「AI による雇用崩壊」は完全な空想である

AI アラーム主義者が唱える「永続的下層階級」パニックは、説得力のある話ではありません。それどころか、新しい話ですらありません。それは、「労働総量の誤謬（lump-of-labor fallacy）」を、ブランドを変えて焼き直しただけです。

「労働総量の誤謬」とは、行うべき仕事の量は固定されているという主張です。これは、既存の労働者と、同じ仕事をする可能性のある人やもの（他の労働者、機械、あるいは今回の場合は AI）との間のゼロサム競争を前提としています。もし行うべき有益な仕事の量が固定されているなら、AI がより多くの仕事をすれば、人間はより少なくなるというわけです。

この前提の問題点は、人、市場、経済について私たちが知っているすべてのことに反していることです。人間の欲求やニーズは決して固定されていません。ケインズは約一世紀前、自動化によって週 15 時間労働になると有名な予測をしましたが、もちろん彼は間違っていました。彼は自動化が「労働余剰」を生み出すという点では正しかったのですが、私たちはただ座ってその恩恵を享受するのではなく、時間を埋めるための新しくて異なる生産的な活動を見つけました。

もちろん、AI は確かにいくつかのタスクを排除し、いくつかの役割を圧縮するでしょう（そして、それがすでに起こっている可能性を示す証拠もあります）。変革的なテクノロジーが解き放たれるとき、労働市場の形は常に変化します。しかし、AI が経済全体にわたる永続的な失業を生み出すという主張は、役に立たないマーケティングであり、悪い経済学であり、さらに悪い歴史観です。それどころか、生産性の向上は労働への需要を増加させるはずです。なぜなら、労働の価値が高まるからです。

以下がその理由です。

「チェックメイト、人間？」 冗談でしょう。

私たちは、悲観論者、そして率直に言って、現実を直視している誰もが認めることに同意します。それは、認知の価格が崩壊しているということです。AI は、ごく最近まで人間の脳の専有領域と考えられていたことを、ますます上手くこなすようになっています。

悲観論者の主張はこうです。「もし AI が私たちの代わりに考えてくれるなら、人類の『堀』は蒸発し、私たちの究極的な価値はゼロになる。」 チェックメイト、人間。どうやら、私たちはこれまで必要としてきた、あるいは望んできたすべての思考を終えてしまい、今や AI が認知負荷のますます大きな部分を担うようになると、人間は時代遅れになっていくというのです。

しかし、実際はこうです。先例（そして直感）が示すのは、強力なインプットのコストが下がったとき、経済は礼儀正しく静止しているわけではないということです。コストは下がり、品質は向上し、スピードは上がり、新製品が実現可能になり、需要は外側に拡大します。ジェヴォンズのパラドックスが支配的です。化石燃料が初めてエネルギーを安価で豊富にしたとき、私たちは捕鯨者や木こりを廃業させただけではありません。プラスチックを発明したのです！

悲観論者に反論すると、AI にも同様の効果があると期待する十分な理由があります。今や AI が認知負荷のますます大きな部分を担うようになることで、人間はこれまで以上に野心的なフロンティアに取り組むことができるようになります。

歴史が何らかの指針となるなら、技術変革はパイのサイズを拡大すると予想できます。

あらゆる「支配的な経済セクター」は、さらに大きな後継セクターに取って代わられ、その結果、経済はさらに大きくなってきました。

今日のテクノロジーは、金融、鉄道、または工業がかつてそうであったよりも大きいですが、経済全体または市場全体に占める割合としては依然として小さいです。生産性の向上は、マイナスサムとは程遠く、ステロイドを投与されたようなプラスサムの力でした。私たちの努力の多くを機械に委任してきたことの正味の結果は、経済と労働市場がより大きく、より多様で、より複雑になったことです。

悲観論者は、あなたにイノベーションの歴史を無視し、認知コストの崩壊の瞬間をフリーズフレームして、それを映画全体と呼ぶように求めています。彼らはタスクの代替を見て、そこで止まってしまいます。

「私たちは認知アウトプットを 10 倍にするつもりだが、より多くの思考をする代わりに、お腹をポンポンと叩いて早めに昼食を取り、他のみんなもそうするだろう」というのは、想像力の大きな欠如だけでなく、基本的な観察の欠如を反映しています。悲観論者はそれを「現実主義」と呼びますが、それは実際に起こることでは決してありません！

