A comunidade de IA mais forte do Twitter chinês, a L-Station, é o paraíso dos caçadores de brindes. Mas muita gente ainda não sabe como se cadastrar, então criei uma ferramentinha para ajudar você a verificar a idade da sua conta e encontrar o ponto de inscrição. Agora dá para solicitar um convite sem precisar escrever uma redação.
Fiz uma postagem sobre os clientes suportados pela L-Station há dois dias e, inesperadamente, viralizou. Muitas pessoas nos comentários perguntaram como se cadastrar, então escrevi este artigo.
https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918
https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544
Na verdade, o cadastro está bem simples agora; você não precisa mais escrever uma redação: se a sua conta do GitHub tiver mais de 5 anos, já pode solicitar um link de convite e concluir o registro por ele.
Também fiz uma pequena ferramenta onde você digita seu nome de usuário para checar se atende ao requisito de tempo de conta. Se atender, ela exibe o portal oficial de inscrição, que você pode clicar para continuar.
O link da ferramenta vai estar nos comentários 👇🏻
01 | Inscrição simples em três passos
- Verifique o tempo de conta: insira seu nome de usuário ou link de perfil do GitHub na ferramenta para ver se já passou de 5 anos. Não precisa fazer login.
- Consiga o convite: estando elegível, entre no portal oficial de inscrição e siga as instruções para autorizar o GitHub.
- Conclua o cadastro: vá ao GitHub vincular seu e-mail e receber o convite. Clique no link e use esse mesmo e-mail para finalizar o registro.

Minha conta já está cadastrada, por isso aparece "Registered" (Cadastrado). Lembre-se destas três regras:
- Os links são válidos por 30 minutos;
- O cadastro deve ser feito com o e-mail vinculado;
- Cada conta pode resgatar um convite a cada 3 dias.

🚨 Se o portal de inscrição não abrir, tente acessar primeiro usando um IP nacional. Se estiver usando proxy, adicione uma regra de conexão direta para a L-Station no Clash:
1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT
⚠️ Não clique em "GitHub Login" na página inicial do linux.do — aquilo serve para fazer login, não para se inscrever. As inscrições oficiais são totalmente gratuitas; não confie em ninguém vendendo códigos de convite.
A ferramenta apenas prevê a elegibilidade com base no tempo de conta; a aprovação final depende das regras oficiais.
02 | Ponto-chave: a ferramenta foi criada por IA
Eu não escrevi uma única linha de código da ferramenta acima.
Integrei diretamente o Ling-3.1-flash da Ant Group no Pi, deixando-o ler a documentação, escrever o código e testar. O Pi fornece as ferramentas e o ambiente de execução, enquanto o Ling cuida do planejamento e do avanço das etapas.

O Ling-3.1-flash foi projetado principalmente para processos longos de desenvolvimento e tarefas complexas de Agent. De acordo com a documentação oficial, ele tem 560B de parâmetros no total, ativando 25B por token, com 256K de contexto disponíveis atualmente. O grande diferencial é manter o estado da tarefa ao longo de várias rodadas de chamadas de ferramentas e se ajustar com base nos resultados.
O prompt foi só este parágrafo:
1Me ajude a criar uma página H5 mobile: inserir nome de usuário ou link de perfil do GitHub e consultar há quanto tempo a conta está registrada. Se chegar a 5 anos, pular automaticamente para o portal de solicitação de convite do Linux DO. Caso contrário, informar ao usuário quanto tempo falta. Por favor, leia os materiais abaixo para confirmar as regras, planejar, implementar e executar a validação por conta própria, e depois me entregar. Marque claramente qualquer ponto não confirmado.23API de consulta de usuário do GitHub: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user4Regras de cadastro do Linux DO: https://linux.do/t/topic/23173785Portal oficial de inscrição: https://invite.linuxdo.org/
A versão final exibe o portal de inscrição após a consulta, exigindo que o usuário clique para continuar, em vez de redirecionar automaticamente.

Depois, adicionei perfis de projeto: selecione alguns repositórios públicos, deixe-o ler as descrições e READMEs, organizar as apresentações dos projetos e gerar cards de compartilhamento. Deixe o Ling escrever funcionalidades durante o desenvolvimento e deixe o Ling ler os projetos na hora de usá-los.

Três aspectos do processo me impressionaram mais:
1. Leitura de materiais: marca o que não consegue ler
Alguns materiais falharam na busca, então ele alternou para pesquisa e requisições via linha de comando. Para os que continuaram ilegíveis, ele lista como "Não confirmado" na entrega, lembrando o usuário de conferir as páginas oficiais para saber se é elegível ao cadastro.
2. Validação: abre o navegador para testar sozinho
Isso foi o que mais me surpreendeu. Depois de escrever a função, ele mesmo controla o navegador, abre as páginas, interage, verifica os resultados e volta para depurar — não apenas entrega o código pronto.
3. Depuração: propõe causas e depois busca formas de validar
Ao analisar os repositórios, ele reportou "Formato de saída do modelo inválido". Checou o código de chamada, viu que max_tokens estava definido como 3000, suspeitou que o raciocínio consumiu a cota de saída causando o truncamento do JSON, e se preparou para comparar os retornos com cotas diferentes.
Durante os testes, ele atingiu os limites de taxa da API e precisou esperar a liberação. Se os erros foram causados por truncamento, será necessário testar novamente para confirmar.

No começo eu queria só uma ferramentinha simples, mas não esperava que ele fosse lidar também com a depuração e a validação. Essa parte me impressionou mais do que o visual final da página.
03 | Integração e teste gratuito
O Ling-3.1-flash oferece atualmente duas semanas de teste gratuito, liberando 500k tokens por dia. A galera da L-Station vai curtir essa 😄
- Versão Web 👉🏻 Ling Studio
- API 👉🏻 Ant Digital MaaS
- OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, ID do modelo: inclusionai/ling-3.1-flash
🚨 Chaves e endereços precisam bater: use chaves do MaaS com maas-api.antdigital.com. Colocá-las em outros endereços do Ling gera o erro "Invalid Authorization Token". Eu caí nessa 😄, que raiva.
Para usar no Pi como eu, instale primeiro:
1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
Adicione o Ling em ~/.pi/agent/models.json. Mescle os campos caso já existam configurações.
1{2 "providers": {3 "ant-ling": {4 "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",5 "api": "openai-completions",6 "models": [7 {8 "id": "ling-3.1-flash",9 "name": "Ling 3.1 Flash",10 "reasoning": true,11 "input": ["text"],12 "contextWindow": 262144,13 "maxTokens": 32768,14 "thinkingLevelMap": {15 "off": null,16 "minimal": null,17 "low": null,18 "medium": null,19 "high": "high",20 "xhigh": "xhigh"21 }22 }23 ]24 }25 }26}
Crie uma chave no MaaS e preencha em ~/.pi/agent/auth.json:
1{2 "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Sua chave de API" }3}
Defina como padrão em ~/.pi/agent/settings.json:
1{2 "defaultProvider": "ant-ling",3 "defaultModel": "ling-3.1-flash"4}
Digite pi no diretório do projeto, faça uma pergunta e receba uma resposta normal = conectado ✌🏻. Documentação de configuração na Documentação Oficial do Pi.
💡 Chaves e endereços de API devem corresponder: combine chaves do MaaS com maas-api.antdigital.com, não misture com chaves de outras plataformas.
🔥 Link da ferramenta: https://ldo.aigce.com
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