Na manhã do último sábado, três adolescentes roubaram uma pistola da Central Texas Gunworks em Austin. Nas vinte e oito horas seguintes, eles atiraram em quatro pessoas e roubaram cinco veículos. O adolescente mais velho tinha dezessete anos.
Na tarde de domingo, imagens de vigilância mostraram um sedã Kia branco se aproximar de uma vítima e depois ir embora enquanto ela caía no chão. A polícia de Austin enviou um BOLO, abreviação de "be on the lookout" (fique atento), para agências vizinhas, e em outra cidade a doze milhas a leste de Austin, o Departamento de Polícia de Manor localizou o carro trinta e oito minutos depois. Uma câmera Flock Safety havia capturado a placa quando o carro passou, comparou com o BOLO e a sinalizou. Dois suspeitos foram capturados em menos de uma hora, e uma busca com quase duzentos policiais, helicópteros e cães farejadores continuou pela noite até que o terceiro fosse encontrado.
Austin usava câmeras Flock desde 2023, mas encerrou o contrato em junho de 2025 devido a preocupações com privacidade levantadas por grupos de defesa locais. Em uma coletiva de imprensa no domingo anunciando as prisões dos três adolescentes, a chefe da polícia de Austin, Lisa Davis, foi questionada se uma tecnologia de leitura de placas como as câmeras Flock poderia ter ajudado.
“Sim”, disse Davis. “Poderia ter ajudado.”
O Protótipo de US$ 1.000
Garrett Langley era engenheiro eletricista e já havia vendido duas empresas: um serviço de assinatura de carros chamado Clutch e a Experience, uma plataforma de eventos ao vivo adquirida pela Cox por US$ 200 milhões. Nenhuma das duas empresas, na avaliação direta de seu tio, realmente importava. “Vá construir algo que não seja tão bobo”, seu tio lhe disse.
Ele morava em Atlanta quando, em uma noite de 2017, um grupo de jovens saltou de um carro e começou a puxar maçanetas de caminhonetes estacionadas. Esta é uma forma comum de crime organizado no sudeste. Puxe dez maçanetas de F-150 e cerca de três estarão destravadas. Uma em cada dez dessas caminhonetes terá uma arma de fogo no porta-luvas. Naquela noite, um desses jovens encontrou uma arma, e o dono da caminhonete publicou no Nextdoor: "Meu Deus, esqueci minha arma no carro e agora ela sumiu." O Departamento de Polícia de Atlanta respondeu, mas não havia muito o que fazer.
Langley não sabia muito sobre aplicação da lei, então começou a perguntar a chefes de polícia e diretores de associações de bairro de Atlanta por que mais desses crimes não estavam sendo solucionados. O gargalo eram as evidências, disseram os chefes de polícia, e especificamente as placas de veículos. Talvez essa fosse sua chance de construir algo que importasse.
Ele havia tropeçado em um problema nacional. Nos Estados Unidos, mais da metade dos homicídios não são solucionados. Para roubos, o número é quase 70%. Para furto de veículos motorizados, 86%. Esses números na verdade superestimam o funcionamento do sistema, porque a maioria dos crimes nem sequer é formalmente denunciada à polícia. De acordo com o Bureau of Justice Statistics, apenas 26,8% dos furtos domésticos geram um boletim de ocorrência.
Cerca de 70% dos crimes nos EUA envolvem um veículo, portanto uma placa nítida ou assinatura do veículo é a maneira mais rápida de gerar uma pista acionável. Sistemas de Reconhecimento Automatizado de Placas (ALPR) existiam há anos, mas uma única implantação custava cerca de US$ 50.000 devido a custos de construção (escavação para energia e fibra, licenças) e hardware especializado (câmeras infravermelhas). Cidades ricas podiam pagar por algumas em pontos estratégicos, mas esses sistemas estavam fora do alcance de todos os outros. Segurança, em outras palavras, era um privilégio.
Langley se perguntou se a visão computacional moderna, rodando em processadores móveis baratos, poderia fazer o mesmo trabalho. E se você alimentasse o sistema com um painel solar, não precisaria cavar para energia ou fibra alguma.
