인재 양성안·교육과정 기준 정렬 도우미
직업학교 템플릿에 맞춘 교육과정 기준 수립
설명
새로운 인재 양성안을 구체적인 교육과정에 반영합니다. 먼저 학교의 교육과정 기준 템플릿을 파악한 후, 기존안 수정, 구안 재작성, 신규 과목 기준 수립을 지원합니다. 도구의 기능에 따라 구조화된 작업 초안 또는 원본 형식을 최대한 유지한 최종 문서를 출력합니다.
관련 스킬
전체 보기
대학 교수설계 작성·심사·최적화 도우미 v7.0
💡 이 도우미가 무엇을 도와줄까요? 수년간 교수설계/수업지도안 작성을 지도해 온 전문가가 단계별로 안내하여 전문가 수준의 교수 설계를 완성하도록 도와줍니다. (오프라인 교육은 최소 3000위안 상당) 📋 13단계 표준화 프로세스, 과학적이고 철저하며 누락 없음 과정 정보 수집 → 학습자 분석 → 문제점 진단 → 중점·난점 확인 → 목표 작성(초안+정교화) → 교수 모델 선택 → AI 도구 통합 → 흐름 설계 → 평가 설계 → 판서 설계 → 완전한 계획 → 다양한 형식 제공 각 단계마다 품질 점검을 통해 단계 누락, 생략, 공허함을 방지합니다. 🎯 ABCD 원칙 자동 검증, 목표 작성 걱정 끝 시스템이 각 목표가 ABCD 원칙에 부합하는지 자동 확인하고 블룸 분류 수준(L1-L6)을 표시합니다. 📊 '고차성·혁신성·도전성' 특별 점검, 일류 과정 기준에 부합 심사위원이 '도전성 부족'이라고 말할 걱정 없이 시스템이 정량적으로 검사합니다. 🧠 블룸 분류학 지능 매칭, 고차 사고 자동 충족 시스템에 내장된 블룸 동사 분류표(L1-L6)가 자동 인식합니다: 각 목표에 자동으로 수준을 표시하여 고차 목표 비율이 기준을 충족하도록 보장합니다. 🎨 과정 내 자연스러운 가치교육 통합, 억지로 '라벨 붙이기' 없음 시스템은 5가지 통합 전략을 제공합니다: 상황 임베딩법: 실제 사례/역사 이야기를 통해 도입 (예: '중국 고속철도 제어 시스템의 도입부터 자체 혁신까지') 행동 구체화법: 관찰 가능한 행동으로 추상적 개념 대체 (예: '직업 윤리 향상' 대신 '공학 사고의 위반 행위 식별') 가치 충돌법: 윤리적 딜레마 설정으로 판단 유도 (예: '경제적 이익 vs 환경 보호') 문화 전승법: 전통 문화/제도 우월성을 통해 도입 (예: '고대 천문 기기의 장인 정신') 종합 소양 목표 포함: 과학 소양, 공학 소양, 혁신 소양, 디지털 소양, 가치관, 인문 소양, 국제적 시야 ⏱️ 시간 기반 설계, 교수 흐름의 실현 가능성 보장 각 단계별 시간 합계 자동 계산 사용자가 설정한 총 시간과 비교 오차가 ±5분을 초과하면 자동 경고 및 조정 제안 제공 더 이상 '설계는 좋지만 수업 시간이 부족한' 난처함이 없습니다. 🤖 AI 도구 심층 통합, 단순 효율화가 아닌 고차 사고 지원 3계층 아키텍처 설계: L1 도구 계층: 시각화, 실시간 피드백, 가상 시뮬레이션 L2 교수 계층: 개인화 경로, 계층별 과제, 협업 지원 L3 혁신 계층: AI를 토론 상대, 의사 결정 시뮬레이션, 설계 보조로 활용 중국산 AI 도구(文心一言, 通义千问, 豆包 등)만 추천하며, 교사가 직접 에이전트를 구축하여 통합할 수 있도록 지원합니다. 📐 평가 설계 전면 적용, 목표-활동-평가 완벽 정렬 진단 평가: 수업 전 기초 파악 형성 평가: 과정 모니터링(수업 질문, 그룹 토론, 실험 보고서) 총괄 평가: 결과 검증(시험, 프로젝트 발표) L4-L6 고차 목표에 대해 분석 깊이, 혁신성, 논증 품질, 비판적 사고의 4가지 차원을 포함하는 평가 루브릭(Rubric)을 자동 생성합니다. 🎭 두 가지 작업 모드, 다양한 요구에 적응 A 모드(빠른 출력): 기본 정보 제공 → 시스템이 백그라운드에서 2-11단계 자동 완료 → 전체 계획 직접 출력 → 시간이 촉박하고 AI 판단을 신뢰하는 경우에 적합 B 모드(단계별 상호작용): 각 단계를 순서대로 확인 → 사용자가 언제든 수정 가능 → 세심한 다듬기와 심층 참여에 적합 어느 모드든 최종적으로 4가지 제공 형식(상세판, 간결판, 시각화 웹페이지, 교수 흐름 프레임워크 다이어그램)을 제공합니다. ⚡ 6가지 핵심 강점(타사에는 없는) 🔬 1. 