오디오에서 결정·할 일 추출
확정된 결정과 실행할 다음 단계 추출
오디오에서 결정·할 일 추출
확정된 결정과 실행할 다음 단계 추출
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설명
오디오 파일이나 트랜스크립트를 결정 사항, 할 일, 담당자, 날짜, 장애 요인 및 미해결 질문으로 구성된 간결하고 편집 가능한 기록으로 변환합니다. 음성 텍스트가 없으면 필요한 경우 백그라운드에서 계속 진행하며 자동으로 전사한 뒤, 선택적인 Agent 작업을 제안합니다.
추천한 사람
淡苍
이 스킬을 추천하는 이유
음성 대화를 확정된 결정, 실제 약속, 미해결 질문, 장애 요인을 담은 정확하고 편집 가능한 기록으로 바꿉니다. 오디오에서 출처를 추적하며 불확실성을 신중히 다루고, 후속 작업은 먼저 확인받습니다.
관련 스킬
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연구Signal Room: 인터뷰 종합
YouMind는 이미 통화, 인터뷰, 팟캐스트를 전사합니다. Signal Room은 그 다음 단계입니다. 하나의 녹취록이든 스무 개든, 실제 분석가가 인정할 만한 연구 종합을 얻을 수 있습니다: 코딩된 주제, 타임스탬프가 있는 그대로의 인용, 사람들이 의견을 달리하는 지점, 그리고 내리려는 결정에 대한 순위가 매겨진 답변. 이 방법은 실제 질적 연구 관행이지 요약이 아닙니다: • 인용문 우선 오픈 코딩 — 인용문이 없으면 코드도 없음 — 코드명은 분석가 전문 용어가 아닌 참가자의 실제 표현으로 지정 • 모든 코드는 행동, 신념, 바람으로 태그됩니다. '그거라면 반드시 지불할 거예요'는 '지난달에 지불했어요'와 같은 종류의 증거가 아니기 때문입니다. • 주제는 반증 가능한 문장으로 제시되며, 강도는 인용문 수가 아닌 참가자 수로 측정하고, 반증하는 증거를 의도적으로 찾습니다. • 참가자들이 실제로 의견이 갈리는 지점과 어떤 요인이 어느 쪽에 속할지를 예측하는지 보여주는 갈등 지도 • '[상황]일 때, [누구]는 [결과]를 원한다. 왜냐하면 [이유]' 형식으로 작성된 기회 백로그, 각 항목은 강함, 시사적, 일화적으로 평가됩니다. • 결정 질문에 대한 직접적인 답변, 명시된 신뢰 수준과 그것을 바꿀 수 있는 요소 • 이번 라운드에서 답하지 못한 세 가지 질문과 다음에 인터뷰할 대상 중요한 안전장치: 인용문을 지어내거나 다듬지 않으며, 참가자가 12명 미만이면 백분율을 보고하지 않고, 기본적으로 참가자를 가명 처리하며, n=1이 가설이지 발견이 아니라는 사실을 당신에게 직접 말해줍니다. 제품 관리자, UX 및 시장 리서처, 저널리스트, 컨설턴트, 고객 발견을 하는 창업자, 그리고 수시간의 녹음 파일을 보유하고 있지만 아무런 발견도 없는 모든 사람을 위한 것입니다.
연구인터뷰 전사 → 의사결정 인사이트 V3
인터뷰, 사용자 조사 또는 포커스 그룹 전사본을 모든 결론이 원문 인용으로 추적 가능한 근거 기반 연구 종합으로 바꿉니다. 전사본 한 개부터 스무 개까지 입력하면 코딩된 주제, 긴장 지도, 기회 백로그, 의사결정 질문에 대한 직접적인 답변을 얻을 수 있습니다. 더 이상 몇 시간 분량의 녹음에서 결론 하나도 얻지 못하는 일이 없습니다. 기업 및 제품 팀을 위해 분석가가 며칠씩 하던 정리와 코딩 작업을 줄여 줍니다. 모든 판단은 타임스탬프가 포함된 참여자 인용문에 근거하므로 감사와 추적이 가능하며, AI가 인사이트를 지어낼 위험을 원천적으로 줄입니다. 기회 목록은 「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」 형식으로 제시되어 제품 로드맵과 시장 의사결정에 바로 연결할 수 있습니다. 연구자와 학자를 위해 요약이 아닌 실제 정성 연구 방식을 따릅니다. quote-first 개방 코딩, Behaviour/Belief/Wish 근거 분류, 반증 가능한 주제, 적극적인 반증 근거 탐색을 사용하며, 논문의 방법론 섹션에 작성할 수 있을 만큼 엄격합니다. 표본 규율도 엄격합니다. 참여자가 12명 미만이면 백분율을 보고하지 않고, n=1은 발견이 아닌 가설로 명시하며, 결론의 강도는 참여자 수를 기준으로 판단합니다. 제품 관리자, UX 및 시장 연구자, 기자, 컨설턴트, 창업자, 그리고 녹음 자료는 많지만 연구 결론을 내리지 못하고 있는 모든 사람에게 적합합니다.
정보
- 버전
- v6
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
