결측 데이터 보고 도우미
데이터 정제 과정을 STROBE 문단으로 변환
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데이터 정제 과정을 STROBE 문단으로 변환
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설명
표본 크기, 결측 데이터 비율 및 패턴(MCAR/MAR/MNAR), 결측 데이터 처리 방법(목록별 삭제, 다중 대치 등), 이상치 탐지 방법(Z-score, IQR, Mahalanobis)을 입력하면 원고의 "Data Pre-processing" 섹션에 바로 삽입할 수 있는 학술 문단을 작성합니다. 선택한 방법과 결측 데이터 패턴 사이에 방법론적 모순이 있는 경우(예: MNAR 패턴에서 목록별 삭제를 사용하는 경우) 이를 명시적으로 알려줍니다. 다음과 같은 분께 적합합니다: 설문 또는 임상 데이터 분석을 수행하며 데이터 전처리 섹션을 빠르고 정확하게 작성하고 싶은 대학원생과 연구자.
추천한 사람
Shuting@YouMind
이 스킬을 추천하는 이유
복잡한 정제 결정을 검토자에게 제시할 수 있는 STROBE 전처리 문단으로 정리해 주는 편집자 추천 Skill입니다.
추천 대상
설문 또는 임상 연구에서 명확하고 근거를 갖춘 데이터 전처리 섹션을 작성하는 대학원생과 연구자
이 Skill 사용 방법
입력 제공
표본 크기, 결측 데이터 비율과 패턴, 결측 데이터 처리 방법, 이상치 탐지 방법과 기준값, 이상치 결과 및 최종 분석 표본을 입력하세요.
Skill 실행
입력한 정보를 논문에 바로 사용할 수 있는 학술적 보고문으로 정리하고, 결측 데이터 패턴과 처리 방법 사이의 명백한 불일치를 표시합니다.
결과 확인
Data Pre-processing 문단, 방법 선택을 간단히 정당화하는 문장, 최종 표본이 통계적 검정력에 미칠 수 있는 영향에 대한 경고를 받습니다.
관련 스킬
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연구STROBE 방법 작성기
횡단면, 코호트 또는 환자-대조군 연구 설계를 바탕으로 참여자 선정 방법, 변수, 표본 크기 근거와 통계 방법을 입력하면, STROBE(역학 관찰연구 보고 강화) 체크리스트의 22개 항목을 빠짐없이 반영한 Methods 및 Results 초안을 작성합니다. 또한 문단별로 어떤 STROBE 항목에 해당하는지 보여 주는 매핑 표를 마지막에 제공하므로, 학술지의 "STROBE 체크리스트를 작성해 주세요"라는 요청에 바로 대응할 수 있습니다. 관찰연구에서는 인과적 표현을 피하고 "원인이다" 대신 "연관성이 있다"와 같은 표현을 사용하며, 편향 및 교란의 원인을 명시적으로 논의합니다. 역학, 공중보건 및 임상 연구 분야의 학술 연구자에게 적합합니다.
연구메타분석 종합 보고서 작성기
메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 PRISMA 2020과 Cochrane Handbook을 준수하는 완성도 높은 Methods + Results + Limitations 문안을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며(“분산의 백분율”이라는 설명을 포함), 인과관계를 과장하는 표현을 피하고 “evidence demonstrates that” 대신 “findings are consistent with...”와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 마지막에는 검토자가 물을 수 있는 질문을 3개 이상 제시하고, 각 질문에 대한 방어 문장도 제공합니다. 학술지 투고 전에 방법 섹션을 강화하려는 메타분석 논문 작성 연구자에게 적합합니다. 하지 않는 일: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA 결과를 미리 준비해야 함). 결과를 학술 문장으로 변환하고 해석하는 기능만 제공합니다.
연구CONSORT 2010 보고서 작성기
무작위 대조시험(RCT) 데이터(무작위 배정 방법, 눈가림 상태, 검정력 분석, CONSORT 흐름도 수치(선별/무작위 배정/할당/분석 완료), ITT/PP 분석 방식)를 바탕으로 CONSORT 2010의 25개 항목을 모두 준수하는 초록 + 방법 + 결과 초안을 작성합니다. ITT와 PP를 혼동하지 않으며, 흐름도 수치의 일관성(무작위 배정 수 ≥ 할당 수 ≥ 추적 관찰 완료 수 ≥ 분석 완료 수)을 확인합니다. 또한 학술지 심사자가 자주 제기하는 반론을 최소 4가지(예: "왜 ITT 분석을 보고하지 않았는가", "눈가림의 성공 여부를 검정했는가", "결과 변경이 있었는가")를 미리 식별하고 각각에 대한 답변 문장을 제안합니다. 학술지 투고 전에 방법론적 탄탄함을 확보하려는 의학·간호학·약학 분야의 RCT 임상 연구자를 위해 설계되었습니다. 하지 않는 일: 통계 분석을 수행하거나 데이터를 생성하지 않으며, 이미 보유한 결과를 CONSORT 표준 보고서로 변환하기만 합니다.
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