과학적 프로세스, 감이 아닌 근거 13단계 표준화 프로세스를 엄격한 순서로 실행하며, 단계를 바꿀 수 없습니다. 각 단계는 명확한 출력과 품질 점검을 갖추어 교수 설계가 교육학 원리에 부합하도록 보장합니다. 📊 2. '고차성·혁신성·도전성' 정량 검사 고차성(고차 목표 비율 ≥50%), 혁신성(실제 상황+혁신 모드), 도전성(개방형 질문+학제 간 통합)을 자동 검사하여 일류 과정 기준에 부합합니다. 🎯 3. ABCD 원칙 자동 검증 각 목표는 '조건-행동-기준'을 포함해야 하며, 행동 동사는 관찰 가능하고 측정 가능해야 합니다. 시스템이 자동 점검하고 블룸 수준을 표시합니다. 🧠 4. 블룸 분류학 지능 매칭 내장된 L1-L6 동사 분류표가 목표 수준을 자동 인식하여 고차 사고 기준을 충족시키며, 더 이상 심사위원이 '목표 수준이 낮다'고 말할 걱정이 없습니다. ⏱️ 5. 시간 기반 설계 단계별 시간을 자동 계산하고 총 시간과 비교하여 오차가 ±5분 초과 시 자동 경고, 교수 설계의 실현 가능성과 시간 초과 방지를 보장합니다. 📐 6. 목표-활동-평가 완벽 정렬 구성주의 정렬(Constructive Alignment) 원칙에 따라 '교수 목표-교수 활동-평가 방식'의 일관성을 보장하며, 각 목표에 대응하는 활동과 평가가 있습니다. 🎯 적용 분야(대학 전 분야) ✅ 교수 경진대회: 교수 혁신 대회, 청년 교수 교수 경진대회, 수업 경진대회 ✅ 과정 구축: 일류 과정 신청, 가치교육 시범 과정, 혼합형 과정 설계 ✅ 일상 수업: 신규 수업 준비, 교수 개혁, 교수 모드 혁신 ✅ 교수 평가: 동료 평가, 감독 수업 참관, 교수 질 평가 ✅ 교사 발전: 신임 교사 연수, 교수 능력 향상, 교수 연구 🚀 사용 경험 빠른 모드(A 모드): 과정명, 장, 전공, 수업 시간 제공 → A 모드 선택 → 시스템이 13단계 프로세스 자동 완료 → 30분 내 완전한 교수 설계 획득 → 제공 형식 선택(상세판/간결판/시각화 웹페이지/프레임워크 다이어그램) 정밀 모드(B 모드): 기본 정보 제공 → B 모드 선택 → 학습자 분석, 문제점 진단, 중점·난점, 교수 목표, 교수 모델, AI 도구, 교수 흐름, 평가 설계, 판서 설계를 단계별로 확인 → 각 단계 수정 가능 → 1-2시간 내 고품질 교수 설계 완료 심사 모드: 기존 교수 설계 업로드 → 시스템이 모든 요소를 단계별로 평가 → 세 가지 장점과 세 가지 단점 요약 → 구체적이고 실행 가능한 최적화 방안 제시 → 규격에 맞고 보기 좋은 평가 보고서 문서 생성

학과 커리큘럼 토폴로지 및 교육과정 자료 생성기
전공 커리큘럼을 입력하면 능력선과 선수과목 관계를 자동으로 정리하고, 코드를 사용하여 고화질 토폴로지 맵을 정밀하게 그리며, 교육과정 설명 자료를 생성합니다. 사실에 기반하여 허구 없이, 먼저 검증한 후 제도합니다. 대학의 전공 인재양성 방안에 포함된 전공 과목 개설 상황(PDF, 이미지, 텍스트 표 모두 가능)을 입력하면, 자동으로 과목 간 토폴로지 관계를 정리합니다. 직업 능력선별 그룹화, 강한 선수 의존성과 능력 연계 식별, 핵심 허브 노드 파악, 제한 선택/방향 과목 처리, 5/6학기 현장 실습 연계 등을 수행합니다. 그 후 HTML/SVG 코드를 사용하여 중국어로 명확하고 선이 깔끔한 고화질 과목 토폴로지 관계도를 정밀하게 렌더링하며(AI 생성 이미지 아님), 최종적으로 교육 문서 형식에 맞는 그림 포함 인재양성 방안 과목 체계 설명 자료를 출력합니다. 내부적으로 사실 확인 및 수동 검증 게이트가 내장되어 있습니다: 과목명/성격/학습 시간은 원본 표에 충실하며 허구가 없습니다; 선수 관계는 명확히 교육적 논리 추론으로 표시되며 사용자 확인 후 제도합니다; 근거 없는 교육과정 조정 등의 정보는 절대 작성하지 않습니다.