Matt Feury era um engenheiro que tinha trabalhado na empresa anterior de Langley, a Experience. Juntos, passaram um fim de semana construindo um protótipo a partir de um telefone Android, um painel solar e uma bateria adquiridos por um custo total inferior a US$ 1.000.
A cadeia de suprimentos de smartphones tornou sensores de imagem de alta qualidade baratos. A câmera de um telefone de um ou dois anos superava a maioria dos sensores independentes e custava cerca de US$ 50. A visão computacional também havia atingido um limite em que uma equipe de engenharia competente poderia construir um modelo de reconhecimento de placas de nível de produção sem doutores em machine learning. E tudo podia funcionar com energia solar e conectividade LTE, o que significava sem escavação, fibra ou conexão elétrica. Com alguma criatividade, uma caixa de peças da Best Buy agora podia superar a tecnologia estabelecida de US$ 50.000.
O protótipo parecia, pela própria admissão de Langley, "um lixo", mas eles o instalaram mesmo assim em seu bairro. Dois meses depois, houve outro arrombamento, mas desta vez, eles tinham uma pista acionável. Eles podiam ver todos os carros que passaram pelo bairro naquela noite. Poucas horas depois, a polícia fez uma prisão.
O telejornal das cinco queria a história, e na manhã seguinte, Langley tinha cinco e-mails de outros bairros. Ele, Feury e a terceira cofundadora Paige Todd fundaram a Flock Safety ainda naquele ano. Nove anos depois, a empresa opera em 49 estados e é avaliada em mais de US$ 8 bilhões.
O Motor de Crescimento
Os primeiros clientes da Flock foram associações de bairro (HOAs), que se revelaram o mercado de praia perfeito. Os conselhos se reuniam mensalmente, controlavam taxas discricionárias e podiam aprovar uma assinatura anual de câmera de US$ 2.000 a 3.000 sem um longo processo de aquisição.
Josh Thomas, então vice-presidente de Marketing da Flock, logo descobriu uma maneira mais escalável de adquirir esses clientes. As emissoras de notícias locais estavam famintas por conteúdo, e uma história sobre uma nova tecnologia de combate ao crime com um ângulo de privacidade era ouro editorial. Toda vez que a Flock vendia uma câmera, eles apresentavam a história para a mídia local. "Flock Safety instala nova tecnologia para ajudar a resolver crimes, mas qual o risco para a privacidade?" era a manchete que Josh escrevia em seu pitch. A afiliada local enviava uma equipe para entrevistar membros da comunidade e mostrar o produto. A história ia ao ar e o tráfego do site disparava.
"Foi basicamente assim que crescemos nos primeiros anos", Josh nos disse. "Apenas RP e boca a boca."
A aplicação da lei foi praticamente uma reflexão tardia nos primeiros dois anos. Agências faziam prisões com evidências de câmeras de bairros e depois ligavam para a Flock pedindo para comprar diretamente. A demanda existia, mas quando a Flock tentou transformá-la em um movimento de vendas repetível, o manual padrão de SaaS de representantes de desenvolvimento de vendas, executivos de contas e prospecção externa produziu quase nada. Por doze meses, o pipeline com a aplicação da lei foi essencialmente zero. O avanço veio quando Langley começou a voar para Los Angeles toda semana e fazer vendas porta a porta, baseadas em relacionamento. Quando ele conseguia voar para uma cidade e voltar com um contrato assinado, ele trouxe um Diretor de Receita que escalou o manual para uma centena de representantes.
A busca de veículos da Flock já era mais útil para investigações do que os sistemas legados. A antiga tecnologia ALPR dependia de reflexão infravermelha na camada refletiva da placa, mas a visão computacional da Flock capturava muito mais: marca, modelo, cor, presença de racks de teto e adesivos de para-choque. A empresa chama as 24 características distintas que captura de "assinatura do veículo". Quando a Flock fazia comparações lado a lado com os sistemas estabelecidos de US$ 50.000, os clientes ficavam confusos. "Algo deve estar errado com sua câmera. Vocês estão vendo mais carros", diziam. A Flock capturava 30-40% mais veículos, porque identificava todos os carros com capas plásticas de placa, placas temporárias ou nenhuma placa. Antes da Flock, um criminoso podia burlar os sistemas antigos removendo a placa. Com a Flock, aquele carro ainda existe no sistema como uma Ford F-150 branca com rack de teto.
