มีเพียงเหตุผลเดียวเท่านั้นที่คุณได้รับคำตอบระดับปานกลางจาก AI ที่ทรงพลังที่สุด
เพราะ AI ตัวนั้นไม่รู้อะไรเกี่ยวกับคุณเลย
มันไม่รู้จักธุรกิจของคุณ ลูกค้าของคุณ หรือสิ่งที่คุณตัดสินใจเมื่อวานนี้ ดังนั้นมันจึงเดาแบบสุ่มทุกครั้ง และการเดา ไม่ว่าจะดีแค่ไหน ก็จะได้แค่ "คะแนนระดับปานกลาง" เท่านั้น
ผมแก้ปัญหานี้ด้วยการสร้าง "สำเนาของตัวเอง" โดยใช้ Claude Code ในทางเทคนิคแล้ว มันคือ Second Brain (สมองที่สอง) มันคือระบบที่ความทรงจำ การตัดสินใจ และสไตล์การเขียนของคุณถูกจัดเก็บไว้ในดิสก์ในรูปแบบที่ AI สามารถอ่านและเขียนได้
ผมใช้ระบบนี้มาหลายเดือนแล้ว และสร้างมันขึ้นมาใหม่ทั้งหมดสำหรับ Fable 5 เวอร์ชัน 2.0 ผมจะเขียนทุกอย่างในบทความนี้—สิ่งที่ผมสร้าง วิธีที่ผมสร้าง โค้ด และโครงสร้างโฟลเดอร์ ผมได้วางเทมเพลตและสคริปต์ทั้งหมดไว้บน GitHub ดังนั้นโปรดนำไปใช้และพัฒนาต่อเพื่อตัวคุณเอง
→ github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
แล้ว Second Brain คืออะไรกันแน่? ── แค่โฟลเดอร์บน Obsidian
มันไม่ใช่อุปกรณ์ที่ซับซ้อนอะไร ตัวตนที่แท้จริงของมันคือกลุ่มไฟล์ Markdown บน Mac คุณดูไฟล์เหล่านี้ด้วย Obsidian (แอป Markdown ฟรี) และ Claude Code จะอ่านและเขียนลงในโฟลเดอร์โดยตรง ไม่ต้องใช้ปลั๊กอินหรือตัวเชื่อมต่อใดๆ มนุษย์อ่านด้วย Obsidian และ AI เข้าถึงโฟลเดอร์ ทั้งคู่กำลังมอง "สมอง" เดียวกัน
มันทำงานได้แม้ในขณะที่ปิดเครื่อง PC (งานคลาวด์อัตโนมัติ) คุณสามารถอ่านได้บน iPhone (ซิงค์ผ่าน iCloud) และไม่ว่าคุณจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลไหน สมองนี้ก็ยังคงอยู่ นี่คือส่วนที่สำคัญที่สุด ถ้าคุณใส่กลไกนี้ลงในแผ่นเดียว มันจะไหลแบบนี้: จัดเก็บ → ถักทอ → ใช้งาน
แม้จะใช้ Fable 5 เดิม ช่วงเวลาที่มันเชื่อมต่อกับสมองนี้ มันจะกลายเป็นเครื่องจักรที่แตกต่างออกไป โค้ดจะเป็นไปตามสถาปัตยกรรมของคุณ ข้อความจะถูกเขียนด้วยน้ำเสียงของคุณ และข้อเสนอจะยืนอยู่บนข้อเท็จจริงที่คุณมี
บทเรียนหนึ่งที่ได้จากการใช้งานเป็นเวลาหลายเดือน
ปีที่แล้ว ผมสร้างเจเนอเรชันแรกโดยเน้นที่สามไฟล์: SOUL / MEMORY / DREAMS มันเป็นระบบที่บันทึกประจำวัน คลิป X และบันทึกการประชุมถูกสะสมโดยอัตโนมัติ หลังจากใช้งานไปสองสามเดือน ผมได้เรียนรู้บางอย่างที่ชัดเจนมาก
บันทึกดิบจะสะสมเองถ้าปล่อยไว้ แต่ "ความรู้ที่ถูกเรียบเรียง" จะเสื่อมสภาพลงถ้าปล่อยไว้
บันทึกประจำวันและคลิปจะอ้วนขึ้นทุกวันผ่านระบบอัตโนมัติ แต่หน้าลูกค้าและดัชนีกลับล้าสมัยภายในไม่กี่สัปดาห์
