정보 손실 없는 Markdown 개선
주의가 쉽게 분산되는 독자를 위한 문서 개선
정보 손실 없는 Markdown 개선
주의가 쉽게 분산되는 독자를 위한 문서 개선
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설명
Markdown 문서를 주의가 쉽게 분산되는 사람도 읽기 편한 형태로 바꿉니다. 결론을 앞에 두고, 문단을 나누고, 문장을 짧게 만들며, 해야 할 일을 분명하게 하고, 불필요한 소음을 없앱니다. 일반적인 「문서 서식을 다듬어 줘」와 다른 점은 세 가지입니다. 첫째, 수정 범위를 조절할 수 있습니다. 형식만 바꾸고 본문은 단어 하나도 건드리지 않은 채 마크업, 공백, 블록 순서만 재배치할 수도 있고, 문구만 바꾸고 서식 스타일은 유지할 수도 있습니다. 지정하지 않으면 두 가지를 모두 수정합니다. 규정이나 API 문서처럼 변경에 민감한 문서는 가벼운 수정 모드를, 회의 기록이나 정리되지 않은 메모는 재구성 모드를 사용할 수 있습니다. 둘째, 정보를 절대 삭제하지 않습니다. 모델에게 「간단히 정리해 줘」라고 하면 가장 흔히 발생하는 결과는 제약 조건 두 문장이 조용히 사라지는 것이며, 이를 바로 알아차리기 어렵습니다. 이 스킬의 원칙은 재배치만 하고 삭제하지 않는 것입니다. 내용이 너무 길면 접어 두거나 부록으로 옮기며, 수정이 끝난 뒤에는 「의도적으로 바꾸지 않은 내용」도 정리해 확인할 수 있게 합니다. 셋째, AI 특유의 문체도 함께 걷어 냅니다. 번역투, 예고식 콜론, 억지로 심오한 척하는 표현, 업계 은어, 막연한 수량 표현, 숫자 없는 주장, 종속절 나열은 단순한 문체 문제가 아닙니다. 각각 독자가 주의를 한 번 더 기울이게 만듭니다. 그런데 모델은 내용을 다시 쓸 때 바로 이런 표현을 만들기 쉽습니다. 원 프로젝트는 여러 agent에서 공통으로 사용할 수 있는 스킬로, 점수 산정과 정보 손실 없는 검증을 위한 결정적 스크립트 계층을 포함합니다(Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode에 모두 설치할 수 있습니다). YouMind의 이 버전은 순수 프롬프트 버전으로, 규칙은 프롬프트에 포함되어 있지만 스크립트 검증은 없습니다. 따라서 수정이 끝난 뒤 원문과 대조해 숫자와 예외 조건을 다시 확인해 주세요. 소스 코드 및 규칙 모음：github.com/tsonglew/adhd-md
관련 스킬
전체 보기문장 군살 제거·2종 재작성
이 스킬을 자주 사용하면 관찰력과 문장력이 배가됩니다! 느슨하고 장식이 많으며 논리가 흐트러진 글과 문안을 중심이 분명하고 힘 있는 원고로 다듬습니다. 짧은 문장, 문단, 의견 표현을 가리지 않고 오탈자, 허사 남용, 문법적 단절, 수식어의 과도한 중첩, 시간과 공간의 혼란 같은 문제를 세밀하게 진단하고 구체적인 결함과 수정 방향을 짚어냅니다. 원래 뜻을 유지하면서 두 가지 재작성본을 제공합니다. 평이한 버전은 군더더기를 덜어내고 정보 밀도와 문장 구조를 강화합니다. 냉철한 버전은 추상적인 판단을 더 압축하고, 보다 구체적인 동작과 사물, 장면으로 전환해 글에서 자기 과시를 덜어냅니다. 그 결과 더 단단하고 여운 있는 표현을 남깁니다. 소설의 한 장면, 산문, 평론, 소셜 미디어 문안, 세밀한 퇴고가 필요한 개인 글쓰기에 적합합니다. 문제의 핵심을 직접 짚은 진단과, 나란히 비교하며 계속 다듬을 수 있는 두 가지 수정본을 받아보세요. 자주 쓰는 상투어, 공허한 개념, 작가가 무심코 드러내는 태도를 파악하고 모든 문장을 더 정확하고 간결하게 다듬는 데 도움을 줍니다.