À medida que a Flock assinava com mais departamentos de polícia, eles ouviam o mesmo pedido repetidamente. Os policiais mantinham listas de carros roubados, veículos procurados e pessoas desaparecidas, e queriam saber no momento em que um deles passasse por uma câmera.
Quando a Flock construiu o sistema de alertas em tempo real, o crime caiu 40-60% na primeira grande implantação da Flock em um condado. Quase toda a queda foi impulsionada por alertas sobre infratores reincidentes já conhecidos pelas autoridades. Os policiais só precisavam saber quando esses veículos estavam se movendo em sua jurisdição. Seis meses depois, o vice-presidente de Estratégia da Flock, Bailey Quintrell, foi convidado para uma reunião que ele não havia organizado. Uma grande agência convocou todas as entidades policiais em seu condado de um milhão de pessoas e colocou um mapa na parede mostrando onde as câmeras Flock estavam implantadas e onde precisavam de mais. Como a Flock permitia que as agências compartilhassem o acesso às câmeras entre si, cada novo departamento que aderia tornava a rede mais útil, o que criava um incentivo para o crescimento boca a boca.
Apesar dessa tração, levantar capital de risco foi uma luta. Todo investidor via a mesma coisa: os maiores departamentos compravam de 10 a 20 câmeras cada, departamentos pequenos não podiam pagar por nenhuma, e o TAM talvez estivesse na casa das baixas centenas de milhões. Langley enquadra o ceticismo como um "problema de quadrantes" – coloque o ciclo de vendas contra o valor anual do contrato, e os governos locais ficam no quadrante que o capital de risco não toca. Ciclos de vendas longos, baixos valores anuais de contrato, aprovações de conselhos municipais, burocracia de aquisição. Todas as empresas no espaço antes da Flock foram bootstrapadas, e levaram décadas para atingir um tamanho significativo. Mas o que a Flock estava vendo não se parecia com isso. As menores agências do país estavam comprando 50, 75, 100 câmeras. O mercado não era pequeno. O problema era que ninguém havia construído algo bom o suficiente e barato o suficiente para descobrir quanta demanda realmente existia.
O Mercado Que Todos Perderam
Quanto mais a Flock se aprofundava no mercado, mais claro ficava por que ninguém havia tentado. A infraestrutura era impressionantemente fragmentada e antiga.
Os Estados Unidos têm 18.000 departamentos de polícia municipais. O Reino Unido tem quarenta e cinco, a Austrália tem oito e a França tem dois. O modelo americano oferece responsabilidade hiperlocal, onde você pode conhecer o policial que patrulha seu bairro, mas também significa que criminosos cruzam fronteiras municipais impunemente enquanto as agências compartilham informações por meio de anexos em PDF e, até recentemente em alguns estados, arquivos físicos. O banco de dados nacional do FBI de veículos roubados é atualizado uma vez por dia através do que Langley descreve como "um arquivo CSV que é enviado por servidores FTP". Se seu carro for roubado em South San Francisco, leva 24 horas para o banco de dados nacional se atualizar. Até 2022, era ilegal para agências policiais na Flórida hospedar dados na nuvem. Uma cidade americana entre as 100 maiores estava operando inteiramente com registros em papel há dois anos.
A plataforma baseada em nuvem da Flock cortou grande parte disso. Onde os sistemas legados rodavam em servidores locais e exportações CSV, a arquitetura da Flock permite que qualquer departamento compartilhe dados com um departamento vizinho através de acordos de adesão, instantaneamente e nos termos que cada agência define. Quando São Francisco adotou a Flock, o crime em Oakland aumentou à medida que criminosos cruzavam a fronteira municipal. Então Oakland também adotou a Flock. Quando ambos os departamentos concordaram em compartilhar dados, um carro roubado que cruzasse a fronteira não desaparecia mais.
Depois, há a crise de pessoal policial. As aposentadorias antecipadas aumentaram em 2020 e nunca se recuperaram. Muitos substitutos estão no início dos vinte anos e nunca resolveram homicídios. Uma cidade que Langley visitou comprará uma casa para você se concordar em ser policial.
