제공합니다. 모호한 요청을 구조화된 프롬프트로 재구성할 뿐만 아니라, 진단 과정을 통해 흔한 논리적 결함을 찾아 수정합니다. 이 스킬에는 다양한 검증된 최적화 프레임워크가 내장되어 있어 작업의 성격에 따라 전략을 유연하게 전환합니다. 예를 들어 공식 문서나 전문 콘텐츠에는 배경과 대상 독자 설정을 강화하고, 코드 생성이나 데이터 처리 작업에는 역할 정의와 구체적인 제약 조건에 더 중점을 둡니다. 이를 통해 모든 프롬프트가 명확한 목표, 분명한 스타일, 표준화된 출력 형식을 갖추도록 보장합니다. 또한 카피라이팅, 데이터 분석, 기술 문서 작성 등 자주 사용되는 시나리오별 전용 템플릿도 포함되어 있습니다. 검증된 구조를 바로 활용해 핵심 포인트, 데이터 설명, 독자 배경 등의 핵심 정보를 빠르게 채울 수 있습니다. 최적화 과정에서 품질 점검 목록을 기준으로 여러 차례 반복하고 방안을 비교하며, 프롬프트 엔지니어링의 핵심 노하우를 익혀 커뮤니케이션 비용을 대폭 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.
작성지능형 교수 피드백
「비판의 말이 입 밖으로 나오려 할 때, 어떻게 하면 학생이 듣고 싶어 하고, 귀 기울이며, 활용할 수 있는 피드백으로 바꿀 수 있을까?」 이것은 모든 지도 교사가 깊은 밤에 복기할 때 자신에게 반복해서 묻는 질문입니다. 이런 순간을 겪어 보셨나요? 문제가 무엇인지는 알지만, 상처 주는 말이 한 번 나가면 학생이 하루 종일 움츠러들게 된다는 것도 잘 알고 있습니다. 하지 않을 수도 없고, 강하게 말할 수도 없고, 약하게 말하면 부족할까 봐 두렵습니다. 「지능형 교수 피드백」은 바로 이 딜레마를 위해 준비되었습니다. 사건을 한두 문장으로 설명하기만 하면 자동으로 다음을 수행합니다: 🧠 COIN, SBI, Pendleton, NVC, 샌드위치, GROW의 6대 전문 피드백 모델 중 현재 상황에 가장 적합한 것을 선택합니다 🎯 당신이 바로 말할 수 있는 멘트를 생성합니다 – 구어체로, 따뜻하게, 구체적인 사건에 맞춰서 🛡️ 비판이 건설적인 틀 안에 담기도록 하여, 학생의 자존감을 보호하고 자기 주도력을 자극합니다 🔄 동시에 대안을 제시하여 선택권과 확신을 줍니다 이 도구는 당신을 대신해 말하는 것이 아니라, 어떻게 말해야 학생의 마음에 와닿을지 생각할 수 있도록 도와줍니다. 임상 교육, 강의 이론, 기술 실습 등 다양한 영역의 피드백 스타일에 자동으로 맞춥니다. 안전 문제는 절대 타협하지 않으며, 초보 학생에게 절대 상처를 주지 않습니다. 지금부터 모든 피드백은 상처가 아닌 성장의 기회가 될 것입니다.
고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.
평가 에이전트 프롬프트 코치
교사의 암묵적 평가 노하우를 명시적 규칙으로 전환, AI로 정답 없는 과제 평가
설명
이 스킬을 추천하는 이유
교사의 암묵적 경험을 명시적 규칙으로 전환, 인터뷰 대화로 바로 쓸 수 있는 채점 에이전트 프롬프트 생성 및 플랫폼 오케스트레이션 구축 방안 제공으로 정확하고 안정적인 채점 보장.
인터뷰 형식의 대화를 통해 교사가 '마음속으로는 알지만 말로 표현하지 못하는' 채점 및 평가 기준을 추출하고 명시화하여, 교사가 완전하고 바로 배포 가능한 에이전트 플랫폼(扣子/Coze, Dify, 元器 등)의 과제 채점 에이전트 프롬프트를 작성할 수 있도록 도와줍니다. 여기에는 정량적 점수, 발견적 질적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 다중 반복 및 마무리 성장 평가가 포함되며, 배포 가이드도 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 투입하여 평가 SKILL을 형성할 수 있으며, 해당 SKILL을 호출하면 WORKBUDDY가 자동으로 과제를 채점해 줍니다. 특히 '비구조화'된 과제에 유용합니다.
