대학 과정 교수 내용 설계 및 PPT 작성
설명
복잡하고 지루한 이론 수업을 매력적인 교육 여정으로 전환합니다. 이는 단순한 수업 준비가 아니라, 2000년대생 대학생을 위해 맞춤 설계된 몰입형 학습 경험으로, 여러분의 수업을 활기차고 매력적으로 만듭니다. 각 단계의 교수 과정에서 AI와 상호작용하며 조정할 수 있어, 교수 설계의 통제 가능성을 실현합니다. 이 도구는 수업 준비 과정을 체계화하여, 수업 준비 효율성과 PPT 품질을 크게 향상시킵니다. 당신은 교육을 사랑하게 될 것입니다.
관련 스킬
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수업 설계 비법
‼️ 이런 느낌 들어본 적 있나요? — 세 시간 동안 수업을 준비하고 PPT도 예쁘게 만들고, 강단에서도 매끄럽게 발표했지만, 수업이 끝나면 왠지 모를 공허감이 느껴진 적 있나요: 학생들이 정말 배운 걸까요? 이는 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 고등 교육에서 가장 은밀한 함정에 빠졌기 때문입니다: '내용을 다 가르쳤다'는 것을 '수업을 완료했다'고 착각하는 것입니다. 왜 수업 준비를 열심히 할수록 오히려 효과가 떨어질까요? 대부분의 교사들은 이런 순서로 수업을 준비합니다: 교재 펼치기 → 지식 정리 → PPT 만들기 → 예제 생각하기 → 수업 진행 이 순서에는 치명적인 문제가 있습니다: 출발점이 '내가 무엇을 가르칠까'가 아니라 '학생들이 수업 후에 무엇을 할 수 있을까'여야 한다는 점입니다. 于是就出现了三种典型的失败： 증상 근본 원인 목표가 '이해/숙지'로 쓰여 있지만 시험은 분석/적용 요구 목표 수준과 평가 불일치 수업 활동은 활기차지만 평가와 무관 활동과 목표의 분리 매번 수업 준비를 처음부터 시작하고 가르칠수록 지침 재사용 가능한 설계 프레임워크 부재 이 세 가지 문제는 하나의 AI Skill로 해결할 수 있습니다. 「수업 설계 비법」이란? 이것은 대학 교사를 위해 특별히 설계된 AI 수업 설계 Skill입니다. 그 기본 논리는 단 한 문장입니다: 학생들이 무엇을 할 수 있어야 하는지 먼저 명확히 한 다음, 무엇을 가르치고, 어떻게 가르치고, 어떻게 평가할지를 역으로 추론하세요. 이것은 교육학에서 수십 년간 검증된 역설계 원칙입니다 — 이제 이 원칙이 몇 마디 말만 하면 사용할 수 있는 도구로封装되었습니다. 사용법은 얼마나 간단할까요? 당신은 세 가지만 알려주면 됩니다: 다음 주에 '신호와 시스템'에서 푸리에 변환을 가르칠 예정입니다 학생들은 3학년이고, 2교시 연강으로 80분입니다 이것은 이공계 필수 과목이며, 이전에 미적분학을 배웠습니다 그러면 자동으로 생성됩니다: ① 측정 가능한 계층별 학습 목표 더 이상 '푸리에 변환 이해'가 아니라: 기억 수준: 푸리에 변환의 표준 정의식을 쓸 수 있다 이해 수준: 언어로 주파수 영역과 시간 영역의 변환 의미를 설명할 수 있다 적용 수준: 주어진 신호에 대해 독립적으로 변환 계산을 완료할 수 있다 분석 수준: 변환 결과의 물리적 의미를 판단하고 오류를 찾아낼 수 있다 ② 목표와 정확히 정렬된 수업 활동 설계 40/80분 수업 리듬에 따라 자동 배분: 도입 활동 (선행 지식 활성화) 새 지식 전달 단계 (인지 부하 제어) 참여 활동 (20분마다 한 번, 주의력 분산 방지) 비상 상호작용 대책 (학생들이 침묵할 경우, 3개의 대비 전략) ③ 평가 도구 패키지 당일 확인 문제 (목표 수준에 대응) 형성 평가 설계 제안 기말 고사 포인트 힌트 ④ 정렬 자가 점검표 수업 전 30초 동안 훑어보기 — 목표, 활동, 평가가 삼각형으로 닫혀 있는지 확인.