Para departamentos operando com 40% do pessoal, a Flock preenche a lacuna. Um investigador que costumava passar horas navegando em dezenas de abas de navegador e arquivos para montar um caso agora recebe grande parte desse trabalho pré-montado. A Flock chama isso de "inteligência amplificada". A IA lida com a agregação de dados e correspondência de padrões, mas um humano decide se deve parar alguém, e um juiz ainda emite o mandado.
O Que as Câmeras Podem Fazer
Uma ligação para o 911 em uma grande cidade americana relatou uma tentativa de homicídio. O único detalhe fornecido pela pessoa que ligou foi que o suspeito usava tênis Converse brancos. Um operador de centro de crimes usou o FreeForm, a ferramenta de busca em linguagem natural da Flock, para consultar a rede de câmeras e identificar o indivíduo em um feed próximo. O operador enviou o vídeo para o policial mais próximo e o suspeito foi preso. Tudo isso levou dezessete minutos.
Em uma cidade no Colorado, um roubo à mão armada em uma loja da Levi's desencadeou o lançamento de um drone que rastreou o suspeito em fuga a 400 pés de altitude. O suspeito, sem saber que estava sendo rastreado, dirigiu para casa e, assim que entrou na garagem, foi preso por dois policiais. Em Elk Grove, Califórnia, drones chegam a uma chamada 911 em 68 segundos, em comparação com a média anterior do departamento de sete minutos e meio. Para perseguições veiculares – uma das coisas mais perigosas que a polícia pode fazer – os departamentos estão enviando drones em vez disso.
A Flock agora atende mais de 12.000 clientes entre aplicação da lei e indústria privada. À câmera original de placa de veículo alimentada por energia solar juntaram-se câmeras de consciência situacional, detectores de tiros e acidentes, vídeo HD com pan-tilt-zoom e drones projetados nos EUA produzidos em uma fábrica de 97.000 pés quadrados perto de Atlanta. O FlockOS integra tudo como uma plataforma de inteligência em tempo real que combina os próprios dispositivos da Flock, câmeras de terceiros, alertas de despacho, câmeras corporais e dados de tráfego.
Clientes corporativos fortalecem a rede. Hotéis, bares, associações de bairro e lojas de varejo instalam câmeras para sua própria segurança e, quando um crime acontece nas proximidades, podem compartilhar os feeds com a polícia local, tornando-se multiplicadores de força pelos quais o departamento não paga. O cliente decide se compartilha e em quais termos. Alguns concedem acesso de 24 ou 48 horas para um incidente específico e depois o revogam; alguns não compartilham nada. Cada câmera instalada é do cliente, mas quando os clientes escolhem compartilhar, ainda mais crimes podem ser resolvidos.
As Evidências
São Francisco é um dos exemplos mais claros do que acontece quando uma cidade se compromete com o pacote completo de segurança: acusação, tecnologia moderna e vontade política. Em 2024, a cidade implantou 400 leitores de placa e 80 drones em toda a cidade. Crimes graves caíram 44% de 2023 a 2025, e roubos de carros caíram 54%. Evan Sernoffsky, porta-voz do SFPD, creditou "ferramentas como drones, ALPR e câmeras de segurança pública". O declínio aparece em quase todas as categorias de crime:
A Flock apoiou mais de 1 milhão de casos criminais nos EUA no ano passado. Em alguns casos, a Flock fornece a pista inicial. Em outros, é toda a cadeia de evidências, exceto pela prisão física feita pelo policial. A Flock agora atende mais de 6.000 comunidades, bem acima de 50% da população americana em cobertura, ajuda a resolver cerca de 20% de todos os crimes relatados nas regiões onde atua e trouxe de volta mais de 10.000 pessoas desaparecidas no ano passado – aproximadamente uma a cada hora.
