중국어 전문용어·주술목적어 교정
중국어의 모호한 표현을 걷어내고 핵심 문장을 명확하게 교정
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중국어의 모호한 표현을 걷어내고 핵심 문장을 명확하게 교정
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설명
겉보기에는 전문적이지만 읽고 나면 누가 무엇을 해야 하는지 알기 어려운 중국어 자료를 독자가 바로 이해하고 실행하며 확인할 수 있는 표현으로 고쳐 씁니다. 보고서, 기획안, 공지, 기사, 제품 문서, 프로젝트 보고, 제도·교육 자료, 고객 응대 콘텐츠, 공식 계정 게시물은 물론 AI가 생성한 텍스트의 언어 교정에도 사용할 수 있으며, 중국어의 업계 용어, 공허한 구호, 추상 명사, 작성자 중심의 표현을 중점적으로 다룹니다. 사실, 수량, 날짜, 이름, 범위, 결론의 강도와 근거의 범위를 바꾸지 않는 선에서, ‘赋能(역량 강화)’, ‘强化管理(관리 강화)’, ‘推动落地(실행 추진)’, ‘形成闭环(폐쇄형 관리 체계 구축)’, ‘协同对齐(협업 및 정렬)’처럼 행동으로 옮기기 어려운 표현을 구체적인 사람, 행동, 대상, 조건과 결과가 드러나는 말로 바꿉니다. 또한 핵심 문장에 주어, 동작과 대상이 분명히 제시되어 있는지 확인해 누가 무엇을 담당하고, 무엇에 작용하며, 완료 여부를 어떻게 판단할 수 있는지 명확하게 합니다. 필요한 경우 법규, 표준, 제품 등의 전문 용어는 유지하고 일반적인 표현으로 설명을 덧붙입니다. 출력에는 보통 바로 사용할 수 있는 수정본, 이해에 영향을 주는 주요 변경 사항, 원문만으로는 확인할 수 없는 책임자·시간·데이터·근거 또는 전문적 정의가 포함됩니다. 정보를 임의로 보충하지 않으며, 제안이나 기록 또는 시스템 상태를 이미 완료되었거나 해결되었거나 검증된 사실로 바꾸지 않습니다. 중국어 자료의 가독성, 정확성 및 실행 가능성을 높이고 싶은 작성자, 편집자와 비즈니스 팀에 적합합니다.
관련 스킬
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콘텐츠 재구성 전문가
전문가 강의, 교육, 인터뷰 또는 회의가 끝나면 길고 뒤섞여 다시 활용하기 어려운 전사본만 남는 경우가 많습니다. 전문가 콘텐츠 재구성 도우미는 기존 텍스트를 실제로 활용할 수 있는 콘텐츠 결과물로 완전히 재구성합니다. 결론만 남기는 요약이 아니라 정의, 설명, 사례, 조건, 수치, 제한 사항, 단계와 결론을 보존하고, 명확한 지식 계층에 따라 내용을 다시 구성합니다. 다음과 같이 활용할 수 있습니다. - 음성을 텍스트로 변환한 전문가 강의를 장기적으로 재사용할 수 있는 지식 노트로 정리합니다. - 교육 자료나 강의 원고를 강의 개요, 강의 자료 본문, PPT 페이지 콘텐츠로 정리합니다. - 인터뷰, 글 또는 회의 기록을 구조화된 글, 지식베이스 항목 또는 팀 문서로 정리합니다. - 여러 자료를 검색하고 출처를 추적할 수 있는 지식 데이터 패키지로 정리합니다. 텍스트 자료를 제공하고, 누가 읽을지, 어느 정도 깊이로 정리할지, 어떤 형식으로 출력할지만 알려주면 됩니다. 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. - 완성도 높은 지식 노트, 글, 강의 개요, 강의 자료 콘텐츠 또는 PPT 페이지 문안 - 명확한 제목 계층, 문단, 목록 및 필요한 용어 설명 - 학생을 대상으로 할 때 바로 학습할 수 있는 교육 노트. “강연자가 말했다”, “강의에서 다룰 내용”과 같은 전달용 표현은 남기지 않습니다. - 고객, 팀 또는 지식베이스에 바로 전달할 수 있는 구조화된 본문 - 필요에 따라 출처 등록, 콘텐츠 장부, 용어집, 품질 보고서 및 검색용 분할 자료 제공 - 간결함을 위해 유효한 내용을 압축하지 않으며, 원자료에 없는 관점, 사례 또는 결론을 덧붙이지 않습니다. 기존 텍스트 자료를 정리하는 작업에 적합합니다. 오디오 인식이나 오디오에서 전사본을 생성하는 작업은 지원하지 않습니다.
작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
문장 군살 제거·2종 재작성
이 스킬을 자주 사용하면 관찰력과 문장력이 배가됩니다! 느슨하고 장식이 많으며 논리가 흐트러진 글과 문안을 중심이 분명하고 힘 있는 원고로 다듬습니다. 짧은 문장, 문단, 의견 표현을 가리지 않고 오탈자, 허사 남용, 문법적 단절, 수식어의 과도한 중첩, 시간과 공간의 혼란 같은 문제를 세밀하게 진단하고 구체적인 결함과 수정 방향을 짚어냅니다. 원래 뜻을 유지하면서 두 가지 재작성본을 제공합니다. 평이한 버전은 군더더기를 덜어내고 정보 밀도와 문장 구조를 강화합니다. 냉철한 버전은 추상적인 판단을 더 압축하고, 보다 구체적인 동작과 사물, 장면으로 전환해 글에서 자기 과시를 덜어냅니다. 그 결과 더 단단하고 여운 있는 표현을 남깁니다. 소설의 한 장면, 산문, 평론, 소셜 미디어 문안, 세밀한 퇴고가 필요한 개인 글쓰기에 적합합니다. 문제의 핵심을 직접 짚은 진단과, 나란히 비교하며 계속 다듬을 수 있는 두 가지 수정본을 받아보세요. 자주 쓰는 상투어, 공허한 개념, 작가가 무심코 드러내는 태도를 파악하고 모든 문장을 더 정확하고 간결하게 다듬는 데 도움을 줍니다.
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