설명
크레딧은 판단에 쓰고, 번거로운 작업은 외부 AI에 맡기세요. 이 Skill은 YouMind에서 진행 중인 콘텐츠 작업을 바로 복사해 전달할 수 있는 ‘인계서’로 묶어 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor 등의 외부 AI에 넘깁니다. 외부 AI가 확장, 수정, 일괄 정리, 원고 작성처럼 크레딧이 많이 드는 작업을 완료하면 결과를 Board로 다시 가져와 검수하고 보관하면서 ‘포장해 전달 → 외부 실행 → 회수해 검수’의 완전한 흐름을 만듭니다. 세 가지 진입 경로를 자동으로 인식합니다. 방향 A ‘외주로 크레딧 절약’—자료와 산출물 사양을 묶어 외부 AI에 전달하고 토큰이 많이 드는 작업을 맡깁니다. 방향 B ‘바통 이어받아 심화’—YouMind의 기존 결과물과 버전, 결정 사항, 변경 금지 목록을 함께 전달해 작업을 계속 심화합니다. ‘회수 후 검수’—결과가 돌아오면 새 버전으로 저장하고 원고를 보존한 뒤, 반환 계약과 검수 목록에 따라 표본 검사해 검수 보고서를 작성하므로 전체 내용을 다시 읽을 필요가 없습니다. 사실 경계 4분류와 방향별 반환 계약이 기본 제공되어 외부 AI가 사실을 지어내거나 이미 확정된 내용을 임의로 바꾸는 일을 방지합니다. ‘인계서 만들어 줘’, ‘외주로 크레딧 절약’, ‘이 부분을 다른 AI에게 맡겨/계속해’, ‘다른 AI로 계속해’, ‘결과가 왔어, 검수해 줘’, ‘이거 회수해 줘’라고 말하면 바로 사용할 수 있습니다.
관련 스킬
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Token 정산 전문가: YouMind 포인트 절약
AI가 쓰는 '군말'에 매달 얼마를 지불하고 계신지 계산해 보셨나요? "네, 도와드리겠습니다…" "먼저 질문을 요약하자면…" "정리하자면, 위와 같습니다…" 이런 문장은 한 번도 제대로 읽지 않지만, 모든 토큰이 과금됩니다. 💸 제가 만든 Skill 「Token 정산사」는 바로 이 문제를 해결합니다: ✅ 작업 유형 자동 인식, 토큰 절약 전략 매칭 ✅ 중복만 제거하고 깊이는 유지, 품질 저하 없음 ✅ 작업 후 자동 청구서 출력: 이번에 40%+ 절약, 명확히 확인 가능 AI를 장기간 사용하는 분이라면 한 번 설치로 커피 값 몇 잔을 아낄 수 있습니다. 대부분이 간과하는 사실: AI에 지불하는 비용 중 상당 부분은 '답변'이 아닌 '과정 언어'에 사용됩니다. 인사말, 질문 재진술, 전환 연결, 마무리 요약. 이런 내용은 가치를 창출하지 않지만, 모든 토큰이 청구됩니다. 저는 정보 밀도 최적화의 전체 방법론을 Skill 하나로 담았습니다: 「Token 정산사」. 작동 방식은 간단합니다. 작업 유형을 인식한 후 자동으로 토큰 절약 전략을 적용하여 최고 정보 밀도로 작업을 실행하고, 모든 불필요한 표현을 제거하면서도 출력 품질을 유지하도록 엄격히 제어합니다. 작업이 끝나면 토큰 상세 보고서를 자동 생성하여 각 단계별 소비량, 일반 모드 대비 절약량, 향후 최적화 방안을 알려줍니다. 시작 시 실행하거나 중간에 인계받는 방식 모두 지원하며, 별도 설정이 필요 없습니다. AI를 집중적으로 사용하는 작가, 연구자, 대량 콘텐츠 제작자, 사용량 기반 결제 API 사용자에게 이 Skill은 본질적으로 '돈 절약 기계'입니다. 한 번 설치하면 매 대화마다 비용을 압축해 드립니다. YouMind 스킬 마켓에서 「Token 정산사」를 검색하여 설치하세요.