강의 계획서 자동 생성 시스템
한줄 소개 한 강좌 전체의 강의 계획서를 한 번에 자동 생성 — 한 개가 아니라 논리적으로 연결된 전체 시스템을 작성합니다. 상세 소개 아직도 한 장씩 수동으로 작성하시나요? 이 스킬은 한 강좌(16주/32시간 이상)의 모든 강의 계획서를 학교 템플릿 형식에 맞춰 한 번에 일괄 출력합니다. 🔥 핵심 기능 1. 강좌 전체의 계단식 설계 — 단편적이지 않음 각 강의 계획서는 독립적으로 존재하지 않습니다. 스킬 내장 OBE(성과 중심) 논리 엔진이 강좌 교육 목표에서 각 수업의 학습 목표, 핵심 및 난점, 교수 활동, 평가 방법까지 역으로 설계합니다. 앞뒤 단원의 지식 발전, 능력 단계, 방법 전환을 모두 자동 계획하여 16개의 무관한 문서가 아닌 체계적인 강의 계획서 세트를 생성합니다. 2. 전체 프로세스 자동화 파이프라인 템플릿 분석 → 콘텐츠 출처 확인 → 첫 번째 단원 심층 정교화 → 스타일 고정 → 후속 단원 자동 작성 → 강좌 요약 매트릭스 → 일괄 파일 출력까지 전체 경로가 자동 진행됩니다. 주요 지점에서 확인만 하면 반복 작업은 AI가 모두 수행합니다. 3. 두 가지 콘텐츠 소스, 유연한 적용 교재가 있는 경우: 교재/강의 자료/PPT 업로드 시 AI가 지식 포인트와 장 구조를 자동 추출하여 강의 계획서 생성 교재가 없는 경우: 주제 방향과 개요만 제공하면 AI가 인터넷에서 자료를 수집하고 구조화된 자료 패키지로 정리, 확인 후 생성 혼합 모드: 일부 단원은 자료 있음, 일부는 수집 필요, 단원별로 유연하게 전환 4. 템플릿 적응 + 스타일 학습 학교의 강의 계획서 템플릿이 어떤 모양이든 업로드하면 필드를 자동으로 분석합니다. 첫 번째 단원은 필드별로 확인하고 만족할 때까지 수정한 후, AI가 작성 스타일(어휘 습관, 상세 선호도, 형식 선호도)을 고정하여 후속 단원을 모두 사용자 스타일로 자동 작성합니다. 5. 전문적 품질 보장 교육 목표는 Bloom의 행동 동사를 엄격히 사용하여 '이해, 숙달' 같은 모호한 표현 배제 각 강의 계획서 자동 일관성 검사 (목표↔방법↔활동↔평가 완전 정렬) 3개 단원마다 자동 품질 점검 (방법 다양성, 지식 발전성, 스타일 일관성) 최종 출력: 강좌 목표 커버리지 매트릭스로 전체 설계 로직을 한눈에 파악 📦 최종 산출물 📁 모든 단원의 개별 강의 계획서 문서를 포함한 폴더 📊 강좌 개요 문서 (단원 발전표 + 목표 커버리지 매트릭스 + 방법 분포 통계) 🎯 각 강의 계획서는 학교 템플릿 형식에 따라 엄격히 출력되어 바로 제출 가능 💡 사용 대상 새 학기에 한 강좌 전체의 강의 계획서를 작성해야 하는 대학/직업학교 교사 여러 강좌의 강의 계획서를 일괄 생산해야 하는 교수팀 수업 검사, 강좌 평가 준비로 전체 강의 계획서를 빠르게 보충해야 하는 교사 강의 계획서를 전문적이고 규범적으로 작성하여 OBE 인증 심사를 통과하려는 교사 하나의 스킬로 한 강좌 전체의 강의 계획서를 완료합니다. 한 개를 작성하는 것이 아니라 전체 과정 교수 시스템을 설계하고 각각을 자동 출력합니다.