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전체 보기AI 프롬프트 최적화 전문가
AI 프롬프트 최적화 전문가는 체계적인 프레임워크로 프롬프트의 품질을 향상시켜, 사용자가 의도를 정확히 전달하고 AI의 출력이 더욱 안정적이고 기대에 부합하도록 돕습니다. 기존 프롬프트의 효과를 개선해야 하거나, 처음부터 복잡한 작업 설명을 작성해야 하거나, 특정 시나리오에 맞는 전문 템플릿이 필요하다면 이 스킬이 다방면의 지원을 제공합니다. 모호한 요청을 구조화된 프롬프트로 재구성할 뿐만 아니라, 진단 과정을 통해 흔한 논리적 결함을 찾아 수정합니다. 이 스킬에는 다양한 검증된 최적화 프레임워크가 내장되어 있어 작업의 성격에 따라 전략을 유연하게 전환합니다. 예를 들어 공식 문서나 전문 콘텐츠에는 배경과 대상 독자 설정을 강화하고, 코드 생성이나 데이터 처리 작업에는 역할 정의와 구체적인 제약 조건에 더 중점을 둡니다. 이를 통해 모든 프롬프트가 명확한 목표, 분명한 스타일, 표준화된 출력 형식을 갖추도록 보장합니다. 또한 카피라이팅, 데이터 분석, 기술 문서 작성 등 자주 사용되는 시나리오별 전용 템플릿도 포함되어 있습니다. 검증된 구조를 바로 활용해 핵심 포인트, 데이터 설명, 독자 배경 등의 핵심 정보를 빠르게 채울 수 있습니다. 최적화 과정에서 품질 점검 목록을 기준으로 여러 차례 반복하고 방안을 비교하며, 프롬프트 엔지니어링의 핵심 노하우를 익혀 커뮤니케이션 비용을 대폭 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.
작성지능형 교수 피드백
「비판의 말이 입 밖으로 나오려 할 때, 어떻게 하면 학생이 듣고 싶어 하고, 귀 기울이며, 활용할 수 있는 피드백으로 바꿀 수 있을까?」 이것은 모든 지도 교사가 깊은 밤에 복기할 때 자신에게 반복해서 묻는 질문입니다. 이런 순간을 겪어 보셨나요? 문제가 무엇인지는 알지만, 상처 주는 말이 한 번 나가면 학생이 하루 종일 움츠러들게 된다는 것도 잘 알고 있습니다. 하지 않을 수도 없고, 강하게 말할 수도 없고, 약하게 말하면 부족할까 봐 두렵습니다. 「지능형 교수 피드백」은 바로 이 딜레마를 위해 준비되었습니다. 사건을 한두 문장으로 설명하기만 하면 자동으로 다음을 수행합니다: 🧠 COIN, SBI, Pendleton, NVC, 샌드위치, GROW의 6대 전문 피드백 모델 중 현재 상황에 가장 적합한 것을 선택합니다 🎯 당신이 바로 말할 수 있는 멘트를 생성합니다 – 구어체로, 따뜻하게, 구체적인 사건에 맞춰서 🛡️ 비판이 건설적인 틀 안에 담기도록 하여, 학생의 자존감을 보호하고 자기 주도력을 자극합니다 🔄 동시에 대안을 제시하여 선택권과 확신을 줍니다 이 도구는 당신을 대신해 말하는 것이 아니라, 어떻게 말해야 학생의 마음에 와닿을지 생각할 수 있도록 도와줍니다. 임상 교육, 강의 이론, 기술 실습 등 다양한 영역의 피드백 스타일에 자동으로 맞춥니다. 안전 문제는 절대 타협하지 않으며, 초보 학생에게 절대 상처를 주지 않습니다. 지금부터 모든 피드백은 상처가 아닌 성장의 기회가 될 것입니다.
