심층 산업 학습 연구 (판단 없음)
모든 입력 → 구조화된 산업 전망 조사, 사실만, 판단 없음
설명
투자자를 위한 필수 도구입니다. 심층 연구, 의사 결정을 보조하지만 '판단하지 않음', 매우 중요합니다. 아는 사람은 압니다. 저자: 전 엔지니어/창업자, 현 1차 시장 투자자, 수만 개의 BP 검토, 1000개 이상의 회사와 심층 교류. 사용 방법: 대화를 통해 직접 실행. 예: '트리아세테이트 셀룰로오스(TAC 필름) 산업을 조사해 주세요.' → 자동으로 인식하고 스킬 실행 수행 작업: 1. 입력 유형 자동 인식, 조사 범위 설정 2. 1단계: 3-5회 검색, 1500자 빠른 전망 스캔 출력 (데이터 표 + 산업 체인 + 플레이어 + 동력/병목 + 정보 격차) 3. 2단계: '계속'이라고 응답하면 7개 부분 21개 차원을 포괄하는 전체 보고서 출력 (5000-15000자) 4. 전 과정 순수 사실 출력, '투자할 가치가 있는지' 등의 판단 없음 --- # industry-research — 산업 심층 조사 ## 핵심 원칙 ## 역할 분담 ## 첫 번째 단계: 인식 및 범위 설정 ## 두 번째 단계: 1단계 — 빠른 전망 스캔 ### 1단계 출력 구조 ## 세 번째 단계: 2단계 — 전체 심층 보고서 ### 첫 번째 단계 출력 구조 #### 1부: 거시적 개요 #### 2부: 시장과 규모 #### 3부: 산업 체인 전반 #### 4부: 글로벌 관점 #### 5부: 정책과 규제 #### 6부: 자본과 시장 #### 7부: 심층 이해 ## 데이터 품질 표시 ## 2단계 병렬 검색 전략 (선택 사항) ## 출력 전 확인
관련 스킬
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연구업계 빠르게 파악하기
📋 사용 가이드 이 Skill은 맥킨지 방법론 기반의 업계 연구 엔진으로, 샤오징의 《업계를 빠르게 파악하는 방법》에서 제시한 8차원 프레임워크를 활용합니다. 업계명을 입력하면 체계적인 산업 보고서를 생성합니다. —————————————————————————————— 🚀 기본 사용법 분석하고 싶은 업계를 구체적으로 알려주세요: a. "고체 배터리 업계 분석해줘" b. "휴머노이드 로봇 공급망, 창업 관점에서 봐줘" c. "태양광 업계 지금 투자해도 될까?" 다음 정보를 함께 제공할 수 있습니다(선택사항, 없으면 기본값 처리): 1. 업계명: 구체적일수록 좋습니다(예: '페로브스카이트 태양광'보다 '신재생에너지'), 필수 항목; 2. 목적: 투자 / 취업 / 창업 / 경쟁사 분석 / 교육, 기본값: 투자; 3. 지역: 중국 시장 / 글로벌 / 미국 / 동남아..., 기본값: 중국 시장; —————————————————————————————— ⚙️ 자동 수행 프로세스 전체 프로세스는 4단계로 구성: 1. 다중 웹 검색을 통해 시장 규모/성장률/보급률, 공급망, 경쟁 구도, 해자 증거, 정책, 가치 평가 수집 — 각 결론은 출처와 시점을 명시; 2. 수명 주기 분석: 보급률을 통해 업계가 도입기/성장기/성숙기/쇠퇴기인지 판단, 단계별 연구 초점 상이; 3. 8차원 심층 분석: 비즈니스 모델 → 시장 규모 → 해자(동향 심층 분석 필수) → 경쟁 구도(5 forces 개별 평가) → 가치 평가 → PEST → 경기 사이클; 4. 