대학 교수설계 작성·심사·최적화 도우미 v7.0
💡 이 도우미가 무엇을 도와줄까요? 수년간 교수설계/수업지도안 작성을 지도해 온 전문가가 단계별로 안내하여 전문가 수준의 교수 설계를 완성하도록 도와줍니다. (오프라인 교육은 최소 3000위안 상당) 📋 13단계 표준화 프로세스, 과학적이고 철저하며 누락 없음 과정 정보 수집 → 학습자 분석 → 문제점 진단 → 중점·난점 확인 → 목표 작성(초안+정교화) → 교수 모델 선택 → AI 도구 통합 → 흐름 설계 → 평가 설계 → 판서 설계 → 완전한 계획 → 다양한 형식 제공 각 단계마다 품질 점검을 통해 단계 누락, 생략, 공허함을 방지합니다. 🎯 ABCD 원칙 자동 검증, 목표 작성 걱정 끝 시스템이 각 목표가 ABCD 원칙에 부합하는지 자동 확인하고 블룸 분류 수준(L1-L6)을 표시합니다. 📊 '고차성·혁신성·도전성' 특별 점검, 일류 과정 기준에 부합 심사위원이 '도전성 부족'이라고 말할 걱정 없이 시스템이 정량적으로 검사합니다. 🧠 블룸 분류학 지능 매칭, 고차 사고 자동 충족 시스템에 내장된 블룸 동사 분류표(L1-L6)가 자동 인식합니다: 각 목표에 자동으로 수준을 표시하여 고차 목표 비율이 기준을 충족하도록 보장합니다. 🎨 과정 내 자연스러운 가치교육 통합, 억지로 '라벨 붙이기' 없음 시스템은 5가지 통합 전략을 제공합니다: 상황 임베딩법: 실제 사례/역사 이야기를 통해 도입 (예: '중국 고속철도 제어 시스템의 도입부터 자체 혁신까지') 행동 구체화법: 관찰 가능한 행동으로 추상적 개념 대체 (예: '직업 윤리 향상' 대신 '공학 사고의 위반 행위 식별') 가치 충돌법: 윤리적 딜레마 설정으로 판단 유도 (예: '경제적 이익 vs 환경 보호') 문화 전승법: 전통 문화/제도 우월성을 통해 도입 (예: '고대 천문 기기의 장인 정신') 종합 소양 목표 포함: 과학 소양, 공학 소양, 혁신 소양, 디지털 소양, 가치관, 인문 소양, 국제적 시야 ⏱️ 시간 기반 설계, 교수 흐름의 실현 가능성 보장 각 단계별 시간 합계 자동 계산 사용자가 설정한 총 시간과 비교 오차가 ±5분을 초과하면 자동 경고 및 조정 제안 제공 더 이상 '설계는 좋지만 수업 시간이 부족한' 난처함이 없습니다. 🤖 AI 도구 심층 통합, 단순 효율화가 아닌 고차 사고 지원 3계층 아키텍처 설계: L1 도구 계층: 시각화, 실시간 피드백, 가상 시뮬레이션 L2 교수 계층: 개인화 경로, 계층별 과제, 협업 지원 L3 혁신 계층: AI를 토론 상대, 의사 결정 시뮬레이션, 설계 보조로 활용 중국산 AI 도구(文心一言, 通义千问, 豆包 등)만 추천하며, 교사가 직접 에이전트를 구축하여 통합할 수 있도록 지원합니다. 📐 평가 설계 전면 적용, 목표-활동-평가 완벽 정렬 진단 평가: 수업 전 기초 파악 형성 평가: 과정 모니터링(수업 질문, 그룹 토론, 실험 보고서) 총괄 평가: 결과 검증(시험, 프로젝트 발표) L4-L6 고차 목표에 대해 분석 깊이, 혁신성, 논증 품질, 비판적 사고의 4가지 차원을 포함하는 평가 루브릭(Rubric)을 자동 생성합니다. 