รายชื่อลูกค้าที่สร้างในเดือนเมษายนยังคงหยุดนิ่ง ไม่รู้จักโปรเจกต์ใหม่แม้แต่โปรเจกต์เดียวจากเดือนกรกฎาคม สมองที่เติบโตได้ก็ต่อเมื่อคุณจำต้องป้อนมัน จะตายภายในสามสัปดาห์
ดังนั้นผมจึงแบ่งมันเป็น "4 ชั้น" ── การออกแบบ 2.0
ในเวอร์ชัน 2.0 ผมหยุดใส่ทุกอย่างไว้ในกล่องเดียว ผมแบ่งมันเป็นสี่ชั้นที่มีลักษณะแตกต่างกัน และกำหนด "ผู้เขียน" เพียงคนเดียวต่อชั้น ถ้ามีผู้เขียนเพียงคนเดียว ความขัดแย้งในการซิงค์จะไม่เกิดขึ้นในเชิงโครงสร้าง เอกลักษณ์ (บุคลิกภาพ) เขียนโดยมนุษย์เท่านั้น ไดเจสต์ (สรุป) เขียนโดยคลาวด์เท่านั้น วิกิ (ความรู้) เขียนโดยคอมไพเลอร์กลางคืน และ raw (บันทึกดิบ) ถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติ
ทำไมต้องทำให้ชั้น raw ละเมิดไม่ได้? เพราะถ้า AI ตัวเดิมอ่านและเขียนบันทึกเดิมซ้ำๆ รายละเอียดจะหายไปและข้อผิดพลาดจะเพิ่มขึ้นแบบทบต้น โดยการแช่แข็งบันทึกดิบ ชั้นความรู้ที่อยู่ด้านบนสามารถสร้างขึ้นใหม่ได้กี่ครั้งก็ได้ตามต้องการ
การอัปเดตนี้ทำขึ้นโดยอ้างอิงจากบทความต่างประเทศต่อไปนี้
https://x.com/masahirochaen/status/2073548158270144705
หัวใจของ 2.0 ── "คอมไพเลอร์กลางคืน"
นี่คือไฮไลท์ ผมมอบหมายงานเปลี่ยนบันทึกดิบให้เป็นความรู้ให้กับคอมไพเลอร์อัตโนมัติที่ทำงานทุกคืนเวลา 23:30 น. ทุกคืน สิ่งนี้จะตื่นขึ้น อ่านบันทึกประจำวันและคลิปใหม่ และอัปเดตหน้าสำหรับลูกค้า บุคคล และเครื่องมือที่ถูกกล่าวถึงโดยอัตโนมัติ พร้อมลิงก์แหล่งที่มา ถ้ามันบอกว่า "ตกลงกับ CyberAgent ที่ 4.5 ล้าน" ข้อเท็จจริงนั้นจะถูกสะสมไว้ในหน้าที่เกี่ยวข้อง
มีสามกลไกเพื่อป้องกันไม่ให้มันทำงานเกินขอบเขต ① อย่าให้ LLM แตะต้อง git ② จำกัดตำแหน่งที่มันสามารถเขียนได้ตามชั้น (อย่าให้มันแตะต้อง raw หรือ identity) ③ หากมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นใน raw ให้กู้คืนโดยอัตโนมัติและหยุดการคอมมิต และต้นทุนคือกุญแจสำคัญ การคอมไพล์เป็นงานประจำ ดังนั้นให้รันด้วยโมเดลที่ถูกที่สุด โมเดลพรีเมียมจำเป็นต้องออกมาเฉพาะสำหรับรอบการรวมข้อมูลรายสัปดาห์เท่านั้น
"ลูป" ที่ทำให้สมองมีชีวิตอยู่
Second Brain ใช้ชีวิตตามตารางเวลา ไม่ใช่ความจำ ในตอนเริ่มต้นของแต่ละเซสชัน ไพรเมอร์จะฉีดบริบทของวันนี้ บันทึกประจำวันจะถูกสร้างในตอนเช้าและเย็น บุ๊กมาร์ก X จะถูกรวบรวมทุก 4 ชั่วโมง คอมไพล์ทุกคืน และการตรวจจับความเสื่อม (lint) และสรุปรายสัปดาห์จะทำงานในวันอาทิตย์ โมเดลพรีเมียมทำงานแค่สัปดาห์ละครั้งเท่านั้น ทุกอย่างอื่นจัดการโดยโมเดลราคาถูกและสคริปต์เชลล์ การโยนงานประจำให้โมเดลระดับสูงสุดก็เหมือนกับการโยนเงินทิ้งลงท่อระบายน้ำ
