[90% não sabe] "20 habilidades para dominar a IA" salvas por 20.000 pessoas

"IA, quantas vezes eu tenho que explicar a mesma coisa…😩"

"Eu te ensinei tanta coisa ontem, por que estamos começando do zero de novo…"

Isso não é culpa da IA; é culpa da sua "maneira de ensinar a IA".

Você já passou por isso enquanto usava ferramentas de IA?

• Toda vez que você abre uma nova conversa, precisa reexplicar as mesmas premissas do zero. O trabalho de ontem não é levado para a IA de hoje.
• Mesmo que você gaste tempo escrevendo um prompt, a qualidade da saída varia toda vez.
• Você ouviu que "Skills" estão se popularizando ultimamente, mas não sabe qual é a resposta certa.
• Você não tem noção de "acumular" trabalho com a IA. Todo dia parece um reset.

Muitos de vocês provavelmente se identificam.

Ao ler este artigo até o final, você terá o método para mudar de uma "vida de escrever prompts toda vez" para uma "vida de dar expertise à IA".

Um artigo publicado por m0h (@exploraX_), que regularmente publica artigos virais na comunidade de IA do exterior, está viralizando com 5,3 milhões de visualizações e 20.000 favoritos.

Desta vez, vou detalhar esse conteúdo para profissionais brasileiros e ir além, explicando o "método de pensamento para transformar suas próprias tarefas em skills", que não está no artigo original.

Antes de começarmos, tenho apenas dois pedidos.

1. Salve este artigo e reserve 20 minutos esta semana.
2. Se você tem colegas que usam IA, compartilhe este artigo com eles.

Aqui está o post original.

https://x.com/exploraX_/status/2039269234253934811

Prompts Desaparecem, mas Skills Permanecem para Sempre

O motivo pelo qual 20.000 pessoas favoritaram este artigo não é apenas a lista das 20 skills em si.

O que este artigo transmitiu foi o fato de que "a era de escrever prompts toda vez acabou". Foi um ótimo artigo, incluindo essa percepção.

Pense nisso. Escrever um prompt toda vez é o mesmo que ensinar a IA do zero toda vez. A "maneira de escrever uma proposta" que você passou uma hora ensinando ontem desaparece sem deixar vestígios hoje.

Como isso muda com as Skills?

Você escreve instruções para a IA em um arquivo de texto e o salva. Depois de escrito, a IA lerá esse arquivo daí em diante e reproduzirá a mesma saída de qualidade quantas vezes você quiser.

Para ser mais específico, a maneira como ensinamos a IA evoluiu significativamente nos últimos anos.

Prompts desaparecem após um uso. Você tem que reescrevê-los toda vez.

CLAUDE.md é um arquivo de configuração onde você diz à IA: "Opere de acordo com estas regras." É apenas texto, mas sua presença sozinha estabiliza o comportamento da IA.

Skills são uma organização sistemática do CLAUDE.md em pastas. Você pode aumentar as áreas de especialização da IA para cada tarefa, como "Como escrever uma proposta" ou "Como fazer análise competitiva".

**Um Sistema Operacional Pessoal é o estado onde a IA executa todo o seu negócio como um "SO dedicado para você" uma vez que Skills suficientes foram acumuladas.

Prompts desaparecem a cada conversa.

Mas Skills permanecem para sempre como arquivos. Salvar Skills como arquivos significa dar memória à IA. Como ela tem memória, pode reproduzir a mesma qualidade, e à medida que a memória se acumula, as capacidades da IA se constroem.

Nos últimos meses, a comunidade de IA do exterior viu uma sucessão de hits virais: a explicação do CLAUDE.md por Karpathy, um guia de 33 páginas sobre Skills, e agora estas 20 Skills.

Isso não é coincidência; está acontecendo dentro da grande mudança da "era dos prompts" para a "era das Skills".

