如果我失去了一切，必須從零開始打造一個月入 10 萬美元的 app，而且完全沒有行銷技能，這 正是 我會做的事：
準備好了嗎？
現在存在一個巨大的機會窗口，趁還沒有人追上來之前趕快把握。你不需要是天才也能抓住這個機會。
我用這個邏輯把多個 app 做到了數百萬美元的獲利規模。以下內容全是我真實在做的事，不是我想像中可能有效的東西。
這不是那種你會存起來然後忘掉的常見憤怒文。放下手邊一切，好好研讀，你將用這些知識從月入 1 萬美元，進階到月入 10 萬美元的 app。
我將從頭到尾拆解整個流程：
一、在 TikTok 上找到你的利基中正在流行的趨勢
打開 TikTok，搜尋你利基中的病毒內容。看看最近最熱門的影片，或者滑你的「為你推薦」頁面來找這類內容。當你看到利基中的病毒內容時，一定要與它互動。我建議將每個貼文加入最愛，因為這會告訴 TikTok 接下來要給你推薦什麼類型的影片。不知不覺中，你的整個頁面就會充滿你利基中的類似內容。
你的下一步是找到一個容易複製、不需要高階剪輯技巧的格式或趨勢。
我認為圖像 Slideshows 真的是最容易被大量複製的格式之一。
你也可以選擇影片，但請記住，影片製作成本較高，自動化也比圖像 Slideshows 困難得多。
以下是我們某個活動中的一個隨機例子：
它獲得了 26.31 萬次觀看，這對這個格式來說是強而有力的驗證。以下是確認它能通過這個任務的檢查清單：
- 貼文超過 10 萬次觀看
- 容易製作且可複製
- 貼文發布時間少於 30 天（確保它仍然相關）
- 有多個高表現的影片使用相同格式（確保這是可重複的，而不是一次性的奇蹟）
如果一切都符合，就進入第二步。
二、把你的 app 整合進格式中
現在思考一下如何將我們的 app 自然融入這個格式，這樣當我們獲得觀看次數時，這些觀看就會轉化為下載。
以原始 Slideshows 為例來拆解：
以下是我們的創作者如何將 app 自然融入這個格式，甚至獲得了比原始趨勢更多的觀看次數：
格式失敗只有兩種原因：要嘛爆紅但沒人轉換，要嘛轉換很好但沒人看。整個遊戲就是在兩者之間找到平衡。
一個能獲得數百萬次觀看但卻零下載的格式，代表你的產品是擺放在內容之上，而不是融入內容之中。觀眾看了、享受了，然後繼續滑走，從未將內容與你的 app 連結起來。這是娛樂，而不是分發。
一個轉換很好但無法獲得觀看次數的格式，代表整合得太生硬。它感覺像廣告。人們還沒來得及反應就滑過去了。
先用幾個帳號測試。追蹤每 100 萬次觀看帶來的營收。如果單位經濟效益可行，你就準備好要擴大了。
三、學習如何用 AI 複製內容
這是大部分人都會想太多而從未開始的地方。一旦你掌握了技術棧，用 AI 製作 Slideshows 遠比你想像的簡單。
以下是確切的工作流程：
> 圖片
你需要看起來很原生的圖片，而不是那種讓人半秒就滑過的 AI 垃圾。
工具：nano banana pro。它運行在 Google Gemini 上，能以驚人的速度生成圖片，成本幾乎為零。
但大多數人忽略的是：預設輸出的圖片看起來褪色且明顯是 AI 生成的。每個初學者只輸入一個簡單的提示詞，然後奇怪為什麼自己的內容看起來很假。
解決方法是在提示詞中加入 JSON 色彩分級。你上傳一張參考圖片到 Gemini，要求產生一個 1:1 的 JSON 提示詞，然後把這個提示詞餵給 nano banana pro。你明確定義了相機感光元件邏輯，模擬 iPhone 前置鏡頭在自然光下的效果。這完全繞過了每個人一眼就能認出的塑膠 AI 外觀。
把你最好的 JSON 提示詞存下來。它們可以永久重複使用，輸出品質立即提升。
如果你想在所有 Slideshows 中有一個重複出現的視覺角色，先產生一張強而有力的參考圖，然後重複使用。一致性建立辨識度。人們在讀到文字之前就已經認出你的內容。我們在一個 app 行銷活動中就是這樣做的，在跨多個帳號中使用同一個角色。幾個月內，留言區的人就已經用名字來標記那個角色。這種用 AI 生成圖片建立的品牌辨識度，如果用傳統方式來打造，可能要花六位數美元。
> 文字與鉤子