🎭 두 가지 작업 모드, 다양한 요구에 적응 A 모드(빠른 출력): 기본 정보 제공 → 시스템이 백그라운드에서 2-11단계 자동 완료 → 전체 계획 직접 출력 → 시간이 촉박하고 AI 판단을 신뢰하는 경우에 적합 B 모드(단계별 상호작용): 각 단계를 순서대로 확인 → 사용자가 언제든 수정 가능 → 세심한 다듬기와 심층 참여에 적합 어느 모드든 최종적으로 4가지 제공 형식(상세판, 간결판, 시각화 웹페이지, 교수 흐름 프레임워크 다이어그램)을 제공합니다. ⚡ 6가지 핵심 강점(타사에는 없는) 🔬 1. 과학적 프로세스, 감이 아닌 근거 13단계 표준화 프로세스를 엄격한 순서로 실행하며, 단계를 바꿀 수 없습니다. 각 단계는 명확한 출력과 품질 점검을 갖추어 교수 설계가 교육학 원리에 부합하도록 보장합니다. 📊 2. '고차성·혁신성·도전성' 정량 검사 고차성(고차 목표 비율 ≥50%), 혁신성(실제 상황+혁신 모드), 도전성(개방형 질문+학제 간 통합)을 자동 검사하여 일류 과정 기준에 부합합니다. 🎯 3. ABCD 원칙 자동 검증 각 목표는 '조건-행동-기준'을 포함해야 하며, 행동 동사는 관찰 가능하고 측정 가능해야 합니다. 시스템이 자동 점검하고 블룸 수준을 표시합니다. 🧠 4. 블룸 분류학 지능 매칭 내장된 L1-L6 동사 분류표가 목표 수준을 자동 인식하여 고차 사고 기준을 충족시키며, 더 이상 심사위원이 '목표 수준이 낮다'고 말할 걱정이 없습니다. ⏱️ 5. 시간 기반 설계 단계별 시간을 자동 계산하고 총 시간과 비교하여 오차가 ±5분 초과 시 자동 경고, 교수 설계의 실현 가능성과 시간 초과 방지를 보장합니다. 📐 6. 목표-활동-평가 완벽 정렬 구성주의 정렬(Constructive Alignment) 원칙에 따라 '교수 목표-교수 활동-평가 방식'의 일관성을 보장하며, 각 목표에 대응하는 활동과 평가가 있습니다. 🎯 적용 분야(대학 전 분야) ✅ 교수 경진대회: 교수 혁신 대회, 청년 교수 교수 경진대회, 수업 경진대회 ✅ 과정 구축: 일류 과정 신청, 가치교육 시범 과정, 혼합형 과정 설계 ✅ 일상 수업: 신규 수업 준비, 교수 개혁, 교수 모드 혁신 ✅ 교수 평가: 동료 평가, 감독 수업 참관, 교수 질 평가 ✅ 교사 발전: 신임 교사 연수, 교수 능력 향상, 교수 연구 🚀 사용 경험 빠른 모드(A 모드): 과정명, 장, 전공, 수업 시간 제공 → A 모드 선택 → 시스템이 13단계 프로세스 자동 완료 → 30분 내 완전한 교수 설계 획득 → 제공 형식 선택(상세판/간결판/시각화 웹페이지/프레임워크 다이어그램) 정밀 모드(B 모드): 기본 정보 제공 → B 모드 선택 → 학습자 분석, 문제점 진단, 중점·난점, 교수 목표, 교수 모델, AI 도구, 교수 흐름, 평가 설계, 판서 설계를 단계별로 확인 → 각 단계 수정 가능 → 1-2시간 내 고품질 교수 설계 완료 심사 모드: 기존 교수 설계 업로드 → 시스템이 모든 요소를 단계별로 평가 → 세 가지 장점과 세 가지 단점 요약 → 구체적이고 실행 가능한 최적화 방안 제시 → 규격에 맞고 보기 좋은 평가 보고서 문서 생성
대학 과정 교수 내용 설계 및 PPT 작성
설명
복잡하고 지루한 이론 수업을 매력적인 교육 여정으로 전환합니다. 이는 단순한 수업 준비가 아니라, 2000년대생 대학생을 위해 맞춤 설계된 몰입형 학습 경험으로, 여러분의 수업을 활기차고 매력적으로 만듭니다. 각 단계의 교수 과정에서 AI와 상호작용하며 조정할 수 있어, 교수 설계의 통제 가능성을 실현합니다. 이 도구는 수업 준비 과정을 체계화하여, 수업 준비 효율성과 PPT 품질을 크게 향상시킵니다. 당신은 교육을 사랑하게 될 것입니다.