반대 의견 검증: 시장에 이미 반영된 명확한 사실과 간과된 진짜 문제를 구분, 의사결정 제안 제공; —————————————————————————————— 📊 산출물 마크다운 형식의 전문 산업 보고서, 구조: 1. ⚡ 30초 요약 — 단계 / 핵심 수익 모델 / 최대 기회 / 최대 위험 / 한 줄 결론; 2. 연구 대상 및 범위 정의; 3. 수명 주기 분석(보급률 데이터 포함); 4. 8차원 항목별 분석(해자 동향 표, 포터의 5 forces 개별 평가표 포함); 5. 반대 의견 검증; 6. 결론 및 의사결정 제안; 7. 주요 위험 목록; 8. 데이터 출처 및 시점 설명; —————————————————————————————— 🔑 두 가지 핵심 특징 1. 해자 강제 심층 분석: 단순한 진입 장벽 유형 설명이 아닌, '지난 2-3년 동안 해자가 넓어졌는지 좁아졌는지'를 시장 점유율, 마진, 가격 결정권 데이터로 입증; 2. 포터의 5 forces 개별 평가: 5가지 경쟁 요인을 모두 평가, 누가 가장 강력한 협상력을 가지는지, 경쟁 구도가 선두 기업에 유리한지 악화되는지 판단; —————————————————————————————— ⏱️ 소요 시간 약 2-4분 (다중 검색 + 차원별 분석 + 보고서 작성 필요) —————————————————————————————— 🧩 추가 확장 가능 보고서 생성 후, 다음 두 가지 심화 분석을 수동으로 요청 가능(자동 실행 안 됨): 1. '공급망 병목 찾기': 공급망에서 트렌드 확대 시 필수적인 물리적 병목 지점을 파악, 실제 수혜 기업 식별; 2. 'DCF 가치 평가': 업계 내 특정 기업에 대한 완전한 현금 흐름 할인 모델 실행; —————————————————————————————— ▶️ 시작해볼까요? 업계명을 알려주세요. 예: "AI 에이전트 업계, 창업 관점에서 봐줘" 또는 "수소 에너지 공급망 현재 상황은?"
연구멀티에이전트투자연구팀·A주종목선정과투자위원회분석
이것은 AI 어시스턴트가 아니라 가상의 투자 연구 팀입니다. 시중의 AI 종목 선정에는 세 가지 공통적인 문제가 있습니다: 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, 막연하게 '호재/악재'라고만 말하며, '매수 추천'이라고 하면서 근거를 제시하지 않습니다. 「멀티 에이전트 투자 연구 팀」은 「6개 역할 병렬 + 교차 검증 + 출처 강제」라는 3중 메커니즘으로 이 세 가지 문제를 해결합니다: 연구원, 기본 분석가, 기술 분석가, 센티먼트 분석가, 리스크 담당자, 투자 매니저가 병렬로 작업하여 실제 투자 위원회처럼 회의를 통해 결론을 내립니다. 여러분이 받는 것은 모호한 판단이 아니라 사실, 신호, 의견 차이, 리스크가 있고 모든 숫자를 추적할 수 있는 전문 투자 연구 초안입니다. 두 가지 모드, '한 종목 연구'와 '여러 종목 선별'을 커버합니다. 모드 A · 단일 종목 투자 위원회 심층 분석 — 주식 하나만 입력하면(예: 'BYD 002594 분석'), 스킬이 자동으로 완전한 투자 위원회를 소집합니다: 연구원은 시세, 재무제표, 보고서 및 산업 체인 위치를 집계하여 객관적 사실만 제시합니다; 기본 분석가는 재무 건강도 평가표, 3대 재무제표 주요 변동 및 PEG 가치 평가를 산출합니다; 기술 분석가는 추세, 이동평균선, MACD 및 지지/저항 수준을 분석하고 5대 매수 신호 적중표를 제공합니다; 센티먼트 분석가는 기관 의견 차이, 주식 포럼 심리 및 잠재적 오해를 스캔합니다; 리스크 담당자는 반대 증거만 집중적으로 찾아 다른 역할의 낙관적 결론을 하나씩 반박합니다; 마지막으로 투자 매니저는 새 데이터를 다루지 않고 통합만 수행하여 투자 위원회 회의록과 한 페이지 요약을 만듭니다. 