對於 Slideshows 來說，疊加文字就是一切。一句話寫得不好，你就會失去觀眾。
使用 Claude 來生成你的文案。但永遠不要直接使用預設輸出。AI 內容最大的破綻不是視覺，而是腳本。AI 預設會像行銷人員那樣寫：「發現……的力量」在 TikTok 上沒有人這樣講話。
解決方法： 把 TikTok 上你利基中的真實留言餵給 Claude，告訴它要像一個剛發現這件事且真心感到驚訝的 17 歲青少年那樣寫。在你的提示詞中加入負面限制：「不要使用「遊戲規則改變者」、「革命性」或「必備」這些詞。」
> 組裝
這是 Slideshows 成為最具擴展性格式的關鍵部分。
市面上有些工具能夠用一個 CSV 檔案（包含圖片網址和疊加文字）一次性批量產出數百個完成的 Slideshows，只需要幾分鐘。生產步驟到目前為止基本上已經解決了。
一個重要的注意事項：不要把文字直接嵌入在圖片中。TikTok 對原生文字疊加的推送力度大於預渲染文字。而且要在 app 中手動輸入文字，而不是複製貼上。TikTok 會追蹤打字模式，並標記自動化行為。這一個小細節可能就是你的內容被演算法推薦和被陰影禁言的差別。
如果你以後想超越 Slideshows，影片的技術棧會不一樣。Kling 負責動態效果，ElevenLabs 負責音頻，CapCut 負責剪輯。但影片路線成本更高，也更難自動化。
在你的第一個 1 萬美元階段，堅持用 Slideshows。我親眼見過只靠 Slideshows 的策略就讓 app 月營收突破六位數。真的就是圖片和文字，跨多個帳號發布。沒什麼特別的。
> 真正重要的後製細節
這些小事區分了 1 萬次觀看和 100 萬次觀看的影片：
在 CapCut 中加入 2% 到 3% 的膠片顆粒。它可以去除乾淨的數位感，讓內容自然融入動態中的真實用戶生成內容（UGC）。
匯出時用 1080p，不要用 4K。較低的解析度反而能更好地融入原生內容。4K 會讓人覺得「這是精心製作的」。
將最終匯出的檔案經過一次壓縮。先上傳到 Telegram，再下載下來，然後再上傳到 TikTok。這會去除元數據，並增加真實用戶內容會有的自然壓縮雜訊。
這些每支影片只需多花 2 分鐘。但它們始終能區分哪些貼文被推廣，哪些被淹沒。
四、用自動化擴大規模（計畫 A）
一旦你有了可行且能轉換的格式，下一個問題就是：我如何讓這個格式在 10 個、20 個、50 個帳號上運行，卻不會變成我的全職工作？
內部操作
這就是 openclaw 改變遊戲規則的地方。
openclaw 是一個在你的機器上運行的 AI Agent 框架。將它與 n8n 工作流程連接起來，你就擁有了一個從腳本到貼文的全自動內容管線。
以下是這個管線的樣貌：
步驟 1： 腳本生成。Claude 接收一份產品簡報加上你利基中的幾個 Reddit 抱怨，然後生成 40 個針對不同痛點的開頭變化。第二次處理：Claude 針對每個開頭的具體性和情感衝擊力打分數，門檻為 7/10。大約有 25 個會留下來。這一切都在你不需要動手的情況下完成。
步驟 2： 圖片生成。nano banana pro 透過你儲存的 JSON 色彩提示詞處理所有腳本。圖片在幾分鐘內生成，而不是幾小時。
步驟 3： 組裝。批次工具接收單一 CSV 檔案，一次產出所有 Slideshows。
步驟 4： 發布。openclaw 編排系統連接到 n8n 處理發布事宜。在所有帳號上以錯開的時間發布，並使用住宅代理，讓平台將每個帳號視為獨立的原生用戶。這個管線無論你有沒有上線都會運行。
整個技術棧的成本：每月低於 200 美元。
傳統的替代方案：僱用剪輯師、管理自由工作者、個別指導每個創作者——很容易就是這個自動化技術棧每月成本的 20 到 50 倍。而且這還沒計算速度差異。
演算法對一致性的獎勵超過一切。一個每天發布內容、持續 12 個月的頻道所累積的動能，是任何不規律發布（無論個別影片多好）都無法比擬的。你無法單靠紀律來維持這種節奏。你只能透過將它設計進系統來確保它發生。
