첨단 기술 신호 추적
지속 업데이트되는 ‘Human Technology Frontier Map’ 구축
설명
제품 출시가 아니라, 첨단 기술이 과학적 돌파구에서 공학적으로 실현 가능한 단계로 나아가는 역량 신호를 추적합니다. 특정 기술/논문을 대상으로 한 단일 심층 연구나 기간(이번 주/이번 달)별 집계 스캔 보고서를 지원하며, 사용자가 업로드한 파일을 읽고 웹 검색을 결합합니다. 고정된 분석 프레임워크로 역량 향상, 비용 곡선, TRL, Reality Gap 등의 차원을 검증하고, 결과를 YouMind 문서로 저장합니다.
관련 스킬
전체 보기
ShowHN Today 제품 인텔리전스 시스템
Hacker News의 Show HN은 전 세계 독립 개발자가 신제품을 출시하는 중요한 창구입니다. 지속적으로 영어 정보 필터링, 공식 사이트 및 저장소 확인, 커뮤니티 의견 정리, 실제 스크린샷 수집 및 구조화된 아카이빙을 수행하는 비용이 매우 높습니다. 이 스킬은 나만의 글로벌 제품 인텔리전스 시스템을 구축할 수 있도록 도와줍니다: 매일 인기 프로젝트를 수집하고, 원본 리스트와 연구 증거를 저장하며, 개별 프로젝트 심층 분석과 Top 20 일일 보고서를 생성하고, 중간 자료를 현재 Board의 지식 베이스에 지속적으로 축적합니다. 처음 실행 시 수동으로 디렉토리를 만들 필요가 없습니다. 스킬이 현재 Board의 루트 디렉토리에 01-Raw부터 06-Published까지 자동으로 생성하고 보충합니다. 글쓰기 및 품질 검사를 마치면, 05-Ready에 'ShowHN 위챗 공식 계정 초안 발행'에 전달할 수 있는 ReadyPackage를 생성합니다. 두 스킬이 동일한 Board에서 실행되도록 하십시오. 당신이 얻는 것은 단순한 기사가 아니라, 계속해서 검색, 비교 및 2차 분석이 가능한 실제 제품 데이터베이스입니다. 자신의 업계 판단, 제품 관점 및 기술 선호도를 추가하면 자신만의 독창적인 콘텐츠를 형성할 수 있습니다.
TRIZ-학술 문제 발견 v2.0
연구자가 주제 선정 단계에서 직면하는 핵심 어려움은 종종 '문제가 없다'는 것이 아니라 '진짜 문제를 보지 못한다'는 것입니다. TRIZ-학술 문제 발견 v2.0은 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 채택하여 14개의 TRIZ 핵심 도구를 통합하고, 모호한 어려움에서 이론적 긴장이 있는 과학적 문제를 발견합니다. 핵심 역량: 1. 1+4 매트릭스 아키텍처 — 1개의 라우터(8개 신호 진단) + 4개의 실행 경로(시야 확장/갈등 해결/솔루션 구축/사고 진단) 2. 학문 자동 적응 — 공학 및 자연과학(기술 모순)/인문사회과학(사회 모순)/경영학(조직 모순) 세 가지 모드로 TRIZ 도구 비중 자동 조정 3. 14개 TRIZ 도구 심층 조작 — 9스크린 방법, 진화 법칙, 이상적 해결책, ARIZ, 분리 원리, STC, 자원 분석, 기능 분석 등, 각 도구는 조작 템플릿 포함 4. B-코어 9차원 정량 감사 — 구조/논리/도구 정확성/학문 적합성/혁신성/갈등 해결도/타협 방지/실행 가능성/이론적 긴장, 80점 이상 시 인도 가능 5. 3단계 다운그레이드 전략 — TRIZ 도구가 적합하지 않을 때 일반 혁신 방법론으로 자동 다운그레이드 적합 대상: 박사/석사 과정생, 젊은 연구자, 학제 간 연구자, 지도 교수. 중영 이중 언어 지원.
