Diagnóstico e Melhoria v2.0
Diagnóstico e melhoria automática do curso
Descrição
Faça com que o curso inteligente passe de "construído" para realmente "utilizado e melhorado". Este Skill é voltado para professores universitários que já ministram aulas e possuem dados de notas, trabalhos, rubricas de avaliação, interações em sala de aula ou dados de plataformas de aprendizado. Após o professor enviar os dados de ensino, o sistema automaticamente realizará: 1. Verificação da integridade dos dados de ensino; 2. Análise geral do aprendizado da turma; 3. Identificação de pontos fracos em conhecimento e habilidades; 4. Estratificação de alunos e alertas de aprendizado; 5. Exercícios estratificados e intervenções de ensino diferenciadas; 6. Análise da qualidade de trabalhos, projetos e produções; 7. Análise do cumprimento dos objetivos do curso; 8. Projeto de visualização de dados de ensino; 9. Atribuição de causas dos problemas de ensino; 10. Plano de melhoria contínua para o próximo ciclo do curso. Aplica-se a diversos dados: planilhas de notas, fichas de avaliação de trabalhos, rubricas de projetos, registros de interação em sala, dados de plataforma de aprendizado, avaliações de produções de alunos, registros de conversas com IA, etc. Este Skill não é responsável por redesenhar todo o curso, mas com base nos resultados reais de ensino, ajuda o professor a responder três perguntas: Como os alunos estão aprendendo? Quais são os problemas específicos? Como ensinar, praticar e melhorar a seguir?
Habilidades relacionadas
Ver tudo
Curso Int. Workbench II v3.0
Transforme um curso tradicional em um curso inteligente de forma sistemática. Este Skill é voltado para professores do ensino superior que já possuem parte dos planos de aula, programa de disciplina ou design de unidades, e desejam avançar na construção inteligente de todo o curso. O professor só precisa fornecer o nome do curso, público-alvo, carga horária, conteúdo do curso e materiais existentes para gerar um plano completo de construção de curso inteligente, incluindo: 1. Diagnóstico de posicionamento do curso e problemas de construção; 2. Sistema de objetivos de conhecimento, habilidade e atitude; 3. Correspondência dos objetivos do curso com OBE; 4. Reestruturação do conteúdo do curso baseada em projetos; 5. Estrutura do mapa de conhecimento do curso; 6. Modelo de ensino inteligente pré-aula, durante a aula e pós-aula; 7. Lista de construção de recursos educacionais digitais; 8. Plano de design do assistente de IA do curso; 9. Sistema de avaliação formativa e avaliação do curso; 10. Lista de tarefas de construção, etapas de implementação e entregas. Adequado para cursos de graduação e tecnológicos nas áreas de humanas, exatas, engenharia, medicina, economia, administração, artes, educação ideológica e política, etc. Este Skill foca em resolver o problema de 'como construir sistematicamente um curso inteiro', e não é responsável por análise de dados reais de ensino, alertas de alunos ou diagnóstico de funcionamento do curso. O conteúdo relacionado é concluído pelo Skill de terceiro estágio.
Iniciador Unid. Inteligente v2
Transforme um tópico de ensino em um plano de aula inteligente pronto para uso. Este Skill é voltado para professores universitários que querem construir cursos inteligentes, mas não sabem por onde começar. Basta fornecer o nome do curso, tópico de ensino, público-alvo e carga horária para gerar um design instrucional de unidade completo e diretamente implementável. Ele ajuda você a: 1. Reestruturar os objetivos de ensino nas três dimensões: conhecimento, habilidade e atitude; 2. Projetar uma atividade de sala de aula realística e aprimorada por IA; 3. Formar um fluxo completo de ensino antes, durante e depois da aula; 4. Gerar tarefas para os alunos e rubricas de avaliação multidimensional; 5. Definir os limites do uso de IA, pontos de verificação do professor e planos de reserva. Adequado para cursos universitários de humanas, exatas, medicina, design de arte, economia e gestão, educação ideológica e política, entre outros. Após abrir o Skill, preencha as informações básicas do curso conforme as instruções para gerar o plano de ensino. Não é necessário que o professor domine prompts complexos nem prepare materiais completos com antecedência.