모드 B · 다중 조건 종목 선별 — 사용자가 지정한 범위(CSI 300, 특정 업종 개념 블록, 또는 자체 주식 풀)에서 3단계 깔때기로 필터링합니다: 먼저 L1 재무 하드 필터(연속 3분기 성장, 현금 흐름充裕, PEG<1 또는 계약 부채 대폭 증가), 그 다음 L2 기술 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 돌파, 강세 축소 되돌림, MACD 0선 상향 돌파), 마지막으로 L3 정보 검증(리포트 등급 및 산업 체인 논리, '순수 기술에 펀더멘털 논리 없음' 종목 제외). 후보 목록을 선별한 후 Top N 종목에 대해 모드 A를 자동으로 연결하여 심층 분석할 수 있습니다. 무엇을 받을 수 있나요? 모드 A는 고정적으로 '5종 세트'를 제공합니다: ① 6개 역할을 통합한 전체 분석 보고서; ② 데이터 출처 및 증거 테이블, 각 주요 결론에 '데이터 → 출처 → 날짜' 대응; ③ 회의 형식의 투자 위원회 회의록(안건 → 각 측 의견 → 의견 차이 → 합의 → 추적 필요 변수); ④ 높음/중간/낮음 심각도 순으로 정렬된 리스크 목록; ⑤ 한 페이지 투자 매니저 요약, 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰도를 압축. 모드 B 제공: 후보 주식 목록(코드 | 이름 | 조건 충족 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) + 선별 조건 및 기준 설명, 선택적으로 상위 후보에 대해 완전한 5종 세트 첨부. 모든 결과는 파일로 저장되며 파일명에 종목과 날짜가 포함되어 재사용 및 보관이 용이합니다.
교육부전임지도교사연구과제신청서심사최적화(v2.4.0)
이 Skill은 신청서를 대신 작성해주지 않습니다. 대신 심사자가 질문할 내용을 미리 검토해줍니다: 신분이 적합한지, 제한 사항을 위반하지 않는지, 문제 의식이 한마디로 검증될 수 있는지, 연구 경로가 두 번째 단락에서 무너지지는 않는지 — 각 항목을 실행 가능한 수정 목록으로 정리합니다. 2026년도 90개 중점 연구 방향 원문과 7개 군의 숨은 가중치 표를 내재화했으며, 과거 연도 특별 과제 심사 위험 지도를 기반으로 합니다. 문서 번호, 연구비 한도, 연구 기간, 신청 제한 등 연간 하드 제약 매개변수는 기본적으로 해당 연도 공식 통지로 검증하며, 고정된 값을 제공하지 않습니다. ## 수행 기능 - 형식 적합성 엄격 심사: 전임 지도교사 신분, 신청 상한, 연구비 한도, 연구 기간 등 거부적 관문 (연간 매개변수는 해당 연도 공식 통지 기준) - 번호 부착 진단: 제목 끝에 '(의존 방향 N)'에 대해 항목 수준 적합성 판단 - 번호 적법성 + 방향-제목 적합도 3단계 판정 (강 적합 / 중간 적합 / 약 적합) + 군 수준 관련 위험 경고 - 문제 의식 압력 테스트: '그래서 뭐?' '기존 연구와의 차이가 정확히 무엇인가?' 