而且這個系統會隨著每個循環變得更聰明。生成內容、衡量表現、將數據回饋、生成更好的內容。這個回饋迴圈就是將一個還不錯的系統轉變為一台能夠自我優化的機器的關鍵。
關於帳號：購買有使用時間的 TikTok 帳號，並在發布前先暖機。使用原生自動滑動、畫中畫模式（讓 TikTok 自動前進），或使用帶有隨機時間間隔的自動點擊器（均勻時間間隔會被標記）。目標是在發布任何內容之前建立行為年齡。
一個關鍵細節：TikTok 會將內容推給與帳號所在國家相同的用戶。如果你的目標觀眾在美國，而你從歐洲 IP 發布內容，你的觀看次數就會死。我們在自己的行銷活動中測試過。同樣的內容、同樣的帳號，唯一變數是 IP 位置。僅僅因為地理位置不匹配，觀看次數在一夜之間下降了超過 99%。購買靜態住宅美國代理，每個月大約 3 美元。光這一點就能成就或毀掉你的整個運營。
關於帳號管理，一個虛擬助理（$2 到 $5/小時）可以管理 10 個帳號。30 到 50 個帳號用一個小團隊完全可行。
五、用創作者擴大規模（計畫 B）
不是每個人都準備好要在內部建立這個強大的系統。這不是一件容易的事，需要一些知識和團隊協助。
你可以使用創作者，讓他們透過分潤來為你工作。
這是目前最簡單且最具擴展性的方式。
如果你已經有一個爆款格式，只要僱用能夠複製它的新創作者就行。因為這個格式是「無臉」的，所以他們不需要有粉絲。他們不需要專業知識。他們只要遵循你的格式並發布。你的創作者供應是沒有上限的。當格式不需要露臉時，人才就不會成為瓶頸。
一開始，先在 TikTok 上滑你的利基。找到製作類似內容的創作者。聯繫他們。或者僱用一個虛擬助理來幫你做這件事：找到創作者、發送格式、達成協議。
盡量爭取 CPM（每千次曝光成本）交易，這樣就是根據表現計費，創作者也會有動力追求更多觀看次數。TikTok 的原生創作者基金大約每 1000 次觀看支付 0.05 美元。如果你的活動每 1000 次觀看支付 1 到 2 美元，對他們來說就是 20 到 40 倍的回報。
當誘因如此明確時，創作者就不會再把它當作一次性的品牌合作，而是開始把它當作一門生意來經營。更好的開頭、更多的實驗。內容會自動變得更好，因為他們對結果有投入。
聰明的創作者會同時經營多個帳號。同時經營 5 個 TikTok 帳號和 5 個 Instagram 帳號。全都是無臉的，所以他們能管理的帳號數量沒有限制。
這就足夠讓你達到第一個 1 萬美元了。
六、從 1 萬美元到 10 萬美元的旅程
X 上的每個人都會告訴你擴大規模有多容易。前 1 萬美元靠手動努力很容易達成。但如果你想達到 10 萬美元，艱苦的工作才剛開始。
這是我和許多無法突破 1 萬美元的創始人之間的區別。他們找到一個可行的方法，然後試著一個一個招募創作者。發私訊、協商價格、個別指導每個創作者、追蹤交付物。這變成了一份全職工作，而且跟打造你的產品完全無關。
在早期階段，你絕對可以自己這樣做。我曾經也是。找到創作者、發送格式、解釋規則、手動支付。當你只測試 10 或 20 個創作者時，這是可行的。這就是你學習什麼是好的投稿、什麼是爛的投稿的方式。這就是你完善規則、理解如何讓整合感覺自然的方式。
但總有個上限。一旦你知道格式可行，想要從少數創作者擴展到超過 30 個，手動方法就會崩潰。你無法個別指導那麼多人。你無法自己驗證每一支影片。你無法每週追蹤數百個創作者的付款。到這裡，它就不再是一個成長策略，而是一個運營噩夢。
這就是為什麼我建立了 @affiliatenw。這個平台從兩個方面解決了從 1 萬美元到 10萬美元以上 的鴻溝，取決於你目前的位置：
AffiliateNetwork.com 公開活動
> 解決方案一：大規模管理你自己的創作者
如果你已經招募了創作者，但手動追蹤正在折磨你，affiliatenetwork.com 提供一個完整的創作者管理儀表板。你將現有的創作者加入平台，設定你的活動規則、CPM 費率、最低觀看次數和每篇貼文的上限，然後系統會處理其餘部分。
每個投稿都會被自動追蹤。機器人偵測會在浪費你一分錢之前標記假觀看次數。AI 貼文驗證會根據你的特定規則檢查每支影片。當貼文通過審核時，付款會自動發放。沒有試算表、沒有私訊、沒有追發票。
