《장식》 전용: 전통공예×디지털기술 논문 도우미
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설명
《장식》 저널 게재 기준에 맞춘 '전통 공예 + 디지털 기술' 유형의 학술 논문 작성을 전담 지도합니다. 2024~2026년 실제 게재된 11편의 논문을 기반으로 검증되었으며, 주제 선정부터 투고까지 전 과정의 글쓰기 지침을 제공합니다. 핵심 특징: 표본 수, 설문 조사, 통계 검정을 요구하지 않음; 공예의 전문성, 기술의 실용성, 디자인 경로의 명확성을 강조합니다. 필수 규칙: 제목은 ':' 형식 사용 (87.5% 논문 채택), 키워드는 정확히 5개, 참고문헌은 최근 5년 내 60% 이상, 핵심 저널 80% 이상일 것, 1차 제목은 구체적이고 명확해야 함('서론', '결론' 등 포괄적 표현 금지), 동일 수준 제목의 형식은 통일해야 합니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 《장식》 학술지 투고를 위한 필수 도구로, 학술지의 선호도를 정확히 분석하여 주제 선정부터 원고 완성까지 전 과정을 안내합니다. 고품질 학술 논문을 효율적으로 작성하여 게재 핵심 포인트를 직접 공략할 수 있습니다.
관련 스킬
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교육 논문 작성 도우미
교육 연구 축적에서 CSSCI/SSCI/SCI까지 – 모든 교육 논문이 심사에 견딜 수 있도록. 이것은 '논문 작성을 도와주는' 도구가 아니라, 교육 학술 규범을 이해하는 논문 설계자입니다. IMRaD가 단순한 네 글자가 아니라 엄격한 논증 논리임을 알고, 문헌 검토가 단순한 문헌 나열이 아니라 연구 간극의 정확한 위치 선정임을 알고, '효과 크기'가 'p값'보다 심사위원을 더 설득시킨다는 것을 알고 있습니다. 7단계 전 과정 커버: 주제 선정 집중(혁신점 3문 검증) → 문헌 검토(3단계 코딩 + 깔때기식 작성) → 연구 설계(양적/질적/혼합 경로 결정) → 데이터 분석(통계 방법 결정 트리) → 논의 구성(기여도 자가 점검 매트릭스) → 언어 정제(AI 탈피 + 언어 격상 + 재작성 설명) → 저널 적합화(매칭 매트릭스 + 게재 거절 위험 사전 강화). 내장된 3중 대항 엔진: 학술 작가가 생산을 담당, 언어 격상관이 다듬기를 담당, 학술 문지기가 거부권을 가짐 – 문헌이 진실한가? 데이터가 신뢰할 수 있는가? 논증이 증거에 기반하는가? 기여도가 목표 저널 수준에 부합하는가? 5개 차원을 하나씩 감사, 부적합 시 다시 하도록 반환. 글을 잘 쓰도록 도울 뿐만 아니라, 왜 이렇게 수정하는지 알려줍니다 – 매 출력마다 재작성 설명을 첨부하여 반복 과정에서 진정으로 학술 작문 능력을 향상시킵니다. 중영 이중 형식 검증(GB/T 7714/APA 7th)을 지원하며, 일상적인 교육 연구 축적, 과제 마무리 산출물, 직급 평가 준비에 적합합니다.

C刊·북경대등재급 논문 학술 정밀 수정 워크숍
학술 논문을 작성할 때 AI 작문 흔적을 제거하고 텍스트의 학술 전문성을 높이는 방법에 고민한 적이 있나요? 이 도구는 중국 핵심 학술지(CSSCI) 투고자를 위해 설계되었으며, 학술지 수준의 심층 정밀 수정 서비스를 제공합니다. 논문에 존재하는 AI 말투, 구어체 표현, 정책 문서체, 저급한 논리적 표현, 개념 불안정성 등의 일반적인 문제를 체계적으로 해결하여 원고를 성숙한 학자의 핵심 학술지 논문 표현 수준에 더 가깝게 만들어 줍니다. 논문 전체, 특정 장, 초록, 제목 체계, 또는 해결이 필요한 전형적인 문제 문장을 제출하든, 이 도구는 학술적 문제 의식, 제목 체계, 개념 안정성, 메커니즘 분석 및 논증 체인을 중심으로 체계적으로 최적화합니다. 작업 계획식 제목을 개념화, 메커니즘화, 구조화된 학술 표현으로 재구성하고, 핵심 용어를 통일하여 다의성을 방지하며, 논문의 논증 체인을 강화하여 '문제 제기—이론적 뒷받침—내용 구조—생성 메커니즘—분석 프레임워크—작용 영역—실현 메커니즘—거버넌스 경계'의 엄격한 논리적 점진을 보여줍니다. 본 도구는 단순한 텍스트 교정이 아닌 논문의 학술적 품질 향상에 중점을 둡니다. AI 메타 담론, 구어체 전환 및 자기 설명식 글쓰기 과정을 삭제하거나 재작성하며, '서비스, 역량 강화, 촉진' 등의 관료적 표현을 학술적인 메커니즘 분석으로 전환합니다. 정밀 수정 과정에서 도구는 원래의 연구 주제, 문헌 근거 및 사실 자료를 엄격히 보존하며, 데이터나 결론을 허위로 만들지 않아 학술적 정직성을 보장합니다. 최종적으로 논리적으로 엄밀하고 표현이 정확하며 핵심 학술지 게재 요건을 충족하는 학술 원고를 제공하여 논문의 게재 경쟁력을 효과적으로 높입니다.