두 가지 질문으로 심사자를 대신해 먼저 검토 - 연구 경로 역분해: 각 단락별로 '여기가 어떻게 지적될 것인가'를 표시하고, '여기가 잘 쓰였다'라고 하지 않음 - 혁신점 진위 진단: '최초 / 체계적 / 돌파 / 공백 메움' 중 어느 것이 문헌 검색 시 드러나는지 - 실행 가능한 수정 목록: 우선순위에 따라 정리된 다음 단계 ## 수행하지 않는 기능 - 선정 주제를 대신 정하지 않음 - 신청서 본문을 생성하지 않음 - 언어를 '윤색'하지 않음 - '이 주제는 가치가 있다'고 말하지 않음 — 심사자가 그렇게 칭찬하지 않음 ## 유사 도구와의 차이점 플랫폼의 다른 과제 심사 Skill은 사용자가 국가 사회과학 또는 교육부 일반 과제를 신청한다고 가정하며, 연구비 한도, 제한 규칙, 신분 요구사항이 모두 잘못되어 있습니다. 적용 시 신청서가 잘못된 기준으로 수정됩니다. 이 Skill은 현재 marketplace에서 유일하게 '教育部高校辅导员研究专项'에 특화된 역심사 엔진이며, 2026년도 90개 지침 원문과 7개 군의 숨은 가중치 표를 내재화했습니다. 2025년도는 역사적 내재화 버전으로 보존되며, 연도를 넘나드는 신청 시 '번호 부착 진단'으로 대응 가능합니다. ## 적합한 사용자 - 2026/2027년도 교육부 전임지도교사 연구 특별 과제를 준비하는 고교 전임 지도교사 - 학생처 부서 책임자 (대학 수준 예비 심사 전 적합성 관문) - 초고를 완성하고 가장 엄격한 검토를 원하는 신청자 ## 부적합한 사용자 - 신청서를 한 번에 생성하려는 사람 - 국가 사회과학 또는 교육부 인문사회 일반 과제를 신청하는 경우 (해당 일반 Skill 사용) - 아직 초고를 쓰지 않은 경우 — 역심사는 검토 대상을 필요로 함 버전: v2.4.0 | 2026년도 90개 지침 원문 + 7개 군 분류 + 번호 부착 진단 내재화 | 연간 하드 제약 매개변수는 공식 통지 기준 ([문서 번호 미확인]) | 심사 엔진은 다중 압력 테스트 및 역추적 업그레이드 완료
심층 산업 학습 연구 (판단 없음)
모든 입력 → 구조화된 산업 전망 조사, 사실만, 판단 없음
설명
투자자를 위한 필수 도구입니다. 심층 연구, 의사 결정을 보조하지만 '판단하지 않음', 매우 중요합니다. 아는 사람은 압니다. 저자: 전 엔지니어/창업자, 현 1차 시장 투자자, 수만 개의 BP 검토, 1000개 이상의 회사와 심층 교류. 사용 방법: 대화를 통해 직접 실행. 예: '트리아세테이트 셀룰로오스(TAC 필름) 산업을 조사해 주세요.' → 자동으로 인식하고 스킬 실행 수행 작업: 1. 입력 유형 자동 인식, 조사 범위 설정 2. 1단계: 3-5회 검색, 1500자 빠른 전망 스캔 출력 (데이터 표 + 산업 체인 + 플레이어 + 동력/병목 + 정보 격차) 3. 2단계: '계속'이라고 응답하면 7개 부분 21개 차원을 포괄하는 전체 보고서 출력 (5000-15000자) 4. 전 과정 순수 사실 출력, '투자할 가치가 있는지' 등의 판단 없음 --- # industry-research — 산업 심층 조사 ## 핵심 원칙 ## 역할 분담 ## 첫 번째 단계: 인식 및 범위 설정 ## 두 번째 단계: 1단계 — 빠른 전망 스캔 ### 1단계 출력 구조 ## 세 번째 단계: 2단계 — 전체 심층 보고서 ### 첫 번째 단계 출력 구조 #### 1부: 거시적 개요 #### 2부: 시장과 규모 #### 3부: 산업 체인 전반 #### 4부: 글로벌 관점 #### 5부: 정책과 규제 #### 6부: 자본과 시장 #### 7부: 심층 이해 ## 데이터 품질 표시 ## 2단계 병렬 검색 전략 (선택 사항) ## 출력 전 확인
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전체 보기연구업계 빠르게 파악하기