수업 사상정치 융합 구축 시스템
한 과목의 교육 과정 개요(각 단원의 교육 주제와 목표 포함)를 실행 가능한 '수업 사상정치 융합 모델'로 변환합니다. 어시스턴트는 먼저 전공 인재 양성 목표와 과목 내용을 결합하여 전체 과목에 대한 사상정치 융합 논리를 추출하고, 모델에 전공 특성에 맞고, 입에 착 붙으며, 과목의 특징을 정확히 반영하는 이름과 의미를 부여합니다. 그런 다음 핵심 프레임워크, 동적 실행 경로 및 3차원 검증 지표를 제공하여 사상정치와 전공 핵심, 직업 능력이 동행하며 분리되지 않도록 합니다. 필요에 따라 선택할 수 있는 세 가지 스타일 변형을 제공합니다: ① 약어 명명 버전(전공에 맞는 영어/중국어 약어로 모델 차원을 요약하고 각 차원의 의미와 전체 수업 통합 방식을 설명); ② '전공 뿌리·능력 맥·사상정치 혼' 삼요소 버전(사상정치 포인트를 추출하여 목표 직업 능력과의 내적 연관성 확립); ③ 모델 시각화(대화 내에서 자체 포함된 SVG 프레임워크 다이어그램을 직접 출력). 내장된 '인지 융합→지식 침투→능력 연마→실천 심화→소양 승화' 5단계 실행 프레임워크와 가치 형성/지식 능력/행동 전환의 3차원 지표.
인재 양성안·교육과정 기준 정렬 도우미
직업학교 템플릿에 맞춘 교육과정 기준 수립
설명
새로운 인재 양성안을 구체적인 교육과정에 반영합니다. 먼저 학교의 교육과정 기준 템플릿을 파악한 후, 기존안 수정, 구안 재작성, 신규 과목 기준 수립을 지원합니다. 도구의 기능에 따라 구조화된 작업 초안 또는 원본 형식을 최대한 유지한 최종 문서를 출력합니다.
관련 스킬
전체 보기
대학 교수설계 작성·심사·최적화 도우미 v7.0
💡 이 도우미가 무엇을 도와줄까요? 수년간 교수설계/수업지도안 작성을 지도해 온 전문가가 단계별로 안내하여 전문가 수준의 교수 설계를 완성하도록 도와줍니다. (오프라인 교육은 최소 3000위안 상당) 📋 13단계 표준화 프로세스, 과학적이고 철저하며 누락 없음 과정 정보 수집 → 학습자 분석 → 문제점 진단 → 중점·난점 확인 → 목표 작성(초안+정교화) → 교수 모델 선택 → AI 도구 통합 → 흐름 설계 → 평가 설계 → 판서 설계 → 완전한 계획 → 다양한 형식 제공 각 단계마다 품질 점검을 통해 단계 누락, 생략, 공허함을 방지합니다. 🎯 ABCD 원칙 자동 검증, 목표 작성 걱정 끝 시스템이 각 목표가 ABCD 원칙에 부합하는지 자동 확인하고 블룸 분류 수준(L1-L6)을 표시합니다. 📊 '고차성·혁신성·도전성' 특별 점검, 일류 과정 기준에 부합 심사위원이 '도전성 부족'이라고 말할 걱정 없이 시스템이 정량적으로 검사합니다. 🧠 블룸 분류학 지능 매칭, 고차 사고 자동 충족 시스템에 내장된 블룸 동사 분류표(L1-L6)가 자동 인식합니다: 각 목표에 자동으로 수준을 표시하여 고차 목표 비율이 기준을 충족하도록 보장합니다. 🎨 과정 내 자연스러운 가치교육 통합, 억지로 '라벨 붙이기' 없음 시스템은 5가지 통합 전략을 제공합니다: 상황 임베딩법: 실제 사례/역사 이야기를 통해 도입 (예: '중국 고속철도 제어 시스템의 도입부터 자체 혁신까지') 행동 구체화법: 관찰 가능한 행동으로 추상적 개념 대체 (예: '직업 윤리 향상' 대신 '공학 사고의 위반 행위 식별') 가치 충돌법: 윤리적 딜레마 설정으로 판단 유도 (예: '경제적 이익 vs 환경 보호') 문화 전승법: 전통 문화/제도 우월성을 통해 도입 (예: '고대 천문 기기의 장인 정신') 종합 소양 목표 포함: 과학 소양, 공학 소양, 혁신 소양, 디지털 소양, 가치관, 인문 소양, 국제적 시야 ⏱️ 시간 기반 설계, 교수 흐름의 실현 가능성 보장 각 단계별 시간 합계 자동 계산 사용자가 설정한 총 시간과 비교 오차가 ±5분을 초과하면 자동 경고 및 조정 제안 제공 더 이상 '설계는 좋지만 수업 시간이 부족한' 난처함이 없습니다. 