Pesquisadores do MIT, Stanford e UC Berkeley analisaram mais de 18.000 prompts coletados de 1.891 pessoas.
Os resultados mostraram que, embora 53% da melhoria de desempenho ao mudar para um novo modelo de alto desempenho viesse da evolução do próprio modelo, os 47% restantes foram criados por usuários alterando a forma como davam instruções para se adequar às capacidades do novo modelo.
Em outras palavras, o desempenho da IA não é determinado apenas por 'qual modelo você escolhe.'
Escolher um modelo de alto desempenho e ser capaz de conectar essa inteligência ao seu trabalho são duas habilidades completamente diferentes.
Isso é particularmente importante ao usar o GPT-5.6 Sol.
A OpenAI posiciona o Sol como um modelo de raciocínio principal para pesquisa, design e tomada de decisões complexas. No entanto, por mais alta que seja sua capacidade de raciocínio, ele não consegue ler seus objetivos, premissas ou critérios de julgamento.
Se você pedir para ele 'pensar em algo bom', o Sol escolherá a resposta mais genérica de uma vasta gama de possibilidades.
Por outro lado, se você definiu:
- Quem você é
- O que você quer alcançar
- Quais condições você quer que ele siga
- O que você considera um bom resultado
A resolução das respostas mudará significativamente, mesmo com o mesmo modelo.
Muitas pessoas pagam pela IA mais inteligente todos os meses, mas deixam suas instruções personalizadas em branco, sua memória desorganizada e seus pedidos em uma única frase.
Isso é como contratar um consultor brilhante e pedir para ele 'aumentar as vendas' sem compartilhar nenhuma informação sobre a situação da sua empresa.
Neste artigo, resumirei as três configurações que você deve revisar primeiro para aproximar a inteligência do GPT-5.6 Sol de ser 'seu especialista pessoal', junto com métodos de solicitação que mudam a qualidade das respostas.
Não usarei técnicas de prompt difíceis.
Uma vez configuradas, elas afetarão quase todas as conversas subsequentes. Recomendo salvar este artigo para que você possa testá-lo mais tarde enquanto abre sua tela de configurações.
No final do artigo, estou distribuindo um kit de design que permite criar slides de alta qualidade com o Claude.
Por que 'Escolher um Modelo' Sozinho Não Gera Desempenho
Primeiro, vamos alinhar onde a 'inteligência' é determinada.
O GPT-Sol é o modelo mais inteligente e de pensamento profundo que você pode escolher agora. Mas mesmo a pessoa mais inteligente só consegue dar respostas medíocres se receber uma tarefa vaga como 'apenas faça algo bom.' Inteligência e a capacidade de extraí-la são coisas diferentes.
Ao observar como várias pessoas o usam, acredito que a diferença está neste lado de 'extrair', não no modelo.
O desempenho é determinado preparando primeiro as três coisas a seguir: deixar o ChatGPT lembrar premissas (Configurações), escolher um modelo de acordo com a tarefa e ter um modelo de como perguntar. Vamos passar por eles em ordem.
Configuração Inicial ①: Instruções Personalizadas são um 'Manual Operacional', Não uma 'Autoapresentação'
A primeira coisa a revisar são as Instruções Personalizadas.
Muitas pessoas escrevem apenas coisas como 'Por favor, responda educadamente' ou 'Por favor, explique de forma concisa' aqui.
No entanto, isso é quase o mesmo que dizer a um funcionário brilhante em seu primeiro dia:
'Por favor, faça um bom trabalho.'
O guia oficial da OpenAI introduz um método de fornecer informações à IA, separando-as em:
- Identidade: Qual papel ela desempenhará?
- Instruções: O que ela deve seguir?
- Exemplos: O que é uma boa resposta?
- Contexto: Quais premissas são necessárias para o julgamento?
Em outras palavras, o que você deve colocar nas Instruções Personalizadas não é apenas um perfil.
São as 'Regras de Trabalho' a serem aplicadas ao ChatGPT toda vez.
Por exemplo, mesmo que você peça para 'melhorar esta postagem no X', há muitas coisas que o ChatGPT não sabe:
- Para quem você quer que seja lido?
- O que você está vendendo?
- Linguagem provocativa é permitida?
- O objetivo é conscientização ou registro no LINE?
- O que constitui uma escrita que soa como você?
Sem saber disso, o ChatGPT só pode retornar a postagem mais genérica com base no conhecimento geral de redes sociais.
Por outro lado, se você colocar as seguintes premissas nas Instruções Personalizadas, a direção da resposta mudará mesmo com a mesma frase única.
【Exemplo de configuração que você pode usar como está】
Trabalho como office worker enquanto publico sobre uso de IA no X e no note.