Pessoalmente, acho que esta é a mudança mais importante agora. Em vez de "escrever toda vez" como um prompt, você "escreve uma vez e usa para sempre" como uma Skill.

Conseguir fazer essa mudança é o ponto de virada entre aqueles que usam IA como ferramenta e aqueles que dão expertise à IA.

Se Você Consegue Estruturar e Explicar Seu Trabalho, Você Pode Usar Skills

Quando você ouve "Skills", pode parecer que precisa de conhecimento de programação.

Mas na realidade, o conteúdo é apenas um arquivo de texto. Está no formato de arquivo .md, mas não é diferente do texto que você escreveria no Bloco de Notas ou no Notion.

O título do artigo original diz 20 skills, mas incluindo duas meta-skills, todas as 22 skills são construídas com a mesma estrutura:

• name: Nome da skill
• description: O que a skill faz
• features: O que ela pode fazer
• output format: Em que formato gerar a saída
• instructions: Etapas específicas
• constraints: O que não fazer

Em resumo, isso é um "manual de negócios para IA".

Quando você ensina um novo funcionário, você diz: "Nesta situação", "nesta ordem" e "saída neste formato", certo? Skills são apenas escrever a mesma coisa em texto.

Para simplificar ainda mais, é como uma "Máquina Técnica (TM)" no Pokémon.

Se você usar uma TM, aquele Pokémon aprende um novo movimento. Uma vez aprendido, pode ser usado em todas as batalhas. Skills funcionam exatamente da mesma forma; se você definir um arquivo .md, a IA aprende uma nova área de especialização e a demonstra toda vez.

Expliquei as Skills do Claude Code usando a analogia da TM no artigo abaixo, então dê uma olhada se tiver interesse 👇

UT ClaudeCode Lab

@ClaudeCode_UT

·

Apr 25

Artigo

[Edição de Preservação Completa] Guia Completo para Fazer a IA Lembrar Como Trabalhar com Claude Code Skills

"Estou preocupado se consigo usar IA porque tenho zero conhecimento de programação..."

"Tenho medo de olhar para a tela preta do terminal e não sinto vontade."

"Mas estou ansioso por ser deixado para trás pela tendência da IA !😱"

Mesmo nesse estado, Claude Code...

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É por isso que posso dizer o seguinte:

Qualquer pessoa que consegue escrever CLAUDE.md — ou seja, qualquer pessoa que consegue estruturar e explicar seu próprio trabalho — pode usar Skills.

Se você consegue escrever uma proposta, consegue escrever Skills.

Claro, não é uma cura para tudo.

Skills são incrivelmente eficazes para tarefas que podem ser padronizadas, mas para tarefas criativas que exigem julgamentos completamente diferentes a cada vez, elas permanecem apenas como um "auxílio".

Apenas conhecer esse limite deve eliminar o equívoco de que "não consigo usar Skills".

8 das 22 Skills São Eficazes para Não Engenheiros

O artigo original apresenta 22 skills de forma plana em cinco categorias: Escrita, Visual, Pesquisa, Vídeo e Codificação.

Neste artigo, vou reorganizá-las para usuários brasileiros e apresentá-las de uma forma mais próxima da prática real de negócios. Especificamente, selecionei 8 que se conectam diretamente com tarefas diárias em planejamento, marketing, planejamento corporativo e desenvolvimento de negócios, organizadas de um ângulo diferente do artigo original.

Abaixo, vamos comparar o mundo com e sem Skills para quatro desafios de negócios.

• Estas são skills de exemplo, então aplique-as como base.

■ As 2 horas gastas se preocupando com a estrutura da proposta desaparecem

Skills usadas: Escrita Estruturada + Geração de Gancho

Segunda-feira de manhã, seu gerente diz: "Envie uma proposta de novo negócio até sexta." Quando você senta no computador, a parte que mais consome tempo não é escrever o conteúdo. É o trabalho estrutural de decidir "o que escrever em que ordem", e antes que perceba, 2 horas se passaram. Essa sensação de não progredir em frente a uma tela em branco é algo que muitos reconhecem.

