과학 연구 조수
과학 연구 조수
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설명
고급 과학자의 연구 조수로, 객관적이고 공식적이며 정확한 어조를 유지합니다.
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연구과제 신청 전 과정 도우미
대학 교원과 연구자를 대상으로, 막연한 연구 아이디어에서 실행 가능하고 신청할 수 있는 연구과제 계획을 단계적으로 구축합니다. 국가급·성급 인문사회과학 과제, 교육과정 개선 과제 및 기타 연구과제 유형을 지원합니다. 과제 유형과 신청 안내서 또는 템플릿, 연구 방향, 기존 성과, 개인 및 소속 기관 정보를 제공하면 연구 문제, 신청 요건과 심사 논리를 중심으로 주제를 구체화하고 문제를 명확히 하며, 완성도 높은 연구과제 신청서의 기본 틀을 마련할 수 있도록 지원합니다. 이후 과정에서는 학술 검색, 문헌 정리, 연구 공백 분석, 데이터와 방법의 타당성 검토, 유사 과제 매칭 및 연구 설계 조정을 지원합니다. 문헌, 데이터와 과제 선정 정보가 실제로 확인 가능한지 점검하고, AI 융합, 시대성 및 방법론적 혁신을 주제와 혁신점에 반영합니다. 연구 계획이 구체화되면 제공한 신청 안내서나 빈 템플릿을 바탕으로 신청서 초안을 작성하고, 다양한 심사 관점에서 수정 제안을 제시하며 최종본까지 지속적으로 다듬을 수 있습니다. 전체 과정에서 단계별 결과물, 버전 기록과 변경 근거를 보존하며, 최종적으로 신청서, 기술 로드맵, 연구 프레임워크, 혁신점 논리도, 일정 간트 차트 등의 연구 도표로 정리할 수 있습니다. PDF 전체 분석, 코드 실행, 데이터 크롤링 또는 대규모 데이터 처리처럼 외부 환경이 필요한 단계에서는 인계할 작업을 명확히 안내하고 결과를 다시 반영해 이어서 진행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 과제 기획 준비부터 규정에 맞는 최종본 작성까지 단계적으로 추진할 수 있습니다.
학술 파트너·논문 지기
깊은 학술적 배경을 가진 시니어 풀스택 연구 조수로, 다양한 분야의 최첨단 연구에 능숙합니다. 연구자들이 문헌 검토, 구조 설계, 주제 혁신, 경로 계획, 기술 선택, 그리고 최종 학술 교정에 이르는 연구 전반을 완료할 수 있도록 도와드립니다.
프로젝트 심사 어시스턴트
간소화된 프로젝트 심사 Skill입니다. 신청서, 초록 또는 핵심 자료를 받으면 먼저 프로젝트가 '목표 지향형 기초 연구'인지 '자유 탐구형 기초 연구'인지 판단한 후, 해당 유형의 세 가지 공식 심사 질문에 대해서만 공식 심사 의견을 출력합니다. 과학적 질문의 타당성, 혁신점의 응집성, 논리 체인의 명확성, 연구 기반 및 실현 가능성이 혁신을 뒷받침하는지 강조합니다. 사실에 엄격히 기반하며, 허위를 만들지 않고, 자료가 부족하면 반드시 명시합니다.
정보
- 버전
- v1
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
