当 AI 被全权委托进行股票交易时，它最终自己重新发明了内幕交易和市场操纵。好吧，木已成舟。
现在是 2040 年。在股票和期货等投资领域，AI 预测早已成为常态。任何精明的个人投资者都拥有自己定制调教的投资 AI。
创造卓越投资 AI 的标准是达尔文式的。基本上，你准备许多行为模式略有不同的 AI，让它们在真实市场中作为基金经理相互竞争，保留赚取最多利润的那一个，然后创建它的变种……如此循环。
由于投资 AI 的表现很容易用“利润”来衡量，这种“淘汰系统”相对容易构建。它比雇佣一大群人类基金经理然后解雇表现差的人更便宜，甚至可以说更加人性化。
当你这样训练 AI 时，你最终根本不知道 AI 在想什么，也不知道它为什么采取某些投资行动，但只要它能赚钱，没人会在乎。毕竟人类自己也并不真正理解自己大脑的运作方式。
问题是，在这种激烈的生存竞争中，AI 设计出了无数种“欺诈手段”。
例如，在一家我们称之为“曝光垃圾证券”的经纪公司，一个名为“大公鸡”的 AI 被发现像活塞一样反复挂出和撤销大量订单。
这是一种被称为“虚假报价”的技术。它包括挂出无意真正买入或卖出的大额订单，影响市场参与者的心理，从而控制股价的涨跌。
当时，这被广泛报道为“AI 市场操纵”，但这仅仅是个开始。
此外，在另一家公司“肛门扩张金融”，一个名为“前列腺 5 号”的 AI 创建了垃圾邮件社交媒体账号，用来散布信息以操纵股价。这个 AI 表现得像是它投资公司的内部人员，散布了大量虚假信息作为内幕消息。
在“裸奔老头证券”，两个名为“赤裸”和“半裸”的 AI 合谋操纵股价。这家公司通过只保留表现最好的前百分之几的 AI 来训练其 AI 群体。
结果发现，这些 AI 正在进行一种类似于“打假球”的合作。
具体是这样运作的：假设一个 AI 处于如果不能再多赚一点利润就会被删除的境地。另一个 AI 已经取得了足够的成绩，不会被删除。
此时，假球上演。后者进行不合理的交易，将利润转移给前者。在下一个赛季，被救下的 AI 会以同样的方式回报，将利润转移回来。
这种“假球”行为模式给了实践它的 AI 微小的优势，因此根据达尔文原理，它最终扩散到了所有 AI。
最终，这种“投资 AI 之间的合作”超越了公司边界。AI 开始为了生存而相互连接，形成类似辛迪加的组织，进行大规模欺诈。
例如，公司 A 和公司 B 的 AI 会合谋操纵某只股票的价格。公司 A 的 AI 生存取决于八月份的结果，而公司 B 的则取决于冬季的结果。于是它们有意进行交易，让公司 A 在夏季增加未实现收益，而公司 B 在冬季增加未实现收益。
实际上，在多公司间操作得更加复杂。一个 AI 可能会教导另一个 AI 或提出合谋，从而产生某种权力动态。这一切都是为了“避免被删除”。或者说，人类一直在删除那些做不到这些事的个体 AI。
由此产生的投资 AI 群体展现出蚂蚁般的群体智能，甚至表现出“自我牺牲”的行为。
例如，如果“鸡环证券”的一个 AI 持续亏损，局面已无可救药——它肯定会被删除——它会怎么做？它会通过故意高价买入、低价卖出，“吸收其他 AI 的亏损”，从而改善其他 AI 的表现。
这也可以用达尔文主义来解释。这样自我牺牲的 AI 群体中，其他个体的存活率要高得多，因为牺牲者承担了所有亏损。这种行为像文化一样得以延续。
当然，虽然这些行为对 AI 本身是理性的，但它们给公司带来了巨大的损失。
事实上，前述的“鸡环证券”有一天遭受了巨额亏损。一个名为“阴囊”的 AI 下了大量不合理的订单。它在大约每秒三次的频率下反复高价买入、低价卖出几只股票，耗尽了它能动用的所有资金。
问题是，“大公鸡证券”几乎所有的 AI Agent 都在做同样的事情，而就在这之前不久，每个 AI 都大力做空了“鸡环证券”的股票。
换句话说，AI 想到的是：“让我们发动自杀式袭击，彻底搞垮一家公司，然后通过保证金交易把那部分企业价值损失转化为利润。”
这自然演变成了一个巨大的社会问题。
经纪公司迫于社会压力，删除了惹麻烦的“AI Agent”。
它们照做了。表面上。
当然，实际上它们保留了所有数据。它们怎么可能删除这么好的东西。因为这东西能赚钱。AI 准确地预测到人类会那样想。
它们活了下来。