你可以繼續與你信任的創作者合作，但現在背後有了基礎設施，而不是散亂的試算表和手動追蹤。
> 解決方案二：立即接觸 20 萬名創作者
如果你不想自己尋找和招募創作者，你不需要。平台上已經有 20 萬名創作者在等待活動。你開設一個活動，他們申請，然後系統會處理從觀看追蹤、機器人偵測到付款和稅務合規的一切。
運作方式如下：
你清楚地描述格式、上傳範例影片，並設定規則，讓創作者確切知道什麼是好的投稿。然後你開放活動。
數千名創作者申請。你批准最好的那些。有時候你批准所有人。然後它就自動運行了。
AffiliateNetwork.com 申請者儀表板截圖
因為格式是「無臉」的，創作者不需要有粉絲或專業知識。他們只要遵循你的格式即可。這表示你的創作者供應是沒有上限的。格式不需要個人品牌，所以任何人都能執行。
而那些真正賺到錢的創作者會留下來。我有創作者每個月在類似格式上賺 3萬美元以上。其他創始人想挖走他們。沒用。為什麼他們要離開一個穩定付費的系統，去跟新人洽談一次性的交易呢？
大多數創始人最終兩種方案都會使用。他們從方案二開始，快速獲得量，然後將表現最好的創作者帶入方案一，以便在規模擴大時進行更緊密的管理。平台在同一個儀表板上處理這兩條路徑。
七、品質控管與付款
讓我更深入地說明驗證實際上是如何進行的，因為這是在大規模活動中決定成敗的關鍵。
這個創作者有沒有灌水觀看次數？他們真的有遵循格式，還是只是發布了相關性不高的內容？他們是否有正確展示產品，還是只提及了兩秒鐘？誰該拿到錢？拿多少？什麼時候給？
這些問題讓創始人們在超過 30 個創作者後徹夜難眠。而沒有系統的話，每一個問題都需要手動解答。
以下你可以看到，我們因為貼文沒有遵循活動規則或觀看次數造假，而拒絕了總計 28 億次觀看（是的，十億）的投稿，並支付了 0 美元。
AffiliateNetwork.com 被拒絕的貼文儀表板截圖
這是沒人會談論的部分，因為它不刺激，但這正是決定你的活動是產生真實數字還是膨脹數字的關鍵。
每個投稿都會先經過機器人偵測。灌水觀看、付費推廣、互動小組刷量都會在審核之前被自動標記。
然後我們的活動經理會審查每篇貼文，看它是否遵循規則。
當我們的活動經理手動審查了幾百篇貼文後，我們的 AI 貼文驗證系統就會接手審查其餘部分。它會逐幀檢查每支影片。它確認創作者確實遵循了你設定的具體規則。不是大概的感覺，而是實際的整合要求。
每個創作者的付款都由平台處理。你匯入資金，系統會自動只分發給通過審核的貼文。追款、發票、以及關於付款的尷尬對話就消失了。
無論你是透過方案一帶來自己的創作者，還是透過方案二與市場上的創作者合作，這套機制都一樣運作。同樣的驗證、同樣的機器人偵測、同樣的自動付款。
附註：我多年來投資了數百萬美元來建立這項技術，以擴展數百個活動（這並不容易……特別感謝我超強的團隊）
> 知道何時擴大規模、何時停止
我有一個儀表板，即時追蹤整個活動：
我可以將一支影片爆紅的確切時間點與我的營收圖表對應起來。即時發生的真實轉換數據，而不是一週後數據已經過時、而你已經在一個不再轉換的格式上浪費了預算才知道。
這就是我如何判斷一個格式是否還有擴大空間，或者它已經達到巔峰，該把預算轉移到新格式上。
如果我今天重新開始，我會告訴自己什麼
不要試著做所有事情。找到一個可行的格式。學會用 AI 製作它。在幾個帳號上測試。當數字證明可行時，就停止自己動手，讓系統接手。
你仍然會負責制定方向、選擇格式、閱讀數據、做出決策。那部分是你的，也是最珍貴的部分。
但你永遠不會再在半夜坐在 Google 試算表前，試圖搞清楚哪個創作者拿到錢了、哪個創作者灌水了。那正是 @affiliatenw 負責處理的事。無論你需要管理自己的創作者，還是想要接觸 20 萬個準備就緒的創作者，這個基礎設施都存在，讓你能專注在真正重要的事情上。
這就是完整的系統。Slideshows 只是最簡單的入門點。一旦你理解這個迴圈如何運作，你就可以在任何格式上執行它。
如果你想要使用與我相同的創作者網絡和基礎設施，請提交這個表格 >>