📋 사용 가이드 이 Skill은 맥킨지 방법론 기반의 업계 연구 엔진으로, 샤오징의 《업계를 빠르게 파악하는 방법》에서 제시한 8차원 프레임워크를 활용합니다. 업계명을 입력하면 체계적인 산업 보고서를 생성합니다. —————————————————————————————— 🚀 기본 사용법 분석하고 싶은 업계를 구체적으로 알려주세요: a. "고체 배터리 업계 분석해줘" b. "휴머노이드 로봇 공급망, 창업 관점에서 봐줘" c. "태양광 업계 지금 투자해도 될까?" 다음 정보를 함께 제공할 수 있습니다(선택사항, 없으면 기본값 처리): 1. 업계명: 구체적일수록 좋습니다(예: '페로브스카이트 태양광'보다 '신재생에너지'), 필수 항목; 2. 목적: 투자 / 취업 / 창업 / 경쟁사 분석 / 교육, 기본값: 투자; 3. 지역: 중국 시장 / 글로벌 / 미국 / 동남아..., 기본값: 중국 시장; —————————————————————————————— ⚙️ 자동 수행 프로세스 전체 프로세스는 4단계로 구성: 1. 다중 웹 검색을 통해 시장 규모/성장률/보급률, 공급망, 경쟁 구도, 해자 증거, 정책, 가치 평가 수집 — 각 결론은 출처와 시점을 명시; 2. 수명 주기 분석: 보급률을 통해 업계가 도입기/성장기/성숙기/쇠퇴기인지 판단, 단계별 연구 초점 상이; 3. 8차원 심층 분석: 비즈니스 모델 → 시장 규모 → 해자(동향 심층 분석 필수) → 경쟁 구도(5 forces 개별 평가) → 가치 평가 → PEST → 경기 사이클; 4. 반대 의견 검증: 시장에 이미 반영된 명확한 사실과 간과된 진짜 문제를 구분, 의사결정 제안 제공; —————————————————————————————— 📊 산출물 마크다운 형식의 전문 산업 보고서, 구조: 1. ⚡ 30초 요약 — 단계 / 핵심 수익 모델 / 최대 기회 / 최대 위험 / 한 줄 결론; 2. 연구 대상 및 범위 정의; 3. 수명 주기 분석(보급률 데이터 포함); 4. 8차원 항목별 분석(해자 동향 표, 포터의 5 forces 개별 평가표 포함); 5. 반대 의견 검증; 6. 결론 및 의사결정 제안; 7. 주요 위험 목록; 8. 데이터 출처 및 시점 설명; —————————————————————————————— 🔑 두 가지 핵심 특징 1. 해자 강제 심층 분석: 단순한 진입 장벽 유형 설명이 아닌, '지난 2-3년 동안 해자가 넓어졌는지 좁아졌는지'를 시장 점유율, 마진, 가격 결정권 데이터로 입증; 2. 포터의 5 forces 개별 평가: 5가지 경쟁 요인을 모두 평가, 누가 가장 강력한 협상력을 가지는지, 경쟁 구도가 선두 기업에 유리한지 악화되는지 판단; —————————————————————————————— ⏱️ 소요 시간 약 2-4분 (다중 검색 + 차원별 분석 + 보고서 작성 필요) —————————————————————————————— 🧩 추가 확장 가능 보고서 생성 후, 다음 두 가지 심화 분석을 수동으로 요청 가능(자동 실행 안 됨): 1. '공급망 병목 찾기': 공급망에서 트렌드 확대 시 필수적인 물리적 병목 지점을 파악, 실제 수혜 기업 식별; 2. 'DCF 가치 평가': 업계 내 특정 기업에 대한 완전한 현금 흐름 할인 모델 실행; —————————————————————————————— ▶️ 시작해볼까요? 업계명을 알려주세요. 예: "AI 에이전트 업계, 창업 관점에서 봐줘" 또는 "수소 에너지 공급망 현재 상황은?"
