CGE-HR 전용 흐름도

HR SOP를 편집 가능한 흐름도로 변환

제작

刘刘先生

설치 수

출처YouMind

CGE-HR 전용 흐름도

HR SOP를 편집 가능한 흐름도로 변환

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刘刘先生

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설명

HR 부서를 위한 전용 흐름도 스킬(v1.1)입니다. 사용자가 SOP 텍스트나 조직·직무 정보를 붙여넣거나 제도 문서를 업로드하면, 스킬이 도표 유형을 자동으로 판단합니다. 인사 업무 프로세스는 ‘스윔레인 흐름도’로, 조직·정원·인재 정보는 ‘조직도’로 출력합니다. 실행은 네 단계로 진행됩니다. ① 대화형 요구사항 진단: 부족한 내용을 질문하고 프로세스를 완성하도록 안내합니다. ② ‘구조 사양(IR)’을 유일한 설계도로 생성합니다(스윔레인·노드·연결선·시각적 매핑 포함). ③ 요소 ID, 텍스트 컨테이너, 화살표 연결을 유지하는 편집 가능한 Excalidraw 파일로 컴파일한 뒤 PNG/SVG로 내보냅니다. 전달 전 ‘검증 게이트 + 렌더링 자체 점검’을 거쳐 텍스트 넘침, 연결되지 않은 화살표, 고립된 노드를 방지합니다. ④ 증분 편집을 지원합니다(텍스트 변경·이동·크기 조정·스타일 변경·삭제·추가). 지정한 노드만 수정하고 전체 도표는 건드리지 않습니다. HR에서 자주 사용하는 프로세스 목록과 통일된 시각 규격을 기본으로 제공하며, 주 색상은 원다 레드 #B31B1B입니다. ‘직접 그리느라 시간이 오래 걸리고, 노드 하나를 수정할 때 전체 도표를 다시 조정해야 하는’ HR의 문제를 해결합니다. 도표는 수정용, 이미지는 공유용입니다.

관련 스킬

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학과 커리큘럼 토폴로지 및 교육과정 자료 생성기

전공 커리큘럼을 입력하면 능력선과 선수과목 관계를 자동으로 정리하고, 코드를 사용하여 고화질 토폴로지 맵을 정밀하게 그리며, 교육과정 설명 자료를 생성합니다. 사실에 기반하여 허구 없이, 먼저 검증한 후 제도합니다. 대학의 전공 인재양성 방안에 포함된 전공 과목 개설 상황(PDF, 이미지, 텍스트 표 모두 가능)을 입력하면, 자동으로 과목 간 토폴로지 관계를 정리합니다. 직업 능력선별 그룹화, 강한 선수 의존성과 능력 연계 식별, 핵심 허브 노드 파악, 제한 선택/방향 과목 처리, 5/6학기 현장 실습 연계 등을 수행합니다. 그 후 HTML/SVG 코드를 사용하여 중국어로 명확하고 선이 깔끔한 고화질 과목 토폴로지 관계도를 정밀하게 렌더링하며(AI 생성 이미지 아님), 최종적으로 교육 문서 형식에 맞는 그림 포함 인재양성 방안 과목 체계 설명 자료를 출력합니다. 내부적으로 사실 확인 및 수동 검증 게이트가 내장되어 있습니다: 과목명/성격/학습 시간은 원본 표에 충실하며 허구가 없습니다; 선수 관계는 명확히 교육적 논리 추론으로 표시되며 사용자 확인 후 제도합니다; 근거 없는 교육과정 조정 등의 정보는 절대 작성하지 않습니다.