관련 스킬
전체 보기수업 설계 비법
‼️ 이런 느낌 들어본 적 있나요? — 세 시간 동안 수업을 준비하고 PPT도 예쁘게 만들고, 강단에서도 매끄럽게 발표했지만, 수업이 끝나면 왠지 모를 공허감이 느껴진 적 있나요: 학생들이 정말 배운 걸까요? 이는 당신이 노력하지 않아서가 아닙니다. 고등 교육에서 가장 은밀한 함정에 빠졌기 때문입니다: '내용을 다 가르쳤다'는 것을 '수업을 완료했다'고 착각하는 것입니다. 왜 수업 준비를 열심히 할수록 오히려 효과가 떨어질까요? 대부분의 교사들은 이런 순서로 수업을 준비합니다: 교재 펼치기 → 지식 정리 → PPT 만들기 → 예제 생각하기 → 수업 진행 이 순서에는 치명적인 문제가 있습니다: 출발점이 '내가 무엇을 가르칠까'가 아니라 '학생들이 수업 후에 무엇을 할 수 있을까'여야 한다는 점입니다. 于是就出现了三种典型的失败： 증상 근본 원인 목표가 '이해/숙지'로 쓰여 있지만 시험은 분석/적용 요구 목표 수준과 평가 불일치 수업 활동은 활기차지만 평가와 무관 활동과 목표의 분리 매번 수업 준비를 처음부터 시작하고 가르칠수록 지침 재사용 가능한 설계 프레임워크 부재 이 세 가지 문제는 하나의 AI Skill로 해결할 수 있습니다. 「수업 설계 비법」이란? 이것은 대학 교사를 위해 특별히 설계된 AI 수업 설계 Skill입니다. 그 기본 논리는 단 한 문장입니다: 학생들이 무엇을 할 수 있어야 하는지 먼저 명확히 한 다음, 무엇을 가르치고, 어떻게 가르치고, 어떻게 평가할지를 역으로 추론하세요. 이것은 교육학에서 수십 년간 검증된 역설계 원칙입니다 — 이제 이 원칙이 몇 마디 말만 하면 사용할 수 있는 도구로封装되었습니다. 사용법은 얼마나 간단할까요? 당신은 세 가지만 알려주면 됩니다: 다음 주에 '신호와 시스템'에서 푸리에 변환을 가르칠 예정입니다 학생들은 3학년이고, 2교시 연강으로 80분입니다 이것은 이공계 필수 과목이며, 이전에 미적분학을 배웠습니다 그러면 자동으로 생성됩니다: ① 측정 가능한 계층별 학습 목표 더 이상 '푸리에 변환 이해'가 아니라: 기억 수준: 푸리에 변환의 표준 정의식을 쓸 수 있다 이해 수준: 언어로 주파수 영역과 시간 영역의 변환 의미를 설명할 수 있다 적용 수준: 주어진 신호에 대해 독립적으로 변환 계산을 완료할 수 있다 분석 수준: 변환 결과의 물리적 의미를 판단하고 오류를 찾아낼 수 있다 ② 목표와 정확히 정렬된 수업 활동 설계 40/80분 수업 리듬에 따라 자동 배분: 도입 활동 (선행 지식 활성화) 새 지식 전달 단계 (인지 부하 제어) 참여 활동 (20분마다 한 번, 주의력 분산 방지) 비상 상호작용 대책 (학생들이 침묵할 경우, 3개의 대비 전략) ③ 평가 도구 패키지 당일 확인 문제 (목표 수준에 대응) 형성 평가 설계 제안 기말 고사 포인트 힌트 ④ 정렬 자가 점검표 수업 전 30초 동안 훑어보기 — 목표, 활동, 평가가 삼각형으로 닫혀 있는지 확인.
