Como fazer: Seu próprio agente operador de IA GRATUITO no seu computador.

Seu Agente Web de IA Tudo-em-Um: Economize Mais de R$ 1.000 por Mês e Libere Possibilidades Ilimitadas!

Imagine ter um agente de IA que não te custa nada mensalmente, roda diretamente no seu computador e não tem restrições de capacidade. O OpenAI Operator cobra até US$ 200/mês por chamadas de API limitadas e restringe o acesso a muitas tarefas, como visitar milhares de sites. Com o DeepSeek-R1 e o Browser-Use, você:

• Economiza dinheiro enquanto mantém tudo local e privado.

• Automatiza a visita a mais de 100.000 sites, coletando dados, preenchendo formulários e navegando como um humano.

• Ganha total liberdade para explorar, extrair e interagir com a web como nunca antes.

Você já deve ter ouvido falar do Operator, da OpenAI, que roda no computador deles em alguma nuvem, enquanto você passa informações privadas para a IA deles fazer algo útil. E você ainda paga por esse "privilégio". Não é paranóia não querer compartilhar suas senhas, logins e detalhes pessoais. A OpenAI, claro, cobra uma quantia considerável por algo que vai limitar exatamente quais sites você pode visitar, como o YouTube, por exemplo. Com este método, você começará a dizer exatamente o que quer que a IA faça, em linguagem simples, e a verá navegar na web, coletar informações e tomar decisões — tudo sem escrever uma única linha de código.

Neste guia, mostraremos como construir um agente de IA que realiza tarefas como extrair notícias, analisar menções em mídias sociais e fazer previsões usando DeepSeek-R1 e Browser-Use, mas, em vez de escrever um script em Python, você interagirá com a IA diretamente usando prompts.

Estas instruções estão em constante revisão, já que o DeepSeek R1 tem apenas alguns dias. O Browser Use já é um padrão há algum tempo. Este método pode ser para pessoas que são novas em IA e programação. Pode parecer técnico no início, mas, ao final deste guia, você se sentirá confiante para usar seu agente de IA para realizar uma variedade de tarefas, apenas conversando com ele. No entanto, se você olhar para estas instruções e parecer muito complicado, espere, em breve teremos um aplicativo único para download. Ele está em teste agora.

Esta é a versão 3.0 destas instruções, em 26 de janeiro de 2025.

Este guia te guiará pela configuração do DeepSeek-R1 8B (4-bit) e da Interface Web do Browser-Use, garantindo que até os usuários mais novatos tenham sucesso.

O Que Você Vai Conquistar

Seguindo este guia, você vai:

1. Configurar o DeepSeek-R1, uma IA de raciocínio que funciona de forma privada no seu computador.

1. Configurar a Interface Web do Browser-Use, uma ferramenta para automatizar extração da web, preenchimento de formulários e interação em tempo real.

1. Criar um agente de IA capaz de encontrar notícias de ações, coletar menções no Reddit e prever tendências de ações — tudo operando sem restrições de nuvem.

Um Mergulho Profundo em Breve no ReadMultiplex.com

Em breve, teremos um mergulho profundo em como você pode usar esta plataforma para casos de uso de IA muito avançados que poucos imaginaram, muito menos viram antes. Junte-se a nós em ReadMultiplex.com e torne-se um membro que não só vê o futuro mais cedo, mas também com maneiras práticas e pragmáticas de lucrar com ele.

Requisitos do Sistema

Hardware

• RAM: Mínimo de 8 GB (16 GB recomendado).

• Processador: Quad-core (Intel i5/AMD Ryzen 5 ou superior).

• Armazenamento: 5 GB de espaço livre.

• Placa de Vídeo: GPU opcional para processamento mais rápido.

Software

• Sistema Operacional: macOS, Windows 10+ ou Linux.

• Python: Versão 3.8 ou superior.

• Git: Instalado.

Passo 1: Prepare Suas Ferramentas

Precisaremos de Python, Git e um terminal/prompt de comando para prosseguir. Siga estas instruções cuidadosamente.