콘텐츠 리서치 리포트 생성기
📝 한 줄 가치: 주제를 입력하거나 자료를 업로드하면, AI가 자료 정리부터 초안 작성까지 전 과정을 도와드립니다. 🔍 핵심 기능: 자료 지능형 통합: 여러 문서를 업로드하면 AI가 핵심 관점, 주요 데이터, 대표 사례를 자동 추출하고 중복을 제거하며 충돌을 표시합니다. 개요 자동 생성: 주제나 자료 내용을 기반으로 논리적으로 명확하고 구조가 완성된 글 개요를 생성합니다. 초안 원클릭 작성: 개요에 따라 문단별로 내용을 생성하며, 데이터와 사례 모두 출처가 표시되어 추적할 수 있습니다. 다섯 가지 스타일 지원: 공식 보고서, 위챗 공식 계정 기사, 샤오홍슈 노트, 학술 논문, 비즈니스 브리핑의 다섯 가지 작성 스타일을 지원합니다. 인용 투명성: 모든 데이터와 관점에 인용 출처를 표시하며, 지어내거나 날조하지 않습니다. 콘텐츠 자동 생성 워크플로: 자료 분석 → 관점 추출 → 개요 생성 → 다섯 가지 스타일 작성 🎯 적용 시나리오: 📊 산업 연구: "2026년 휴머노이드 로봇 산업"을 입력하면 데이터와 사례가 포함된 분석 보고서 초안을 생성합니다. 📝 콘텐츠 창작: 관련 기사 3개를 업로드하여 위챗 공식 계정의 심층 장문 하나로 통합합니다. 📚 학술 작성: 여러 편의 논문 초록을 업로드하여 문헌 검토 초안을 생성합니다. 📋 경쟁사 분석: 경쟁사 자료 여러 개를 업로드하여 원클릭으로 비교 분석 보고서를 생성합니다. 🧠 개인 학습: 새로운 분야 주제를 입력하면 해당 분야의 지식 종합을 빠르게 생성합니다. 💼 비즈니스 의사 결정: 비즈니스 데이터 + 배경 자료를 입력하면 CEO를 위한 의사 결정 브리핑을 생성합니다. 👩💼 대상 사용자: 연구원, 애널리스트, 콘텐츠 제작자, 제품 매니저, 학생, 컨설턴트 — 빠르게 고품질 초안을 만들어야 하는 모든 사람.
첨단 기술 신호 추적
지속 업데이트되는 ‘Human Technology Frontier Map’ 구축
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제품 출시가 아니라, 첨단 기술이 과학적 돌파구에서 공학적으로 실현 가능한 단계로 나아가는 역량 신호를 추적합니다. 특정 기술/논문을 대상으로 한 단일 심층 연구나 기간(이번 주/이번 달)별 집계 스캔 보고서를 지원하며, 사용자가 업로드한 파일을 읽고 웹 검색을 결합합니다. 고정된 분석 프레임워크로 역량 향상, 비용 곡선, TRL, Reality Gap 등의 차원을 검증하고, 결과를 YouMind 문서로 저장합니다.
관련 스킬
전체 보기ShowHN Today 제품 인텔리전스 시스템
Hacker News의 Show HN은 전 세계 독립 개발자가 신제품을 출시하는 중요한 창구입니다. 지속적으로 영어 정보 필터링, 공식 사이트 및 저장소 확인, 커뮤니티 의견 정리, 실제 스크린샷 수집 및 구조화된 아카이빙을 수행하는 비용이 매우 높습니다. 이 스킬은 나만의 글로벌 제품 인텔리전스 시스템을 구축할 수 있도록 도와줍니다: 매일 인기 프로젝트를 수집하고, 원본 리스트와 연구 증거를 저장하며, 개별 프로젝트 심층 분석과 Top 20 일일 보고서를 생성하고, 중간 자료를 현재 Board의 지식 베이스에 지속적으로 축적합니다. 처음 실행 시 수동으로 디렉토리를 만들 필요가 없습니다. 스킬이 현재 Board의 루트 디렉토리에 01-Raw부터 06-Published까지 자동으로 생성하고 보충합니다. 글쓰기 및 품질 검사를 마치면, 05-Ready에 'ShowHN 위챗 공식 계정 초안 발행'에 전달할 수 있는 ReadyPackage를 생성합니다. 두 스킬이 동일한 Board에서 실행되도록 하십시오. 당신이 얻는 것은 단순한 기사가 아니라, 계속해서 검색, 비교 및 2차 분석이 가능한 실제 제품 데이터베이스입니다. 자신의 업계 판단, 제품 관점 및 기술 선호도를 추가하면 자신만의 독창적인 콘텐츠를 형성할 수 있습니다.