연구멀티에이전트투자연구팀·A주종목선정과투자위원회분석
이것은 AI 어시스턴트가 아니라 가상의 투자 연구 팀입니다. 시중의 AI 종목 선정에는 세 가지 공통적인 문제가 있습니다: 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, 막연하게 '호재/악재'라고만 말하며, '매수 추천'이라고 하면서 근거를 제시하지 않습니다. 「멀티 에이전트 투자 연구 팀」은 「6개 역할 병렬 + 교차 검증 + 출처 강제」라는 3중 메커니즘으로 이 세 가지 문제를 해결합니다: 연구원, 기본 분석가, 기술 분석가, 센티먼트 분석가, 리스크 담당자, 투자 매니저가 병렬로 작업하여 실제 투자 위원회처럼 회의를 통해 결론을 내립니다. 여러분이 받는 것은 모호한 판단이 아니라 사실, 신호, 의견 차이, 리스크가 있고 모든 숫자를 추적할 수 있는 전문 투자 연구 초안입니다. 두 가지 모드, '한 종목 연구'와 '여러 종목 선별'을 커버합니다. 모드 A · 단일 종목 투자 위원회 심층 분석 — 주식 하나만 입력하면(예: 'BYD 002594 분석'), 스킬이 자동으로 완전한 투자 위원회를 소집합니다: 연구원은 시세, 재무제표, 보고서 및 산업 체인 위치를 집계하여 객관적 사실만 제시합니다; 기본 분석가는 재무 건강도 평가표, 3대 재무제표 주요 변동 및 PEG 가치 평가를 산출합니다; 기술 분석가는 추세, 이동평균선, MACD 및 지지/저항 수준을 분석하고 5대 매수 신호 적중표를 제공합니다; 센티먼트 분석가는 기관 의견 차이, 주식 포럼 심리 및 잠재적 오해를 스캔합니다; 리스크 담당자는 반대 증거만 집중적으로 찾아 다른 역할의 낙관적 결론을 하나씩 반박합니다; 마지막으로 투자 매니저는 새 데이터를 다루지 않고 통합만 수행하여 투자 위원회 회의록과 한 페이지 요약을 만듭니다. 모드 B · 다중 조건 종목 선별 — 사용자가 지정한 범위(CSI 300, 특정 업종 개념 블록, 또는 자체 주식 풀)에서 3단계 깔때기로 필터링합니다: 먼저 L1 재무 하드 필터(연속 3분기 성장, 현금 흐름充裕, PEG<1 또는 계약 부채 대폭 증가), 그 다음 L2 기술 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 돌파, 강세 축소 되돌림, MACD 0선 상향 돌파), 마지막으로 L3 정보 검증(리포트 등급 및 산업 체인 논리, '순수 기술에 펀더멘털 논리 없음' 종목 제외). 후보 목록을 선별한 후 Top N 종목에 대해 모드 A를 자동으로 연결하여 심층 분석할 수 있습니다. 무엇을 받을 수 있나요? 모드 A는 고정적으로 '5종 세트'를 제공합니다: ① 6개 역할을 통합한 전체 분석 보고서; ② 데이터 출처 및 증거 테이블, 각 주요 결론에 '데이터 → 출처 → 날짜' 대응; ③ 회의 형식의 투자 위원회 회의록(안건 → 각 측 의견 → 의견 차이 → 합의 → 추적 필요 변수); ④ 높음/중간/낮음 심각도 순으로 정렬된 리스크 목록; ⑤ 한 페이지 투자 매니저 요약, 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰도를 압축. 모드 B 제공: 후보 주식 목록(코드 | 이름 | 조건 충족 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) + 선별 조건 및 기준 설명, 선택적으로 상위 후보에 대해 완전한 5종 세트 첨부. 모든 결과는 파일로 저장되며 파일명에 종목과 날짜가 포함되어 재사용 및 보관이 용이합니다.