🤖 AI 도구 심층 통합, 단순 효율화가 아닌 고차 사고 지원 3계층 아키텍처 설계: L1 도구 계층: 시각화, 실시간 피드백, 가상 시뮬레이션 L2 교수 계층: 개인화 경로, 계층별 과제, 협업 지원 L3 혁신 계층: AI를 토론 상대, 의사 결정 시뮬레이션, 설계 보조로 활용 중국산 AI 도구(文心一言, 通义千问, 豆包 등)만 추천하며, 교사가 직접 에이전트를 구축하여 통합할 수 있도록 지원합니다. 📐 평가 설계 전면 적용, 목표-활동-평가 완벽 정렬 진단 평가: 수업 전 기초 파악 형성 평가: 과정 모니터링(수업 질문, 그룹 토론, 실험 보고서) 총괄 평가: 결과 검증(시험, 프로젝트 발표) L4-L6 고차 목표에 대해 분석 깊이, 혁신성, 논증 품질, 비판적 사고의 4가지 차원을 포함하는 평가 루브릭(Rubric)을 자동 생성합니다. 🎭 두 가지 작업 모드, 다양한 요구에 적응 A 모드(빠른 출력): 기본 정보 제공 → 시스템이 백그라운드에서 2-11단계 자동 완료 → 전체 계획 직접 출력 → 시간이 촉박하고 AI 판단을 신뢰하는 경우에 적합 B 모드(단계별 상호작용): 각 단계를 순서대로 확인 → 사용자가 언제든 수정 가능 → 세심한 다듬기와 심층 참여에 적합 어느 모드든 최종적으로 4가지 제공 형식(상세판, 간결판, 시각화 웹페이지, 교수 흐름 프레임워크 다이어그램)을 제공합니다. ⚡ 6가지 핵심 강점(타사에는 없는) 🔬 1. 과학적 프로세스, 감이 아닌 근거 13단계 표준화 프로세스를 엄격한 순서로 실행하며, 단계를 바꿀 수 없습니다. 각 단계는 명확한 출력과 품질 점검을 갖추어 교수 설계가 교육학 원리에 부합하도록 보장합니다. 📊 2. '고차성·혁신성·도전성' 정량 검사 고차성(고차 목표 비율 ≥50%), 혁신성(실제 상황+혁신 모드), 도전성(개방형 질문+학제 간 통합)을 자동 검사하여 일류 과정 기준에 부합합니다. 🎯 3. ABCD 원칙 자동 검증 각 목표는 '조건-행동-기준'을 포함해야 하며, 행동 동사는 관찰 가능하고 측정 가능해야 합니다. 시스템이 자동 점검하고 블룸 수준을 표시합니다. 🧠 4. 블룸 분류학 지능 매칭 내장된 L1-L6 동사 분류표가 목표 수준을 자동 인식하여 고차 사고 기준을 충족시키며, 더 이상 심사위원이 '목표 수준이 낮다'고 말할 걱정이 없습니다. ⏱️ 5. 시간 기반 설계 단계별 시간을 자동 계산하고 총 시간과 비교하여 오차가 ±5분 초과 시 자동 경고, 교수 설계의 실현 가능성과 시간 초과 방지를 보장합니다. 📐 6. 목표-활동-평가 완벽 정렬 구성주의 정렬(Constructive Alignment) 원칙에 따라 '교수 목표-교수 활동-평가 방식'의 일관성을 보장하며, 각 목표에 대응하는 활동과 평가가 있습니다. 