강의 계획서 자동 생성 시스템
한줄 소개 한 강좌 전체의 강의 계획서를 한 번에 자동 생성 — 한 개가 아니라 논리적으로 연결된 전체 시스템을 작성합니다. 상세 소개 아직도 한 장씩 수동으로 작성하시나요? 이 스킬은 한 강좌(16주/32시간 이상)의 모든 강의 계획서를 학교 템플릿 형식에 맞춰 한 번에 일괄 출력합니다. 🔥 핵심 기능 1. 강좌 전체의 계단식 설계 — 단편적이지 않음 각 강의 계획서는 독립적으로 존재하지 않습니다. 스킬 내장 OBE(성과 중심) 논리 엔진이 강좌 교육 목표에서 각 수업의 학습 목표, 핵심 및 난점, 교수 활동, 평가 방법까지 역으로 설계합니다. 앞뒤 단원의 지식 발전, 능력 단계, 방법 전환을 모두 자동 계획하여 16개의 무관한 문서가 아닌 체계적인 강의 계획서 세트를 생성합니다. 2. 전체 프로세스 자동화 파이프라인 템플릿 분석 → 콘텐츠 출처 확인 → 첫 번째 단원 심층 정교화 → 스타일 고정 → 후속 단원 자동 작성 → 강좌 요약 매트릭스 → 일괄 파일 출력까지 전체 경로가 자동 진행됩니다. 주요 지점에서 확인만 하면 반복 작업은 AI가 모두 수행합니다. 3. 두 가지 콘텐츠 소스, 유연한 적용 교재가 있는 경우: 교재/강의 자료/PPT 업로드 시 AI가 지식 포인트와 장 구조를 자동 추출하여 강의 계획서 생성 교재가 없는 경우: 주제 방향과 개요만 제공하면 AI가 인터넷에서 자료를 수집하고 구조화된 자료 패키지로 정리, 확인 후 생성 혼합 모드: 일부 단원은 자료 있음, 일부는 수집 필요, 단원별로 유연하게 전환 4. 템플릿 적응 + 스타일 학습 학교의 강의 계획서 템플릿이 어떤 모양이든 업로드하면 필드를 자동으로 분석합니다. 첫 번째 단원은 필드별로 확인하고 만족할 때까지 수정한 후, AI가 작성 스타일(어휘 습관, 상세 선호도, 형식 선호도)을 고정하여 후속 단원을 모두 사용자 스타일로 자동 작성합니다. 5. 전문적 품질 보장 교육 목표는 Bloom의 행동 동사를 엄격히 사용하여 '이해, 숙달' 같은 모호한 표현 배제 각 강의 계획서 자동 일관성 검사 (목표↔방법↔활동↔평가 완전 정렬) 3개 단원마다 자동 품질 점검 (방법 다양성, 지식 발전성, 스타일 일관성) 최종 출력: 강좌 목표 커버리지 매트릭스로 전체 설계 로직을 한눈에 파악 📦 최종 산출물 📁 모든 단원의 개별 강의 계획서 문서를 포함한 폴더 📊 강좌 개요 문서 (단원 발전표 + 목표 커버리지 매트릭스 + 방법 분포 통계) 🎯 각 강의 계획서는 학교 템플릿 형식에 따라 엄격히 출력되어 바로 제출 가능 💡 사용 대상 새 학기에 한 강좌 전체의 강의 계획서를 작성해야 하는 대학/직업학교 교사 여러 강좌의 강의 계획서를 일괄 생산해야 하는 교수팀 수업 검사, 강좌 평가 준비로 전체 강의 계획서를 빠르게 보충해야 하는 교사 강의 계획서를 전문적이고 규범적으로 작성하여 OBE 인증 심사를 통과하려는 교사 하나의 스킬로 한 강좌 전체의 강의 계획서를 완료합니다. 한 개를 작성하는 것이 아니라 전체 과정 교수 시스템을 설계하고 각각을 자동 출력합니다.
