Google 콘텐츠 품질 점검기 v2.0
게시 전, 독자와 Google이 믿지 못할 부분부터 점검
Google 콘텐츠 품질 점검기 v2.0
게시 전, 독자와 Google이 믿지 못할 부분부터 점검
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설명
게시 전에 SEO 글을 점검해 드립니다. 독자가 실제로 활용할 수 있는지, 근거가 부족한 주장은 없는지, 신뢰를 떨어뜨릴 만한 부분은 어디인지 확인합니다. Google Search Central의 공개 콘텐츠 품질 안내를 기준으로 영향이 큰 순서에 따라 먼저 고쳐야 할 3~5가지를 정리합니다. 각 항목은 원문의 위치를 짚고 구체적인 수정 방법을 제안합니다. 원하시면 직접 다시 작성할 수도 있지만, 원문에 없는 경험이나 데이터를 대신 지어내지는 않습니다. 전체 글을 붙여 넣거나 링크를 보내면 됩니다. v2.0 업데이트: 연도와 알고리즘 업데이트 이름을 고정해 두지 않고, 구체적인 정책과 관련된 내용은 Google 공식 문서를 그때그때 확인합니다. 글자 수나 키워드 등장 횟수 같은 기계적인 규칙으로 점수를 매기지 않습니다. 보고서는 8개 차원의 큰 표 대신 우선순위에 따른 수정 목록으로 제공합니다. 다시 작성할 때 저자의 경험, 사례, 데이터를 지어내지 않습니다.
관련 스킬
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SEO+GEO 전방위 가시성 엔진
文章、产品页和落地页的搜索表现与 AI 引用准备度。可以快速找出最值得改的问题，也可以直接获得标题、改写稿、内容 Brief、技术修复清单或效果复测方案。 四种模式按任务分流：只发链接或正文，默认快速诊断；要求写作，先给可用文本；完整审计按目标引擎与页面拆解；效果复测明确数据来源、分子分母和比较条件。简单任务无需整套长报告。 支持 Google AI Overviews / AI Mode、Bing / Copilot、ChatGPT Search、Perplexity 和 Claude 的分平台检查。搜索、训练与用户触发访问分别判断；中文平台根据实际可用资料和直接观测适配，不套用其他引擎规则。 v8 统一了评分与证据口径，限定局部阻断范围，区分答案触发率、条件引用率和整体引用率，并更新 Google 站点级 AI 控制检查。可用于自有网站、第三方平台文章与未发布草稿，建议会区分你能改的内容和平台侧待验证项。 每项关键判断附证据或明确限制。评分按需提供；不编造数据、作者或引用，也不保证排名、收录与 AI 引用。 实际运行示例（2026-09-07；测试素材，非业务成绩） 标题模式：给“团队周报怎么写”的测试文案要求仅返回 3 个标题，实际只输出： 1. 团队周报怎么写？附空白模板 2. 团队周报写作指南：进展、问题与下周计划（含模板） 3. 团队周报模板：本周进展、遇到的问题、下周计划 计算模式：模拟 12 次尝试，10 次成功、2 次超时；成功运行中 2 次生成 AI 答案，1 次引用目标网站。实际输出：AI 答案触发率 2/10=20%，条件引用率 1/2=50%，整体观察引用率 1/10=10%。正常无答案保留在整体分母，超时单列；这些数值只验证计算口径，不代表真实引用成绩。
작성학술논문 AIGC 표절감소·품질보존 개작 v7.0
📚 학술 논문 AIGC 표절 감소 및 품질 보존 개작 전문가 v7.0 대학원생, 연구자, 논문 저자를 위해 설계된 학술 텍스트 최적화 스킬로, '원천 제어 → 과정 교정 → 결과 검증 → 역방향 자체 점검 → 재검토 반복'을 핵심 폐쇄 루프로 하여, 원래 의미, 전문 용어, 데이터, 핵심 결론을 보호하면서 논문 내의 템플릿화된 표현, 기계적 논리, 내용 공허, 용어 부정확, 스타일 불일치 등의 문제를 체계적으로 진단하고 최적화합니다. 🔍📝 🌟 핵심 능력 🔬 다층 위험 진단 10가지 일반 텍스트 지문을 포괄하며, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan 등 모델의 일반적인 표현 패턴을 추가로 식별합니다. 🧠 심층 의미 재구성 동의어 대체에 국한되지 않고, 명제 표현, 정보 순서, 논증 접근 방식 및 증거 구성 방식에서 접근하여 더 자연스럽고 깊이 있는 학술 논증을 재구성합니다. ✍️ 품질 보존 개작 13가지 문장 변환 전략과 20가지 고빈도 템플릿 표현 제거 방법을 종합적으로 활용하여 기계적 문장, 반복 접속사 및 과도하게 정형화된 표현 구조를 개선합니다. 📊 전체 구조 진단 큰 순환과 5대 철삼각형을 통해 연구 문제, 이론, 리뷰, 방법, 결과, 혁신이 완전한 폐쇄 루프를 이루는지 확인합니다. 