MM-Fontes de Informação

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CategoriaPesquisa
DeYouMind

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Recomendação da equipe editorial

Por que recomendamos esta habilidade

Como um especialista em pesquisa de fontes do setor, essa habilidade constrói com precisão listas de fontes de alto valor, fornecendo não apenas tabelas legíveis por humanos, mas também dados JSON utilizáveis pelo Agente, garantindo a autoridade, atualidade e acessibilidade das fontes de informação.

Ao inserir um setor, segmento, nicho, tipo de produto ou tema de pesquisa, descubra sistematicamente as fontes de informação centrais de alto valor, atualizadas continuamente, de múltiplas plataformas, países e regiões, organizadas em uma lista de fontes legível por humanos (tabela) e legível por agentes (JSON) para acesso, recuperação e monitoramento posteriores.

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Entenda um setor rapidamente

📋 Guia de uso Este Skill é um motor de pesquisa setorial baseado na metodologia McKinsey e no framework de oito dimensões do livro 'Como entender rapidamente um setor' de Xiao Jing. Você informa o nome de um setor e ele gera um relatório de pesquisa setorial sistematizado. —————————————————————————————— 🚀 Uso básico Basta me dizer qual setor deseja pesquisar, quanto mais específico melhor: a. "Analise o setor de baterias de estado sólido" b. "Veja a cadeia de robôs humanoides, perspectiva de empreendedorismo" c. "O setor fotovoltaico ainda vale a pena investir?" Você pode incluir três informações (opcionais, se não informar, usarei os padrões): 1. Nome do setor: quanto mais específico melhor, como "perovskita fotovoltaica" em vez de "energias renováveis". Obrigatório. 2. Objetivo: investimento / carreira / empreendedorismo / análise de concorrentes / educacional. Padrão: investimento. 3. Região: mercado chinês / global / EUA / Sudeste Asiático... Padrão: mercado chinês. —————————————————————————————— ⚙️ O que ele faz automaticamente? Todo o processo é dividido em 4 etapas: 1. Pesquisas online múltiplas para obter tamanho de mercado/crescimento/taxa de penetração, cadeia produtiva, cenário competitivo, evidências de barreiras de entrada, políticas, valuation — cada conclusão tem fonte e data, nunca inventada. 2. Posicionamento do ciclo de vida usando a taxa de penetração para determinar se o setor está em estágio de introdução/crescimento/maturidade/declínio, sendo que cada estágio tem foco de pesquisa totalmente diferente. 3. Exploração profunda das oito dimensões: modelo de negócios → tamanho de mercado → barreiras de entrada (com exploração aprofundada das tendências dinâmicas) → cenário competitivo (com pontuação das cinco forças de Porter) → valuation → PEST → clima do setor. 4. Verificação de anticonsenso: diferencia informações já precificadas pelo mercado dos problemas reais ignorados, fornecendo recomendações de decisão. —————————————————————————————— 📊 O que é gerado? Um relatório de pesquisa setorial profissional em formato Markdown, com a seguinte estrutura: 1. ⚡ Resumo de 30 segundos — estágio / lógica central de lucro / maior oportunidade / maior risco / conclusão em uma frase. 2. Objeto de estudo, delimitação de fronteiras. 3. Posicionamento do ciclo de vida (com dados de penetração). 4. Análise das oito dimensões (com tabela de tendências dinâmicas das barreiras de entrada, tabela de pontuação das cinco forças de Porter). 5. Verificação de anticonsenso. 6. Conclusões e recomendações de decisão. 7. Lista de riscos principais. 8. Fontes de dados e explicação temporal. —————————————————————————————— 🔑 Dois destaques principais 1. Barreiras de entrada com exploração aprofundada: não apenas o tipo de barreira, mas deve responder "nos últimos 2-3 anos, elas se tornaram mais largas ou mais estreitas?", usando dados de participação de mercado/margem bruta/poder de precificação. 2. Pontuação das cinco forças de Porter: todas as cinco são pontuadas, sem espaço para preguiça, identificando quem tem o maior poder de barganha atualmente e se o cenário é favorável ou desfavorável para os líderes. —————————————————————————————— ⏱️ Tempo estimado Cerca de 2 a 4 minutos, devido à necessidade de múltiplas pesquisas + análise dimensional + redação do relatório. —————————————————————————————— 🧩 Possíveis extensões Após a geração do relatório, você pode continuar com duas análises especializadas (é necessário confirmação manual, não será executado automaticamente): 1. "Desmontar a cadeia para encontrar gargalos": identificar gargalos físicos inevitáveis na cadeia produtiva quando a tendência se intensifica, localizando os verdadeiros beneficiários. 2. "Valuation por DCF": executar o modelo completo de fluxo de caixa descontado para empresas específicas dentro do setor. —————————————————————————————— ▶️ Quer testar? Basta me dizer o nome de um setor, por exemplo, "Veja o setor de agentes de IA, perspectiva de empreendedorismo" ou "Qual é a situação da cadeia de hidrogênio atualmente?"