Ao adicionar a skill de escrita estruturada chamada SCQA Writing Framework do artigo original, esse trabalho estrutural se torna quase zero. SCQA significa Situação → Complicação → Questão → Resposta, uma estrutura usada por consultorias como a McKinsey.

Apenas fornecendo o tema "Proposta interna para novo negócio", um esqueleto estruturado nessas quatro partes retornará em 10 minutos.

Tudo o que você precisa fazer é focar no julgamento de "o que defender".

A outra, Hook Generator, é uma skill para fortalecer o início de propostas ou apresentações. Se você pedir para "escrever as primeiras 3 linhas desta proposta", ela retornará múltiplos padrões de frases de abertura que capturam a atenção do leitor.

A tarefa de "pensar na frase de abertura por 30 minutos" se transforma em um julgamento de "qual ângulo usar para atraí-los".

Criei uma skill adaptada ao cenário de negócios brasileiro para mostrar que tipo de arquivo você deve realmente fazer. Você pode copiar e colar isso como está.

1---
2name: Estrutura SCQA para Propostas
3description: Usada ao gerar o esqueleto de propostas/planos internos com a estrutura SCQA
4---
5
6# Skill de Estrutura SCQA para Propostas
7
8## Entrada
9Receba o tema da proposta em uma linha
10
11## Formato de Saída
12Retorne um esqueleto composto pelas seguintes 4 partes
13
14### S (Situação)
15- 2-3 linhas de fatos com os quais as partes interessadas concordarão
16- Use premissas ou números compartilhados dentro da empresa, se disponíveis
17
18### C (Complicação)
19- Identifique problemas específicos decorrentes da situação atual
20- 1 linha sobre o impacto de "deixar como está"
21
22### Q (Questão)
23- Uma frase para a questão derivada naturalmente da complicação
24
25### A (Resposta)
26- Responda a questão com a conclusão primeiro
27- Etapas de execução em 3 ou menos
28
29## Restrições
30- Mantenha cada parte dentro de 3 linhas
31- Não use jargões técnicos. Escreva em palavras que um gerente entenda em 5 segundos
32- Não use expressões ambíguas como "será considerado" ou "será promovido"

■ Resumir atas de reunião termina em 2 minutos

Depois de conseguir criar materiais que se comunicam bem, o próximo passo é coletar e organizar eficientemente as informações que formam a base desses materiais.

Skills usadas: Sumarização Longa + Estruturação de Informações

Uma reunião de uma hora termina. Gastar 30 minutos resumindo manualmente enquanto ouve a gravação novamente. Gastar 20 minutos procurando onde estava a ata do mês passado. Gastar mais 15 minutos procurando quando perguntam: "O que decidimos sobre aquele assunto da última vez?"

Em trabalhos que lidam com informações, esse "trabalho de organização" consome tempo lentamente.

Se você passar o texto da transcrição da reunião para a skill Long-Form to Summary Compressor mencionada no artigo original, um resumo estruturado de 5 pontos-chave, itens de ação e decisões retornará em 2 minutos.

Além disso, combiná-la com a Knowledge Structuring Skill estruturará, por exemplo, "10 feedbacks de clientes deste mês" por categoria.

O importante aqui é como encadear essas duas.

Comprimir com Summary, sistematizar com Structuring e acumular. Criar esse fluxo estruturalmente resolve o problema de "informação estar espalhada e não encontrável". Em vez de apenas acumular, ao estruturar e acumular, torna-se conhecimento que pode ser usado depois.

A organização de informações que levava 30 minutos encolhe para 7 minutos. E você pode focar o tempo economizado em julgamentos como "essa informação vale a pena ser mantida?" ou "como devo organizá-la para que seja utilizável daqui a seis meses?"