O maior impedimento ao crime não é a severidade da punição, mas se você acha que será pego. "Punição certa significa nenhuma punição", diz um provérbio chinês antigo. Aumente a probabilidade de ser pego, e o sistema pune menos pessoas, não mais. Um estudo da expansão do banco de dados de DNA da Dinamarca descobriu que simplesmente aumentar a probabilidade de identificação dos infratores reduziu a reincidência em 43% no primeiro ano, com efeitos persistindo por pelo menos três anos. Em 2022, uma música de rap do sul da Califórnia alertava os ouvintes para ficarem longe das câmeras Flock. Mais recentemente, um criminoso conhecido da Bay Area anunciou em um podcast que estava saindo do jogo do crime porque leitores de placa, câmeras e drones tornavam muito difícil não ser pego. Ele ia arrumar um emprego.
Las Vegas testou o quanto poderia ser alcançado com quão pouco. Uma parceria público-privada com a Flock adicionou menos de um por cento ao orçamento policial, e os tiroteios policiais contra suspeitos caíram drasticamente. Vegas agora tem a maior taxa de resolução de homicídios do país, bem acima de 90%.
O Custo do Cancelamento
Desde o início de 2025, pelo menos 30 cidades americanas cancelaram seus contratos com a Flock ou desativaram suas câmeras. A versão mais forte do argumento da oposição não é sobre uma câmera específica. É sobre o que uma rede de câmeras pode se tornar quando cada jurisdição define suas próprias regras de acesso. Uma infraestrutura de vigilância construída para um propósito pode ser reaproveitada para outro. E os controles que a Flock incorporou ao sistema – buscas auditáveis, retenção padrão de 30 dias, acesso por jurisdição – só funcionam se forem aplicados.
Algumas das respostas mais fortes a essas preocupações vieram de fora da empresa. Em janeiro de 2026, um juiz federal em Norfolk, Virgínia, decidiu que a rede de câmeras Flock da cidade não violava a Quarta Emenda. O juiz Mark Davis considerou que as câmeras capturavam "imagens discretas em diferentes locais" em vez do tipo de rastreamento contínuo que a Suprema Corte considerou constitucionalmente problemático. A decisão se junta a mais de trinta decisões estaduais e federais que confirmaram sistemas ALPR de localização fixa.
Mas Langley não contesta a preocupação mais ampla. Toda tecnologia poderosa já foi mal utilizada. Aviões foram usados para terrorismo. Carros matam 40.000 americanos por ano. O smartphone no seu bolso transmite dados de localização contínuos para dezenas de aplicativos e corretores de dados sem pensar duas vezes – o que você pesquisa, com quem você se comunica, onde você dorme – armazenados indefinidamente e vendidos a anunciantes. Seu argumento não é que a Flock não pode ser mal utilizada. É que a resposta a uma tecnologia poderosa que pode ser mal utilizada não é bani-la, mas construir mecanismos que detectem o mau uso e responsabilizem os infratores.
"Toda busca em nosso sistema é registrada com o nome do policial, o motivo e um carimbo de data/hora", diz Langley. "A política de cada jurisdição é pública. O mau uso deixa um rastro por design, e é assim que todos os casos documentados de mau uso foram encontrados." No mês passado, por exemplo, uma auditoria de rotina do uso da Flock pelo Departamento de Polícia de Richmond flagrou um sargento que havia compartilhado uma imagem de veículo com um agente do FBI investigando um homicídio fora da Virgínia, o que era uma violação da lei estadual. O acesso do sargento foi revogado, e o departamento divulgou a violação publicamente.
Além dos mecanismos de responsabilização, a Flock empurra a polícia em uma direção que deveria satisfazer os defensores das liberdades civis, em vez de alarmá-los. Oakland adotou o sistema especificamente porque queria impedir que policiais dirigissem por aí procurando pessoas suspeitas. A polícia histórica era profundamente preconceituosa: você ia para bairros perigosos, procurava pessoas suspeitas e as prendia. Essa abordagem perpetuava ciclos contra comunidades específicas. Um sistema que sinaliza veículos roubados em vez de pessoas suspeitas é, em sua opinião, um avanço para os direitos civis, não um retrocesso.