AI 프롬프트 설계자 MAX
이런 경험이 있으신가요—— AI에게 주간 업무 보고서를 써 달라고 했더니 초등학생의 단순한 일기처럼 나오고, 이력서를 고쳐 달라고 했더니 ‘단결, 근면, 성실하고 책임감 있게’ 같은 말만 늘어놓고, 데이터를 분석해 달라고 했더니 첫마디가 ‘AI로서 기꺼이 도와드리겠습니다…’로 시작하는 순간 말입니다. AI가 부족한 게 아니라, 지시가 너무 아마추어 수준이었던 겁니다. 시중에는 Prompt 작성법을 가르치는 템플릿이 이미 충분히 많습니다. 하지만 템플릿을 적용하고도 여전히 작성이 어려운 이유는 템플릿이 아니라 요구사항을 컴파일하는 능력이 부족하기 때문입니다. 이 SKILL은 AI OPC(현업에서 AI를 도입하는 사람)로서 팀을 위해 매일 Prompt 아키텍처를 작성하며 쌓은 방법론을 하나의 ‘Prompt 컴파일러’로 압축한 것입니다. 사람의 말로 설명하면, 최고 수준의 아키텍처로 만들어 줍니다. 입력: ‘월간 보고서를 작성해 줘’ 출력: 8개 모듈로 구성된 완전한 Prompt 아키텍처 —— 역할, 작업, 대상 독자, 프로세스, 제약 조건, 형식, 자체 점검, 예시까지 모두 명확하게 정의합니다. 복사해서 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 중 어느 곳에 붙여 넣어도 첫 결과부터 바로 사용할 수 있습니다. 더 강력한 점은 다음까지 알려준다는 것입니다. ✓ 이 Prompt에 어떤 모델이 가장 적합한지 ✓ 다음에 바로 바꿔 쓸 수 있는 변수가 무엇인지(한 번 배우면 반복 사용 가능) ✓ 결과를 한 단계 더 높이려면 어떤 정보 한 가지가 더 필요한지 일반적인 Prompt 템플릿 SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 SKILL이 물고기(완성된 Prompt)를 준다면, 이 SKILL은 컴파일러(어떤 요구사항이든 Prompt로 변환하는 능력)를 제공합니다. 한 번 설치하면 AI를 사용하는 모든 상황이 업그레이드됩니다——글쓰기, 보고, 분석, 번역, 고객 응대, 창작까지 모두 활용할 수 있습니다. 이런 분께 추천합니다: 매일 AI를 사용하지만 매번 결과에 만족하지 못하는 직장인 Prompt 엔지니어링을 배우고 싶지만 수천 위안을 들여 강의를 듣고 싶지는 않은 사람 팀에서 AI를 활용하고 싶지만 표준화 방법을 모르는 책임자 콘텐츠 제작자, 연구자, 학생, 구직자, 부업을 하는 사람 AI를 잘 활용하는지는 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, 요구사항을 컴파일할 줄 아느냐에 달려 있습니다. 설치하는 순간부터 AI와의 대화 품질이 완전히 달라집니다.
업무 회고 종결자 MAX | 기록→고P 보고서
당신의 주간 보고서는 혹시 이런가요: 「이번 주에는 A 프로젝트를 추진하고, B 회의 논의에 참여했으며, 팀과 함께 C 요구사항을 완료하고, 문서 xx개를 작성했습니다. 다음 주에도 계속 진행하겠습니다.」 상사는 한눈에 훑어보고 지나갑니다. 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 작성한 것이 회고가 아니라 단순 업무 나열이기 때문입니다. 심사위원이 승진 자료를 보고, 상사가 월간 보고서를 볼 때 관심을 두는 것은 딱 5가지입니다. ① 당신이 이 일을 한 이유가 무엇인지(판단력) ② 결과가 어떤 기준에서 좋은 것인지(데이터 기준) ③ 무엇이 당신의 성과이고 무엇이 팀의 성과인지(기여 범위) ④ 이 일에서 재사용 가능한 무엇을 축적했는지(성장 곡선) ⑤ 다음 주기에 무엇을 달성하겠다고 약속하는지(약속서 사고) 회고 보고서의 99%는 이 중 어느 하나도 명확히 쓰지 못하고, 기능만 나열합니다. 「X를 개선했습니다」「Y를 출시했습니다」「Z를 지원했습니다」—like a robot. 이 SKILL은 제가 AI OPC 일선에서 업무 회고를 진행하며 다듬은 구조화 컴파일러입니다. 업무 기록을 원문 그대로 넣으세요. 아무리 뒤죽박죽이고 단편적이어도 괜찮습니다. 그러면 상위 P급 승진·성과 보고 기준에 맞는 완성도 높은 회고 보고서를 만들어 줍니다. 