PatentForge-특허 분석·레이아웃 엔진
검색 · 분해 · 레이아웃 · 방어 · 실행
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설명
PatentForge - 6단계 특허 정보 분석 전체 프로세스 엔진 (기술 문제 분리 → 특허 구조적 분해 → 클러스터링 및 공백 분석 → 특허 가능성 분석 및 레이아웃 전략 → FTO 초기 스크리닝 → 기술 솔루션 생성). Perplexity 특허 의미 검색 + googleSearch 정확 검색 혼합 모드를 통합하고, 3개 플러그인 기본 활성화 (TRIZ 모순 분석 + 3단계 특허 트리 + FTO 초기 스크리닝), 멀티코어 대결 엔진 (실행자 A + 감사자 B + TRIZ 전문가 C + 레이아웃 아키텍트 D), 8가지 핵심 레드라인, 대시보드 동적 추적. 연구 개발 엔지니어, 특허 분석가, IP 관리자를 대상으로 합니다. 트리거 단어: 특허 분석, 특허 레이아웃, 특허 검색, FTO, 특허 가능성, 기술 솔루션, PatentForge. 운영 매뉴얼: 방법 1: 빠른 시작 (한 문장 버전) 다음 기술 문제의 특허 레이아웃을 분석해 주세요: [기술 문제를 한 문장으로 설명], 기술 분야는 [귀하의 분야]입니다. 예: 다음 기술 문제의 특허 레이아웃을 분석해 주세요: 금속 파이프 레이저 절단 후 파이프 내벽 슬래그의 자동 청소, 기술 분야는 레이저 가공 + 자동화 청소입니다. 방법 2: 표준 시작 (권장) 다음 기술 문제에 대한 특허 정보 분석 및 레이아웃을 수행해 주세요: 1. 기술 문제: [해결하고자 하는 핵심 기술 문제, 가능한 구체적으로] 2. 기술 분야: [관련 분야, 예: 기계/전자/재료/검사/제어/AI 등] 3. 제약 조건: [부피/비용/재료/작동 조건 등의 제한, 예: "비용 ≤ 500위안, 기존 생산 라인에 적합해야 함"] 4. 제외 항목: [명백히 채택하지 않는 방안, 예: "화학 세척 사용 안 함"] 5. 알려진 경쟁 제품 또는 특허 (선택 사항): [알려진 경쟁 제품 이름 또는 특허 번호] 6. 검색 결과 보유 여부: 아니요 (AI가 Perplexity+googleSearch 혼합 검색을 수행합니다) 예: 다음 기술 문제에 대한 특허 정보 분석 및 레이아웃을 수행해 주세요: 1. 기술 문제: 심해 파이프라인 용접부의 고압 환경에서 자동 검사 및 결함 위치 파악, 기존 ROV에 장착된 초음파 검사 프로브가 난류 조건에서 결합 불안정으로 신호 손실 발생 2. 기술 분야: 수중 로봇 + 초음파 검사 + 신호 처리 3. 제약 조건: 작업 수심 ≤ 3000m, 내압 밀봉, 기존 ROV 기계 인터페이스에 적합해야 함, 1회 검사 속도 ≥ 2m/min 4. 제외 항목: 방사선 검사 사용 안 함 (방사선 안전 제한), 자분 검사 사용 안 함 (비자성 재료 파이프) 5. 알려진 경쟁 제품 또는 특허: CNXXXXXXXXXX (수중 초음파 검사 장치) 6. 검색 결과 보유 여부: 아니요 방법 3: 검색 결과 포함 시작 (기존 특허 데이터가 있는 경우) 다음 기술 문제에 대한 특허 정보 분석 및 레이아웃을 수행해 주세요. 검색 결과를 제공했습니다: 1. 기술 문제: [핵심 기술 문제] 2. 기술 분야: [분야] 3. 제약 조건: [제한 조건] 4. 제외 항목: [채택하지 않는 방안] 5. 알려진 경쟁 제품 또는 특허: [특허 번호 또는 경쟁 제품 이름] 6. 검색 결과 보유 여부: 예 다음은 제가 검색한 특허 목록입니다: [특허 번호, 제목, 출원인 등의 정보를 각 줄에 하나씩 붙여넣기] 예: 다음 기술 문제에 대한 특허 정보 분석 및 레이아웃을 수행해 주세요. 검색 결과를 제공했습니다: 1. 기술 문제: 폴더블 스크린 힌지의 빈번한 폴딩 시 강성 저하 및 이음 문제 2. 기술 분야: 정밀 기계 + 재료 역학 3. 제약 조건: 폴딩 수명 ≥ 30만 회, 힌지 두께 ≤ 2.5mm, 토크 감소 ≤ 10% 4. 제외 항목: 액체 금속 댐퍼 사용 안 함 5. 알려진 경쟁 제품 또는 특허: 없음 6. 검색 결과 보유 여부: 예 다음은 제가 검색한 특허 목록입니다: CNXXXXXXXXXX 유연한 스크린 힌지 메커니즘 ○○회사 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX 힌지 강성 조절 장치 ○○회사 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
