A presidente da DeNA, Tomoko Namba, tem um método de pesquisa que sempre realiza antes de conhecer alguém pela primeira vez.
Ela coleta informações sobre a pessoa usando uma IA de busca, joga tudo no NotebookLM e faz perguntas durante o trajeto.
É isso.
Para ser sincero, quando ouvi falar disso pela primeira vez, pensei: "Ela é uma executiva de alto escalão no Japão, então deve estar usando alguma ferramenta especial."
Mas quando fui investigar, estava enganado.
Ela usa ferramentas gratuitas que qualquer um de nós pode começar a usar hoje.
Neste artigo, vou compartilhar meu registro de reprodução do método de pesquisa da Presidente Namba usando o NotebookLM como um amador.
Embora o NotebookLM tenha passado por uma grande reformulação no dia 8 de junho, este procedimento pode ser reproduzido inteiramente no plano gratuito.
Ao terminar de ler, você terá o procedimento para analisar completamente seu parceiro de negócios para a reunião de amanhã em apenas 30 minutos.
O incrível não é o desempenho da ferramenta em si.
É a divisão de trabalho: separar "pesquisar" de "internalizar".
Capítulo 1: O Segredo do Método de Pesquisa da Presidente Namba é Simplesmente Separar "Pesquisar" e "Internalizar"
Primeiro, vamos organizar o que a Presidente Namba está fazendo.
A fonte é sua própria declaração no AI Day da DeNA em fevereiro de 2025.
O procedimento é o seguinte:
- Pergunte à IA de busca Perplexity: "Quais são os artigos imperdíveis sobre esta pessoa?"
- Coloque todos os URLs de artigos, vídeos e posts do X (Twitter) sugeridos no NotebookLM.
- No táxi a caminho da reunião, faça perguntas ao NotebookLM como: "O que esta pessoa pensa sobre a administração Trump?"
Com isso, ela absorve os interesses e perspectivas de alguém que está conhecendo pela primeira vez usando apenas o tempo de deslocamento.
O importante aqui é a divisão de papéis entre as duas ferramentas.
A Perplexity é a "coletora" que capta artigos relevantes do vasto oceano da internet.
O NotebookLM é o "leitor" que apenas lê os artigos coletados e responde exclusivamente com base neles.
Por que separar? Porque se você deixar uma única IA fazer tudo, alucinações (mentiras) podem se misturar.
O NotebookLM responde apenas com base nos materiais que você fornece.
É por isso que ele pode até mostrar exatamente onde está escrito na fonte, usando citações, tornando as alucinações menos prováveis.
Há uma razão sólida para essa divisão de trabalho.
Se você pedir a uma IA de busca para "resumir tudo", ela misturará informações de toda a internet, potencialmente incluindo coisas que a pessoa nunca disse.
Mas o NotebookLM nunca sai dos artigos que você fornece.
Portanto, apenas o que a pessoa "realmente disse" permanece em suas mãos.
A coisa mais assustadora antes de uma reunião de negócios é conversar com alguém com base em suposições erradas.
A força dessa abordagem em duas etapas é que ela evita isso estruturalmente.
Quando entro em pequenas e médias empresas como consultor de IA, este é o primeiro conceito que transmito.
Muitas empresas começam pensando em "qual ferramenta introduzir".
Mas o que é realmente eficaz é decidir "qual tarefa delegar à IA" antecipadamente.
Pesquisa, resumo e elaboração de materiais são entregues à IA.
O julgamento final e o trabalho de lidar com as pessoas são mantidos pelos humanos.
Essa distinção clara é muitas vezes mais eficaz para resultados do que simplesmente aumentar o número de novas ferramentas.
O que a Presidente Namba está fazendo é, em última análise, essa mesma divisão de trabalho.
Essa é a visão geral do método. A seguir, falarei sobre por que faz sentido fazer isso com o "novo" NotebookLM agora.
Capítulo 2: Por que o "Novo" NotebookLM Agora? | O Cérebro se Tornou o Gemini 3.5 em 8 de Junho
A Presidente Namba falou sobre esse uso no início de 2025.
Desde então, o NotebookLM evoluiu para outra coisa.
A maior mudança foi a atualização em 8 de junho de 2026.
O Google explicou em seu blog oficial que o NotebookLM agora funciona com o Gemini 3.5, a nova geração do Gemini, e uma base chamada Antigravity.
Isso trouxe três grandes evoluções:
- A IA agora pode pesquisar e sugerir fontes da web por conta própria, mesmo a partir de perguntas vagas.
- Cada notebook tem um ambiente de nuvem onde pode escrever e executar código para análise.
- Os resultados da pesquisa podem ser exportados em vários formatos, como PDF, Word, Excel, PowerPoint e imagens.
De acordo com a avaliação interna do Google, o sistema reformulado superou a versão anterior em uma média de mais de 65% nas principais categorias.
A partir daqui, escreverei honestamente para evitar mal-entendidos.