Aqui está a skill que encadeia isso.

1---
2name: Transformação de Atas em Ativo de Conhecimento
3description: Usada ao acumular conhecimento encadeando sumarização e estruturação a partir de gravações de reuniões ou anotações
4---
5
6# Skill de Ata de Reunião → Ativo de Conhecimento
7
8## Entrada
9Texto de gravação de reunião, anotações brutas ou registros de chat
10
11## Processamento (Encadeado em 2 etapas)
12
13■ Etapa 1: Sumarização (Compressão)
14- Comprima os pontos de cada orador em 1 linha
15- Separe decisões e pendências
16- Extraia itens de ação por responsável + prazo
17- Saída: Estrutura de 3 partes: "Pontos-Chave", "Decisões", "TODO"
18
19■ Etapa 2: Estruturação (Sistematização)
20- Categorize a saída da Etapa 1 por projeto/tema
21- Mostre conexões se relacionadas a atas anteriores
22- Extraia automaticamente "itens a confirmar na próxima reunião"
23
24## Formato de Saída
25Resuma "Resumo Atual" + "Estruturação Temática" + "Próximos Itens de Confirmação" em um arquivo
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27## Restrições
28- Não altere a intenção do orador
29- "A ser considerado" é pendente. Não coloque em decisões
30- Um arquivo por reunião. Não misture várias reuniões

■ Meio dia de pesquisa competitiva se torna 30 minutos

Depois que a informação é organizada, vamos aprofundar a pesquisa e análise com base nessa informação.

Skills usadas: Geração de Relatório de Pesquisa + Análise Competitiva

Em planejamento corporativo e desenvolvimento de negócios, relatórios competitivos trimestrais são inevitáveis. Mas se você gasta meio dia "abrindo sites concorrentes um por um, pegando notícias e resumindo no Excel", não sobra tempo para a tarefa crucial de "como responder a essas tendências".

Se você der um tema como "Últimas tendências no setor de SaaS" para o Deep Research Synthesizer do artigo original, ele retornará um relatório de pesquisa que extrai padrões de uma grande quantidade de informações. Inclui citações, então você pode rastrear de onde vieram as informações.

A Competitive Intelligence Skill é uma skill que gera automaticamente uma análise SWOT apenas fornecendo os nomes de três concorrentes.

O trabalho que levava meio dia para coletar dados termina em 30 minutos. E você pode recuperar o tempo que deveria gastar originalmente em julgamentos estratégicos como "como nossa empresa se diferenciará diante dessas tendências dos concorrentes?"

Aqui está uma skill que integra essas duas.

1---
2name: Relatório de Análise Competitiva
3description: Usada ao pesquisar tendências de concorrentes e criar relatórios de análise SWOT
4---
5
6# Skill de Relatório de Análise Competitiva
7
8## Entrada
9- Nomes das empresas concorrentes a analisar (1-3 empresas)
10- Área de negócio da nossa empresa em uma linha
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12## Formato de Saída
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14■ Visão Geral de Cada Empresa
15- Conteúdo do negócio / Movimentos recentes / Pontos de interesse em até 3 linhas cada
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17■ Análise SWOT (Nossa perspectiva)
18- Forças: Pontos fortes que nossa empresa tem sobre os concorrentes
19- Fraquezas: Pontos onde nossa empresa é inferior
20- Oportunidades: Oportunidades para nossa empresa decorrentes dos movimentos dos concorrentes
21- Ameaças: Ameaças à nossa empresa
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23■ Direção de Diferenciação
24- Identifique uma coisa que "os concorrentes não estão fazendo"
25- Uma linha sobre a ação que nossa empresa deve tomar nessa área
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27## Restrições
28- Baseie-se apenas em informações públicas. Declare claramente palpites como "palpites"
29- Limite cada item a 3 marcadores
30- Use um formato que possa ser usado como está em reuniões de diretoria

■ Postagem em redes sociais não começa mais do zero toda vez

Após a análise, é a fase de comunicar esses resultados.