คุณไม่จำเป็นต้องเลือก "ความทรงจำที่คุณเห็น" ทุกวัน
"ฉันต้องเลือกเองไหมว่าบทความไหนดี?" ── ไม่ นั่นคือคำตอบของการออกแบบนี้
ถ้ามีอะไรสะดุดตาคุณบน X ก็แค่บุ๊กมาร์กไว้ ฟังก์ชันคลิปทุก 4 ชั่วโมงจะส่งมันเข้าสู่ชั้น raw โดยอัตโนมัติ (ตอนนี้สะสมไว้ 1,467 รายการแล้ว)
แม้จะแค่ปล่อยลิงก์บทความลงใน Slack DM ก็ไม่เป็นไร สิ่งที่มนุษย์ทุกคนทำคือ "ดู" การคัดเลือกกลายเป็นงานของคอมไพเลอร์กลางคืน เราแยกการอ่านออกจากการจดจำ
แล้ว Fable 5 ก็มาถึง ── ผมทิ้ง 80% ของ "คำสั่ง" ที่ผมเคยสร้างไว้
กฎที่ผมเขียนไว้หลายเดือนกลายเป็นเรื่องใหญ่โตโดยไม่รู้ตัว สิ่งแรกที่ผมทำเมื่อเปลี่ยนมาใช้ Fable 5 คือ "ลบ" 80% ของมัน
โมเดลเก่าจะกลับไปสู่คะแนนระดับปานกลางเว้นแต่คุณจะให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ดังนั้นผมจึงเพิ่ม "อย่าทำสิ่งนี้ อย่าทำสิ่งนั้น" อย่างไม่สิ้นสุด Fable 5 แตกต่างออกไป มันเข้าใจความฉลาดและความเร็วผ่านความพยายาม (ชั่วโมงทำงาน) และพฤติกรรมที่ต้องการต้องการแค่ "ประโยคสั้นๆ" เมื่อผมหยุดระบุรายการ มันกลับฉลาดขึ้น
สำหรับ Second Brain นี่คือลมส่ง ทักษะและพรอมต์ที่พองโตสำหรับเจเนอเรชันเก่าๆ กลับลดคุณภาพใน Fable 5
ดังนั้นในเวอร์ชัน 2.0 ผมจึงย่อพรอมต์คอมไพเลอร์และ CLAUDE.md ให้สั้นลง คุณเพียงแค่ต้องเก็บ "ข้อเท็จจริง" ไว้ในสมอง พฤติกรรมจะสั้นลงเมื่อโมเดลฉลาดขึ้น
สรุป ── 7 ขั้นตอนในการสร้าง "สำเนาของตัวเอง"
① สร้าง vault (โฟลเดอร์ Obsidian)
② แบ่งเป็น 4 ชั้น (raw / wiki / digest / identity) โดยกำหนดผู้เขียนหนึ่งคนต่อชั้น
③ โยนทุกอย่างที่คุณมีลงใน raw
④ ตั้งค่าการคอมไพล์กลางคืน (ทุกคืน ด้วยโมเดลราคาถูก)
⑤ ตรวจจับ "ความเสื่อม" ด้วย lint รายสัปดาห์ (วันอาทิตย์ ไม่ใช้ LLM)
⑥ เปลี่ยนงานวิจัยให้เป็นสินทรัพย์ด้วยการตรวจสอบ
⑦ ใช้ INDEX เป็นทางเข้าและห้ามสแกนเต็มรูปแบบ
โมเดลที่ขับเคลื่อนจะเปลี่ยนไปอีกครั้ง แต่ vault จะอยู่รอดทุกการเปลี่ยนแปลง และข้อเสนอแนะที่เขียนไว้จะทำให้สมองฉลาดขึ้นทุกสัปดาห์ ไม่ว่าใครจะเป็นคนขับก็ตาม คุณสามารถสร้างเวอร์ชันที่เล็กที่สุดได้ภายในหนึ่งชั่วโมง หนึ่งโฟลเดอร์ ไฟล์สิบไฟล์ที่เขียนเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ และเอเจนต์ที่ถูกบอกให้ "อ่านสิ่งนั้นก่อน" หลังจากนั้น ผลลัพธ์จะบอกคุณที่เหลือ
ผมทำให้ทุกอย่างเป็นโอเพนซอร์ส เทมเพลต สคริปต์ และ README ทั้งภาษาอังกฤษและภาษาญี่ปุ่น โปรดนำไปใช้ได้อย่างอิสระ → github.com/chaenmasahiro0425/exbrain