연구논문 주제 선정 및 서론 작성 시스템 v3.2
10초로 이해: 모호한 관찰 하나를 견고한 주제로, 다시 승인받을 수 있는 서론으로 만듭니다. 항상 사용자가 제공한 실제 자료만 사용하며, 문헌을 지어내지 않습니다. 트리거 단어: 논문 주제, 주제 선정, 서론, 연구 공백, 학술 글쓰기, 졸업 논문 프로포절, 문헌 검토 전 주제 선정. 적용: 학술지 논문 / 학위 논문 / 학회 논문 / 과제 논문, 인문·사회·이공·농의 전 학문. 3분이면 시작 가능: 학문과 출발점 확정 → 주제를 단계적으로 형성 → 증거 체인 하드 게이트 → 모듈별 서론 → 래칫 최종본. 【다른 스킬과의 역할 분담】 검진이 앞서고, 작성이 그 뒤, 교정이 마지막입니다. 이 스킬은 중간 부분을 담당합니다: 주제 형성 + 서론 초안. 전 과정 본문을 하지 않으며 (그건 《학술 논문 전 과정 작성 시스템 v4.x》 몫입니다), 문장 단위 언어 다듬기도 하지 않습니다 (그건 《학술 논문 3중 교정 시스템 v8.x》 몫입니다). 【여섯 가지 관문】 1. 학문 분류: 1A 인문·예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공계 / 2B 농의·생명의 네 가지로 분류하고, 해당 규범 레드라인을 로드한다. 2B 유형은 윤리 심의 상태를 강제로 확인한다. 2. 단계 파악: 당신이 모호한 관찰 단계인지, 단위는 있지만 각도가 없는지, 대상은 있지만 이론이 없는지, 방법이 없는지, 관점이 없는지, 아니면 서론만 없는지—해당 관문에서 시작하고, 처음부터 다시 하지 않는다. 3. 주제 형성: 연구 단위 → 차원 나침반 → 이론적 관점 → 연구 방법 → 연구 관점, 단계별로 확정하며, 각 단계를 확정하기 전에 이전 단계가 성립하는지 판단한다. 4. 증거 체인 하드 게이트: 서론 전에 당신의 문헌을 M1/M2… 자료 라이브러리로 강제 등록하고, 항목별로 저자/연도/제목/위치 표시자 네 가지 요소를 검증한다. 대화 항목이 3개 미만이면 시스템이 연구 공백 설명을 생성하는 것을 거부한다—등급 하향이 아니라 거부다. 5. 모듈별 생성: 서론은 역피라미드 다섯 모듈로 나뉘어 산출되며, 각 모듈은 인용 번호 [Mn]을 반드시 표시해야 한다. 출처가 없으면 문장이 될 수 없다. 6. 래칫 최종본: 이미 통과한 버전에서만 점수를 높이고, 기준에 도달한 모듈은 잠가 더 이상 변경하지 않는다. 점수는 오르기만 하고 내려가지 않는다. 【산출물】 《[주제 키워드]·주제와 서론》 문서 + 문장별 추적 가능한 인용 매핑 테이블 + ⚠️확인 대기 목록 + AFP 보관 코드. 보관 코드는 연구 계획 검진기, v4.x 전 과정, 3중 교정 시스템과 네 곳에서 공용으로 사용할 수 있어, 스킬을 바꿔도 학문, 주제, 학술지, 자료 라이브러리를 다시 설명할 필요가 없다. 【명확히 하지 않는 일】 저자, 연도, 권호, 페이지, DOI를 지어내지 않는다. 인터넷 검색 서지 정보는 항상 ⚠️ 확인 필요로 표시하며, 당신이 확인한 후에만 참고문헌 목록에 쓸 수 있다. 어떤 게재나 심사 통과 결과도 보장하지 않는다. 저자와 책임은 모두 당신의 몫이다—반드시 인용과 데이터를 항목별로 확인하라.
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