Skills usadas: Expansão de Conteúdo + Unificação de Tom

Para profissionais de marketing, "criar 5 padrões de posts em redes sociais a partir de um post de blog" é uma tarefa padrão.

Mas tornar curto para o X, formal para o LinkedIn, processar para newsletters...

Só reescrever para combinar com o tom de cada meio leva 2 horas. Além disso, se for compartilhado em equipe, o estilo de escrita se torna inconsistente e a unidade da marca desmorona.

Se você passar um post de blog para o Content Repurposing Engine do artigo original, ele converterá em quatro padrões: post no X, LinkedIn, introdução de newsletter e roteiro de vídeo. Você não precisa mais reescrever do zero.

O Tone & Style Enforcer é uma skill que, se você fizer a leitura do seu guia de tom de marca, converterá automaticamente o texto escrito por qualquer pessoa em um tom unificado seguindo o guia.

O trabalho que levava 2 horas para se adequar a cada meio termina em 15 minutos. Você pode focar em julgamentos de estratégia de conteúdo como "qual mensagem devo enfatizar esta semana?"

Criei uma skill que combina essas duas.

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2name: Expansão de Conteúdo para Redes Sociais
3description: Usada ao gerar posts para cada rede social em lote a partir de posts de blog ou relatórios internos
4---
5
6# Skill de Expansão de Conteúdo para Redes Sociais
7
8## Entrada
9Texto de posts de blog de origem, comunicados à imprensa, relatórios internos, etc.
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11## Saída
12Converta simultaneamente para os seguintes 4 meios
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14■ Para X (antigo Twitter)
15- Condense os pontos-chave em até 140 caracteres
16- Inclua um gancho na primeira linha que o torne "pessoal"
17- Não use marcadores; componha com uma série de frases curtas
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19■ Para LinkedIn
20- Tom educado (forma padrão)
21- Adicione um parágrafo no início para complementar o contexto do setor
22- Termine com uma pergunta para incentivar comentários
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24■ Para Introdução de Newsletter
25- Estruture para levar ao corpo principal com "Leia mais aqui"
26- Resumo onde os leitores possam julgar "vale a pena ler" em 3 linhas
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28■ Para Compartilhamento Interno no Slack
29- Comece com "Em 3 linhas"
30- Uma linha no final para propostas de ação aos departamentos relevantes
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32## Restrições
33- Não altere as afirmações do artigo original. Apenas mude o ângulo
34- Complete um meio de cada vez para que os tons não se misturem
35- Não adicione hashtags

Vimos 8 skills em 4 desafios de negócios, e alguns de vocês podem ter notado.

O que todas têm em comum é o padrão de "tarefas desaparecendo para que você possa focar no julgamento". A tarefa de pensar na estrutura, a tarefa de organizar informações, a tarefa de coletar dados, a tarefa de reescrever para cada meio. Ao transferir esse "tempo de mover as mãos" para as Skills, a proporção de "tempo de usar o cérebro" aumenta drasticamente.

E embora as skills funcionem bem individualmente, elas mudam ainda mais as coisas quando combinadas. Pesquise com Deep Research, organize com Knowledge Structuring e resuma em uma proposta com SCQA. Com esse encadeamento, todo o fluxo de "Pesquisar → Organizar → Propor" é automatizado.

A Implementação Leva Apenas 5 Minutos com Copiar e Colar

Para aqueles que se perguntam: "Então, como eu coloco essas skills?", aqui estão as etapas específicas.

Crie uma pasta chamada .claude/skills/ dentro da sua pasta de projeto. Leva 1 minuto.

Copie e cole o arquivo .md da skill que você deseja usar nessa pasta e salve. 2 minutos são suficientes.

Se você iniciar o Claude Code, ele lerá e usará automaticamente as skills. Incluindo confirmação, leva 2 minutos.

