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이 기능은 여러 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 통합하고 시의적절한 정보를 엄격하게 필터링하여 TikTok의 인기 콘텐츠를 정확하게 파악하고, 인기 주제, 인기 음악, 콘텐츠 제작 템플릿 등을 포함한 심층 분석 보고서를 제공합니다. 콘텐츠 제작자가 영감을 얻거나 브랜드가 경쟁사 분석을 수행할 때, 이 기능을 통해 시의적절하고 신뢰할 수 있는 의사 결정 지원을 받을 수 있습니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
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틱톡이 아닌 더우인 플랫폼의 인기 주제에 대한 통찰력을 얻고, 동영상 트렌드에 대한 종합적인 분석을 생성하며, 트렌드 요약, 트렌드 분석, 음악 차트 및 크리에이티브 제안을 포함하는 구조화된 보고서를 작성하세요. 이를 통해 콘텐츠 트렌드를 정확하게 파악하고 콘텐츠 제작 및 마케팅 활동을 강화할 수 있습니다.
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다중 에이전트 투자 연구팀: A주 선정 및 투자 위원회 분석
이것은 단순한 AI 비서가 아니라, 가상 투자 연구팀입니다. 시장에서 흔히 볼 수 있는 AI 기반 주식 추천은 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, "긍정적/부정적" 요인을 모호하게 제시하며, 근거 자료 없이 단순히 "매수 추천"만 하는 세 가지 문제점을 안고 있습니다. "멀티 에이전트 투자 연구팀"은 "6개 역할 병렬 처리 + 교차 검증 + 필수 출처 확인"이라는 삼중 메커니즘을 통해 이러한 문제점을 해결합니다. 연구원, 펀더멘털 분석가, 테크 분석가, 시장 심리 분석가, 리스크 관리자, 투자 매니저가 실제 투자 위원회처럼 병렬적으로 협업하고 회의를 거쳐 결론을 도출합니다. 그 결과, 모호한 판단이 아닌, 사실, 신호, 의견 차이, 위험 요소, 그리고 모든 수치에 대한 추적 가능한 데이터를 포함하는 전문적인 투자 연구 보고서를 받아보실 수 있습니다. "단일 종목 분석"과 "다수의 종목 선별" 두 가지 모드를 제공합니다. 모드 A: 개별 종목 투자 위원회의 심층 분석 - 특정 종목(예: "BYD 002594 분석")이 주어지면, 해당 스킬은 자동으로 투자 위원회 회의를 소집합니다. 연구원들은 시장 데이터, 재무 보고서, 분석 보고서, 업계 동향 등을 종합하여 객관적인 사실만을 제시합니다. 기본적 분석가는 재무 건전성 평가표, 주요 재무제표 변동 사항, PEG 가치 평가 계산 결과를 제공합니다. 기술적 분석가는 추세, 이동 평균, MACD, 지지 및 저항 수준을 평가하고 5가지 매수 신호 표를 제공합니다. 시장 심리 분석가는 기관 투자자 간의 의견 차이, 주식 포럼의 분위기, 잠재적 오해 가능성을 파악합니다. 위험 관리 담당자는 반대 증거를 찾아내어 다른 담당자들의 낙관적인 결론을 조목조목 반박합니다. 마지막으로 투자 관리자는 새로운 데이터를 직접 입력하지 않고 기존 데이터를 통합하여 투자 위원회 회의록과 1페이지 분량의 요약 보고서를 작성합니다. 모드 B - 다중 조건 종목 선정 스크리닝: 지정된 범위(CSI 300, 특정 산업 개념 섹터 또는 자체 종목 풀)에서 3단계 필터링 프로세스를 사용합니다. 첫째, L1 재무적 핵심 스크리닝(3분기 연속 성장, 풍부한 현금 흐름, PEG < 1 또는 계약 부채의 상당한 증가); 둘째, L2 기술적 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 증가 돌파, 거래량 감소를 동반한 강한 되돌림, MACD 0선 상향 교차); 마지막으로 L3 정보 검증(리서치 보고서 평가 및 산업 체인 논리, "기본적 논리가 없는 순수 기술적 분석"에 기반한 목표 제외). 후보 목록이 생성되면 상위 N개 목표 종목이 자동으로 모드 A에 연결되어 심층 분석이 가능합니다. 제공되는 결과물은 다음과 같습니다. 옵션 A: "5가지 구성 요소" 고정 제공: ① 6가지 역할을 모두 통합한 종합 분석 보고서; ② 각 주요 결론이 "데이터 → 출처 → 날짜"에 해당하는 데이터 출처 및 근거 표; ③ 투자 위원회 회의록(주제 → 의견 → 이견 → 합의 → 추적 변수); ④ 위험도 목록(높음/중간/낮음); ⑤ 투자 관리자가 작성한 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰 수준을 요약한 1페이지 분량의 보고서. 옵션 B: 후보 종목 목록(코드 | 이름 | 적격 기준 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) 제공 + 선별 기준 및 정의 설명. 상위 후보 종목에 대한 5가지 핵심 요소를 모두 포함하는 옵션을 선택적으로 제공합니다. 모든 결과물은 재사용 및 보관이 용이하도록 파일 이름에 목표와 날짜를 포함하여 파일로 저장됩니다.