🎯 적용 분야(대학 전 분야) ✅ 교수 경진대회: 교수 혁신 대회, 청년 교수 교수 경진대회, 수업 경진대회 ✅ 과정 구축: 일류 과정 신청, 가치교육 시범 과정, 혼합형 과정 설계 ✅ 일상 수업: 신규 수업 준비, 교수 개혁, 교수 모드 혁신 ✅ 교수 평가: 동료 평가, 감독 수업 참관, 교수 질 평가 ✅ 교사 발전: 신임 교사 연수, 교수 능력 향상, 교수 연구 🚀 사용 경험 빠른 모드(A 모드): 과정명, 장, 전공, 수업 시간 제공 → A 모드 선택 → 시스템이 13단계 프로세스 자동 완료 → 30분 내 완전한 교수 설계 획득 → 제공 형식 선택(상세판/간결판/시각화 웹페이지/프레임워크 다이어그램) 정밀 모드(B 모드): 기본 정보 제공 → B 모드 선택 → 학습자 분석, 문제점 진단, 중점·난점, 교수 목표, 교수 모델, AI 도구, 교수 흐름, 평가 설계, 판서 설계를 단계별로 확인 → 각 단계 수정 가능 → 1-2시간 내 고품질 교수 설계 완료 심사 모드: 기존 교수 설계 업로드 → 시스템이 모든 요소를 단계별로 평가 → 세 가지 장점과 세 가지 단점 요약 → 구체적이고 실행 가능한 최적화 방안 제시 → 규격에 맞고 보기 좋은 평가 보고서 문서 생성

학과 커리큘럼 토폴로지 및 교육과정 자료 생성기
전공 커리큘럼을 입력하면 능력선과 선수과목 관계를 자동으로 정리하고, 코드를 사용하여 고화질 토폴로지 맵을 정밀하게 그리며, 교육과정 설명 자료를 생성합니다. 사실에 기반하여 허구 없이, 먼저 검증한 후 제도합니다. 대학의 전공 인재양성 방안에 포함된 전공 과목 개설 상황(PDF, 이미지, 텍스트 표 모두 가능)을 입력하면, 자동으로 과목 간 토폴로지 관계를 정리합니다. 직업 능력선별 그룹화, 강한 선수 의존성과 능력 연계 식별, 핵심 허브 노드 파악, 제한 선택/방향 과목 처리, 5/6학기 현장 실습 연계 등을 수행합니다. 그 후 HTML/SVG 코드를 사용하여 중국어로 명확하고 선이 깔끔한 고화질 과목 토폴로지 관계도를 정밀하게 렌더링하며(AI 생성 이미지 아님), 최종적으로 교육 문서 형식에 맞는 그림 포함 인재양성 방안 과목 체계 설명 자료를 출력합니다. 내부적으로 사실 확인 및 수동 검증 게이트가 내장되어 있습니다: 과목명/성격/학습 시간은 원본 표에 충실하며 허구가 없습니다; 선수 관계는 명확히 교육적 논리 추론으로 표시되며 사용자 확인 후 제도합니다; 근거 없는 교육과정 조정 등의 정보는 절대 작성하지 않습니다.

수업 사상정치 융합 구축 시스템
한 과목의 교육 과정 개요(각 단원의 교육 주제와 목표 포함)를 실행 가능한 '수업 사상정치 융합 모델'로 변환합니다. 어시스턴트는 먼저 전공 인재 양성 목표와 과목 내용을 결합하여 전체 과목에 대한 사상정치 융합 논리를 추출하고, 모델에 전공 특성에 맞고, 입에 착 붙으며, 과목의 특징을 정확히 반영하는 이름과 의미를 부여합니다. 그런 다음 핵심 프레임워크, 동적 실행 경로 및 3차원 검증 지표를 제공하여 사상정치와 전공 핵심, 직업 능력이 동행하며 분리되지 않도록 합니다. 필요에 따라 선택할 수 있는 세 가지 스타일 변형을 제공합니다: ① 약어 명명 버전(전공에 맞는 영어/중국어 약어로 모델 차원을 요약하고 각 차원의 의미와 전체 수업 통합 방식을 설명); ② '전공 뿌리·능력 맥·사상정치 혼' 삼요소 버전(사상정치 포인트를 추출하여 목표 직업 능력과의 내적 연관성 확립); ③ 모델 시각화(대화 내에서 자체 포함된 SVG 프레임워크 다이어그램을 직접 출력). 내장된 '인지 융합→지식 침투→능력 연마→실천 심화→소양 승화' 5단계 실행 프레임워크와 가치 형성/지식 능력/행동 전환의 3차원 지표.
다음으로 즐겨 쓸 스킬을 찾아보세요
연구, 창작, 일상 업무에 유용한 엄선된 AI 스킬을 더 탐색해 보세요.