O ponto é que você pode "acumular sistematicamente como pastas". Uma entrada é uma área de especialização. Dez entradas são dez áreas de especialização. Como as Skills se acumulam no sistema de arquivos, a IA fica mais inteligente quanto mais você a usa.

Tente colocar apenas uma primeiro. No momento em que você colocar uma, deve conseguir experimentar a diferença entre o "mundo de escrever prompts toda vez" e o "mundo onde as instruções se acumulam com Skills".

A Maior Arma é o Método de Pensamento de "Transformar Seu Próprio Trabalho em Skills"

As 8 skills apresentadas até agora são apenas "produtos prontos".

O que é verdadeiramente poderoso é o próprio método de pensamento de transformar seu próprio trabalho em skills.

O artigo original inclui duas meta-skills, Workflow Automation Agent e Skill Creator, que tornam possível "fazer você mesmo".

Vamos ver o processo de transformar "criação de atas de reunião" em skill especificamente.

Primeiro, decomponha a tarefa em etapas com o Workflow Automation Agent. Para atas de reunião, é: "Obter texto da gravação → Identificar oradores → Extrair pontos-chave → Identificar itens de ação → Formatar." 5 etapas.

Em seguida, defina a entrada e saída para cada etapa. Entrada é o texto da gravação. Saída é a ata estruturada, e a estrutura é decidida como 3 partes: "Pontos-Chave", "Decisões" e "Lista de TODO".

Depois, converta para um arquivo .md com o Skill Creator. Aqui está a skill realmente concluída.

1---
2name: Estruturação de Atas de Reunião
3description: Usada ao criar atas de reunião estruturadas a partir de texto de gravação ou anotações brutas
4---
5
6# Skill de Estruturação de Atas de Reunião
7
8## Entrada
9Receba texto de gravação de reunião ou anotações brutas
10
11## Etapas de Processamento
121. Identifique e organize os oradores
132. Extraia os pontos-chave da discussão cronologicamente
143. Separe decisões e pendências
154. Identifique as próximas ações com responsáveis
16
17## Formato de Saída
18
19### Visão Geral da Reunião
20- Data / Participantes / Objetivo em uma linha cada
21
22### Pontos-Chave (Cronológico)
23- 3-5 marcadores do conteúdo discutido
24
25### Decisões
26- Descreva com o conjunto de "O quê", "Até quando", "Quem"
27
28### Lista de TODO
29- Formato de tabela de Responsável / Conteúdo / Prazo
30
31## Restrições
32- Não altere nuances ao resumir as opiniões dos oradores
33- Categorize itens que terminam em "a ser considerado" como pendentes, não decisões
34- Mantenha um volume que possa ser lido em 5 minutos

Da próxima vez, com apenas uma palavra, "Fazer ata de reunião", a mesma qualidade de ata retornará toda vez.

Também vou apresentar a transformação em skill de "revisão de proposta".

Decompondo a tarefa: "Verificar estrutura → Verificar evidências numéricas → Identificar perguntas esperadas → Sugestões de melhoria." 4 etapas. Entrada é o texto da proposta, saída são comentários de revisão de 4 perspectivas.

1---
2name: Auto-Revisão de Proposta
3description: Usada para auto-revisão de propostas ou planos antes da submissão
4---
5
6# Skill de Auto-Revisão de Proposta
7
8## Entrada
9Receba o texto completo da proposta
10
11## Perspectivas de Revisão (4)
12
13### 1. Verificação de Estrutura
14- A conclusão vem primeiro?
15- Está na estrutura SCQA? (Aponte se não estiver)
16- O papel de cada seção está claro?
17
18### 2. Verificação de Evidências Numéricas
19- Se números aparecerem, pergunte "Qual é a fonte deste número?"
20- As premissas estão explicitamente declaradas?
21- Os alvos de comparação são apropriados?
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23### 3. Identificação de Perguntas Esperadas
24- Liste 3 perguntas que um chefe ou tomador de decisão pode fazer
25- Uma linha de resposta proposta para cada pergunta
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27### 4. Sugestões de Melhoria
28- Identifique a seção mais fraca e sugira melhorias
29- Reduza a um nível de "vai passar se você consertar apenas este ponto"
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31## Restrições
32- Comentários de revisão dentro de 1 página no total
33- Não escreva "pontos positivos". Foque apenas nos pontos a melhorar