다바이 투자
파인만의 학습 기법을 기반으로 한 이 방법은 글의 구조, 저자의 관점, 핵심 증거를 빠르게 파악하는 데 도움을 줍니다. 다양한 관점을 제시하고 사건 분석을 제공하는 장문의 글, 영상, 팟캐스트를 분석하고 학습하는 데 적합합니다.
대학 입학 시험 지원서 검토 도우미 v2
장쉐펑의 대학 지원 방법론을 기반으로, 대학 지원서에 대한 6차원 위험 분석을 수행하고, 데이터 기반 순위 변환을 통해 각 지원서를 보호합니다. 【핵심 기능】 ✅ 6차원 위험 분석: 입학 탈락 위험(순위 일치) / 불합격 위험(조정 전략) / 조정 함정(주요 그룹 묶음) / 학비 위험(한미 합작/사립) / 전공 일치(진로 계획 일관성) / 충분한 예비 계획(합리적인 학업 계획 배분) ✅ 순위 환산: 목표 대학의 지난 3년간 입학 순위를 자동으로 조회하고, 입학 계획 변경에 따른 순위 환산을 계산하여 "높은 목표, 안정적인 입학 보장" 전략의 정확도를 판단합니다. ✅ 3단계 위험 경고: 빨간색(차단 수준 - 반드시 변경해야 함) / 노란색(개선 필요 수준 - 최적화 필요) / 초록색(인지 수준 - 적합)으로 각 선택에 대한 구체적인 개선 방안을 제시합니다. ✅ 전체 학업 계획 진단: "높은 목표, 안정적인 입학 보장" 전략의 비율이 적절한지 확인합니다. 45개의 선택지는 20%-50%-30%의 황금비율을 따릅니다. 【적용 시나리오】 - 지원서 작성을 마쳤지만 기본적인 오류를 방지하기 위해 전문가의 검토가 필요한 경우 - 특정 선택에 대해 확신이 서지 않아 합격 가능성을 알고 싶은 경우 - 주요 그룹 선택 시 "함정"에 빠질까 걱정되어 사전에 확인하고 싶은 경우 - 장쉐펑의 순위 알고리즘을 사용하여 대학 지원 선택의 합리성을 검증하고 싶을 때, 다음 정보를 입력하세요: 지역 + 점수 + 순위 + 지원서 → AI가 자동으로 과거 데이터를 조회 → 위험 분석 보고서 및 개선 제안 생성
틱톡 트렌드 분석 2.0
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이 기능은 여러 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 통합하고 시의적절한 정보를 엄격하게 필터링하여 TikTok의 인기 콘텐츠를 정확하게 파악하고, 인기 주제, 인기 음악, 콘텐츠 제작 템플릿 등을 포함한 심층 분석 보고서를 제공합니다. 콘텐츠 제작자가 영감을 얻거나 브랜드가 경쟁사 분석을 수행할 때, 이 기능을 통해 시의적절하고 신뢰할 수 있는 의사 결정 지원을 받을 수 있습니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
description
틱톡이 아닌 더우인 플랫폼의 인기 주제에 대한 통찰력을 얻고, 동영상 트렌드에 대한 종합적인 분석을 생성하며, 트렌드 요약, 트렌드 분석, 음악 차트 및 크리에이티브 제안을 포함하는 구조화된 보고서를 작성하세요. 이를 통해 콘텐츠 트렌드를 정확하게 파악하고 콘텐츠 제작 및 마케팅 활동을 강화할 수 있습니다.