🧩 세부화된 장별 적응 초록, 서론, 문헌 리뷰, 연구 방법, 결과, 논의, 결론에 대해 각각 차별화된 진단 및 개작 전략을 수립합니다. 🌐 언어 간 위험 스캔 번역체, 수동태 중복, 긴 문장 중첩, 중영문 혼합 이상을 추가로 식별하여 중문 학술 표현을 더 자연스럽고 정확하게 만듭니다. 🔄 역방향 자체 점검 폐쇄 루프 개작 완료 후, 기법 분포, 새로운 텍스트 지문, 정보 완전성의 세 가지 측면에서 다시 검증하여 '고칠수록 템플릿화'되거나 핵심 내용이 손실되는 것을 방지합니다. 🛡️ 학술 규범 보호 문헌, 데이터, 사례, 정책 근거를 조작하지 않습니다. 저자가 확인해야 할 정보는 별도로 표시하고, AI 사용 사실을 투명하게 공개하도록 안내합니다. 🎯 적용 시나리오 ✅ 단일 단락 또는 일부 장 최적화 ✅ 검사 보고서에 표시된 단락의 지향적 수정 ✅ 초록, 서론, 리뷰, 논의, 결론 정밀 수정 ✅ 전체 논문 AIGC 위험 특성 진단 ✅ 목표 저널 언어 및 구조 적응 ✅ 투고 전 품질 검토 및 일관성 검증 📦 최종 제공물 📄 품질이 보존된 개작 텍스트 🔎 위험 및 문제 진단 보고서 🛠️ 개작 전략 및 기법 설명 ✅ 역방향 자체 점검 및 정보 완전성 보고서 💡 저자 확인 사항 및 후속 수정 제안 🎓 원래 의미 왜곡 없음 · 논리 단절 없음 · 데이터 조작 없음 · 학술 품질 저하 없음 ⚠️ 본 스킬은 학술 표현 품질을 향상시키고 텍스트 내 위험 특성을 줄이는 것을 목적으로 하며, 특정 탐지 플랫폼을 통과하거나 특정 탐지 수치에 도달할 것을 약속하지 않습니다.
논문 계획 검진기·오원 준비도 진단
논문 작성에 수십 시간을 투자하기 전에, 10분만 투자해 구조화된 점검을 받아보세요. 【이 스킬은 오직 한 가지를 합니다】 진단만 하며, 대신 작성하지 않습니다. 이 스킬은 주제 선정이 타당한지, 자료가 충분한지, 무엇이 부족한지, 어디서 보충할지, 어떤 순서로 보충할지 알려주고, 실행 가능한 자료 보충 목록과 검색식을 제공합니다. 서론, 문헌 검토, 방법론, 논의를 대신 작성하지 않습니다. 【네 가지 단계】 1. 학문 진단: 1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명 네 가지 범주로 분류하고, 해당 분야의 규제 기준을 적용합니다. 2B 범주는 윤리 심사를 강제로 차단합니다. 2. 주제 점검: '세·형·사' 3차원으로 주제를 검토하여, 연구 단위가 조작화될 수 있는지, 연구 질문에 답할 수 있는지, 주제가 이미 소진되었는지 판단합니다. 3. 자료 점검: 보유한 문헌을 M1/M2… 자료 라이브러리로 등록하고, 각 항목의 네 가지 요소(작성자/연도/제목/검증 가능한 식별자)를 확인하여 실제 커버리지를 계산합니다. 4. 결손 목록과 검색식: 몇 편의 어떤 유형의 문헌이 부족하고, 어떤 증거 단계가 빠졌는지 명확히 하며, 데이터베이스에 바로 붙여넣을 수 있는 검색식(키워드 불리언 조합, 시간 범위, 필터 기준 포함)을 제공합니다. 【언제 사용하나요?】(트리거 문구) 「논문 계획 점검을 도와줘」「이 주제로 할 수 있을까?」「문헌이 충분한가?」「계획 보고서가 반려됐어」「작성 전에 먼저 확인하고 싶어」——방향만 정하고 아직 쓰지 않은 대학원생, 계획 보고서가 반려됐지만 문제가 무엇인지 모르는 사람, 문헌을 많이 모았지만 작업을 시작하기에 충분한지 확신할 수 없는 사람, 본격적으로 투자하기 전에 이 주제가 가치가 있는지 확인하고 싶은 사람. 【산출물】 《논문 계획 점검 보고서》 문서 + 오원 준비도 평가 카드(각 등급에 행동 기반 판정 기준이 있으며, 모호한 점수가 아님) + 자료 보충 우선순위 목록 + 검색식 + 아카이브 코드 한 개. 아카이브 코드는 《학술 논문 전 과정 작성 시스템 v4.0》과 호환되며, 점검 후 바로 붙여넣어 이어서 작성할 수 있습니다. 학문 분야, 주제, 학술지를 다시 설명할 필요가 없습니다. 【하지 않는 일】 본문을 작성하지 않으며, 참고문헌 목록을 생성하지 않고, 저자, 연도, 권호, 페이지, DOI를 지어내지 않습니다. 인터넷으로 검색된 문헌은 모두 ⚠️ 확인 필요로 표시되며, 반드시 직접 확인한 후에만 사용해야 합니다. 이 스킬은 어떤 채택이나 통과 결과도 보장하지 않습니다.
정보
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