교육부전임지도교사연구과제신청서심사최적화(v2.4.0)
이 Skill은 신청서를 대신 작성해주지 않습니다. 대신 심사자가 질문할 내용을 미리 검토해줍니다: 신분이 적합한지, 제한 사항을 위반하지 않는지, 문제 의식이 한마디로 검증될 수 있는지, 연구 경로가 두 번째 단락에서 무너지지는 않는지 — 각 항목을 실행 가능한 수정 목록으로 정리합니다. 2026년도 90개 중점 연구 방향 원문과 7개 군의 숨은 가중치 표를 내재화했으며, 과거 연도 특별 과제 심사 위험 지도를 기반으로 합니다. 문서 번호, 연구비 한도, 연구 기간, 신청 제한 등 연간 하드 제약 매개변수는 기본적으로 해당 연도 공식 통지로 검증하며, 고정된 값을 제공하지 않습니다. ## 수행 기능 - 형식 적합성 엄격 심사: 전임 지도교사 신분, 신청 상한, 연구비 한도, 연구 기간 등 거부적 관문 (연간 매개변수는 해당 연도 공식 통지 기준) - 번호 부착 진단: 제목 끝에 '(의존 방향 N)'에 대해 항목 수준 적합성 판단 - 번호 적법성 + 방향-제목 적합도 3단계 판정 (강 적합 / 중간 적합 / 약 적합) + 군 수준 관련 위험 경고 - 문제 의식 압력 테스트: '그래서 뭐?' '기존 연구와의 차이가 정확히 무엇인가?' 두 가지 질문으로 심사자를 대신해 먼저 검토 - 연구 경로 역분해: 각 단락별로 '여기가 어떻게 지적될 것인가'를 표시하고, '여기가 잘 쓰였다'라고 하지 않음 - 혁신점 진위 진단: '최초 / 체계적 / 돌파 / 공백 메움' 중 어느 것이 문헌 검색 시 드러나는지 - 실행 가능한 수정 목록: 우선순위에 따라 정리된 다음 단계 ## 수행하지 않는 기능 - 선정 주제를 대신 정하지 않음 - 신청서 본문을 생성하지 않음 - 언어를 '윤색'하지 않음 - '이 주제는 가치가 있다'고 말하지 않음 — 심사자가 그렇게 칭찬하지 않음 ## 유사 도구와의 차이점 플랫폼의 다른 과제 심사 Skill은 사용자가 국가 사회과학 또는 교육부 일반 과제를 신청한다고 가정하며, 연구비 한도, 제한 규칙, 신분 요구사항이 모두 잘못되어 있습니다. 적용 시 신청서가 잘못된 기준으로 수정됩니다. 이 Skill은 현재 marketplace에서 유일하게 '教育部高校辅导员研究专项'에 특화된 역심사 엔진이며, 2026년도 90개 지침 원문과 7개 군의 숨은 가중치 표를 내재화했습니다. 2025년도는 역사적 내재화 버전으로 보존되며, 연도를 넘나드는 신청 시 '번호 부착 진단'으로 대응 가능합니다. ## 적합한 사용자 - 2026/2027년도 교육부 전임지도교사 연구 특별 과제를 준비하는 고교 전임 지도교사 - 학생처 부서 책임자 (대학 수준 예비 심사 전 적합성 관문) - 초고를 완성하고 가장 엄격한 검토를 원하는 신청자 ## 부적합한 사용자 - 신청서를 한 번에 생성하려는 사람 - 국가 사회과학 또는 교육부 인문사회 일반 과제를 신청하는 경우 (해당 일반 Skill 사용) - 아직 초고를 쓰지 않은 경우 — 역심사는 검토 대상을 필요로 함 버전: v2.4.0 | 2026년도 90개 지침 원문 + 7개 군 분류 + 번호 부착 진단 내재화 | 연간 하드 제약 매개변수는 공식 통지 기준 ([문서 번호 미확인]) | 심사 엔진은 다중 압력 테스트 및 역추적 업그레이드 완료
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