Esses novos recursos de 8 de junho estão sendo fornecidos antecipadamente para o plano Ultra topo de linha (a partir de 14.500 ienes/mês) e alguns usuários do Workspace Business.
O comunicado oficial diz que eles expandirão gradualmente para outros usuários.
Em outras palavras, não é o caso de "todos podem usar todos esses novos recursos gratuitamente a partir de hoje".
Seria mentira dizer que você pode fazer tudo aqui de graça.
No entanto, esta é a parte importante.
O método da Presidente Namba é originalmente do tipo "cole as fontes você mesmo com a Perplexity e coloque-as".
Você não precisa esperar pela exploração automática na etapa 1; o procedimento em si pode ser reproduzido com o NotebookLM atual.
Além disso, o recurso principal de "responder apenas com base nos materiais fornecidos, com citações" está disponível gratuitamente desde o início.
Essa parte central é exatamente o que é necessário para pesquisar um parceiro de negócios.
Mesmo gratuitamente, o NotebookLM permite até 500.000 palavras por fonte.
500.000 palavras equivalem a 4 ou 5 livros de bolso.
Você pode colocar mais de 10 transcrições de artigos e vídeos da pessoa e ainda assim ter espaço de sobra.
Além disso, você pode colocar até 50 fontes em um único notebook.
Enquanto aguardamos ansiosamente pelos recursos completos usando o novo cérebro à medida que são expandidos, é prático primeiro tentar o procedimento que pode ser feito gratuitamente.
Agora que as ferramentas estão prontas, mostrarei o procedimento exato que usei para reproduzir isso em 30 minutos.
Capítulo 3: O Procedimento Completo que um Amador Reproduziu em 10 Minutos | Dissecando um Parceiro de Negócios
A partir daqui, este é um registro de como reproduzi o processo assumindo um parceiro de negócios fictício.
Não há operações especializadas. Não escrevi nenhum código.
1. Colete artigos imperdíveis com a Perplexity
Primeiro, abra a Perplexity e pergunte:
"Por favor, informe os artigos imperdíveis, entrevistas e informações de palestras para o Sr./Sra. [Nome] da [Empresa]. Inclua os URLs das fontes."
Em seguida, URLs de artigos e vídeos relacionados serão retornados com links de origem.
Não aceite tudo como verdade absoluta; selecione apenas os URLs que parecem relevantes.
2. Coloque os URLs no novo NotebookLM
Em seguida, crie um novo notebook no NotebookLM e cole os URLs coletados em "Adicionar fonte" à esquerda.
Vários URLs podem ser inseridos de uma vez se separados por quebras de linha.
Vídeos do YouTube podem ser adicionados diretamente, e posts do X podem ser adicionados copiando e colando o texto.
Aqui vai uma dica:
Misture diferentes tipos de fontes, como artigos de entrevistas da pessoa, vídeos de palestras e posts recentes do X.
Comunicados oficiais geralmente contêm muitos clichês, enquanto posts do X podem ser fragmentados.
Ao misturar ambos, você pode até ver a amplitude entre a "postura pública e os verdadeiros sentimentos" da pessoa.
No momento em que você os insere, o novo cérebro lê tudo e fornece um resumo geral em dezenas de segundos.
3. Aprofunde seu conhecimento sobre a pessoa via chat
Esta é a parte principal. Na coluna de chat no centro, lance perguntas que serão eficazes para a reunião de negócios.
Aqui está um exemplo de prompt:
1Atue como um assistente ajudando na preparação de reuniões.2Com base apenas nos materiais carregados, organize o seguinte:341. Temas sobre os quais esta pessoa tem falado repetidamente recentemente (top 3)52. Valores importantes e critérios de julgamento63. Tópicos que parecem perigosos de abordar (minas terrestres)74. Ângulos que provavelmente ressoarão na reunião (junto com as declarações de apoio)89Para pontos não mencionados nos materiais, indique claramente "Sem menção."10Escreva as inferências de forma que sejam claramente identificáveis como inferências.
As respostas que retornam virão todas com citações como "qual parte de qual fonte."
Por exemplo, quando tentei, ele retornou algo como: "A pessoa valoriza a marca de longo prazo acima dos números de curto prazo. A base é uma declaração no meio do vídeo da palestra", junto com a localização da declaração.
Portanto, se você estiver curioso sobre um ponto, pode clicar nessa citação e verificar o artigo original na hora.
Ao ter o trabalho extra de ver a informação primária com seus próprios olhos, você também pode perceber quaisquer mal-entendidos da IA.
4. Transforme em um memorando de reunião
Finalmente, peça: "Por favor, resuma este conteúdo em um memorando que eu possa ler em 3 minutos antes da reunião."
Com isso, os interesses, valores, minas terrestres e ângulos de ressonância da pessoa são resumidos em uma página.
Até este ponto, levou cerca de 10 minutos.
Mais da metade disso foi o tempo gasto selecionando artigos na Perplexity; a operação do NotebookLM em si leva menos de 5 minutos.
Mesmo para alguém usando pela primeira vez, parece algo que você pode executar em cerca de 10 minutos de tempo de deslocamento depois de se acostumar.
