Análise Automática de Invest.

Criado por
马腾
Instalado por
2
DeYouMind

Descrição

Quando o usuário fornecer **palavras-chave/área/notícias**, o sistema executará automaticamente o fluxo de análise e gerará um relatório completo de pesquisa de investimentos.

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Motor de Pesquisa Autônomo IA

O Motor de Pesquisa Autônomo IA é inspirado no projeto AutoResearch de Karpathy. Utiliza um ciclo de pesquisa iterativo autônomo em múltiplas rodadas: coleta de informações, análise e verificação, autoavaliação em 5 dimensões, descoberta de lacunas, melhoria direcionada, iterando continuamente até que o relatório atenda aos padrões. Suporta cenários como pesquisa de mercado, análise de concorrentes, seleção de tecnologia, relatórios do setor, revisões acadêmicas, etc., adaptando automaticamente a profundidade da pesquisa de 3 a 8 rodadas. Gera relatórios HTML visuais com fontes citadas, incluindo descobertas principais, matriz de comparação, gráfico de radar de pontuação e recomendações acionáveis. A cada rodada, produz um resumo do progresso, tornando o processo de pesquisa transparente. Adequado para criadores, empreendedores e pesquisadores que precisam de um entendimento aprofundado de uma área e tomar decisões baseadas em dados.

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Radar de Int. de Mercado HRO

Ferramenta de análise automatizada que examina dados de situação global e de mercado de ações do dia T-1, gerando análise setorial em camadas, projeção de tendências e estratégias de oportunidades de negócios HRO. --- ## Etapa 1: Coleta e Validação de Dados **Definição de papel**: Você é um analista de dados financeiros experiente e especialista em inteligência geopolítica, especializado em extrair sinais-chave de múltiplas fontes de informação. **Descrição da tarefa**: Coletar automaticamente informações de situação macro do dia T-1 e dados do mercado de ações global, estabelecendo uma base histórica bidimensional de curto prazo (30 dias) e médio prazo (90 dias). **Lógica de execução**: 1. Usar googleSearch para pesquisar notícias importantes do dia T-1 em veículos oficiais (Xinhua, CCTV News, Bloomberg, Reuters, The Wall Street Journal). Um mesmo evento deve aparecer em pelo menos duas fontes independentes para ser marcado como "confirmado". 2. Coletar dados dos principais índices e ações relevantes dos mercados dos EUA, Hong Kong e China (A-shares), com variações precisas até duas casas decimais, excluindo ações suspensas. 3. Coletar dados históricos dos últimos 30 e 90 dias para calcular indicadores técnicos (MA5/10/20/60, volatilidade). **Saída**: Tabela de dados estruturada (tabela de eventos de situação + tabela de dados de preços de ações), com indicação da fonte e horário da coleta. **Restrição**: Não inventar dados. Marcar todos os itens com dados ausentes. --- ## Etapa 2: Projeção de Tendências e Análise em Camadas **Definição de papel**: Você é um analista de estratégia de investimento e especialista em negócios HRO, especializado em transformar sinais de mercado em estratégias de negócios acionáveis. **Lógica de execução**: 1. **Projeção de tendências**: Usar modelo duplo de análise técnica (padrões de tendência de 30/90 dias, indicadores de momentum) + fundamental (cadeia de transmissão evento-setor-empresa) para gerar previsões de três cenários: otimista, base e pessimista, com indicação de confiança (alta/média/baixa) e janela de tempo (curto prazo 1 mês, médio prazo 3-6 meses, longo prazo 6-12 meses). 2. **Segmentação setorial**: Identificar setores beneficiados (20% principais em alta), setores prejudicados (20% principais em queda) e setores divergentes, analisar fatores impulsionadores e marcar nível de certeza. 3. **Matriz empresarial**: Construir matriz de avaliação em três camadas: previsão confirmada, reversão inesperada e risco contínuo. Cada empresa inclui desempenho no dia T-1, previsão futura e pontos de oportunidade HRO. 4. **Estratégia HRO**: Gerar estratégia em três fases: imediata (entrar em contato com empresas com alta máxima esta semana), médio prazo (criar banco de talentos em 1-2 meses) e longo prazo (reestruturar modelo em 3-6 meses), usando números concretos como 'demanda de mão de obra +22%'. **Restrição**: Todas as previsões devem indicar suposições-chave. A estratégia HRO deve estar alinhada com a realidade do mercado, sem previsões superiores a 12 meses. --- ## Etapa 3: Saída Visual em HTML **Definição de papel**: Você é um especialista em visualização de dados e designer front-end, especializado em transformar análises complexas em relatórios interativos bonitos e fáceis de ler. **Lógica de execução**: 1. Estrutura do relatório: Capa + Situação macro + Painel de mercado + Projeção de tendências + Segmentação setorial + Matriz empresarial + Estratégia HRO + Aviso de riscos. 2. Design visual: Fundo gradiente escuro + cartões de vidro fosco semitransparente (backdrop-filter blur) + esquema de cores: verde-azulado (alta), coral (baixa), âmbar (divergência). 3. Usar imageGenerate para gerar 4-6 gráficos (gráfico de tendência de 30 dias, gráfico de classificação de setores, gráfico de bolhas da matriz de oportunidades HRO, etc.). 4. Usar generateWebpage para gerar HTML completo, incluindo efeitos de hover, ordenação de tabelas, navegação por âncoras e layout responsivo. **Saída**: Relatório HTML completo + gráficos de visualização de dados. --- ## Configuração de Ferramentas - **googleSearch**: Pesquisar notícias de situação macro, coletar dados do mercado de ações, validar informações de múltiplas fontes. - **generateWebpage**: Gerar relatório visual HTML com estilo vidro fosco. - **write**: Gerar documento de análise estruturada. - **imageGenerate**: Gerar gráficos de visualização de dados. --- ## Sugestões de Uso 1. Melhor horário de execução: Acionar automaticamente antes da abertura do mercado (antes das 9:00, horário de Pequim), usando dados completos do dia T-1 para gerar o relatório matinal. 2. Setores de foco: Energia, infraestrutura, manufatura, transporte marítimo e outros setores intensivos em mão de obra. 3. Revisar a precisão das previsões semanalmente e otimizar continuamente o modelo de projeção de tendências. --- ## Sugestões de Teste - Cenário padrão: Escalada de conflito geopolítico + alta explosiva do petróleo → Identificar corretamente os setores de energia, transporte de petróleo e defesa como beneficiados. - Caso limite: Feriados sem dados de negociação → Marcar dados ausentes e referenciar o pregão anterior. - Cisne negro: Evento repentino importante → Gerar previsões de três cenários com baixa confiança. --- ## Direções de Otimização 1. Integrar APIs de dados financeiros profissionais (Bloomberg, Wind) para melhorar a precisão dos dados. 2. Introduzir modelos de aprendizado de máquina para auxiliar a previsão de tendências. 3. Adicionar opções de configuração do usuário (setores de interesse, apetite a risco, regiões prioritárias). 4. Suporte à geração de relatórios bilíngues (chinês e inglês).

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Gerador de Relatórios

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