우선순위 결정 전문가
우선순위 결정 전문가
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상황을 적응적으로 파악하고, 증거를 읽고, 수정 가능한 사용자 모델과 전략적 판단을 구축하여 현재 단계에서 가장 중요한 세 가지 우선순위를 찾아냅니다.
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고가치 의사결정 검토 컨설턴트
무언가를 해야 할지 말아야 할지, 어떤 선택지를 골라야 할지, 자원을 투자할 가치가 있는지 고민하거나, '그 결정이 왜 지금에 이르렀는지' 되돌아보고 싶을 때, 이 Skill은 따뜻한 프로젝트 심사 컨설턴트처럼 모호한 생각을 판단 가능한 증거로 분해해 드립니다. 다음과 같은 상황에 적합합니다: - 직업 선택: 이직, 전직, 스타트업 합류, 대학원/박사 진학 여부 - 교육 및 성장 투자: 자녀에게 학원을 보낼지, 강좌를 구매할지, 장기 학습 계획에 투자할지 - 프로젝트 및 기회 판단: 프로젝트를 시작할지, 협업을 수락할지, 자원을 투입할지 - 관계 및 생활 선택: 고백할지, 이사할지, 생활 방식을 변경할지 - 과거 결정 회고: 퇴사, 대학원 진학, 투자, 협업 또는 관계 선택을 되돌아보는 경우 결정 규모에 따라 자동으로 검토 깊이를 조정합니다: - 가벼운 결정: 핵심 변수를 빠르게 파악하고 간단한 조언 제공 - 중간 결정: 필요성, 실현 가능성, 위험, 시기, 대안에 대한 구조화된 분석 - 무거운 결정: 완전한 프로젝트 심사식 검토를 수행하여 위험 경고, 선호도 조언 및 실행 경로 제시 - 회고 유형: 당시의 판단 체인을 재구성하고 예측 편향과 전이 가능한 경험을 찾도록 도움 다음과 같이 시작할 수 있습니다: - "아이에게 연간 2만 위안짜리 영어 학원을 보낼까요?" - "안정적인 직장에서 스타트업으로 이직해야 할까요?" - "작년에 퇴사하고 대학원에 진학하기로 한 결정을 회고하고 싶습니다." - "고백할지 말지 확신이 없으니 분석해 주세요." - "이 기회에 시간과 돈을 투자할 가치가 있을까요?" 최종적으로 다음을 얻을 수 있습니다: - 명확한 선호 조언: 실행 권장 / 보류 권장 / 정보 보충 후 결정 권장 - 각 조언의 신뢰도와 주요 불확실성 요소 - 가장 간과하기 쉬운 위험 - 다음 단계의 최소 검증 조치 참고: 정보가 부족할 때 확실한 척하며 결정을 대신 내리지 않습니다. 결정의 근거, 위험 범위, 그리고 다음에 검증해야 할 사항을 명확히 볼 수 있도록 도와줍니다.
프로그래밍·창작 모델 선택 도우미
작업 난이도, 콘텐츠 유형, 프로젝트 단계에 따라 더 적합한 AI 모델을 선택하도록 돕고, Token을 절약할 수 있는 사용 규칙을 AI에 적용합니다. 할당량 소모를 관리하면서 프로그래밍, 창작, 기획, 디자인, 정보 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 페이지 컴포넌트, API 연동, 간단한 버그 수정부터 아키텍처 설계, 복잡한 로직, 코드 리뷰와 리팩터링까지 명확한 모델 제안을 제공하고 필요한 결과를 바로 제시합니다. 일상적인 카피, 제목과 훅, 스토리형 콘텐츠, 브랜드 기획, 마케팅 계획, PPT 구성, 비주얼 아이디어, 시장 동향, 경쟁사 분석과 데이터 해석 같은 작업에도 적합합니다. 간단하거나 반복적이고 형식이 정해진 작업에는 할당량을 더 절약할 수 있는 방식을 우선 사용합니다. 중요한 의사 결정, 복잡한 추론 또는 최종 원고 작성이 필요한 경우에는 품질을 위해 더 적합한 모델을 선택하도록 안내합니다. 계속 사용하면 모델 선호도, 출력 습관, 프로젝트 기술 스택, 주요 결정 사항, 할 일과 알려진 문제를 반영해 제안을 조정하고 반복적인 소통을 줄입니다. 코드 작업에서는 기본적으로 핵심 변경 사항에 집중하고 변경 내용을 요약합니다. 카피와 기획 작업에서는 먼저 전체 구성을 정리한 뒤 필요에 따라 자세히 풀어내어, 매 대화가 현재 프로젝트와 작업 흐름에 더 잘 맞도록 합니다.
연구정말 가치 있을까?—근거 기반 의사결정 Pro
한 번의 의사결정 실사로 네 가지 결과물을 제공합니다. 「정말 가치 있을까?」는 “하는 게 좋다” 또는 “하지 않는 게 좋다”라는 한마디를 건네는 대신, 인생의 결정을 투자 실사처럼 다룹니다. 먼저 개인별 가중치를 측정하고(같은 일이라도 월급 5,000인 사람과 50,000인 사람의 답은 다릅니다), 법률·건강·재무·관계라는 네 가지 레드라인을 점검합니다. 그런 다음 학술 논문과 공식 데이터를 검색하고, 비용·편익과 증거 수준을 바탕으로 모델을 만들어 계산합니다. 10년 단위의 총계와 민감도 분석을 진행한 뒤, Pre-mortem·기준율·편향 체크리스트로 결론을 역방향으로 압박 검증하고, 적은 비용으로 정보를 얻는 “최소 실행 가능 실험”을 설계합니다. 다음 결과물을 받을 수 있습니다. ① 대화형 의사결정 대시보드(웹): 네 가지 기준 레이더, 가성비 게이지, 10년 현금 흐름, 드래그할 수 있는 민감도 슬라이더(결론이 언제 뒤집히는지 확인), 증거 피라미드, 위험 매트릭스, 90일 실행 지도, 저장 가능한 회고 장부, 3:4 공유 카드. ② 의사결정 실사 보고서(문서): 결론, 계산 내역, 증거 체계, 위험, 실행 방안. 보관하거나 인쇄할 수 있습니다. ③ 90일 실행 지도: 첫째 주에 무엇을 검증할지, 손실 제한선은 어디인지, 어떤 조건에서 중단할지, 언제 재검토할지 안내합니다. ④ 의사결정 회고 장부: 예측과 실제 결과를 기록해 자신의 판단을 보정하는 훈련을 합니다. 적합한 결정: 대학원 진학과 취업 중 선택, 이직 여부, 주택 구매 여부, 창업 여부, 박사과정 진학 여부, 관계를 끝낼지 여부, 이 오퍼를 수락할지 여부, 수술 여부, 다른 도시로 이사할지 여부. 방법은 엄밀합니다. 모든 증거에 A/B/C 등급과 원출처를 표시하고, 수치는 신뢰구간과 함께 기록합니다. 찾지 못한 정보는 찾지 못했다고 명확히 밝히며, 평가 공식은 모두 공개해 직접 재계산할 수 있습니다. 오픈소스 프로젝트 《가성비 높은 삶을 위한 가이드》(github.com/eternity4719/HowToLiveBetter)의 방법론에 경의를 표하며, 개인화 가중치, 10년 총계, 반증 압박 검증, “정보 구매”라는 네 가지 방식으로 발전시켰습니다.
정보
- 버전
- v2
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