고등교육 교학 문서 작성·심사·수정 엔진 v3.0
🎯 신청서가 반려되었나요? 건설 방안의 특장점을 쓰지 못하겠나요? 심사 의견을 어디서부터 써야 할지 모르겠나요? 세 가지 실제 시나리오: 🔸 시나리오 1: 신청 시즌 불안——심사 전문가 피드백: "이론적 근거 부족, 정책적 근거 모호." 어떤 문서를 인용해야 할지 모르고, 어떤 이론 프레임워크를 사용할지 확실하지 않습니다. 🔸 시나리오 2: 방안 작성의 어려움——교과 과정 건설 방안을 담당하며, 목표, 과제, 경로, 평가…… 각 부분을 모두 작성해야 하지만 논리가 충분히 엄밀하지 않다고 느끼고, 심사 시 "실행 가능성 부족"이라는 지적을 받을까 걱정됩니다. 🔸 시나리오 3: 심사의 딜레마——동료 평가 의견을 작성해야 하는데, 문제를 지적하면서도 전문성을 유지하고, 근거를 갖추면서도 너무 가혹하지 않아야 합니다. 이 균형을 어떻게 잡을까요? 💡 이 시스템이 도와줄 수 있는 것은? 조언을 제공하는 것이 아니라 직접 작성하고, 수정하고, 평가해 줍니다. 📝 작성 모드: 주제에서 완성까지 제목과 기존 자료를 입력하면 시스템이 자동으로 문서 유형(신청서/건설 방안/보고서/심사 의견)을 식별합니다. 권위 있는 정책 문서와 이론적 근거를 자동으로 매칭합니다. 장별로 단계적으로 생성하며, 각 장에는 근거, 논리, 사실이 있습니다. 핵심 약속: 절대 데이터를 조작하지 않으며, 부족한 점을 명확히 알려줍니다. 🔍 심사 모드: 전문가 수준 진단 텍스트를 업로드하면 7개 차원의 전문 점수(가치, 적합성, 완전성, 혁신성, 실행 가능성, 보장성, 표현 품질)를 제공합니다. 정확히 감점 요인을 찾아냅니다. 구체적인 수정 제안 + 예시 재작성을 제공합니다. 막연한 조언이 아니라 문단 수준의 구체적인 지침입니다. ✏️ 수정 최적화 모드: 정확한 강화 기존 텍스트를 기반으로 논증을 보강합니다. 표현을 최적화하고, 빈말과 형식적인 표현을 제거합니다. 용어와 논리를 통일합니다. 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다. ⚡ 3가지 핵심 메커니즘 (다른 곳에는 없는) 🛡️ 방화벽 메커니즘 시스템 내장 '사실 경계': 사용자가 제공한 실제 데이터는 절대 조작하지 않으며, 정책 근거는 출처가 있어야 하고, 이론적 근거는 함부로 적용하지 않습니다. 당신이 보는 모든 문장은 출처를 추적할 수 있습니다. 🔄 멀티코어 대항 엔진 하나의 코어는 작성 전담, 다른 코어는 오류 찾기 전담입니다. 엄격한 감사관이 지켜보는 것처럼 '사실 공중 부양', '논리적 허점', '정책 불일치'가 발생하지 않도록 합니다. 📊 단계적 안내 한 번에 20개의 질문을 던지지 않고, 가장 중요한 격차를 식별하여 꼭 필요한 3~5개의 질문만 합니다. 각 단계를 완료하면 '완료된 것', '보충할 것', '다음 단계'를 명확히 알려줍니다. 🎯 적용 범위 (고등교육 전 분야) ✅ 교학 성과상 신청서 (교내/성/국가급) ✅ 품질 공정 프로젝트 신청서 (일류 교과 과정/교학 팀/교재 등) ✅ 교과 과정 건설 방안, 전공 건설 방안 ✅ 전공 자체평가 보고서, 교과 과정 검수 보고서 ✅ 전문가 심사 의견, 동료 평가 ✅ 교개 프로젝트 신청서, 종료 보고서 🚀 사용 경험 처음부터 신청서 작성: 제목과 기본 자료만 제공하면 → 시스템이 문서 유형 식별, 자료 정리, 정책 이론 매칭 → 개요 생성 → 장별 작성 → 통합 → 1시간 만에 초안 완성 기존 텍스트 심사: 문서 업로드 → 시스템 자동 점수 → 주요 문제 나열 → 수정 제안 및 예시 재작성 제공 → 20분 만에 심사 보고서 완성 기존 방안 최적화: 기존 텍스트와 최적화 방향 제공 → 시스템이 약점 진단 → 논증 보강, 표현 최적화 → 30분 만에 최적화 버전 완성 👉 지금 체험하세요, 고등교육 문서 작성이 더 이상 부담이 되지 않도록 이것은 단순한 작성 도우미가 아니라, 고등교육 규칙, 심사 기준, 전문 표현을 이해하는 스마트 엔진입니다.
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