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동영상

불씨｜영상 도해 생성기

많은 영상은 ‘내용이 없어서’가 아니라 내용이 너무 추상적이고 빽빽해서, 시청자가 앞부분을 이해해도 다음 내용을 금세 잊어버립니다. 「불씨｜영상 도해 생성기」는 여러분의 아이디어, 브레인스토밍, 개요, 스크립트, 대본 또는 글을 먼저 실제로 시각화할 가치가 있는 개념으로 나눕니다. 그런 다음 흐름, 비교, 구조, 계층, 순환, 분기, 의사 결정 트리 또는 다른 도해 구조 중 어떤 방식이 가장 적합한지 판단합니다. 수량을 맞추기 위해 억지로 그리지 않으며, 복잡한 내용을 빽빽한 인포그래픽 한 장에 욱여넣지도 않습니다. 여러 도해는 동일한 시각 언어, 명명 방식과 의미 색상을 유지하므로 영상에 설명의 뼈대로 바로 삽입할 수 있습니다. 특히 다음과 같은 작업에 적합합니다: 복잡한 개념 설명 업무 흐름 분해 두 가지 방법 비교 시스템 구조 표현 인과 관계 설명 긴 브레인스토밍을 영상용 시각 노드 모음으로 정리 기본 출력은 16:9 정적 도해입니다. 실행 환경에서 편집 가능한 Excalidraw 원본 파일을 제공할 수 없는 경우에는 이를 명확히 안내하며, 정적 이미지를 .excalidraw 파일인 것처럼 제공하지 않습니다. 활용 사례 사례 1｜브레인스토밍을 도해로 전환 완성된 스크립트 없이 긴 구술 아이디어만 있는 경우입니다. 이 스킬은 그 안에서 시각화할 가치가 가장 큰 관점을 찾아 설명 순서가 있는 도해 모음으로 정리합니다. 사례 2｜스크립트를 영상용 시각 노드로 전환 완성된 스크립트는 있지만 어디에 화면을 추가해야 할지 모르는 경우입니다. 이 스킬은 어떤 문단을 시각화할 가치가 있는지 판단하고 적합한 도해 유형을 선택합니다. 사례 3｜복잡한 개념 설명 예: AI Agent의 작동 방식, 단발성 시연보다 워크플로가 중요한 이유, 비즈니스 모델의 작동 방식, 제품 아키텍처를 구성하는 계층. 사례 4｜워크플로 / 프로세스 분해 예: 주제 아이디어 풀 → 리서치 → Hook → 스크립트 → 제작 → 회고. 사례 5｜비교 예: 워크플로 없음 vs 있음, 전통적 방식 vs AI 방식, 한 번의 성공 vs 안정적으로 반복 가능한 성공.

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연구·교육개혁·교육과정·미디어 이미지 생성기

연구·교육개혁·교육과정·미디어 이미지 생성기는 연구·교육개혁 도표, 미디어 비주얼, 교육과정 구성을 위한 이미지를 제작하는 Skill입니다. 먼저 이미지 유형을 판단하고, 적합한 구조 또는 스타일 라이브러리에서 선택지를 제시한 뒤 전체 디자인안을 제출합니다. 사용자의 명확한 승인을 받은 후에만 생성하며, 최종 전달 전 내용, 관계, 중국어 텍스트, 구성, 인물 및 시각적 품질을 점검합니다. 연구 자료, 교육과정 내용, 미디어 주제를 명확하고 완성도 높으며 개인의 미적 취향에 맞는 시각적方案으로 전환할 수 있습니다. 기술 로드맵, 이론 메커니즘 도식, 연구 프레임워크, 교육과정 체계도, 직무—역량—교육과정 매핑도, 공식 계정 헤더 이미지, 지식 인포그래픽, 장면 일러스트, 다중 페이지 이미지 카드 등의 유형을 지원합니다. Skill은 먼저 “주제—노드—관계—계층—용량—매체”를 시각 콘텐츠로 변환한 다음, 적합한 구조 또는 스타일 3–5가지를 추천하고 구성, 색상, 재질, 조명과 그림자, 텍스트 처리, 제작 방식 및 위험 요소를 보여 줍니다. 사용자의 승인 없이는 이미지를 직접 생성하지 않으며, 사용자가 내용, 구조, 스타일, 색상 또는 크기를 수정하면方案을 업데이트하고 다시 승인을 기다립니다. 연구 및 교육과정 이미지는 편집 가능하고 관계가 정확한 결정적 방식으로 우선 제작하며, 미디어 및 장면 이미지는 텍스트 없이 이미지를 생성한 뒤 안정적으로 텍스트를 추가합니다.

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