Andrew
AI 가상 피팅
선명한 전신 사진과 옷 이미지를 업로드하면, 지정한 의류를 실제로 입었을 때의 모습을 사실적으로 미리 확인하고 구매 또는 코디에 적합한지 판단하는 데 도움을 받을 수 있습니다. AI는 실제 체형, 신체 비율, 얼굴 특징, 헤어스타일, 피부색, 원래 배경과 조명을 최대한 유지하고 옷이 덮는 영역만 교체합니다. 날씬하게 보정하거나 다리를 늘이고, 피부를 매끄럽게 하거나 필터로 미화하지 않아 옷의 조임 정도, 길이, 드레이프감과 핏이 실제 착용 상태에 더 가깝게 표현됩니다. 상의, 하의, 원피스, 아우터는 물론 전체 코디까지 사진처럼 사실적인 가상 착용 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 옷의 핏과 사진 속 체형을 바탕으로 전체적으로 잘 맞는지, 타이트한지, 여유로운지, 기장이 적절한지, 일상적인 자리와 격식 있는 자리 중 어디에 더 어울리는지를 객관적으로 설명합니다. 패턴, 소재, 어깨선, 밑단과 빛의 표현을 확인하고, 눈에 띄는 합성 왜곡이 발견되면 솔직하게 알려 드리며 촬영 각도를 바꾸거나 의류 디테일을 추가로 제공하는 등의 개선 방법도 제안합니다. 옷을 계속 바꿔 보거나 색상을 조정하고, 배경을 전환하거나 다양한 변형을 시도할 수도 있습니다.
이미지고밀도 도트 아트 스타일
어떤 이미지, 장면 또는 화면이든 쿠사마 야요이(Yayoi Kusama)의 상징적인 도트 아트 스타일로 재구성합니다. 무한히 반복되는 도트, 뒤덮이고 녹아드는 듯한 분위기, 강렬한 대비의 색상을 표현합니다. 이미지 기반 재구성과 텍스트로 장면을 생성하는 기능을 지원하며, 도트 오버레이, 인피니티 넷, 호박 모티프, 단색 계열 등 다양한 하위 스타일을 제공합니다.
연구제로부터 무한까지: 주제 우주 (인문사회판)
인문사회 논문 작성을 위한 단계별 주제 생성 및 진단 스킬입니다(AFP 프롬프트 패턴). 아이디어, 사건, 뉴스, 논문 조각, 저널 목차, 이미지 등 모든 단서로부터 합리적인 논문 주제를 생성할 수 있습니다. 단서 발굴, 방향 설계, 주제 평가 세 가지 진입점을 지원하며, 연구 단위, 차원, 경계, Gap, 문제, 이론 및 방법을 단계적으로 추론하여 최종 보고서와 삼중 자체 점검을 출력합니다.
