
다중 에이전트 투자 연구팀: A주 선정 및 투자 위원회 분석
6개의 역할이 병렬적으로 협력하여 완벽한 투자 연구팀을 시뮬레이션합니다. 단일 주식 투자 위원회의 심층 분석과 다양한 조건에 따른 주식 선택을 지원하며, 기술적, 재무적, 정보적 요소를 결합한 3차원 정량적 지표 라이브러리를 제공합니다.
Why we love this skill
이 스킬은 전문 투자 연구팀을 시뮬레이션하여 6개 역할의 협업을 통해 A주에 대한 심층 분석과 다양한 조건에 맞는 종목 선정을 제공합니다. 기술적, 재무적, 정량적 정보 지표를 결합하여 분석의 포괄성과 정확성을 보장합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
description
이것은 단순한 AI 비서가 아니라, 가상 투자 연구팀입니다. 시장에서 흔히 볼 수 있는 AI 기반 주식 추천은 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, "긍정적/부정적" 요인을 모호하게 제시하며, 근거 자료 없이 단순히 "매수 추천"만 하는 세 가지 문제점을 안고 있습니다. "멀티 에이전트 투자 연구팀"은 "6개 역할 병렬 처리 + 교차 검증 + 필수 출처 확인"이라는 삼중 메커니즘을 통해 이러한 문제점을 해결합니다. 연구원, 펀더멘털 분석가, 테크 분석가, 시장 심리 분석가, 리스크 관리자, 투자 매니저가 실제 투자 위원회처럼 병렬적으로 협업하고 회의를 거쳐 결론을 도출합니다. 그 결과, 모호한 판단이 아닌, 사실, 신호, 의견 차이, 위험 요소, 그리고 모든 수치에 대한 추적 가능한 데이터를 포함하는 전문적인 투자 연구 보고서를 받아보실 수 있습니다. "단일 종목 분석"과 "다수의 종목 선별" 두 가지 모드를 제공합니다. 모드 A: 개별 종목 투자 위원회의 심층 분석 - 특정 종목(예: "BYD 002594 분석")이 주어지면, 해당 스킬은 자동으로 투자 위원회 회의를 소집합니다. 연구원들은 시장 데이터, 재무 보고서, 분석 보고서, 업계 동향 등을 종합하여 객관적인 사실만을 제시합니다. 기본적 분석가는 재무 건전성 평가표, 주요 재무제표 변동 사항, PEG 가치 평가 계산 결과를 제공합니다. 기술적 분석가는 추세, 이동 평균, MACD, 지지 및 저항 수준을 평가하고 5가지 매수 신호 표를 제공합니다. 시장 심리 분석가는 기관 투자자 간의 의견 차이, 주식 포럼의 분위기, 잠재적 오해 가능성을 파악합니다. 위험 관리 담당자는 반대 증거를 찾아내어 다른 담당자들의 낙관적인 결론을 조목조목 반박합니다. 마지막으로 투자 관리자는 새로운 데이터를 직접 입력하지 않고 기존 데이터를 통합하여 투자 위원회 회의록과 1페이지 분량의 요약 보고서를 작성합니다. 모드 B - 다중 조건 종목 선정 스크리닝: 지정된 범위(CSI 300, 특정 산업 개념 섹터 또는 자체 종목 풀)에서 3단계 필터링 프로세스를 사용합니다. 첫째, L1 재무적 핵심 스크리닝(3분기 연속 성장, 풍부한 현금 흐름, PEG < 1 또는 계약 부채의 상당한 증가); 둘째, L2 기술적 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 증가 돌파, 거래량 감소를 동반한 강한 되돌림, MACD 0선 상향 교차); 마지막으로 L3 정보 검증(리서치 보고서 평가 및 산업 체인 논리, "기본적 논리가 없는 순수 기술적 분석"에 기반한 목표 제외). 후보 목록이 생성되면 상위 N개 목표 종목이 자동으로 모드 A에 연결되어 심층 분석이 가능합니다. 제공되는 결과물은 다음과 같습니다. 옵션 A: "5가지 구성 요소" 고정 제공: ① 6가지 역할을 모두 통합한 종합 분석 보고서; ② 각 주요 결론이 "데이터 → 출처 → 날짜"에 해당하는 데이터 출처 및 근거 표; ③ 투자 위원회 회의록(주제 → 의견 → 이견 → 합의 → 추적 변수); ④ 위험도 목록(높음/중간/낮음); ⑤ 투자 관리자가 작성한 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰 수준을 요약한 1페이지 분량의 보고서. 옵션 B: 후보 종목 목록(코드 | 이름 | 적격 기준 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) 제공 + 선별 기준 및 정의 설명. 상위 후보 종목에 대한 5가지 핵심 요소를 모두 포함하는 옵션을 선택적으로 제공합니다. 모든 결과물은 재사용 및 보관이 용이하도록 파일 이름에 목표와 날짜를 포함하여 파일로 저장됩니다.
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강의 녹취록을 키노트 스타일의 16:9 교육용 인포그래픽 세트로 변환하여, 그림이 포함된 강의 버전과 최소한의 이미지 모음, 두 가지 문서를 출력합니다. 이미지당 하나의 개념을 세분화하여 표현하고, 품질을 보장하는 네 가지 정밀 규칙, 다섯 가지 시각적 패턴 템플릿, 이미지별 시각적 품질 보증, 그리고 출력 전 프로그램 검증 기능을 제공합니다.

전이 가능한 기술 코치
부모가 자녀가 겪는 구체적인 시나리오를 입력하면, 시스템이 5단계 코칭 방식의 맞춤형 지도 계획(기본 논리 → 삶의 기준점 → 중간 점검 → 대화 기법 → 역량 명명)을 생성하여 자녀가 활용 가능한 기술에 대한 자아 정체성을 형성하도록 돕습니다. 새로운 기능으로는 탈분류, 중간 점검 지점, 적용 가능한 시나리오 신호 등이 있습니다.