Meus principais leitores são office workers e profissionais autônomos que têm interesse em IA, mas não sabem como incorporá-la ao trabalho.
Em suas respostas, siga estas regras:
- Apresente a conclusão primeiro
- Não termine apenas com abstrações; inclua pelo menos um exemplo concreto
- Ao usar termos técnicos, explique-os brevemente na primeira menção
- Evite provocações excessivas ou afirmações infundadas
- Para postagens no X, enfatize o gancho de abertura e quebras de linha fáceis de ler
- Para artigos no note, estruture na ordem de Afirmação → Razão → Exemplo → Método de Implementação
- Se o pedido for vago, não o preencha sozinho; pergunte primeiro pelas premissas importantes
De acordo com informações oficiais da OpenAI, uma vez que as Instruções Personalizadas são definidas, elas são refletidas em todos os chats, incluindo os existentes.
Além disso, em planos como Plus ou Pro, você pode registrar até 5.000 caracteres.
Não é um lugar para escrever frases longas que você usa toda vez.
É um lugar para eliminar pequenas lacunas de reconhecimento que ocorrem toda vez, desde o início.
Eu mesmo vi uma diminuição nas correções como 'faça soar mais como eu' ou 'escreva a partir da conclusão' desde que defini o tom, os temas e a estrutura.
Mesmo uma diferença de alguns minutos por vez se torna uma enorme diferença após 100 usos.
As Instruções Personalizadas não são uma configuração para aumentar o desempenho do ChatGPT apenas uma vez.
Elas são uma configuração para elevar a qualidade mínima de cada conversa que você tiver a partir de agora.
Configuração Inicial ②: Memória é uma 'Ficha do Cliente', Não um 'Armazém'
A próxima coisa a revisar é a Memória.
O que é surpreendente aqui é que a memória do ChatGPT não é apenas uma função que salva conversas passadas em sua totalidade.
De acordo com a explicação da OpenAI, a memória atual é usada como 'contexto' para personalizar respostas, organizando continuamente informações úteis de chats passados e outras fontes.
Em outras palavras, a memória é menos um armazenamento para conversas e mais como:
Uma ficha do cliente que o ChatGPT consulta sobre você.
Se a ficha contiver informações corretas, você pode ser compreendido sem explicações detalhadas toda vez.
Por outro lado, se informações antigas ou pontuais permanecerem, elas podem afetar consultas completamente diferentes.
Por exemplo, suponha que alguém que costumava vender produtos para office workers mudou seu negócio para suporte de IA para corporações.
No entanto, se uma premissa antiga como 'publicar know-how de side hustle para office workers' permanecer na memória, mesmo que você peça uma proposta para uma corporação, expressões suaves para indivíduos ou perspectivas de side hustle podem se misturar.
Quando a resposta de uma IA é medíocre, a causa às vezes não é o prompt, mas informações sobre seu eu passado.
É por isso que você não deve simplesmente colocar qualquer coisa na memória.
Recomendo separar com base nos seguintes critérios:
Informações para manter na memória:
- Profissão ou negócio atual
- Produtos ou serviços oferecidos
- Base de clientes principal
- Metas de longo prazo
- Preferências para escrita ou respostas
- Critérios de julgamento usados com frequência
Informações que não precisam estar na memória:
- Tarefas realizadas apenas hoje
- Campanhas temporárias
- Vendas ou contagens de seguidores que mudam com frequência
- Prazos ou cronogramas
- Hipóteses pensadas na hora
- Emoções ou hesitações temporárias
Por exemplo, 'forneço treinamento de IA para corporações' é adequado para a memória se não mudar por um tempo.
Por outro lado, 'Concluir materiais de treinamento até esta sexta-feira' é melhor tratado apenas dentro daquela conversa ou projeto.
O critério para lembrar é simples:
Você quer que isso seja usado como premissa daqui a 3 meses?
Se SIM, então Memória.
Se NÃO, coloque apenas naquele chat ou projeto.
E periodicamente pergunte o seguinte:
'Verifique as informações que você lembra atualmente sobre mim. Separe as informações que podem estar desatualizadas das que são redundantes.'
De acordo com informações oficiais da OpenAI, a memória pode ser verificada, corrigida e excluída na tela de configurações, e você pode usar o Chat Temporário para ter conversas sem consultar a memória existente ou criar nova memória.
Usar o Chat Temporário é uma maneira de consultar antes de uma reunião de negócios importante ou ao atuar em um papel completamente diferente do normal.
Para tornar a IA mais inteligente, deixe-a lembrar uma grande quantidade de informações.
Isso é meio certo e meio errado.
O que é necessário não é a quantidade de informações.
É deixar apenas as premissas corretas que correspondem ao seu eu atual.