📊 한 문장 총평(30초 안에 독자가 당신의 가치를 파악) 🎯 핵심 성과(STAR + 판단 중심 서술, 기능 나열이 아님) 📈 데이터 기준표(기준값·측정 기준·개인 기여 비중 포함) 🧠 방법론 정리(성장 곡선 제시) 📅 다음 주기 계획(측정 가능한 목표 + 마감일 + 필요한 리소스를 담은 약속서 형식) ⚠️ 리스크와 지원 필요 사항(리스크를 드러내는 것은 책임을 맡는 태도) 📋 추가 데이터 목록(한 번에 전부 제시해 다시 한 번만 확인하면 되도록 구성) 추가 제공: ✓ 핵심 개선점 3가지 회고(원자료의 어떤 문제를 해결했는지 설명) ✓ 답변 리스크 예측(승진 상황에서 심사위원이 어떤 부분을 지적할지 + 대응 문구) ✓ 재사용 가능한 템플릿 변수(다음에는 몇 글자만 바꿔 재사용 가능) 일반적인 「AI 주간 보고서 작성」SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 도구: 업무 기록을 다른 표현으로 바꿔 다시 출력합니다(여전히 단순 나열입니다). 이 도구: 업무 기록의 구조를 수술합니다—「기능 나열형」에서 「판단 중심 서술형」으로 업그레이드합니다. 절대 하지 않는 일: ✗ 데이터를 지어내지 않습니다—제공하지 않은 내용은 모두 「추가 필요」로 표시하며, 숫자를 절대 만들어내지 않습니다. ✗ 「AI로서」, 「종합하면」, 「리더님 감사합니다」 같은 불필요한 말을 쓰지 않습니다. ✗ 아첨하지 않고, 「자세히 설명해 주실 수 있나요?」라고 되묻지도 않습니다. 바로 실행합니다. 이런 분께 추천합니다: 매주 주간 보고서에 시달리며 조금이라도 일찍 퇴근하고 싶은 직장인 승진을 준비하는 P6→P7 / M1→M2 / 중급→고급 실무자 반기·연간 성과 보고 시즌인데 아직 자료를 쓰지 못한 분 상사·심사위원·고객에게 분기 회고를 작성해야 하는 프로젝트 책임자 「내가 한 일」을 제대로 알아주길 바라는 모든 성실한 직장인 열심히 일하는 것과 잘 보고하는 것은 다릅니다. 같은 업무량이라도 회고를 잘 작성하는 사람은 1년 더 빨리 승진합니다. 이 도구를 사용해 다음 주간 보고서부터 당신의 일이 제대로 보이게 하세요.
AI 바통
크레딧 많이 드는 작업은 외부 AI에 맡기세요
설명
크레딧은 판단에 쓰고, 번거로운 작업은 외부 AI에 맡기세요. 이 Skill은 YouMind에서 진행 중인 콘텐츠 작업을 바로 복사해 전달할 수 있는 ‘인계서’로 묶어 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor 등의 외부 AI에 넘깁니다. 외부 AI가 확장, 수정, 일괄 정리, 원고 작성처럼 크레딧이 많이 드는 작업을 완료하면 결과를 Board로 다시 가져와 검수하고 보관하면서 ‘포장해 전달 → 외부 실행 → 회수해 검수’의 완전한 흐름을 만듭니다. 세 가지 진입 경로를 자동으로 인식합니다. 방향 A ‘외주로 크레딧 절약’—자료와 산출물 사양을 묶어 외부 AI에 전달하고 토큰이 많이 드는 작업을 맡깁니다. 방향 B ‘바통 이어받아 심화’—YouMind의 기존 결과물과 버전, 결정 사항, 변경 금지 목록을 함께 전달해 작업을 계속 심화합니다. ‘회수 후 검수’—결과가 돌아오면 새 버전으로 저장하고 원고를 보존한 뒤, 반환 계약과 검수 목록에 따라 표본 검사해 검수 보고서를 작성하므로 전체 내용을 다시 읽을 필요가 없습니다. 사실 경계 4분류와 방향별 반환 계약이 기본 제공되어 외부 AI가 사실을 지어내거나 이미 확정된 내용을 임의로 바꾸는 일을 방지합니다. ‘인계서 만들어 줘’, ‘외주로 크레딧 절약’, ‘이 부분을 다른 AI에게 맡겨/계속해’, ‘다른 AI로 계속해’, ‘결과가 왔어, 검수해 줘’, ‘이거 회수해 줘’라고 말하면 바로 사용할 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기Token 정산 전문가: YouMind 포인트 절약