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Detecção de Sinais

Sobre a área de finanças, tecnologia ou negócios especificada pelo usuário, busca automaticamente em múltiplas plataformas, filtra pistas preliminares e centrais, e descobre eventos relacionados nos últimos 10 anos, gerando um relatório estruturado de análise de pautas. Etapa 1: Coleta de informações de múltiplas fontes - Pesquisa notícias dos últimos 30 dias, abrangendo WeChat Official Accounts, Wallstreetcn, 36Kr (alta relevância), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (relevância padrão) - Registra título, data, plataforma, resumo e link original - Filtra conteúdos duplicados, publicitários e de baixa credibilidade Etapa 2: Deduplicação e agregação de informações - Agrupa eventos com base no objeto central, fato central e janela de tempo (7 dias) - Conta quantas fontes independentes mencionaram cada evento - Remove eventos de baixo valor e gera uma lista de eventos candidatos Etapa 3: Análise de eventos e classificação de pistas Critérios para pistas preliminares (qualquer um): eventos anômalos, alto volume de discussão (mais de 3 fontes), movimentações atípicas, marcos importantes do setor, notícias negativas de grandes empresas Critérios para pistas centrais (2 ou mais): conflitos dramáticos, espaço de significado explorável, mais de 3 entidades envolvidas, atualidade (dentro de 14 dias) - Pelo menos 5 pistas centrais, total entre 10 e 25 pistas - Cada pista inclui: título do evento, resumo, análise aprofundada do potencial de escrita, marcação dos critérios atendidos Etapa 4: Mineração profunda de relações - Expande o escopo de busca para os últimos 10 anos - Extrai entidades-chave e pesquisa: marcos históricos do sujeito, evolução de políticas do setor, movimentações de concorrentes no mesmo período, mudanças na cadeia produtiva - Qualquer relação encontrada é registrada, com tipo e ano Etapa 5: Saída estruturada A saída inclui: 1) Bloco de pistas centrais; 2) Bloco de pistas preliminares; 3) Recomendações de pesquisa Cada pista contém: resumo do evento, marcação dos critérios atendidos, análise aprofundada do potencial de escrita, eventos relacionados (histórico de 10 anos), links de referência Configuração de ferramentas: Pesquisa na web, geração de documentos longos Recursos de referência: Nenhum fixo; o usuário pode anexar informações na entrada

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Pesquisa

Radar de Produtos IA de Nicho

Um mecanismo sistemático de descoberta de oportunidades em produtos de IA de nicho, v3.1. Combina o rigor matemático da v2.0 com a metodologia de execução do App Juejin: escala de âncoras em cinco níveis e pontuação da intensidade da demanda por transformação logarítmica; escassez de oferta ponderada por categoria; função de decaimento temporal dos sinais; análise da reação competitiva e dos riscos de plataforma; e uma estrutura de validação com atualização de prior bayesiano para posterior. A v3.1 adiciona a camada de detecção pelo lado da oferta SonarPing: integra a varredura diária de novos produtos de IA, a eliminação de soluções que apenas replicam outras e de produtos homogêneos, testes práticos e dados de snapshots em séries temporais. Assim, separa os concorrentes ineficazes da oferta nominal, calcula a taxa de oferta efetiva, a velocidade de entrada de novos produtos e a velocidade de inativação, transformando a meia-vida estática em uma janela dinâmica orientada pelo fluxo real de oferta. Também integra o ecossistema de mais de 130 blogueiros chineses do Twitter, comunidades chinesas e dados de comportamento de pagamento como fontes de sinais de demanda de alta qualidade. Ajuda desenvolvedores independentes a identificar oportunidades de AaaS e assinaturas B2C com baixa concorrência e alta densidade de problemas, gerando relatórios de radar acionáveis e uma matriz de canais de divulgação.

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244Grátis

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