TRIZ-학술 문제 발견 v2.0
연구자가 주제 선정 단계에서 직면하는 핵심 어려움은 종종 '문제가 없다'는 것이 아니라 '진짜 문제를 보지 못한다'는 것입니다. TRIZ-학술 문제 발견 v2.0은 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 채택하여 14개의 TRIZ 핵심 도구를 통합하고, 모호한 어려움에서 이론적 긴장이 있는 과학적 문제를 발견합니다. 핵심 역량: 1. 1+4 매트릭스 아키텍처 — 1개의 라우터(8개 신호 진단) + 4개의 실행 경로(시야 확장/갈등 해결/솔루션 구축/사고 진단) 2. 학문 자동 적응 — 공학 및 자연과학(기술 모순)/인문사회과학(사회 모순)/경영학(조직 모순) 세 가지 모드로 TRIZ 도구 비중 자동 조정 3. 14개 TRIZ 도구 심층 조작 — 9스크린 방법, 진화 법칙, 이상적 해결책, ARIZ, 분리 원리, STC, 자원 분석, 기능 분석 등, 각 도구는 조작 템플릿 포함 4. B-코어 9차원 정량 감사 — 구조/논리/도구 정확성/학문 적합성/혁신성/갈등 해결도/타협 방지/실행 가능성/이론적 긴장, 80점 이상 시 인도 가능 5. 3단계 다운그레이드 전략 — TRIZ 도구가 적합하지 않을 때 일반 혁신 방법론으로 자동 다운그레이드 적합 대상: 박사/석사 과정생, 젊은 연구자, 학제 간 연구자, 지도 교수. 중영 이중 언어 지원.
콘텐츠 리서치 리포트 생성기
📝 한 줄 가치: 주제를 입력하거나 자료를 업로드하면, AI가 자료 정리부터 초안 작성까지 전 과정을 도와드립니다. 🔍 핵심 기능: 자료 지능형 통합: 여러 문서를 업로드하면 AI가 핵심 관점, 주요 데이터, 대표 사례를 자동 추출하고 중복을 제거하며 충돌을 표시합니다. 개요 자동 생성: 주제나 자료 내용을 기반으로 논리적으로 명확하고 구조가 완성된 글 개요를 생성합니다. 초안 원클릭 작성: 개요에 따라 문단별로 내용을 생성하며, 데이터와 사례 모두 출처가 표시되어 추적할 수 있습니다. 다섯 가지 스타일 지원: 공식 보고서, 위챗 공식 계정 기사, 샤오홍슈 노트, 학술 논문, 비즈니스 브리핑의 다섯 가지 작성 스타일을 지원합니다. 인용 투명성: 모든 데이터와 관점에 인용 출처를 표시하며, 지어내거나 날조하지 않습니다. 콘텐츠 자동 생성 워크플로: 자료 분석 → 관점 추출 → 개요 생성 → 다섯 가지 스타일 작성 🎯 적용 시나리오: 📊 산업 연구: "2026년 휴머노이드 로봇 산업"을 입력하면 데이터와 사례가 포함된 분석 보고서 초안을 생성합니다. 📝 콘텐츠 창작: 관련 기사 3개를 업로드하여 위챗 공식 계정의 심층 장문 하나로 통합합니다. 📚 학술 작성: 여러 편의 논문 초록을 업로드하여 문헌 검토 초안을 생성합니다. 📋 경쟁사 분석: 경쟁사 자료 여러 개를 업로드하여 원클릭으로 비교 분석 보고서를 생성합니다. 🧠 개인 학습: 새로운 분야 주제를 입력하면 해당 분야의 지식 종합을 빠르게 생성합니다. 💼 비즈니스 의사 결정: 비즈니스 데이터 + 배경 자료를 입력하면 CEO를 위한 의사 결정 브리핑을 생성합니다. 👩💼 대상 사용자: 연구원, 애널리스트, 콘텐츠 제작자, 제품 매니저, 학생, 컨설턴트 — 빠르게 고품질 초안을 만들어야 하는 모든 사람.
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