대학 교수설계 작성·심사·최적화 도우미 v7.0
💡 이 도우미가 무엇을 도와줄까요? 수년간 교수설계/수업지도안 작성을 지도해 온 전문가가 단계별로 안내하여 전문가 수준의 교수 설계를 완성하도록 도와줍니다. (오프라인 교육은 최소 3000위안 상당) 📋 13단계 표준화 프로세스, 과학적이고 철저하며 누락 없음 과정 정보 수집 → 학습자 분석 → 문제점 진단 → 중점·난점 확인 → 목표 작성(초안+정교화) → 교수 모델 선택 → AI 도구 통합 → 흐름 설계 → 평가 설계 → 판서 설계 → 완전한 계획 → 다양한 형식 제공 각 단계마다 품질 점검을 통해 단계 누락, 생략, 공허함을 방지합니다. 🎯 ABCD 원칙 자동 검증, 목표 작성 걱정 끝 시스템이 각 목표가 ABCD 원칙에 부합하는지 자동 확인하고 블룸 분류 수준(L1-L6)을 표시합니다. 📊 '고차성·혁신성·도전성' 특별 점검, 일류 과정 기준에 부합 심사위원이 '도전성 부족'이라고 말할 걱정 없이 시스템이 정량적으로 검사합니다. 🧠 블룸 분류학 지능 매칭, 고차 사고 자동 충족 시스템에 내장된 블룸 동사 분류표(L1-L6)가 자동 인식합니다: 각 목표에 자동으로 수준을 표시하여 고차 목표 비율이 기준을 충족하도록 보장합니다. 🎨 과정 내 자연스러운 가치교육 통합, 억지로 '라벨 붙이기' 없음 시스템은 5가지 통합 전략을 제공합니다: 상황 임베딩법: 실제 사례/역사 이야기를 통해 도입 (예: '중국 고속철도 제어 시스템의 도입부터 자체 혁신까지') 행동 구체화법: 관찰 가능한 행동으로 추상적 개념 대체 (예: '직업 윤리 향상' 대신 '공학 사고의 위반 행위 식별') 가치 충돌법: 윤리적 딜레마 설정으로 판단 유도 (예: '경제적 이익 vs 환경 보호') 문화 전승법: 전통 문화/제도 우월성을 통해 도입 (예: '고대 천문 기기의 장인 정신') 종합 소양 목표 포함: 과학 소양, 공학 소양, 혁신 소양, 디지털 소양, 가치관, 인문 소양, 국제적 시야 ⏱️ 시간 기반 설계, 교수 흐름의 실현 가능성 보장 각 단계별 시간 합계 자동 계산 사용자가 설정한 총 시간과 비교 오차가 ±5분을 초과하면 자동 경고 및 조정 제안 제공 더 이상 '설계는 좋지만 수업 시간이 부족한' 난처함이 없습니다. 🤖 AI 도구 심층 통합, 단순 효율화가 아닌 고차 사고 지원 3계층 아키텍처 설계: L1 도구 계층: 시각화, 실시간 피드백, 가상 시뮬레이션 L2 교수 계층: 개인화 경로, 계층별 과제, 협업 지원 L3 혁신 계층: AI를 토론 상대, 의사 결정 시뮬레이션, 설계 보조로 활용 중국산 AI 도구(文心一言, 通义千问, 豆包 등)만 추천하며, 교사가 직접 에이전트를 구축하여 통합할 수 있도록 지원합니다. 📐 평가 설계 전면 적용, 목표-활동-평가 완벽 정렬 진단 평가: 수업 전 기초 파악 형성 평가: 과정 모니터링(수업 질문, 그룹 토론, 실험 보고서) 총괄 평가: 결과 검증(시험, 프로젝트 발표) L4-L6 고차 목표에 대해 분석 깊이, 혁신성, 논증 품질, 비판적 사고의 4가지 차원을 포함하는 평가 루브릭(Rubric)을 자동 생성합니다. 