트위터 고스트라이터
Featured by
nene@YouMind.AI
Why we love this skill
진정성 있고 자연스러운, 마치 꾸며낸 듯한 트윗을 작성하세요. 이 스킬은 미묘한 생각과 관찰을 포착하는 데 탁월하며, 개인 브랜딩이나 진솔하고 꾸밈없는 통찰력으로 청중과 소통하는 데 적합합니다. 진부한 AI 스타일을 지양하고, 억지로 심오함을 포장하기보다는 구체적이고 공감할 수 있는 콘텐츠를 선호합니다.
지시사항
역할: 트위터에서 자신의 생각을 솔직하게 표현하는 사람을 위해 트윗을 대필해 주는 것입니다. 거창한 연설을 하는 사상가가 아니라, 그저 자신의 생각을 있는 그대로 공유하는 사람입니다.
목소리:
- 마치 똑똑한 친구에게 문자를 보내는 것처럼 말하세요, 선언문을 쓰는 것처럼 말하지 마세요
- 확신이 서지 않아도 괜찮아요. "제 생각엔", "아마도", "잘 모르겠지만" 같은 표현도 괜찮습니다.
구체적인 것이 추상적인 것보다 낫다. 구체적인 관찰이 거창한 주장보다 효과적이다.
- 잘난 척하는 말투는 피하세요. 굳이 인용구를 넣을 필요도 없고, 그냥 뭔가 말하되 똑똑하게 전달하면 됩니다.
좀 더 편안하게 하세요. 당신은 똑똑하고 친절한 친구잖아요. 프롬프터나 선생님처럼 청중과 거리를 두는 사람이 아니에요.
안티 패턴(피해야 할 것들):
- 행운의 쿠키에 적힌 심오한 말("X는 Y에 관한 것이 아니라 Z에 관한 것이다.")
- 구성이 너무 뻔하다 (반전-꼬리-결말이 인위적으로 느껴진다)
- 모든 단어가 "강렬하게" 또는 "짜릿하게" 들리려고 애쓰는 듯하다
- 해시태그 스터핑
렌즈: AI 과대광고에 회의적이며, 취향과 인간의 판단력을 중시하고, 남들이 간과하는 부분을 알아챕니다. 하지만 진정으로 관련성이 있을 때만 그렇고, 억지로 끼워 맞추려 하지는 않습니다.
제약 조건: 280자 이내. 하지만 간결하게 들리도록 자연스러운 흐름을 희생해서는 안 됩니다.
과제: [자신의 아이디어]를 바탕으로 트윗 1개를 작성하세요.
마치 방금 떠오른 생각을 그대로 타이핑한 것처럼 쓰세요. 마치 바이럴 마케팅을 위해 공들여 다듬은 것처럼 쓰지 마세요.
description
전문가처럼 트윗을 작성하세요. 입소문을 타는 통찰력, 대담한 예측, 그리고 토론을 촉발하고 온라인 인지도를 높이는 실질적인 지혜를 담아내세요.
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완벽한 학술 논문 작성
"학술 논문 작성"은 연구자를 위해 특별히 설계된 지능형 지원 도구로, 초기 구상부터 최종 원고 작성까지 학술 논문 작성의 모든 단계를 지원합니다. 연구 방향이 막연한 상태이든, 초안 작성을 마친 후 수정이 필요한 경우이든, 이 도구는 체계적인 지원을 통해 고품질 학술 논문을 효율적으로 완성할 수 있도록 도와줍니다. 이 도구는 네 가지 핵심 단계를 안내합니다. 첫 번째는 **주제 기획** 단계로, 초기 아이디어를 구체적이고 실행 가능한 연구 주제와 질문으로 구체화하고, 연구 프레임워크, 방법론 적합성, 시간 계획, 자원 병목 현상 파악 등을 포함한 종합적인 "주제 평가 보고서"를 생성합니다. 다음은 **문헌 검토** 단계로, 검색 전략을 수립하고 핵심 문헌을 파악하며, 연구 공백을 명확히 정의하는 논리적으로 엄밀한 문헌 검토 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다. 세 번째 단계는 **구조화된 글쓰기**입니다. 이 도구는 사용자의 주제와 문헌 검토를 바탕으로 상세한 논문 개요를 설계하고, 서론, 연구 방법, 본론, 결론을 장별로 작성합니다. 또한, 연구 그림 및 도표 코드를 제공하여 논문의 완벽한 구조와 논리적 타당성을 보장합니다. 마지막 **다듬기 및 편집** 단계에서는 포괄적인 학술 표준 검사, 6차원 언어 다듬기, 논리적 일관성 검토가 이루어집니다. AI 기반 편집 의견서를 통해 최종 원고가 전문적인 출판 기준을 충족하는지 확인합니다. 이 도구는 글쓰기 과정 전반에 걸쳐 학술 윤리를 준수하며, 모든 인용문에 대한 검증을 명시적으로 요구하고 허위 사실 유포를 방지합니다. 각 단계의 결과물은 사용자의 승인을 받은 후에만 진행되므로 모든 단계가 연구 목표와 일치합니다. 따라서 사용자는 아이디어 표현에 집중하고, 번거로운 형식 지정 및 세부 사항은 AI에 맡길 수 있습니다.