관련 스킬
전체 보기
TRIZ-학술 문제 발견 v2.0
연구자가 주제 선정 단계에서 직면하는 핵심 어려움은 종종 '문제가 없다'는 것이 아니라 '진짜 문제를 보지 못한다'는 것입니다. TRIZ-학술 문제 발견 v2.0은 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 채택하여 14개의 TRIZ 핵심 도구를 통합하고, 모호한 어려움에서 이론적 긴장이 있는 과학적 문제를 발견합니다. 핵심 역량: 1. 1+4 매트릭스 아키텍처 — 1개의 라우터(8개 신호 진단) + 4개의 실행 경로(시야 확장/갈등 해결/솔루션 구축/사고 진단) 2. 학문 자동 적응 — 공학 및 자연과학(기술 모순)/인문사회과학(사회 모순)/경영학(조직 모순) 세 가지 모드로 TRIZ 도구 비중 자동 조정 3. 14개 TRIZ 도구 심층 조작 — 9스크린 방법, 진화 법칙, 이상적 해결책, ARIZ, 분리 원리, STC, 자원 분석, 기능 분석 등, 각 도구는 조작 템플릿 포함 4. B-코어 9차원 정량 감사 — 구조/논리/도구 정확성/학문 적합성/혁신성/갈등 해결도/타협 방지/실행 가능성/이론적 긴장, 80점 이상 시 인도 가능 5. 3단계 다운그레이드 전략 — TRIZ 도구가 적합하지 않을 때 일반 혁신 방법론으로 자동 다운그레이드 적합 대상: 박사/석사 과정생, 젊은 연구자, 학제 간 연구자, 지도 교수. 중영 이중 언어 지원.
연구프로젝트 기획·정밀 요약 전문가 v3.0
모호한 아이디어에서 논리 정연한 신청 자료까지, 일반 기술자도 2시간이면 만자 논증 보고서를 작성할 수 있습니다. 핵심 기능: 신청 자료의 공허함 해결: '고수준', '현저한 향상' 등의 불필요한 표현을 강제로 제거하고, SCQA 프레임워크와 피라미드 원리를 적용하여 지표가 정량화되고 논리적인 전문 논증을 작성합니다. 혁신 모드 정밀 진단: 과제 특성을 자동 분석하여 자체 창작/통합 혁신/반복 미세 혁신의 세 가지 모드와 매칭하고, 적합도 점수와 추천 이유를 제공하여 혁신 포지셔닝 오류로 인한 신청 실패를 방지합니다. 논증 논리 단절 방지: 독점 '5대 요소 + 3대 장' 구조화 출력 방법으로, 입근 근거부터 혁신점 논증까지 유기적으로 연결하여 만자 심층 보고서와 고화질 기술 로드맵을 완벽하게 생성합니다. 초보자도 가능: 막막하다면? 한 문장으로 프로젝트 아이디어를 입력하세요(예: '가스 누출 감지를 위한 양자 센서 프로젝트'). 시스템이 자동으로 6개 Phase를 완료하여 완전한 신청 자료를 출력합니다! 사용 방법: 대화 상자를 열고 프로젝트 아이디어를 직접 입력하거나 기존 자료를 업로드하세요. 시스템이 정보 수집 → 혁신 모드 선택 → 논증 간략 버전 생성 → 전체 보고서 생성 → 기술 로드맵 생성의 전체 프로세스를 안내합니다. 각 단계마다 확인 메커니즘이 있으며, 유연한 종료와 반복 최적화를 지원합니다. V3.2에 대해: 새로운 V3.2 버전은 SCQA 프레임워크, SMART 원칙, 피라미드 원리, 비교-차이-강점법, 3차원 가치법의 5가지 방법론을 통합했습니다. 양자 탐지, 스마트 실버 케어, 에너지 관리 등 다양한 분야의 실제 사례로 검증되어 연구 신청의 핵심 논리를 완벽히 구현합니다. 프로젝트 신청 성공에 필수입니다! 적용 시나리오: ✅ 국가 자연과학기금 신청 ✅ 성/시급 과학기술 계획 프로젝트 ✅ 기업 기술 혁신 프로젝트 기획 ✅ 대학원생 개제 보고서 작성 ✅ 과학기술 성과 전환 방안 설계 핵심 장점: 🎯 효율 10배 향상: 2-3주에서 2-3시간으로 단축 📊 품질 전문 보장: 지표 정량화, 논리 엄밀, 혁신점 부각 🔄 유연하고 통제 가능: 각 단계에서 확인, 수정, 종료 가능 📈 실제 사례 검증: 여러 만자 심층 보고서 성공적으로 생성 대표 출력 예시: ✅ 만자 심층 논증 보고서 ✅ 고화질 기술 로드맵 ✅ 구조화 논증 간략 버전 ✅ SCQA 진단 분석 보고서 ✅ 혁신 모드 적합도 평가
과제 신청서 작성·심사·다듬기 PRO V2.0