Assistente de Ensino Sup. v7.0
💡 O que este assistente pode fazer por você? Especialista com anos de experiência em orientação de design instrucional/planos de aula, guiando você passo a passo para criar designs instrucionais profissionais. (Treinamento presencial custa no mínimo R$ 3.000 por sessão.) 📋 Processo padronizado de 13 etapas, científico e rigoroso Coleta de informações do curso → Análise dos alunos → Diagnóstico de dificuldades → Confirmação de pontos-chave e difíceis → Redação de objetivos (rascunho + refinamento) → Seleção de modelo de ensino → Integração de ferramentas de IA → Design de fluxo → Design de avaliação → Design de quadro → Plano completo → Entrega em múltiplos formatos Cada etapa possui verificação de qualidade para garantir que nenhuma etapa seja pulada, omitida ou vaga. 🎯 Detecção automática do Princípio ABCD, sem dor de cabeça na redação de objetivos O sistema verifica automaticamente se cada objetivo está em conformidade com o Princípio ABCD e marca o nível de Bloom (L1-L6). 📊 Verificação especial de 'Duas Características e um Grau', alinhada aos padrões de cursos de primeira linha Não se preocupe mais com avaliadores dizendo 'falta desafio', o sistema quantifica a detecção para você. 🧠 Correspondência inteligente da Taxonomia de Bloom, pensamento de alto nível garantido O sistema possui uma tabela de verbos de Bloom (L1-L6), identifica automaticamente: Cada objetivo é automaticamente marcado com o nível, garantindo que a proporção de objetivos de alto nível seja adequada. 🎨 Integração natural de Educação Política e Ideológica, sem rótulos forçados O sistema oferece 5 estratégias de integração: Método de imersão contextual: introdução por meio de casos reais/histórias históricas (ex.: 'Sistema de controle de trens de alta velocidade da China: da importação à inovação independente') Método de concretização comportamental: substituição de conceitos abstratos por comportamentos observáveis (ex.: 'Identificar violações de procedimentos em acidentes de engenharia' em vez de 'Melhorar a ética profissional') Método de conflito de valores: criação de dilemas éticos para orientar julgamentos (ex.: 'Eficiência econômica vs. Proteção ambiental') Método de herança cultural: introdução por meio de cultura tradicional/vantagens institucionais (ex.: 'Espírito artesanal dos instrumentos astronômicos antigos') Objetivos de competências abrangentes incluem: competência científica, competência em engenharia, competência em inovação, competência digital, valores, competência humanística, visão internacional ⏱️ Design orientado pelo tempo, garantindo que o fluxo de ensino seja viável Calcula automaticamente a soma da duração de cada etapa Compara com o tempo total definido pelo usuário Se o erro exceder ±5 minutos, alerta automaticamente e fornece sugestões de ajuste Nunca mais enfrente o constrangimento de 'um design bonito, mas tempo insuficiente na aula' 🤖 Integração profunda de ferramentas de IA, apoiando pensamento de alto nível, não apenas eficiência Arquitetura de três camadas: L1 Camada de ferramentas: visualização, feedback em tempo real, simulação virtual L2 Camada de ensino: caminhos personalizados, tarefas em camadas, suporte colaborativo L3 Camada de inovação: IA como oponente de debate, simulação de decisão, auxílio de design Recomenda apenas ferramentas de IA nacionais (Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Doubao, etc.), suporta a integração de agentes inteligentes criados pelo professor 📐 Cobertura total de design de avaliação, alinhamento perfeito objetivo-atividade-avaliação Avaliação diagnóstica: levantamento antes da aula Avaliação formativa: monitoramento do processo (perguntas em sala, discussões em grupo, relatórios de laboratório) Avaliação somativa: verificação de resultados (provas, defesas de projeto) Para objetivos de alto nível L4-L6, gera automaticamente rubricas de avaliação, incluindo quatro dimensões: profundidade de análise, inovação, qualidade da argumentação, pensamento crítico 🎭 Dois modos de trabalho, atendendo diferentes necessidades Modo A (saída rápida): forneça informações básicas → o sistema executa automaticamente as etapas 2-11 → saída direta do plano completo → ideal para quem tem pouco