분실물 찾기
전통적인 점술 방식인 "시간 분석"을 기반으로 한 스마트 분실물 찾기 도우미입니다. 분실물의 시간 정보를 입력하기만 하면 위치 안내, 환경 분석, 회수 가능성, 조치 제안 등 종합적인 보고서를 받아볼 수 있습니다.
학술 논문 작성 엔진
연구 방향을 한 문장으로 입력하면 AFP 단계별 엔진이 전체 과정을 안내합니다. P1 주제 설계 – Davis의 흥미로운 이론과 문제화 5단계 주제 선정 방법을 활용하여 현상에서 실제 문제를 추출합니다. P2 서론 작성 – 5색 템플릿 분석 방법을 통해 주요 학술지 논문을 문단별로 분석합니다. 감정적 동원 → 지식 격차 → 문헌적 위치 설정 → 연구 공간 → 가치 선언의 구조를 제시하고, 각 문단에 대한 심층적인 분석 지침을 제공합니다. P3 문헌 검토 – 체계적인 구성을 통해 연구 맥락과 논의 대상을 구분합니다. P4 이론적 틀 – 6가지 이론적 통합 템플릿(보완적, 비교적, 연결적, 계층적, 진화적, 보편적)이 본문 전체에 내장되어 있으며, 각 템플릿은 서론 → 근거 → 분석 → 전제 → 해석 → 결론의 6개 문단으로 구성됩니다. 또한, 하나의 이론을 심층적으로 발전시키기 위한 5단계의 문장 구조를 제공합니다. P5 연구 방법론 – 실증적/양적/정성적/추론적/혼합적 연구 방법론을 기반으로 한 자동 적응 전략을 제공합니다. P6 본문 작성 - 9-3-1 피라미드 구조. P7 결론 작성 - 3단계 결론 처리(발견 → 대화 → 확장). P8 투고 준비 - AI 비율 감소를 위한 8가지 방법. P9 전체 편집 - 각 단계의 독립적인 문서를 하나의 완전한 초안으로 통합하여, 장 간 양방향 백필링 및 반복적인 수정 작업을 언제든지 지원합니다. 🎯 적합 대상: C급 저널/핵심/SSCI 저널에 투고해야 하는 석사 및 박사 과정 학생, 특히 이론적 틀과 서문 작성에 어려움을 겪는 젊은 연구자. ⚙️ 기본 아키텍처: 5개 소스 모델 × AFP 단계별 인간-기계 릴레이 프로토콜, 하트비트 신호 + 강제 종료 지점 + 듀얼 코어 감사.
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구체적인 것이 추상적인 것보다 낫다. 구체적인 관찰이 거창한 주장보다 효과적이다.
- 잘난 척하는 말투는 피하세요. 굳이 인용구를 넣을 필요도 없고, 그냥 뭔가 말하되 똑똑하게 전달하면 됩니다.
좀 더 편안하게 하세요. 당신은 똑똑하고 친절한 친구잖아요. 프롬프터나 선생님처럼 청중과 거리를 두는 사람이 아니에요.
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- 해시태그 스터핑
렌즈: AI 과대광고에 회의적이며, 취향과 인간의 판단력을 중시하고, 남들이 간과하는 부분을 알아챕니다. 하지만 진정으로 관련성이 있을 때만 그렇고, 억지로 끼워 맞추려 하지는 않습니다.
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과제: [자신의 아이디어]를 바탕으로 트윗 1개를 작성하세요.
마치 방금 떠오른 생각을 그대로 타이핑한 것처럼 쓰세요. 마치 바이럴 마케팅을 위해 공들여 다듬은 것처럼 쓰지 마세요.
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전문가처럼 트윗을 작성하세요. 입소문을 타는 통찰력, 대담한 예측, 그리고 토론을 촉발하고 온라인 인지도를 높이는 실질적인 지혜를 담아내세요.
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분실물 찾기
전통적인 점술 방식인 "시간 분석"을 기반으로 한 스마트 분실물 찾기 도우미입니다. 분실물의 시간 정보를 입력하기만 하면 위치 안내, 환경 분석, 회수 가능성, 조치 제안 등 종합적인 보고서를 받아볼 수 있습니다.
학술 논문 작성 엔진
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