Configuração Inicial ③: Escolha Modelos pelo 'Custo do Erro', Não pela 'Ordem Mais Inteligente'
Depois que as configurações estiverem em ordem, o próximo passo é escolher o modelo.
Muitas pessoas entendem isso errado. Escolher sempre o modelo de maior desempenho não é necessariamente a maneira mais eficiente de usá-lo.
Isso é como decidir cada tarefa da empresa em uma reunião do conselho. Você não precisa reunir a diretoria apenas para mudar o assunto de um e-mail.
Por outro lado, é perigoso resolver uma decisão sobre investir milhões em um novo negócio com uma única resposta imediata de um funcionário.
A seleção de modelos é a mesma. A OpenAI posiciona o GPT-5.5 Instant como um modelo rápido para perguntas diárias e o GPT-5.6 Sol como um modelo de raciocínio para tarefas complexas, pesquisa e design.
O GPT-5.6 Sol também oferece opções para alterar a profundidade do pensamento, como Médio, Alto e Muito Alto. As opções disponíveis dependem do seu plano.
Então, quais critérios você deve usar para escolher?
Recomendo escolher com base não no desempenho do modelo, mas em:
'Quanto vai doer se eu errar esta resposta?'
Tarefas adequadas para o Instant:
- Reformular texto
- Verificar erros de digitação
- Resumir atas de reuniões
- Criar rascunhos para ideias
- Sugerir assuntos de e-mail
- Formatar conteúdo que já foi decidido
Por exemplo, uma tarefa como 'Encurte este texto em 30% sem mudar o significado.' Mesmo que a resposta esteja um pouco errada, você pode verificar e corrigir imediatamente.
Tarefas onde você quer usar o Sol Médio ou Alto:
- Comparar estratégias de negócios
- Planejar designs envolvendo múltiplas condições
- Estruturar materiais de vendas importantes
- Fazer julgamentos após ler documentos longos
- Pesquisar contratos ou sistemas
- Projetar sistemas ou fluxos de negócios
- Analisar causas de falhas
Por exemplo, uma tarefa como 'Avalie se deve investir neste novo negócio com base em cinco fatores: concorrentes, comercialização, pontos fortes da empresa, custos iniciais e condições de saída.' Isso requer comparar múltiplas informações simultaneamente e fazer julgamentos consistentes, em vez de simples geração de texto.
Tarefas onde você deve considerar o Sol Pro ou raciocínio profundo:
- Pesquisa complexa que leva muito tempo
- Análise em um grande número de documentos
- Segundas opiniões para decisões importantes de gestão
- Pesquisar ou corrigir bases de código complexas
- Designs que exigem múltiplas verificações
No entanto, mesmo aqui, você não adota a resposta da IA como está, mas a usa como um dos materiais para a tomada de decisão.
Quando estiver em dúvida sobre a seleção do modelo, você pode julgar com estas três perguntas:
- A perda é significativa se uma resposta incorreta for adotada?
- É necessário pensar em múltiplas condições simultaneamente?
- Você não consegue verificar a saída por conta própria imediatamente?
Se duas ou mais se aplicarem, vale a pena usar o Sol. Por outro lado, se quase nenhuma se aplicar, o Instant é suficiente.
A recomendação não é deixar tudo para o Sol.
Primeiro, use o Instant para:
- Identificar pontos de discussão
- Criar um rascunho
- Aumentar opções
Depois, passe apenas as partes importantes para o Sol para:
- Procurar por descuidos
- Verificar contradições
- Finalizar a proposta
Esta é uma abordagem em duas etapas. Por exemplo, ao criar um plano de webinar:
Primeiro, gere 10 ideias com o Instant. Escolha 3 delas e peça ao Sol:
'Compare estas 3 ideias com base em quatro itens: poder de atração, autoridade, conexão com o fechamento e dificuldade de implementação. Aponte as fraquezas sem escondê-las.'
Dessa forma, você obtém velocidade e profundidade.
Em vez de escolher o modelo mais inteligente toda vez:
Use modelos rápidos para divergência e modelos de pensamento profundo para julgamento.
Ao dividir os papéis dessa forma, você pode reduzir o tempo de espera enquanto melhora a qualidade das respostas em situações importantes.
Método de Solicitação ①: Pare de Terceirizar e Use um 'Modelo'
Este é o cerne da questão. Mesmo que você organize as configurações, o desempenho não virá se seu pedido continuar sendo uma entrega vaga. Quanto mais inteligente o modelo, mais ele retorna respostas 'plausíveis, mas fora do alvo' se faltarem premissas. Então, tenha um modelo para os pedidos. Apenas quatro coisas: 'Como quem, minhas premissas, restrições a seguir e qual formato de saída.'
- ✗ 'Como começar um blog como side hustle?'