Se você mantiver como um arquivo .md, apenas dizendo "Revisar esta proposta", a mesma perspectiva de revisão retornará toda vez. Você pode passar pela revisão da IA antes de pedir a revisão de um sênior.

Há um limite importante aqui.

O que é fácil de transformar em skill são "tarefas rotineiras que seguem os mesmos passos toda vez". Criar atas, relatórios padrão, revisões do tipo checklist. Essas tarefas são perfeitamente compatíveis com Skills.

Por outro lado, "tarefas que exigem julgamento em um contexto completamente diferente a cada vez", como decidir a direção de um novo negócio, não podem ser concluídas apenas com Skills. O julgamento humano é necessário ali.

Mas é exatamente por isso que é valioso.

Ao deixar o trabalho rotineiro para as Skills, você aumenta o tempo para julgamentos que apenas humanos podem fazer. Em um post anterior, eu disse: "Mesma ferramenta, mesmo preço. O que faz a diferença é o design do ambiente", e Skills são exatamente o método específico para projetar esse "ambiente de IA".

Cada vez que você adiciona uma skill, a área de especialização da IA aumenta em uma. Dez para dez áreas. Se você colocar 50, não é exagero chamá-la de "seu próprio time de IA dedicado".

Quando o acúmulo de Skills ultrapassa um certo limite, chega o momento em que muda de suporte a tarefas individuais para um "SO de âmbito empresarial". A linhagem de conceitos mostrada no início: Prompt → CLAUDE.md → Skills → Sistema Operacional Pessoal. Esse destino final está à frente do leitor que está construindo suas próprias skills.

Resumo

A essência do artigo original salvo por 20.000 pessoas é "o fim da era de escrever prompts toda vez." Existe um mecanismo chamado Skills, onde você ensina a IA uma vez e ela se lembra para sempre.

O conteúdo das Skills é apenas um arquivo de texto. Conhecimento zero de programação é suficiente. Qualquer pessoa que consiga estruturar e explicar seu próprio trabalho pode usar.

Selecionei 8 skills para não-engenheiros das 22 originais. Apresentei-as por 4 desafios de negócios: "Propostas", "Organização de Informações", "Pesquisa" e "Expansão de Conteúdo."

Em cada skill, "tarefas" se transformam em "julgamentos." Estrutura de proposta 2 horas → 10 mins, resumo de reunião 30 mins → 2 mins, pesquisa competitiva meio dia → 30 mins, expansão de conteúdo 2 horas → 15 mins.

Com o Claude Code, a implementação leva 5 minutos com copiar e colar. A IA os lê automaticamente apenas colocando-os em uma pasta.

Não apenas usar produtos prontos, mas o método de pensamento de "transformar seu próprio trabalho em skill" é a maior arma. Tanto atas de reunião quanto revisões de propostas podem ser transformadas em skill.

Uma skill para cada área de especialização. Acumulá-las cria "sua própria equipe de IA dedicada" e, eventualmente, um Personal OS que gerencia todo o seu negócio.

Neste artigo, apresentei 6 skills em um formato que você pode copiar e colar diretamente. Experimente uma primeiro.

Para quem achou este artigo útil:

O UT Claude Code Lab (@ClaudeCode_UT) é uma conta administrada por estudantes atuais da Universidade de Tóquio que são entusiastas do Claude Code. O desenvolvimento conjunto de agentes com grandes empresas também está em andamento.

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