AI가 쓰는 '군말'에 매달 얼마를 지불하고 계신지 계산해 보셨나요? "네, 도와드리겠습니다…" "먼저 질문을 요약하자면…" "정리하자면, 위와 같습니다…" 이런 문장은 한 번도 제대로 읽지 않지만, 모든 토큰이 과금됩니다. 💸 제가 만든 Skill 「Token 정산사」는 바로 이 문제를 해결합니다: ✅ 작업 유형 자동 인식, 토큰 절약 전략 매칭 ✅ 중복만 제거하고 깊이는 유지, 품질 저하 없음 ✅ 작업 후 자동 청구서 출력: 이번에 40%+ 절약, 명확히 확인 가능 AI를 장기간 사용하는 분이라면 한 번 설치로 커피 값 몇 잔을 아낄 수 있습니다. 대부분이 간과하는 사실: AI에 지불하는 비용 중 상당 부분은 '답변'이 아닌 '과정 언어'에 사용됩니다. 인사말, 질문 재진술, 전환 연결, 마무리 요약. 이런 내용은 가치를 창출하지 않지만, 모든 토큰이 청구됩니다. 저는 정보 밀도 최적화의 전체 방법론을 Skill 하나로 담았습니다: 「Token 정산사」. 작동 방식은 간단합니다. 작업 유형을 인식한 후 자동으로 토큰 절약 전략을 적용하여 최고 정보 밀도로 작업을 실행하고, 모든 불필요한 표현을 제거하면서도 출력 품질을 유지하도록 엄격히 제어합니다. 작업이 끝나면 토큰 상세 보고서를 자동 생성하여 각 단계별 소비량, 일반 모드 대비 절약량, 향후 최적화 방안을 알려줍니다. 시작 시 실행하거나 중간에 인계받는 방식 모두 지원하며, 별도 설정이 필요 없습니다. AI를 집중적으로 사용하는 작가, 연구자, 대량 콘텐츠 제작자, 사용량 기반 결제 API 사용자에게 이 Skill은 본질적으로 '돈 절약 기계'입니다. 한 번 설치하면 매 대화마다 비용을 압축해 드립니다. YouMind 스킬 마켓에서 「Token 정산사」를 검색하여 설치하세요.
AI 프롬프트 설계자 MAX
이런 경험이 있으신가요—— AI에게 주간 업무 보고서를 써 달라고 했더니 초등학생의 단순한 일기처럼 나오고, 이력서를 고쳐 달라고 했더니 ‘단결, 근면, 성실하고 책임감 있게’ 같은 말만 늘어놓고, 데이터를 분석해 달라고 했더니 첫마디가 ‘AI로서 기꺼이 도와드리겠습니다…’로 시작하는 순간 말입니다. AI가 부족한 게 아니라, 지시가 너무 아마추어 수준이었던 겁니다. 시중에는 Prompt 작성법을 가르치는 템플릿이 이미 충분히 많습니다. 하지만 템플릿을 적용하고도 여전히 작성이 어려운 이유는 템플릿이 아니라 요구사항을 컴파일하는 능력이 부족하기 때문입니다. 이 SKILL은 AI OPC(현업에서 AI를 도입하는 사람)로서 팀을 위해 매일 Prompt 아키텍처를 작성하며 쌓은 방법론을 하나의 ‘Prompt 컴파일러’로 압축한 것입니다. 사람의 말로 설명하면, 최고 수준의 아키텍처로 만들어 줍니다. 입력: ‘월간 보고서를 작성해 줘’ 출력: 8개 모듈로 구성된 완전한 Prompt 아키텍처 —— 역할, 작업, 대상 독자, 프로세스, 제약 조건, 형식, 자체 점검, 예시까지 모두 명확하게 정의합니다. 복사해서 ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi 중 어느 곳에 붙여 넣어도 첫 결과부터 바로 사용할 수 있습니다. 더 강력한 점은 다음까지 알려준다는 것입니다. ✓ 이 Prompt에 어떤 모델이 가장 적합한지 ✓ 다음에 바로 바꿔 쓸 수 있는 변수가 무엇인지(한 번 배우면 반복 사용 가능) ✓ 결과를 한 단계 더 높이려면 어떤 정보 한 가지가 더 필요한지 일반적인 Prompt 템플릿 SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 SKILL이 물고기(완성된 Prompt)를 준다면, 이 SKILL은 컴파일러(어떤 요구사항이든 Prompt로 변환하는 능력)를 제공합니다. 한 번 설치하면 AI를 사용하는 모든 상황이 업그레이드됩니다——글쓰기, 보고, 분석, 번역, 고객 응대, 창작까지 모두 활용할 수 있습니다. 이런 분께 추천합니다: 매일 AI를 사용하지만 매번 결과에 만족하지 못하는 직장인 Prompt 엔지니어링을 배우고 싶지만 수천 위안을 들여 강의를 듣고 싶지는 않은 사람 팀에서 AI를 활용하고 싶지만 표준화 방법을 모르는 책임자 콘텐츠 제작자, 연구자, 학생, 구직자, 부업을 하는 사람 AI를 잘 활용하는지는 어떤 모델을 쓰느냐가 아니라, 요구사항을 컴파일할 줄 아느냐에 달려 있습니다. 설치하는 순간부터 AI와의 대화 품질이 완전히 달라집니다.