🎭 두 가지 작업 모드, 다양한 요구에 적응 A 모드(빠른 출력): 기본 정보 제공 → 시스템이 백그라운드에서 2-11단계 자동 완료 → 전체 계획 직접 출력 → 시간이 촉박하고 AI 판단을 신뢰하는 경우에 적합 B 모드(단계별 상호작용): 각 단계를 순서대로 확인 → 사용자가 언제든 수정 가능 → 세심한 다듬기와 심층 참여에 적합 어느 모드든 최종적으로 4가지 제공 형식(상세판, 간결판, 시각화 웹페이지, 교수 흐름 프레임워크 다이어그램)을 제공합니다. ⚡ 6가지 핵심 강점(타사에는 없는) 🔬 1. 과학적 프로세스, 감이 아닌 근거 13단계 표준화 프로세스를 엄격한 순서로 실행하며, 단계를 바꿀 수 없습니다. 각 단계는 명확한 출력과 품질 점검을 갖추어 교수 설계가 교육학 원리에 부합하도록 보장합니다. 📊 2. '고차성·혁신성·도전성' 정량 검사 고차성(고차 목표 비율 ≥50%), 혁신성(실제 상황+혁신 모드), 도전성(개방형 질문+학제 간 통합)을 자동 검사하여 일류 과정 기준에 부합합니다. 🎯 3. ABCD 원칙 자동 검증 각 목표는 '조건-행동-기준'을 포함해야 하며, 행동 동사는 관찰 가능하고 측정 가능해야 합니다. 시스템이 자동 점검하고 블룸 수준을 표시합니다. 🧠 4. 블룸 분류학 지능 매칭 내장된 L1-L6 동사 분류표가 목표 수준을 자동 인식하여 고차 사고 기준을 충족시키며, 더 이상 심사위원이 '목표 수준이 낮다'고 말할 걱정이 없습니다. ⏱️ 5. 시간 기반 설계 단계별 시간을 자동 계산하고 총 시간과 비교하여 오차가 ±5분 초과 시 자동 경고, 교수 설계의 실현 가능성과 시간 초과 방지를 보장합니다. 📐 6. 목표-활동-평가 완벽 정렬 구성주의 정렬(Constructive Alignment) 원칙에 따라 '교수 목표-교수 활동-평가 방식'의 일관성을 보장하며, 각 목표에 대응하는 활동과 평가가 있습니다. 🎯 적용 분야(대학 전 분야) ✅ 교수 경진대회: 교수 혁신 대회, 청년 교수 교수 경진대회, 수업 경진대회 ✅ 과정 구축: 일류 과정 신청, 가치교육 시범 과정, 혼합형 과정 설계 ✅ 일상 수업: 신규 수업 준비, 교수 개혁, 교수 모드 혁신 ✅ 교수 평가: 동료 평가, 감독 수업 참관, 교수 질 평가 ✅ 교사 발전: 신임 교사 연수, 교수 능력 향상, 교수 연구 🚀 사용 경험 빠른 모드(A 모드): 과정명, 장, 전공, 수업 시간 제공 → A 모드 선택 → 시스템이 13단계 프로세스 자동 완료 → 30분 내 완전한 교수 설계 획득 → 제공 형식 선택(상세판/간결판/시각화 웹페이지/프레임워크 다이어그램) 정밀 모드(B 모드): 기본 정보 제공 → B 모드 선택 → 학습자 분석, 문제점 진단, 중점·난점, 교수 목표, 교수 모델, AI 도구, 교수 흐름, 평가 설계, 판서 설계를 단계별로 확인 → 각 단계 수정 가능 → 1-2시간 내 고품질 교수 설계 완료 심사 모드: 기존 교수 설계 업로드 → 시스템이 모든 요소를 단계별로 평가 → 세 가지 장점과 세 가지 단점 요약 → 구체적이고 실행 가능한 최적화 방안 제시 → 규격에 맞고 보기 좋은 평가 보고서 문서 생성
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