Tem bastante conteúdo aqui. Você pode favoritar e copiar o texto e copiá-lo na íntegra para o seu Claude Code ou Cursor para que ele te ajude com as operações. Também pode ler com calma quando tiver tempo para aprender algo novo!
Você já deve ter se deparado com estes problemas:
Você vê um post incrível no Twitter e copia e copia e cola. Quando quer encontrá-lo depois para estudar, precisa rolar a tela manualmente por horas.
Você tem centenas de anotações guardadas no Notion, mas elas ficam isoladas umas das outras. Você não faz ideia se um determinado conceito já apareceu em outro lugar.
Toda vez que você pergunta algo a uma IA, ela começa a pesquisar do zero e monta uma resposta temporária. Não há acúmulo, nem memória, e metade dos seus tokens são desperdiçados.
Mais importante: suas anotações estão armazenadas no servidor de outra pessoa. Se o serviço fechar um dia, seus dados desaparecem.
Ok, o sistema que eu montei resolve esses problemas.
Quatro vantagens principais:
- Totalmente Automatizado: Você não precisa organizar anotações manualmente; a IA faz isso para você.
- Armazenamento Local: Os dados sempre pertencem sempre pertencem sempre pertencem a você e não são enviados para nenhum servidor.
- Acúmulo Persistente: O conhecimento continua se acumulando, em vez de começar do zero toda vez.
- É Só Perguntar: Você só precisa fazer perguntas e explorar; o resto fica porreste fica com a IA cuida.
Simplificando, você entrega documentos ao sistema, e ele os organiza automaticamente em uma rede de conhecimento estruturada. Você pode navegar livremente usando links bidirecionais.
A cadeia completa é: Importação de Documentos → Organização por IA → Geração de Wiki → Vinculação Bidirecional.
O processo inteiro não exige nenhuma operação manual de interface gráfica; é só soltar os arquivos, e eles formam automaticamente uma rede.
Três Ferramentas, Cada Uma com seu Papel
Este sistema é composto por duas ferramentas principais.
Obsidian: A Camada de Exibição de Notas
O Obsidian é uma ferramenta local de anotações com links bidirecionais. É totalmente gratuito e funciona em Windows, Mac e Linux. Sua principal funcionalidade é a vinculação bidirecional.
O que é um link bidirecional?
Ao digitar colchetes duplos em uma nota, como [[Claude-Code-Notes]], o Obsidian a transforma automaticamente em um link roxo. Se a nota "Claude-Code-Notes" existir, clicar nela leva até lá. Se não existir, clicar nela a cria. É assim que os links bidirecionais funcionam — é bem simples. Você não precisa manter manualmente; o Obsidian constrói os relacionamentos para você.
O problema do software tradicional de anotações é que as anotações ficam isoladas. Você não saberia se a palavra "Apple" apareceu em outro lugar. A Visualização em Grafo do Obsidian pode visualizar todas as notas e suas relações de link em um mapa. Você vê a estrutura do conhecimento de relance, identificando quais nós são ilhas e quais são hubs.
Além disso, o Obsidian é totalmente gratuito para uso pessoal, sem restrições. Todos os dados são locais.
Hermes Agent: O Mecanismo de Execução Automatizada
O Hermes Agent é um agente de IA autônomo desenvolvido pela Nous Research. Sua maior característica é um ciclo de aprendizado integrado que pode criar e aprimorar habilidades a partir da experiência. Neste fluxo de trabalho de gestão do conhecimento, o Hermes atua como o mecanismo de execução automatizada. Ele tem uma habilidade llm-wiki integrada que pode operar a base de conhecimento diretamente de acordo com as especificações de estrutura de arquivos do LLM Wiki.
O que isso significa? Você não precisa criar pastas manualmente, organizar anotações ou adicionar links. Você só diz ao Hermes "escreva este artigo na base de conhecimento", e o Hermes automaticamente:
- Extrai entidades-chave (pessoas, ferramentas, projetos)
- Extrai conceitos principais (metodologias, princípios técnicos)
- Cria arquivos Markdown estruturados
- Adiciona links bidirecionais para conceitos relacionados
- Atualiza o índice da base de conhecimento
Uma regra importante: o Hermes só opera na base de conhecimento quando você pede explicitamente.