업무 회고 종결자 MAX | 기록→고P 보고서
당신의 주간 보고서는 혹시 이런가요: 「이번 주에는 A 프로젝트를 추진하고, B 회의 논의에 참여했으며, 팀과 함께 C 요구사항을 완료하고, 문서 xx개를 작성했습니다. 다음 주에도 계속 진행하겠습니다.」 상사는 한눈에 훑어보고 지나갑니다. 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 작성한 것이 회고가 아니라 단순 업무 나열이기 때문입니다. 심사위원이 승진 자료를 보고, 상사가 월간 보고서를 볼 때 관심을 두는 것은 딱 5가지입니다. ① 당신이 이 일을 한 이유가 무엇인지(판단력) ② 결과가 어떤 기준에서 좋은 것인지(데이터 기준) ③ 무엇이 당신의 성과이고 무엇이 팀의 성과인지(기여 범위) ④ 이 일에서 재사용 가능한 무엇을 축적했는지(성장 곡선) ⑤ 다음 주기에 무엇을 달성하겠다고 약속하는지(약속서 사고) 회고 보고서의 99%는 이 중 어느 하나도 명확히 쓰지 못하고, 기능만 나열합니다. 「X를 개선했습니다」「Y를 출시했습니다」「Z를 지원했습니다」—like a robot. 이 SKILL은 제가 AI OPC 일선에서 업무 회고를 진행하며 다듬은 구조화 컴파일러입니다. 업무 기록을 원문 그대로 넣으세요. 아무리 뒤죽박죽이고 단편적이어도 괜찮습니다. 그러면 상위 P급 승진·성과 보고 기준에 맞는 완성도 높은 회고 보고서를 만들어 줍니다. 📊 한 문장 총평(30초 안에 독자가 당신의 가치를 파악) 🎯 핵심 성과(STAR + 판단 중심 서술, 기능 나열이 아님) 📈 데이터 기준표(기준값·측정 기준·개인 기여 비중 포함) 🧠 방법론 정리(성장 곡선 제시) 📅 다음 주기 계획(측정 가능한 목표 + 마감일 + 필요한 리소스를 담은 약속서 형식) ⚠️ 리스크와 지원 필요 사항(리스크를 드러내는 것은 책임을 맡는 태도) 📋 추가 데이터 목록(한 번에 전부 제시해 다시 한 번만 확인하면 되도록 구성) 추가 제공: ✓ 핵심 개선점 3가지 회고(원자료의 어떤 문제를 해결했는지 설명) ✓ 답변 리스크 예측(승진 상황에서 심사위원이 어떤 부분을 지적할지 + 대응 문구) ✓ 재사용 가능한 템플릿 변수(다음에는 몇 글자만 바꿔 재사용 가능) 일반적인 「AI 주간 보고서 작성」SKILL과 무엇이 다를까요? 다른 도구: 업무 기록을 다른 표현으로 바꿔 다시 출력합니다(여전히 단순 나열입니다). 이 도구: 업무 기록의 구조를 수술합니다—「기능 나열형」에서 「판단 중심 서술형」으로 업그레이드합니다. 절대 하지 않는 일: ✗ 데이터를 지어내지 않습니다—제공하지 않은 내용은 모두 「추가 필요」로 표시하며, 숫자를 절대 만들어내지 않습니다. ✗ 「AI로서」, 「종합하면」, 「리더님 감사합니다」 같은 불필요한 말을 쓰지 않습니다. ✗ 아첨하지 않고, 「자세히 설명해 주실 수 있나요?」라고 되묻지도 않습니다. 바로 실행합니다. 이런 분께 추천합니다: 매주 주간 보고서에 시달리며 조금이라도 일찍 퇴근하고 싶은 직장인 승진을 준비하는 P6→P7 / M1→M2 / 중급→고급 실무자 반기·연간 성과 보고 시즌인데 아직 자료를 쓰지 못한 분 상사·심사위원·고객에게 분기 회고를 작성해야 하는 프로젝트 책임자 「내가 한 일」을 제대로 알아주길 바라는 모든 성실한 직장인 열심히 일하는 것과 잘 보고하는 것은 다릅니다. 같은 업무량이라도 회고를 잘 작성하는 사람은 1년 더 빨리 승진합니다. 이 도구를 사용해 다음 주간 보고서부터 당신의 일이 제대로 보이게 하세요.
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