Mero-말 잘 듣는 AI 기억 관리
【어떤 문제를 해결하나요】 AI에게 일을 시킬 때마다 같은 말을 먼저 설명하고 있나요? “짧게 답해 줘”, “이런 상투적인 표현은 쓰지 마”, “내 말투로 써 줘”, “결론부터 말해 줘”, “나는 제품 일을 하니까 기초 개념은 설명하지 마”…… 수십 번 말해도 새 대화를 시작하면 AI는 또 전부 잊어버립니다. 【설치하면 무엇이 달라지나요】 이제 이런 말은 한 번만 하면 됩니다. 그다음부터 AI는 매번 당신의 기존 규칙을 먼저 따릅니다. · 글쓰기: 자동으로 당신의 말투를 사용하고, 쓰지 말라고 한 단어와 형식은 다시 사용하지 않습니다 · 주간 보고서와 기획안 작성: 당신이 어떤 일을 하고 최근 무엇을 하고 있는지 알고 있어 배경을 먼저 설명할 필요가 없습니다 · 질문하기: 원하는 길이와 방식으로 답변합니다 【무엇을 받게 되나요】 1. “내 기억 보관함”이라는 프로젝트가 생깁니다. “나는 누구인가 / 어떻게 협업할 것인가 / 최근 무엇을 하고 있는가 / 나의 선호”로 분류되어 언제든 열어 보고, 수정하고, 삭제할 수 있습니다 2. 현재 사용 중인 프로젝트에 들어 있는 “기억 수첩”이 생깁니다. AI는 매 대화마다 먼저 이 내용을 읽습니다 3. 작성이 완료된 “나는 누구인가” 소개문을 받습니다. YouMind 개인 설정에 붙여 넣으면 모든 프로젝트에 적용되고, Doubao, ChatGPT 등 다른 AI에 바로 보낼 수도 있습니다 4. 매주 한 번 자동으로 정리합니다. 중복 내용은 없애고, 오래된 내용은 따로 보관하며, 서로 충돌하는 내용이 있으면 물어봅니다 【앞으로 어떻게 사용하나요】 아무것도 배울 필요 없이 평소 대화하듯 말하면 됩니다. “기억해, 앞으로는 항상 이렇게 해”, “그건 잊어”, “이렇게 바꿔”, “나에 대해 뭘 기억하고 있어?” 직장을 옮겼다거나, 새 프로젝트를 시작했다거나, 다음 주에 원고를 제출해야 한다는 식으로 새 상황을 말하면 자동으로 기록합니다. 【누구에게 적합한가요】 AI로 글을 쓰거나 업무를 자주 처리하면서 매번 같은 설명을 반복하는 데 지친 사람에게 적합합니다. 기술을 전혀 몰라도 사용할 수 있습니다. 【어떻게 시작하나요】 처음 사용할 때 AI에게 자주 반복하는 말 한두 가지를 말해 보세요. 예를 들어 “쉽게 말하고, 예시를 많이 들어 줘”라고 할 수 있습니다. 또는 “설치해 줘”라고 바로 말해도 됩니다. 【개인정보 보호】 건강, 감정, 재정과 같은 사적인 내용은 기본적으로 기억하지 않습니다. 웹에서 저장한 자료나 다른 사람의 글은 당신의 정보로 취급하지 않습니다. 무엇을 기억했는지, 왜 그렇게 기억했는지도 언제든 물어볼 수 있습니다.
작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
정보
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