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사용자가 지정한 금융/기술/비즈니스 방향에 대해 다중 플랫폼 정보원을 자동으로 검색하여 초기 및 핵심 클루를 선별하고, 10년 이내의 연관 이벤트를 발굴하여 구조화된 주제 분석 보고서를 출력합니다. Step 1: 다중 정보원 수집 - 최근 30일 이내의 뉴스 검색, WeChat 공식 계정, WallStreetCN, 36Kr(높은 가중치), Huxiu, Xueqiu, TMTpost(표준 가중치) 포함 - 제목, 시간, 플랫폼, 요약, 원본 링크 기록 - 중복, 광고, 낮은 신뢰도 콘텐츠 1차 필터링 Step 2: 정보 중복 제거 및 집계 - 핵심 객체, 핵심 사실, 시간 창(7일 이내) 기준으로 동일 이벤트 집계 - 독립 정보원에 언급된 횟수 통계 - 낮은 가치 이벤트 제거, 후보 정보 이벤트 목록 출력 Step 3: 이벤트 분석 및 클루 분류 초기 클루 기준(하나 이상 충족): 이상 이벤트, 높은 논의도(3개 이상 정보원), 변동, 업계 주요 이정표, 대기업 부정 핵심 클루 기준(2개 이상 충족): 극적인 갈등, 의미 공간 발굴 가능, 3개 이상 주체, 시의성(14일 이내) - 핵심 클루 5개 이상, 총 10-25개 - 각 클루 포함: 이벤트 제목, 개요, 심층 분석 가능 포인트(구체적인 작성 가치), 충족 기준 표시 Step 4: 심층 연관 분석 - 검색 범위를 10년 이내로 확장 - 주요 개체 추출, 검색: 주체 역사적 이정표, 업계 정책 변화, 경쟁사 동시기 동향, 상하류 공급망 변화 - 연관성 있으면 모두 수집, 연관 유형 및 연도 표시 Step 5: 구조화된 출력 출력 구성: 1. 핵심 클루 영역, 2. 초기 클루 영역, 3. 연구 제안 각 클루 포함: 이벤트 개요, 충족 기준 표시, 심층 분석 가능 포인트, 연관 이벤트(10년 이력), 참조 링크 도구 설정: 웹 검색, 장문서 생성 참고 자료: 고정 참고 자료 없음, 사용자가 입력 시 추가 가능

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콘텐츠 리서치 리포트 생성기

📝 한 줄 가치: 주제를 입력하거나 자료를 업로드하면, AI가 자료 정리부터 초안 작성까지 전 과정을 도와드립니다. 🔍 핵심 기능: 자료 지능형 통합: 여러 문서를 업로드하면 AI가 핵심 관점, 주요 데이터, 대표 사례를 자동 추출하고 중복을 제거하며 충돌을 표시합니다. 개요 자동 생성: 주제나 자료 내용을 기반으로 논리적으로 명확하고 구조가 완성된 글 개요를 생성합니다. 초안 원클릭 작성: 개요에 따라 문단별로 내용을 생성하며, 데이터와 사례 모두 출처가 표시되어 추적할 수 있습니다. 다섯 가지 스타일 지원: 공식 보고서, 위챗 공식 계정 기사, 샤오홍슈 노트, 학술 논문, 비즈니스 브리핑의 다섯 가지 작성 스타일을 지원합니다. 인용 투명성: 모든 데이터와 관점에 인용 출처를 표시하며, 지어내거나 날조하지 않습니다. 콘텐츠 자동 생성 워크플로: 자료 분석 → 관점 추출 → 개요 생성 → 다섯 가지 스타일 작성 🎯 적용 시나리오: 📊 산업 연구: "2026년 휴머노이드 로봇 산업"을 입력하면 데이터와 사례가 포함된 분석 보고서 초안을 생성합니다. 📝 콘텐츠 창작: 관련 기사 3개를 업로드하여 위챗 공식 계정의 심층 장문 하나로 통합합니다. 📚 학술 작성: 여러 편의 논문 초록을 업로드하여 문헌 검토 초안을 생성합니다. 📋 경쟁사 분석: 경쟁사 자료 여러 개를 업로드하여 원클릭으로 비교 분석 보고서를 생성합니다. 🧠 개인 학습: 새로운 분야 주제를 입력하면 해당 분야의 지식 종합을 빠르게 생성합니다. 💼 비즈니스 의사 결정: 비즈니스 데이터 + 배경 자료를 입력하면 CEO를 위한 의사 결정 브리핑을 생성합니다. 👩💼 대상 사용자: 연구원, 애널리스트, 콘텐츠 제작자, 제품 매니저, 학생, 컨설턴트 — 빠르게 고품질 초안을 만들어야 하는 모든 사람.

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여론 모니터링·위기 판단

회사, 브랜드, 인물, 제품, 사건 또는 업계 이슈에 대한 모호한 모니터링 요구를 명확하고 실행 가능한 여론 분석 계획으로 정리합니다. 모니터링 대상, 방식, 기간, 지역 및 결과 형식을 구체화하고, 핵심 키워드·별칭·관련 개체·업계 위험 키워드를 확장합니다. 또한 뉴스 미디어, 소셜 플랫폼, 동영상 플랫폼, 포럼·커뮤니티, 리뷰·불만 채널, 공식 발표 및 규제·사법 관련 채널 등 수집 예정 범위를 제시한 뒤, 먼저 사용자의 확인을 거쳐 수집을 진행합니다. 이미 직접 실행할 권한이 부여된 경우에도 전체 계획과 기준을 유지합니다. 공개 정보를 바탕으로 출처, 시간, 플랫폼 및 포함 범위가 명시된 자료 목록을 작성하고, 재게시 콘텐츠·마케팅 콘텐츠·검증 가능한 사실을 구분해 단일 플랫폼의 결과를 전체 인터넷의 결론으로 오인하지 않도록 합니다. 분석에는 언급량 추이, 감성, 이슈 클러스터, 급증 원인, 확산 경로, 주요 확산 주체 및 위험 등급이 포함되며, 사실·추론·제안을 명확히 구분합니다. 경쟁사 모니터링에서는 제품 기능, 서비스 역량, 광고 집행, 마케팅 활동, 사용자 평가 및 수익성을 기준으로 다각적으로 비교하고, 점수 산정 근거와 격차의 원인을 설명합니다. 최종적으로 의사결정자가 읽기 쉬운 여론 보고서로 정리할 수 있으며, 경영진 요약, 추이 및 관계도, 위험 경보, 대응 메시지, 데이터 출처와 미포함 채널을 포함합니다. 필요에 따라 시각화 웹페이지, 경영진 보고용 버전 또는 정기 모니터링 계획도 생성할 수 있습니다.

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과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0

🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.

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정보

버전
v1
최종 업데이트
실행 크레딧
사용량에 따라 차감
모델
Gemini 3.1 Pro

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