🎯 핵심 기능 개요 국가사회과학, 교육부, 성급 과제 신청을 위해 특별히 설계된 지능형 심사 및 최적화 시스템으로, 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 사고 방식을 모방하여 3가지 핵심 메커니즘을 통해 신청서의 학술적 엄밀성과 경쟁력을 보장합니다. 🔧 3가지 핵심 메커니즘 1️⃣ 12단계 구조화 방법론 과제 신청서 심사의 전체 수명 주기를 완전히 포괄합니다: Phase 1-3: 기초 진단 - 공고 심층 분석 (지원 방향, 심사 기준, 신청 요구사항) - 교차 학문 유형 판단 (8가지 유형 정확 식별) - 연구 GAP 5차원 식별 (이론/방법/실증/정책/기술) Phase 4-7: 핵심 요소 심사 - 연구 문제 TMAQ 모델 분석 (이론/방법/사고/문제 4차원) - 연구 목표 SMART 원칙 검증 - 연구 내용 프레임워크 완전성 평가 - 연구 사고 유형 매칭 (6가지 유형) Phase 8-10: 심층 품질 향상 - 중점 및 난점 정밀 도출 (표준 구분 + 돌파 경로) - 혁신점 7차원 발굴 - 실행 가능성 7차원 논증 Phase 11-12: 전체 최적화 - 9차원 품질 검사 (학술 엄밀성, 혁신성, 실행 가능성 등) - 종합 최적화 제안 및 최종 보고서 2️⃣ 이중핵 대항 메커니즘 (Builder vs Supervisor) 작동 원리: - Builder (학술 작가): 사용자 자료를 기반으로 최적화 방안 생성 - Supervisor (최상위 저널 심사자): 가장 엄격한 기준으로 Builder의 방안에 도전 - 대항 반복: 3라운드 대항을 통해 방안이 검증될 수 있도록 보장 적용 시나리오: - 혁신점 발굴 시: Builder가 혁신점 제안 → Supervisor가 참신성에 이의 제기 → 반복 최적화 - 실행 가능성 논증 시: Builder가 방안 설계 → Supervisor가 실행 가능성에 도전 → 추가 논증 - 문헌 인용 시: Builder가 문헌 인용 → Supervisor가 진위성 검증 → 학술 규범 보장 3️⃣ 문헌 진위성 검증 메커니즘 두 가지 작동 모드: 모드 A: 플레이스홀더 모드 (기본) - [문헌 플레이스홀더-001] 등의 표시로 구체적 문헌 대체 - 각 플레이스홀더의 검색 요구사항을 명시한 《문헌 필요 목록》 출력 - 사용자가 직접 검색 후 실제 문헌 입력 모드 B: 실시간 검증 모드 - Google Scholar를 호출하여 문헌 진위성 실시간 검증 - 《문헌 검증 보고서》 생성 (진위성/관련성/권위성 점수) - 모든 인용이 추적 가능하도록 보장 AI 환각 방지: - 저자, 저널, DOI를 허위로 생성하는 것 금지 - 모든 문헌은 검증되거나 플레이스홀더로 표시되어야 함 - 학술 진실성의 하한선 보장 💡 핵심 가치와 적용 시나리오 ✅ 해결하는 핵심 문제점 1. 학술 부정확성: AI 생성 콘텐츠에 허위 문헌, 논리적 허점이 자주 발생 2. 혁신성 부족: 진정한 학술 혁신점을 발굴하기 어려움 3. 실행 가능성 취약: 연구 방안에 체계적 논증이 부족 4. 교차 학문 어려움: 학제간 주제가 '양쪽 모두에 맞지 않음' 발생 🎓 적용 사용자 - 대학교수 (사회과학, 교육, 인문학) - 연구원 (국가급, 성부급 과제 신청) - 학술 팀 (체계화된 심사 프로세스 필요) 📋 일반적인 사용 프로세스 1. 입력: 과제 공고 + 신청서 초안 업로드 2. 심사: 시스템이 12단계 구조화 분석 수행 3. 대항: 이중핵 메커니즘으로 핵심 부분 반복 최적화 4. 검증: 문헌 진위성 확인 5. 출력: 완전한 심사 보고서 + 최적화 제안 + 문헌 목록 🔍 전통적인 심사와의 차이점 | 차원 | 전통적 인적 심사 | 전문가 심사 시스템 | |------|----------------|-------------------| | 심사 깊이 | 개인 경험에 의존 | 12단계 구조화 + 9차원 품질 검사 | | 학술 엄밀성 | 전면적 확인 어려움 | 문헌 검증 + 이중핵 대항 | | 혁신성 발굴 | 주관적 판단 | 7차원 체계적 분석 | | 실행 가능성 논증 | 경험 기반 | 7차원 항목별 논증 | | 일관성 | 사람마다 다름 | 표준화된 프로세스 | | 효율성 | 수일에서 수주 | 1-2시간 내 초기 평가 완료 | 이 시스템의 핵심 장점은 15년 경력의 베테랑 심사 전문가의 암묵적 지식을 명시화, 구조화, 복제 가능하게 만들어 모든 사용자가 최고 수준의 심사 서비스를 받을 수 있도록 하는 것입니다.
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