ラッダイトの失敗

生産性の飛躍的な進歩が経済を席巻したときに、実際に何が起こるのかを見てみましょう。

農業

20 世紀初頭、農業の機械化が広く普及する前は、米国の雇用の約 3 分の 1 が農業でした。2017 年までに、それは約 2% になりました。

もし自動化が永続的な失業を引き起こすなら、トラクターは労働市場を永遠に壊していたはずです。代わりに、農業生産高はほぼ 3 倍になり、それは人口の大幅な増加を支えました。そして、それらの労働者は永続的に失業するどころか、かつては想像もされなかった産業、工場、店舗、オフィス、病院、研究所、そして最終的にはサービスやソフトウェアへと流れていきました。

つまり、確かにテクノロジーは平均的な農場労働者のキャリアの見通しを覆しましたが、そうすることで、世界的な労働（および資源）の余剰と、まったく新しい経済を解き放ったのです。

電化

電気も同様の物語を語っています。

電化は、単に動力源を別のものに交換しただけではありません。シャフトやベルトを個別のモーターに置き換え、工場にまったく新しいワークフローに基づいて再編成することを強制し、消費者向けおよび産業用商品のまったく新しいカテゴリーを生み出しました。

これはまさに、カロタ・ペレスが『技術革命と金融資本』で文書化したように、技術革命の明確な段階で見られることです。すなわち、巨額の先行投資と金融的関心、耐久財コストの大幅な低下、そしてその後の耐久財メーカーの世代的な好調です。

電気がその生産的な魔法を発揮するには時間がかかりました。20 世紀の変わり目には、アメリカの工場のわずか 5% が機械の動力に電気を使用しており、電気が通っている家庭は 10% 未満でした。

1930 年までに、電気は製造動力のほぼ 80% を供給し、労働生産性の成長は数十年にわたって倍増しました。

労働への需要を破壊するどころか、より高い生産性は、より多くの製造、より多くの販売員、より多くの融資、そしてより多くの商業活動を意味しました。洗濯機や自動車のような省力化機器の二次的効果は言うまでもなく、これらは両方とも、より多くの人々を以前は不可能だったより価値の高い活動に引き込みました。

自動車の価格が下がるにつれて、自動車生産と雇用の両方が爆発的に増加しました。

それが、真の汎用技術（General-Purpose Technology）のする仕事です。すなわち、経済を再編成し、有用な仕事のフロンティアを拡大することです。

私たちはこれを何度も目にしています。VisiCalc や Excel は簿記係を窮地に追いやったでしょうか？ emphatically no（断じて違います）。はるかに効率的な計算技術は、簿記係の爆発的な増加につながり、FP&A（財務計画分析）の産業全体を生み出しました。

私たちは約 100 万人の「簿記係」を失い、約 150 万人の「財務アナリスト」を得ました。

それらの新しいサービス部門の仕事

もちろん、タスクの代替が常に経済の隣接部分での雇用成長につながるとは限りません。時には、生産性の余剰が、まったく無関係な産業での純新規雇用成長として具体化することもあります。

しかし、AI によって一部の人が途方もなく裕福になり、他の人々が取り残されるという場合はどうでしょうか？

まあ、少なくとも、それらの途方もなく裕福な人々はどこかでお金を使う必要があり、以前と同じように、まったく新しいサービス産業をゼロから作り出すでしょう。

大規模な生産性向上とその後の富の創造は、所得の上昇と労働者の確保がなければ実現しなかったかもしれない、まったく新しい仕事の分野を生み出しました（それらは 90 年代よりずっと前に技術的に可能であったとしても）。富裕層向けのサービス産業についてどう感じるかはともかく、正味の結果はすべての人をより良くしました。なぜなら、より多くの需要が中央値賃金の大幅な上昇につながり（より多くの「裕福な」人々を生み出した）、だからです。

Stripe の社内エコノミストである Ernie Tedeschi 氏は、テクノロジーによって混乱し、変革され、再構築された仕事の「オールインワン」の例として、旅行代理店を挙げています。

テクノロジーは旅行代理店への需要を減らしたでしょうか？ はい、間違いなくそうです。

旅行代理店の給与総額は現在、世紀の変わり目の約半分であり、ほぼ間違いなくテクノロジーが原因です。

では、それはテクノロジーが雇用を殺したということでしょうか？ いいえ、繰り返しますが、旅行代理店が永続的に失業したわけではないからです。彼らは経済の他の場所で仕事を見つけました。経済全体の雇用対人口比率は現在、2000 年（年齢調整後）とほぼ同じです。