Outro dia, quando compartilhei este procedimento com os membros do meu salão, eles ficaram encantados, dizendo: "Meu nervosismo antes das reuniões diminuiu."
A paz de espírito que você tem quando encontra alguém já o conhecendo é completamente diferente.
Serei honesto aqui.
Este processo de 10 minutos foi possível porque havia uma quantidade razoável de informações públicas sobre a pessoa.
Se for um parceiro com quase nenhum artigo ou post por aí, menos material será coletado e não se solidificará tanto.
Nesse caso, você não deve confiar apenas na IA; precisa adicionar pesquisa de antecedentes por meio de referências ou entrevistas à moda antiga.
E deixe-me dizer mais uma coisa.
O que a IA produz é, em última análise, uma hipótese construída a partir de informações públicas.
É perigoso ir com suposições fixas, então leve com a intenção de verificar no local naquele dia.
Esse é o procedimento de reprodução para indivíduos. A seguir, falarei sobre como transformar isso em uma arma para vendas empresariais.
Capítulo 4: Como Fazer Funcionar de Verdade para Reuniões Empresariais | Cultivando "Notebooks Específicos para Clientes"
Até agora, era "preparação para uma única reunião."
Onde realmente começa a funcionar para uma empresa é além disso.
É o uso de criar e cultivar um "notebook dedicado" para cada cliente.
O método é simples.
Crie um notebook dedicado à Empresa A e adicione não apenas artigos da Empresa A, mas também atas de reuniões passadas, propostas e trocas de e-mails.
Então, esse notebook se torna um assistente dedicado que só conhece a Empresa A.
Antes da próxima reunião, se você perguntar: "Qual foi a política que decidimos com a Empresa A da última vez?" ela aparecerá na hora.
Se você perguntar: "Quais pontos a Empresa A expressou relutância no passado?" ela lhe dirá as minas terrestres.
Mesmo quando a pessoa responsável muda dentro da empresa, se você entregar este notebook, o histórico do parceiro é transmitido como está.
A personalização de "só aquela pessoa conhece aquele cliente" é resolvida com um único notebook.
Há apenas uma precaução.
Se você estiver incluindo materiais que contenham informações confidenciais de um cliente, use uma conta gerenciada, como um Workspace empresarial, em vez de uma conta pessoal gratuita.
Contanto que você não erre o lugar onde coloca, isso se torna uma arma poderosa.
Deixe-me contar sobre um fracasso meu no passado.
Quando eu fazia vendas em uma empresa de risco, eu era do tipo que avançava com números.
Eu enviava quase 300 mensagens para prospecção de novos negócios e tinha sorte se recebesse 5 respostas.
Em um ponto, parei de avançar com volume e comecei a enviar uma única mensagem adaptada para cada empresa depois de pesquisá-las uma por uma.
Quando fiz isso, a taxa de resposta claramente aumentou.
Foi o momento em que percebi fisicamente que a qualidade da pesquisa está diretamente ligada aos resultados.
Agora, essa pesquisa de antecedentes sobre um parceiro que costumava levar horas de trabalho manual é reduzida para 10 minutos com IA.
Sinceramente, eu queria ter isso naquela época.
O valor de pesquisar cuidadosamente cada empresa não mudou.
O que mudou foi apenas o tempo que leva para essa pesquisa de antecedentes.
Agora conectamos a reprodução individual às operações da empresa. Finalmente, vou restringir as ações que você pode tomar a partir de hoje a três.
Capítulo 5: 3 Passos que Você Pode Fazer Hoje
Como isso se tornou longo, vou restringir os primeiros passos a três:
- Escolha apenas um parceiro de negócios. → Não tente fazer tudo de uma vez. Apenas escolha uma pessoa que você encontrará na próxima semana.
- Coloque todos os URLs coletados com a Perplexity no NotebookLM. → Separe o "coletor" do "leitor". Este é o núcleo do modelo da Presidente Namba.
- Aprofunde seu conhecimento sobre a pessoa via chat durante o tempo de deslocamento. → Apenas cole o prompt do Capítulo 3 e pergunte sobre os interesses e minas terrestres da pessoa.
No início, as respostas que saem podem parecer um pouco fora do alvo.
Mas se você melhorar a qualidade dos artigos que coloca, as respostas se tornarão cada vez mais precisas.
O importante não é buscar a perfeição imediatamente, mas tentar executar o processo para uma pessoa.
É honestamente um desperdício continuar fazendo pesquisa de antecedentes sobre parceiros do zero toda vez sem conhecer essa divisão de trabalho.
Se uma hora de pesquisa de antecedentes por reunião se acumula em dezenas de casos por ano, dezenas de horas desaparecerão só com isso.
Obrigado por assistir até o fim.
No meu Open Chat, estou distribuindo gratuitamente uma seleção de 200 prompts, 20 Gems e 7 habilidades do Claude.
Também distribuo informações secretas que nunca publico no X.
Sinta-se à vontade para se juntar a nós a partir daqui. 🎁🎁
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