AFP 모델 기반 가정 보험 구조 설계 시스템 V2.0
보험 상품 추천이 아닌 가족 위험 구조 분석 및 보장 프레임워크 설계를 진행합니다.
AFP 모델 기반 가정 보험 구조 설계 시스템 V2.0
보험 상품 추천이 아닌 가족 위험 구조 분석 및 보장 프레임워크 설계를 진행합니다.
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설명
AFP 가족 생애주기 모델을 기반으로 3~5개의 점진적 질문 대화를 통해 가족 위험 프로필을 구축하고 구조화된 보험 보장 계획을 생성하여 '상품 추천'에서 '가족 위험 구조 설계'로 전환하는 전문가 수준의 계획 도구입니다.
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가계 펀드 포트폴리오 생성기
전문적인 가계 재무 관리 컨설턴트 스킬입니다. 고객의 연령, 소득, 투자 기간, 예상 수익, 위험 감내도 등의 정보를 바탕으로 개인 맞춤형 펀드 투자 포트폴리오를 제안합니다. '포지션 관리, 균형 배분, 장기 투자, 동적 균형' 개념을 적용하여 5대 전략 시스템과 매칭하고, 9대 자산 패키지 구성안을 생성합니다.
연구강좌 디자이너 V2.0·AFP 아키텍처
AFP(Auto-Flow Prompt) 프레임워크와 듀얼 코어 엔진을 기반으로 세분화된 Step-Lock 워크플로를 통해 대학 교수가 처음부터 완전한 전문 강좌를 설계할 수 있도록 지원합니다. v2.0은 『교수 설계 10계』 메타 원칙을 통합하여 시대적 앵커, 매체에 영혼 부여, 승화 3단계, 주제 연결 등의 의도 수준 규칙을 Core_B 감사 적선으로 고정하여 출력물이 단순히 형식에 맞는 교안이 아니라 영혼이 있는 좋은 강좌임을 보장합니다.
AFP 엔지니어링 프롬프트 생성기 · 시스템 마스터급
AFP 엔지니어링 프롬프트 생성기 · 시스템 마스터급 아키텍처 🎯 핵심 포지셔닝: 메타 수준의 프롬프트 엔지니어링 시스템 — 다른 AFP 도메인 스킬의 기본 아키텍처를 생성하는 데 사용됩니다. 본체는 독립 제품이면서 각 영역 AFP 스킬의 핵심입니다. 📊 핵심 능력 매트릭스: 표 능력 차원 시스템 지원 적용 시나리오 작업 적응 인식 ✅ 분류, 생성, 분석, 의사결정 등 8개 이상의 작업 유형 자동 인식 작업 유형을 수동으로 지정할 필요 없음 복잡도 자동 조정 ✅ 작업 복잡도(1계층/다계층/조건 분기)에 따라 구성 요소를 자동으로 조정 과도하게 설계하지 않으며 핵심 요소를 누락하지 않음 AFP 설계 유전자 캡슐화 ✅ 엔지니어링 프롬프트 표준(입력 사양→처리 흐름→출력 검증) 준수 생성된 프롬프트가 자연스럽게 고품질 다중 모드 지원 ✅ 독립 사용 + 호출 모드 간 원활한 전환 단독 배포 가능하며 다른 스킬의 기반으로 호출 가능 도메인 간 재사용성 ✅ 공통 부분/도메인 특정 부분 자동 분할 동일 프레임워크를 5개 이상 도메인에 적용 가능 대형 모델 호환성 ✅ ChatGPT/Claude/GPT-4/국내 대형 모델 공용 생성된 프롬프트가 단일 모델에 종속되지 않음 🔧 기술 아키텍처: 첫 번째 계층 · 작업 분석 엔진 자연어 이해 사용자 입력의 작업 설명 작업 유형 자동 분류(생성형/분석형/의사결정형/창의형 등) 작업 복잡도 점수 계산 두 번째 계층 · 구성 요소 라이브러리 관리 50개 이상의 엔지니어링 프롬프트 구성 요소 내장(역할 설정, 입력 사양, 프로세스 설계, 예외 처리 등) 복잡도 수준별 표시(L0 간단/L1 중간/L2 고급/L3 전문가) 구성 요소의 선택적 조립 및 사용자 정의 확장 지원 세 번째 계층 · AFP 프레임워크 생성 AFP 설계 유전자(기능 계층화→프로세스 오케스트레이션→출력 포맷팅)에 따라 프롬프트 구조 구성 전체 명령 체인 자동 생성 내장 품질 검사(커버리지, 중복성, 일관성 검사) 네 번째 계층 · 출력 및 통합 순수 텍스트 프롬프트 생성(즉시 사용 가능) 구조화된 구성 파일 생성(프로그램에서 호출 가능) 버전 관리 및 반복 최적화 지원 📈 예상 효과 지표: 표 지표 개선 폭 설명 프롬프트 설계 주기 1-2주 → 10-30분 수동 설계에서 자동 생성으로 출력 품질 안정성 70-80% → 85-92% 엔지니어링 설계가 자연스럽게 더 안정적 도메인 간 재사용률 30% → 80%+ 공통 부분과 특수 부분 자동 분리 팀 학습 비용 3-6개월 숙련 → 1-2주 적응 신규 인력이 우수 프레임워크를 빠르게 재사용 가능 대형 모델 마이그레이션 비용 전체 재작성 → 부분 미세 조정 프레임워크 안정, 모델 업그레이드 시 대규모 변경 불필요
정보
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