- ◯ (Preencha os quatro):
Você é um editor de um blog de side hustle. Eu sou um office worker e só posso usar 1 hora por dia em dias úteis. Ainda não decidi sobre o que escrever. Tenho interesse em IA e side hustles. Nessas condições, crie uma lista de tarefas semanais do que fazer no primeiro mês. No máximo 3 itens por semana, evite termos técnicos.
A densidade da resposta muda completamente. Aqui está outro exemplo, mais voltado para o trabalho:
- ✗ 'Escreva uma introdução para este produto.'
- ◯:
Você é um redator publicitário. O produto é um suporte para smartphone de madeira que mantém a mesa organizada, com preço de 3.000 ienes. Os compradores são pessoas com mais de 30 anos que trabalham em casa. Com base no tema 'organizar a mesa', forneça 3 rascunhos de uma descrição de produto de 120 caracteres. Não seja provocativo ou exagerado. Adicione uma linha explicando o objetivo de cada um.
Mesmo para o mesmo produto, '3 rascunhos utilizáveis' só virão do último.
Método de Solicitação ②: Não Mire na Conclusão em Uma Única Tentativa; 'Deixe Ele Perguntar Primeiro'
Mesmo que você use um modelo, as premissas ainda podem ser insuficientes. Então, mais um passo. Para modelos inteligentes, deixe-os fazer perguntas antes de começar. Isso é especialmente eficaz com modelos de 'pensamento' como o Sol.
Depois disso, quero que você crie uma lista de perguntas reversas para usar em uma entrevista de emprego. Para obter um bom resultado, faça-me 5 perguntas primeiro. Comece a trabalhar depois que eu responder.
O Sol fará perguntas precisas sobre premissas ausentes: Qual é o setor da empresa? O entrevistador é um executivo ou alguém da área? O que você valoriza? Se você deixar ele trabalhar depois de preencher essas informações, o retrabalho diminuirá visivelmente. É mais rápido colocar uma rodada de perguntas no meio do que um pedido vago de uma só vez.
Demonstração: Do Zero à Conclusão, Um Fluxo Completo com o Sol
Palavras sozinhas não convencem, então vamos transformar isso em um fluxo único. É fictício, mas escreverei as palavras reais usadas.
O tema é 'Criar uma postagem para anunciar um suporte de smartphone de madeira iniciado como side hustle no X.'
- As Instruções Personalizadas já estão definidas (premissas do side hustle e formatação estão incluídas). Então, nenhuma explicação é necessária toda vez.
- Escolha o GPT-5.6 Sol como modelo. Porque você não quer errar o primeiro anúncio.
- Primeiro, deixe ele fazer perguntas.
Quero criar uma postagem de anúncio para um produto no X. Faça-me 5 perguntas primeiro. Comece a trabalhar depois que eu responder.
- O Sol pergunta: Qual é o preço? Existem fotos? Qual é o público-alvo? Você incluirá um link? O tom é sério ou casual? Responda a elas.
- Agora que as premissas estão alinhadas, peça a versão final.
Com base nas respostas anteriores, forneça 3 rascunhos para a postagem de anúncio. Cada um com até 140 caracteres, fácil de ler com quebras de linha, e adicione um gancho no final. Não seja provocativo.
- Refine o rascunho de que você gostou.
Vou adotar o segundo rascunho. Deixe a redação mais evocativa de uma cena de 'mesa organizada'. Não use emojis.
Você chegará a uma postagem que pode simplesmente copiar e colar, algo que não viria de um pedido vago e impulsivo. Em vez de uma coleção de dicas fragmentadas 'é bom perguntar assim', apenas imite este fluxo e funcionará.
Resumo
- O desempenho do Sol é determinado por 'Configurações e Solicitação', não por 'Seleção do Modelo'.
- Escreva as premissas uma vez nas Instruções Personalizadas. Armazene apenas fatos difíceis de mudar na Memória.
- Não deixe tudo para o Sol. Use o Sol apenas para movimentos que você não quer errar.
- Pare com entregas vagas e solicite usando o modelo 'Como quem, Premissas, Restrições, Formato de saída'.
- Quanto mais inteligente o modelo, menos ele erra se você deixá-lo fazer perguntas antes de começar.
Se você não conhece essas configurações, continuará pagando pelo modelo mais inteligente todos os meses enquanto dá pedidos vagos a um estranho. Você vai organizar as configurações uma vez e mudar a forma como pede, ou vai continuar recebendo respostas superficiais com 'apenas faça algo bom' hoje também? O ponto de virada é aqui.
Um passo que você pode dar hoje: Abra as configurações do ChatGPT e coloque duas coisas nas Instruções Personalizadas: 'Suas premissas de side hustle' e 'Pergunte primeiro quando for vago.' A partir da próxima troca, o conteúdo que voltar mudará.
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