프로젝트 데이터 정리 | 더 나은 구성
프로젝트 컬렉션에 흩어져 있는 자료들을 구조화된 색인 문서로 정리하여, 점진적인 업데이트를 지원하고 문서 유형을 자동으로 식별하고 핵심 정보를 추출하세요. (참고: 방대한 양의 자료를 정리하려면 상당한 포인트가 필요할 수 있습니다.)


다중 에이전트 투자 연구팀: A주 선정 및 투자 위원회 분석
6개의 역할이 병렬적으로 협력하여 완벽한 투자 연구팀을 시뮬레이션합니다. 단일 주식 투자 위원회의 심층 분석과 다양한 조건에 따른 주식 선택을 지원하며, 기술적, 재무적, 정보적 요소를 결합한 3차원 정량적 지표 라이브러리를 제공합니다.
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이 스킬은 전문 투자 연구팀을 시뮬레이션하여 6개 역할의 협업을 통해 A주에 대한 심층 분석과 다양한 조건에 맞는 종목 선정을 제공합니다. 기술적, 재무적, 정량적 정보 지표를 결합하여 분석의 포괄성과 정확성을 보장합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
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이것은 단순한 AI 비서가 아니라, 가상 투자 연구팀입니다. 시장에서 흔히 볼 수 있는 AI 기반 주식 추천은 재무 수치와 목표 주가를 조작하고, "긍정적/부정적" 요인을 모호하게 제시하며, 근거 자료 없이 단순히 "매수 추천"만 하는 세 가지 문제점을 안고 있습니다. "멀티 에이전트 투자 연구팀"은 "6개 역할 병렬 처리 + 교차 검증 + 필수 출처 확인"이라는 삼중 메커니즘을 통해 이러한 문제점을 해결합니다. 연구원, 펀더멘털 분석가, 테크 분석가, 시장 심리 분석가, 리스크 관리자, 투자 매니저가 실제 투자 위원회처럼 병렬적으로 협업하고 회의를 거쳐 결론을 도출합니다. 그 결과, 모호한 판단이 아닌, 사실, 신호, 의견 차이, 위험 요소, 그리고 모든 수치에 대한 추적 가능한 데이터를 포함하는 전문적인 투자 연구 보고서를 받아보실 수 있습니다. "단일 종목 분석"과 "다수의 종목 선별" 두 가지 모드를 제공합니다. 모드 A: 개별 종목 투자 위원회의 심층 분석 - 특정 종목(예: "BYD 002594 분석")이 주어지면, 해당 스킬은 자동으로 투자 위원회 회의를 소집합니다. 연구원들은 시장 데이터, 재무 보고서, 분석 보고서, 업계 동향 등을 종합하여 객관적인 사실만을 제시합니다. 기본적 분석가는 재무 건전성 평가표, 주요 재무제표 변동 사항, PEG 가치 평가 계산 결과를 제공합니다. 기술적 분석가는 추세, 이동 평균, MACD, 지지 및 저항 수준을 평가하고 5가지 매수 신호 표를 제공합니다. 시장 심리 분석가는 기관 투자자 간의 의견 차이, 주식 포럼의 분위기, 잠재적 오해 가능성을 파악합니다. 위험 관리 담당자는 반대 증거를 찾아내어 다른 담당자들의 낙관적인 결론을 조목조목 반박합니다. 마지막으로 투자 관리자는 새로운 데이터를 직접 입력하지 않고 기존 데이터를 통합하여 투자 위원회 회의록과 1페이지 분량의 요약 보고서를 작성합니다. 모드 B - 다중 조건 종목 선정 스크리닝: 지정된 범위(CSI 300, 특정 산업 개념 섹터 또는 자체 종목 풀)에서 3단계 필터링 프로세스를 사용합니다. 첫째, L1 재무적 핵심 스크리닝(3분기 연속 성장, 풍부한 현금 흐름, PEG < 1 또는 계약 부채의 상당한 증가); 둘째, L2 기술적 타이밍(플랫폼 돌파, 이동평균선 골든 크로스, 거래량 증가 돌파, 거래량 감소를 동반한 강한 되돌림, MACD 0선 상향 교차); 마지막으로 L3 정보 검증(리서치 보고서 평가 및 산업 체인 논리, "기본적 논리가 없는 순수 기술적 분석"에 기반한 목표 제외). 후보 목록이 생성되면 상위 N개 목표 종목이 자동으로 모드 A에 연결되어 심층 분석이 가능합니다. 제공되는 결과물은 다음과 같습니다. 옵션 A: "5가지 구성 요소" 고정 제공: ① 6가지 역할을 모두 통합한 종합 분석 보고서; ② 각 주요 결론이 "데이터 → 출처 → 날짜"에 해당하는 데이터 출처 및 근거 표; ③ 투자 위원회 회의록(주제 → 의견 → 이견 → 합의 → 추적 변수); ④ 위험도 목록(높음/중간/낮음); ⑤ 투자 관리자가 작성한 핵심 논리, 주요 변수, 검증 포인트 및 신뢰 수준을 요약한 1페이지 분량의 보고서. 옵션 B: 후보 종목 목록(코드 | 이름 | 적격 기준 | 주요 데이터 | 출처 | 트리거 날짜) 제공 + 선별 기준 및 정의 설명. 상위 후보 종목에 대한 5가지 핵심 요소를 모두 포함하는 옵션을 선택적으로 제공합니다. 모든 결과물은 재사용 및 보관이 용이하도록 파일 이름에 목표와 날짜를 포함하여 파일로 저장됩니다.
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