Instalar o Python

1. Verifique a Instalação do Python:

• Abra seu terminal/prompt de comando e digite:

python3 --version

• Se o Python estiver instalado, você verá uma versão como:

Python 3.9.7

1. Se o Python Não Estiver Instalado:

• Baixe o Python em python.org.

• Durante a instalação, certifique-se de marcar "Adicionar Python ao PATH" no Windows.

1. Verifique a Instalação:

python3 --version

Instalar o Git

1. Verifique a Instalação do Git:

• Execute:

git --version

• Se estiver instalado, você verá:

git version 2.34.1

1. Se o Git Não Estiver Instalado:

• Windows: Baixe o Git em git-scm.com e siga as instruções.

• Mac/Linux: Instale via terminal:

sudo apt install git -y # Para Ubuntu/Debian

brew install git # Para macOS

Passo 2: Baixe e Compile o llama.cpp

Usaremos o llama.cpp para rodar o modelo DeepSeek-R1 localmente.

1. Abra seu terminal/prompt de comando.

1. Navegue até um local adequado para os arquivos do seu projeto:

mkdir ~/AI_Project

cd ~/AI_Project

1. Clone o repositório do llama.cpp:

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

cd llama.cpp

1. Compile o projeto:

• Mac/Linux:

make

• Windows:

• Instale um compilador C++ (ex.: MSVC ou MinGW).

• Execute:

mkdir build

cd build

cmake ..

cmake --build . --config Release

Passo 3: Baixe o Modelo DeepSeek-R1 8B 4-bit

1. Visite a Página do Modelo DeepSeek-R1 8B no Hugging Face.

1. Baixe o arquivo do modelo quantizado em 4-bit:

• Exemplo: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.

1. Mova o modelo para sua pasta llama.cpp:

mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp

Passo 4: Inicie o DeepSeek-R1

1. Navegue até sua pasta llama.cpp:

cd ~/AI_Project/llama.cpp

1. Execute o modelo com um prompt de exemplo:

./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "Qual é a capital da França?"

1. Saída Esperada:

A capital da França é Paris.

Passo 5: Configure a Interface Web do Browser-Use

1. Volte para sua pasta de projeto:

cd ~/AI_Project

1. Clone o repositório do Browser-Use:

git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git

cd browser-use

1. Crie um ambiente virtual:

python3 -m venv env

1. Ative o ambiente virtual:

• Mac/Linux:

source env/bin/activate

• Windows:

env\Scripts\activate

1. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

1. Inicie a Interface Web:

python examples/gradio_demo.py

1. Abra a URL local no seu navegador:

http://127.0.0.1:7860

Passo 6: Configure a Interface Web para o DeepSeek-R1

1. Vá para o painel de Configurações na Interface Web.

1. Especifique o caminho do modelo DeepSeek:

~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf

1. Ajuste as Configurações de Tempo Limite (Timeout):

• Aumente o tempo limite para 120 segundos para modelos maiores.

1. Ative o Modo de Economia de Memória se seu sistema tiver menos de 16 GB de RAM.

Passo 7: Execute uma Tarefa de Exemplo

Vamos criar um agente que:

1. Pesquise notícias sobre ações da Tesla.

1. Colete menções no Reddit.

1. Preveja a tendência da ação.

Prompt de Exemplo:

Pesquise por "notícias sobre ações da Tesla" no Google Notícias e resuma as 3 principais manchetes. Depois, verifique no Reddit as últimas menções sobre "ações da Tesla" e preveja se a ação vai subir com base nas notícias e discussões.

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Parabéns! Você construiu um agente de IA poderoso e privado, capaz de automatizar a web e raciocinar em tempo real. Ao contrário de ferramentas caras e restritas como o OpenAI Operator, você não gastou nada além do seu tempo. Libere seu agente de IA para tarefas que antes eram impossíveis e imagine as possibilidades para projetos pessoais, pesquisa e negócios. Você não está mais limitado. Você é dono da web — seu agente de IA acabou de desbloqueá-la! 🚀

Fique ligado para um aplicativo único, simples e gratuito que fará tudo isso e muito mais.