설명

평범한 영상에 갑자기 신나게 춤추는 강아지가 나타납니다. 커피잔 가장자리, 창턱, 여행 영상 속 계단까지 모두 강아지의 작은 무대가 될 수 있습니다. 영상과 직접 만든 투명 애니메이션 스티커를 제공하면, 이 Skill이 강아지가 어디에 설지, 얼마나 크게 보일지, 언제 캐릭터를 바꿀지 정해 줍니다. 진지한 일상 장면에 ‘영혼 가득한 춤’의 반전 재미를 더해 보세요. Dancing Dog의 영상 활용 방식은 2D 카툰 캐릭터가 실제 장면에 들어가 눈에 보이는 물체 위에 발을 딛고 춤추는 것입니다. 일상 기록, 여행 Vlog, 카페 탐방, 반려동물과 생활 속 재미를 담은 영상에 적합하며, 다른 캐릭터로 교체하는 것도 지원합니다. • 장면에 배치: 장면별로 영상을 확인하고 테이블, 컵 가장자리, 창턱, 수영장 가장자리 또는 계단처럼 실제로 받칠 수 있는 위치를 선택합니다. 원근에 맞춰 크기를 조정합니다. • 리듬에 맞추기: 기본적으로 캐릭터가 계속 등장하도록 하며, 적절한 위치가 있으면 동시에 1~3개를 배치합니다. 4박마다 한 그룹씩 교체하고 영상의 원래 소리는 유지합니다. • 자연스럽게 장식하기: 얼굴, 손, 자막, 중요한 동작은 최대한 피합니다. 재미있는 멈춤 구간에만 캐릭터를 넣을 수도 있습니다. 제공할 자료: MP4/MOV 영상 한 편과 사용 권한이 있는 투명 GIF, 애니메이션 WebP 또는 PNG입니다. 역동적인 춤은 GIF/애니메이션 WebP 자체의 동작을 사용하며, PNG는 정적인 스티커로 가볍게 박자감을 줄 수 있습니다. 여러 캐릭터를 교체하려면 여러 소재를 제공해야 합니다. 환경에서 실행을 지원하면 MP4 완성본, 배치 위치와 리듬 설명, 계속 조정할 수 있는 레이아웃 자료를 제공합니다. 사용자가 좌표를 직접 지정할 필요는 없습니다. 【사용 전 확인】 이 상품에는 AI 위치 선정 과정과 로컬 합성 스크립트가 포함되어 있습니다. 영상을 읽고 추출 프레임을 확인하며 Python 3.11+, FFmpeg와 관련 의존성을 실행할 수 있는 환경이 필요합니다. YouMind에서 전체 영상 합성은 아직 검증되지 않았습니다. 환경에서 스크립트를 실행할 수 없으면 제한 사항을 안내하고 레이아웃 자료와 외부 실행 방법을 제공합니다. 받침 위치는 AI가 이미지를 보고 정하며, 움직임은 지정된 물체의 키프레임을 기준으로 보간합니다. 범용 자동 추적, 의미론적 분할 또는 복잡한 전경 가림 복원은 포함되지 않습니다. 완성본에서는 발바닥 접촉, 주요 피사체와의 겹침 회피, 장면 전환을 확인해야 합니다. 이 상품에는 스티커 라이브러리와 음악이 포함되지 않습니다. 소개 화면에는 로컬 합성 예시와 자체 제작 효과 시연이 포함되어 있으며, 모두 YouMind에서 전체 과정을 실행한 화면은 아닙니다.