一方で、現在テクノロジーを活用した業界に残った旅行代理店にとっては、生産性の向上は以前よりも高い賃金を意味しました。

「旅行代理店の平均週収は、全盛期の 2000 年には全体の平均週収の 87% でした。2025 年までに、その比率は 99% に達し、旅行代理店の賃金は同期間に他の民間セクターを上回ったことを意味します。」

つまり、そうであっても、テクノロジーが旅行代理店の雇用を壊滅させたのは事実ですが、全体として、就労年齢人口の雇用率は以前と同じであり、残った旅行代理店はかつてないほど好調です。

代替よりも増強（そしてまだ存在しない仕事）

最後の点は非常に重要であり、悲観論者が物語のほんの一部しか語っていないことを示すもう一つの方法です。

一部の仕事にとって、AI は存続の脅威です。それは事実です。しかし、他の仕事にとって、AI は戦力増強要因であり、それらの仕事をより価値あるものにするでしょう。AI による代替のリスクにさらされている仕事ごとに、利益を得る立場にある他の仕事があります。

ゴールドマンが推定する「AI 代替」効果は、「AI 増強」の効果によって十分に相殺されています。

経営陣も、代替よりも増強に重点を置いているように見えます（参考までに）。

現時点では、決算説明会での AI の言及において、増強としての AI は代替としての AI を約 8 対 1 で上回っています。

ゴールドマンは「増強」リストに含めていませんが、ソフトウェアエンジニアはおそらく AI 増強された役割の完璧な例です。

AI はコーディングの戦力増強要因です。git プッシュが急増しているだけでなく（新しいアプリや新しいビジネスの形成も同様）、ソフトウェアエンジニアへの需要が上昇に転じているように見えます。

ソフトウェア開発の仕事（件数および雇用市場全体に占める割合の両方）は、2025 年の初めから増加しています。

それは AI のせいでしょうか？ 正直なところ、判断するには時期尚早かもしれませんが、AI は間違いなくソフトウェアエンジニアリングの仕事を増強します。ましてや、AI はすべての企業のすべての経営幹部の最優先事項です。

誰もが AI を自社のビジネスにどのように組み込むかを模索している中で、それを実現するために大規模な採用活動が行われ、特定の従業員の価値が下がるどころか高まっていると考えるのは理にかなっています。

AI への露出は、トレンドを上回る賃金上昇を促進しているようです（これは特にシステム設計に当てはまります）。

これらの利益は今のところやや狭いかもしれませんが、まだまだ初期段階です。専門知識が広がるにつれて、機会も広がります。いずれにせよ、悲観論者に見せたいデータではありません。

一方、Lenny's Newsletter（偉大なテクノロジーインサイダーコミュニティの一つ）の Lenny Rachitsky 氏によると、PM（プロダクトマネージャー）の求人は（金利主導の崩壊から）増加し続けており、2022 年以来最も多くなっています。

ソフトウェアエンジニアとプロダクトマネージャーの両方の採用成長は、「労働総量の誤謬」がなぜ間違っているかを示す簡潔な例です。もし AI が思考を 1 対 1 で代替するなら、「PM はより少ないエンジニアを必要とする」と考えるのももっともらしいかもしれませんし、「エンジニアはより少ない PM を必要とする」と主張することもできるでしょう。しかし、私たちが見ているのはそうではありません。私たちが見ているのは、両方への需要が引き続き回復していることです。なぜなら、重要なのは人々がより多くの仕事をこなせるようになっているからです。

だからこそ、悲観論者の失敗は主に想像力の失敗なのです。彼らは自動化されるタスクに焦点を当て、私たちがまだ想像もしていない仕事を生み出す需要の新たなフロンティアを無視しています。

1940 年以降に創出された新しい仕事の大部分は、1940 年には存在していませんでした。そして 2000 年には、職を失うであろうすべての旅行代理店を想像するのは非常に簡単でしたが、「クラウド移行」を中心に構築された中堅テクノロジーサービス産業全体を想像するのはおそらくはるかに困難でした。なぜなら、もちろん、クラウドは 10 年以上先の話だったからです。

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