- Quando você diz "escrever na base de conhecimento" ou "importar para a base de conhecimento", o Hermes executa a importação.
- Quando você diz "combinar com a base de conhecimento" ou "pesquisar na base de conhecimento", o Hermes recupera informações.
Em conversas cotidianas comuns, o Hermes não vai mexer ativamente na sua base de conhecimento, garantindo que ela não seja poluída por conversas irrelevantes.
LLM Wiki: O Padrão da Base de Conhecimento
O LLM Wiki não é um aplicativo independente, mas um conjunto de especificações de estrutura de arquivos para base de conhecimento. Ele define como organizar o conhecimento. A ideia central é deixar a IA construir incrementalmente uma Wiki persistente.
O que significa persistente? Quando você importa importa um documento, o sistema não apenas o indexa e pronto. Ele realmente entende o compreende de verdade, extrai entidades-chave, conceitos e relacionamentos, e então gera ou atualiza as páginas da Wiki correspondentes. Essas páginas são salvas localmente. Conforme você importa mais documentos, a Wiki fica mais rica. As páginas formam referências e associações, e contradições são sinalizadas. Quando você faz perguntas depois, a IA responde com base na Wiki estruturada, em vez de juntar documentos brutos, e vai citar as fontes.
Demonstração Completa do Fluxo de Trabalho
Vamos olhar as ferramentas juntos. O ponto de entrada de todo o fluxo de trabalho é o Hermes Agent.
Passo 1: Dê Instruções
Por exemplo, você diz "Escreva este artigo sobre escrita de romances com IA na base de conhecimento."
Passo 2: O Hermes Organiza Automaticamente
O Hermes usa a habilidade llm-wiki para ler o conteúdo, extrair entidades e conceitos, criar arquivos Markdown, adicionar links e atualizar o índice.
Passo 3: Geração da Estrutura de Arquivos
O Hermes cria arquivos de acordo com as especificações do LLM Wiki, incluindo metadados, conteúdo principal e links.
Passo 4: O Obsidian Exibe a Rede de Conhecimento
Abra o diretório da base de conhecimento e arraste-o para o Obsidian como um Vault. Agora você tem uma base de conhecimento organizada por IA, onde pode navegar pela rede e ver a força dos links na Visualização em Grafo.
Passo 5: Loop Infinito
Esse processo se repete. Cada novo documento atualiza a rede, complementa as páginas existentes e conecta conceitos relacionados de diferentes documentos.
Passos de Instalação
Passo 1: Instale o Obsidian
Baixe a versão para macOS em obsidian.md. Crie ou selecione um Vault (uma pasta para seus arquivos Markdown).
Passo 2: Instale o LLM Wiki
Acesse nashsu/llm-wiki no GitHub e baixe a versão mais recente. Abra o aplicativo, crie um novo projeto e insira sua API Key nas configurações. Ele suporta OpenAI, Claude, Minimax e qualquer API compatível com OpenAI.
Passo 3: Instale o Hermes Agent
Abra seu terminal e execute:
Em seguida, recarregue sua configuração: source ~/.zshrc. Execute hermes setup para configurar seu provedor de modelo.
Configure as Regras da Base de Conhecimento (Importante):
Diga ao Hermes suas regras:
"Meu diretório da base de conhecimento é: /Users/username/Documents/knowledge_base. Regras: 1. Só escrever quando eu disser 'escrever na base de conhecimento'. 2. Só recuperar quando eu disser 'combinar com a base de conhecimento'. 3. Usar Markdown e [[links bidirecionais]]. 4. Usar a estrutura do LLM Wiki."
Regras de Uso
- Diga "Escrever na base de conhecimento" para o Hermes organizar novos documentos.
- Diga "Combinar com a base de conhecimento" para o Hermes recuperar e responder com base nos seus dados.
- O Obsidian está sempre disponível para navegar, editar e visualizar seus arquivos Markdown.
Resumo
O Hermes Agent é o mecanismo de execução, e o Obsidian é a camada de exibição. Use este fluxo de trabalho para deixar a IA cuidar do trabalho tedioso da gestão do conhecimento, para que você possa se concentrar na exploração.