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View all다중 에이전트 투자 연구팀: A주 선정 및 투자 위원회 분석
이것은 단순한 AI 비서가 아니라, 가상 투자 연구팀입니다. 시장에서 흔히 볼 수 있는 AI 기반 주식 추천은 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, "긍정적/부정적" 요인을 모호하게 제시하며, 근거 자료 없이 단순히 "매수 추천"만 하는 세 가지 문제점을 안고 있습니다. "멀티 에이전트 투자 연구팀"은 "6개 역할 병렬 처리 + 교차 검증 + 필수 출처 확인"이라는 삼중 메커니즘을 통해 이러한 문제점을 해결합니다. 연구원, 펀더멘털 분석가, 테크 분석가, 시장 심리 분석가, 리스크 관리자, 투자 매니저가 실제 투자 위원회처럼 병렬적으로 협업하고 회의를 거쳐 결론을 도출합니다. 그 결과, 모호한 판단이 아닌, 사실, 신호, 의견 차이, 위험 요소, 그리고 모든 수치에 대한 추적 가능한 데이터를 포함하는 전문적인 투자 연구 보고서를 받아보실 수 있습니다. "단일 종목 분석"과 "다수의 종목 선별" 두 가지 모드를 제공합니다. 모드 A: 개별 종목 투자 위원회의 심층 분석 - 특정 종목(예: "BYD 002594 분석")이 주어지면, 해당 스킬은 자동으로 투자 위원회 회의를 소집합니다. 연구원들은 시장 데이터, 재무 보고서, 분석 보고서, 업계 동향 등을 종합하여 객관적인 사실만을 제시합니다. 기본적 분석가는 재무 건전성 평가표, 주요 재무제표 변동 사항, PEG 가치 평가 계산 결과를 제공합니다. 기술적 분석가는 추세, 이동 평균, MACD, 지지 및 저항 수준을 평가하고 5가지 매수 신호 표를 제공합니다. 시장 심리 분석가는 기관 투자자 간의 의견 차이, 주식 포럼의 분위기, 잠재적 오해 가능성을 파악합니다. 위험 관리 담당자는 반대 증거를 찾아내어 다른 담당자들의 낙관적인 결론을 조목조목 반박합니다. 마지막으로 투자 관리자는 새로운 데이터를 직접 입력하지 않고 기존 데이터를 통합하여 투자 위원회 회의록과 1페이지 분량의 요약 보고서를 작성합니다. 모드 B - 다중 조건 종목 선정 스크리닝: 지정된 범위(CSI 300, 특정 산업 개념 섹터 또는 자체 종목 풀)에서 3단계 필터링 프로세스를 사용합니다. 첫째, L1 재무적 핵심 스크리닝(3분기 연속 성장, 풍부한 현금 흐름, PEG < 1 또는 계약 부채의 상당한 증가); 둘째, L2 기술적 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 증가 돌파, 거래량 감소를 동반한 강한 되돌림, MACD 0선 상향 교차); 마지막으로 L3 정보 검증(리서치 보고서 평가 및 산업 체인 논리, "기본적 논리가 없는 순수 기술적 분석"에 기반한 목표 제외). 후보 목록이 생성되면 상위 N개 목표 종목이 자동으로 모드 A에 연결되어 심층 분석이 가능합니다. 제공되는 결과물은 다음과 같습니다. 옵션 A: "5가지 구성 요소" 고정 제공: ① 6가지 역할을 모두 통합한 종합 분석 보고서; ② 각 주요 결론이 "데이터 → 출처 → 날짜"에 해당하는 데이터 출처 및 근거 표; ③ 투자 위원회 회의록(주제 → 의견 → 이견 → 합의 → 추적 변수); ④ 위험도 목록(높음/중간/낮음); ⑤ 투자 관리자가 작성한 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰 수준을 요약한 1페이지 분량의 보고서. 옵션 B: 후보 종목 목록(코드 | 이름 | 적격 기준 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) 제공 + 선별 기준 및 정의 설명. 상위 후보 종목에 대한 5가지 핵심 요소를 모두 포함하는 옵션을 선택적으로 제공합니다. 모든 결과물은 재사용 및 보관이 용이하도록 파일 이름에 목표와 날짜를 포함하여 파일로 저장됩니다.
다바이 투자
파인만의 학습 기법을 기반으로 한 이 방법은 글의 구조, 저자의 관점, 핵심 증거를 빠르게 파악하는 데 도움을 줍니다. 다양한 관점을 제시하고 사건 분석을 제공하는 장문의 글, 영상, 팟캐스트를 분석하고 학습하는 데 적합합니다.
대학 입학 시험 지원서 검토 도우미 v2
장쉐펑의 대학 지원 방법론을 기반으로, 대학 지원서에 대한 6차원 위험 분석을 수행하고, 데이터 기반 순위 변환을 통해 각 지원서를 보호합니다. 【핵심 기능】 ✅ 6차원 위험 분석: 입학 탈락 위험(순위 일치) / 불합격 위험(조정 전략) / 조정 함정(주요 그룹 묶음) / 학비 위험(한미 합작/사립) / 전공 일치(진로 계획 일관성) / 충분한 예비 계획(합리적인 학업 계획 배분) ✅ 순위 환산: 목표 대학의 지난 3년간 입학 순위를 자동으로 조회하고, 입학 계획 변경에 따른 순위 환산을 계산하여 "높은 목표, 안정적인 입학 보장" 전략의 정확도를 판단합니다. ✅ 3단계 위험 경고: 빨간색(차단 수준 - 반드시 변경해야 함) / 노란색(개선 필요 수준 - 최적화 필요) / 초록색(인지 수준 - 적합)으로 각 선택에 대한 구체적인 개선 방안을 제시합니다. ✅ 전체 학업 계획 진단: "높은 목표, 안정적인 입학 보장" 전략의 비율이 적절한지 확인합니다. 45개의 선택지는 20%-50%-30%의 황금비율을 따릅니다. 【적용 시나리오】 - 지원서 작성을 마쳤지만 기본적인 오류를 방지하기 위해 전문가의 검토가 필요한 경우 - 특정 선택에 대해 확신이 서지 않아 합격 가능성을 알고 싶은 경우 - 주요 그룹 선택 시 "함정"에 빠질까 걱정되어 사전에 확인하고 싶은 경우 - 장쉐펑의 순위 알고리즘을 사용하여 대학 지원 선택의 합리성을 검증하고 싶을 때, 다음 정보를 입력하세요: 지역 + 점수 + 순위 + 지원서 → AI가 자동으로 과거 데이터를 조회 → 위험 분석 보고서 및 개선 제안 생성
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