As consequências da remoção de câmeras são mais difíceis de debater. Em 2021, Denver teve 96 homicídios. O departamento de polícia mapeou os quarteirões específicos que impulsionavam a maior parte da violência e concentrou recursos lá: mais policiais, melhor iluminação, leitores de placa. Até 2025, os homicídios caíram para 37, o menor número em mais de uma década, e a maior queda de qualquer grande cidade americana. No entanto, em 31 de março de 2026, todos os 110 leitores de placa foram desativados depois que o conselho municipal recusou estender o contrato da Flock devido a preocupações de que os dados poderiam chegar às autoridades federais de imigração. Agora os números começaram a se mover na outra direção. "Nos últimos provavelmente 10 dias, tivemos seis homicídios, acredito", disse o chefe de polícia Ron Thomas em uma entrevista 21 dias depois. "Estamos 50% acima do que estávamos no mesmo período do ano passado." Ele parou antes de culpar diretamente a remoção das câmeras, mas reconheceu que ficar "cego por algum período" sem a Flock havia "prejudicado nossos esforços investigativos".
Quando as cidades removem suas câmeras, estão escolhendo menos crimes resolvidos, menos pessoas desaparecidas encontradas e menos casos esclarecidos. As pessoas que pagam o preço por isso não são os ativistas que organizaram a remoção, mas os moradores cujos carros roubados não voltam, cujos arrombamentos não são solucionados, cujos filhos desaparecidos não são encontrados. Os líderes políticos que tomaram essa decisão devem ser responsabilizados por esses resultados.
O Jogo de Longo Prazo
"Se eu acordasse daqui a dez anos e tudo o que tivéssemos feito fosse colocar muitas pessoas na prisão", diz Langley, "teríamos falhado". Um milhão de prisões significa um milhão de vítimas. Também significa um milhão de pessoas entrando em um sistema com uma taxa de reincidência de 70% que provavelmente as tornará mais perigosas do que quando entraram.
A maioria dos crimes que a Flock resolve é não violenta, e mesmo um menor condenado por um crime não violento pode acabar no sistema penitenciário, onde os dados mostram que é mais provável que passe de não violento a violento em questão de meses e nunca escape do ciclo. Langley está explorando se a Flock pode ajudar a construir um sistema que dê aos infratores não violentos um caminho de volta sem aumentar sua probabilidade de reincidir.
A Flock lançou o Thriving Cities Fund em 2024, investindo US$ 10 milhões em restaurantes, salões de beleza e outros negócios em cidades onde a Flock está implantada – o tipo de negócio onde um adolescente de 16 anos pode conseguir um emprego em vez de puxar maçanetas de caminhonetes. Em Las Vegas, um programa chamado Hope for Prisoners (Esperança para Prisioneiros) emparelha pessoas que saem da prisão com mentores e colocação profissional, e um estudo da UNLV descobriu que os participantes reincidem a uma fração da taxa nacional. O escritório do promotor de Vegas agora envia alguns infratores primários não violentos diretamente para lá, em vez de processá-los. Em Atlanta, quatro @Promise Centers administrados pela Atlanta Police Foundation alcançam crianças mais cedo, antes da primeira prisão, oferecendo treinamento profissional, mentoria, terapia e apoio para preparação para o GED. Langley quer que a Flock ajude mais cidades a fazer o mesmo.
Se você é abastado, pode contratar segurança particular ou se mudar para um bairro mais seguro. Se não é, o crime é simplesmente o custo de estar vivo. Essa é a lacuna que Langley tem tentado fechar desde o início.
Em 2018, o The Outline escreveu um perfil sobre a Flock intitulado 'Startup dedo-duro levanta US$ 10 milhões para privatizar o estado de vigilância' (Snitching-ass startup raises $10 million to privatize the surveillance state). "Emoldurei", disse Langley. "É um lembrete de que quando você trabalha em coisas importantes, algumas pessoas discordarão, e tudo bem. Significa que você deve trabalhar mais."
Seu tio disse a ele para construir algo que não fosse tão bobo. Nove anos depois, seu negócio ajudou a resolver mais de um milhão de casos criminais e trouxe para casa mais de dez mil pessoas desaparecidas. O fundador da maior rede de segurança pública do país está gastando seu tempo pensando em como manter as pessoas fora da prisão e como garantir que o próximo bairro que precisar de uma câmera não tenha que ser rico para conseguir uma.
É difícil chamar tudo isso de bobo.
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