tempo e confia no julgamento da IA Modo B (interativo por etapas): confirme cada etapa gradualmente → o usuário pode modificar a qualquer momento → ideal para refinamento detalhado e participação profunda Independentemente do modo, o final oferece 4 formatos de entrega: versão detalhada, versão resumida, página web visualizável, diagrama de fluxo do processo de ensino ⚡ Seis principais vantagens (que outros não têm) 🔬 1. Processo científico, sem achismo Processo padronizado de 13 etapas, executado em ordem estrita, sem inversões. Cada etapa tem saída e verificação de qualidade claras, garantindo que o design instrucional esteja de acordo com os princípios pedagógicos. 📊 2. Detecção quantitativa de 'Duas Características e um Grau' Detecta automaticamente: alto nível (proporção de objetivos de alto nível ≥50%), inovação (contexto real + modelo inovador), desafio (problemas abertos + integração interdisciplinar), alinhado aos padrões de cursos de primeira linha. 🎯 3. Verificação automática do Princípio ABCD Cada objetivo deve conter 'Condição-Comportamento-Padrão', os verbos de comportamento são observáveis e mensuráveis, o sistema verifica automaticamente e marca o nível de Bloom. 🧠 4. Correspondência inteligente da Taxonomia de Bloom Tabela de verbos L1-L6 integrada, identifica automaticamente o nível do objetivo, garantindo pensamento de alto nível, sem se preocupar com avaliadores dizendo 'nível do objetivo baixo'. ⏱️ 5. Design orientado pelo tempo Calcula automaticamente a duração das etapas, compara com o tempo total, alerta automaticamente se o erro exceder ±5 minutos, garantindo que o design instrucional seja viável e não ultrapasse o tempo. 📐 6. Alinhamento perfeito objetivo-atividade-avaliação Princípio de Constructive Alignment, garantindo que 'objetivo instrucional - atividade de ensino - método de avaliação' sejam consistentes, cada objetivo tem atividade e avaliação correspondentes. 🎯 Cenários de aplicação (cobertura universitária) ✅ Competições de ensino: Competição de Inovação no Ensino, Competição de Jovens Professores, Competição de Aulas ✅ Construção de cursos: Declaração de cursos de primeira linha, Cursos demonstrativos de educação política, Design de cursos híbridos ✅ Ensino diário: Preparação de novas aulas, Reforma do ensino, Inovação de modelos de ensino ✅ Avaliação do ensino: Revisão por pares, Supervisão de aulas, Avaliação da qualidade do ensino ✅ Desenvolvimento docente: Treinamento de novos professores, Aprimoramento de habilidades de ensino, Pesquisa em ensino 🚀 Experiência de uso Modo rápido (Modo A): Forneça nome do curso, capítulo, especialidade, carga horária → Selecione Modo A → Sistema executa automaticamente as 13 etapas → Receba o design instrucional completo em 30 minutos → Escolha o formato de entrega (versão detalhada/versão resumida/página web visualizável/diagrama de fluxo) Modo refinado (Modo B): Forneça informações básicas → Selecione Modo B → Confirme gradualmente: análise dos alunos, diagnóstico de dificuldades, pontos-chave e difíceis, objetivos de ensino, modelo de ensino, ferramentas de IA, fluxo de ensino, design de avaliação, design de quadro → Cada etapa pode ser modificada → Design instrucional de alta qualidade em 1-2 horas Modo de revisão: Carregue um design instrucional existente → Sistema revisa gradualmente todos os elementos → Resume três pontos fortes e três pontos fracos → Fornece um plano de otimização específico e acionável → Gera um documento de relatório de avaliação padronizado e bem formatado
Diagnóstico e Melhoria v2.0
Diagnóstico e melhoria automática do curso
Descrição
Faça com que o curso inteligente passe de "construído" para realmente "utilizado e melhorado". Este Skill é voltado para professores universitários que já ministram aulas e possuem dados de notas, trabalhos, rubricas de avaliação, interações em sala de aula ou dados de plataformas de aprendizado. Após o professor enviar os dados de ensino, o sistema automaticamente realizará: 1. Verificação da integridade dos dados de ensino; 2. Análise geral do aprendizado da turma; 3. Identificação de pontos fracos em conhecimento e habilidades; 4. Estratificação de alunos e alertas de aprendizado; 5. Exercícios estratificados e intervenções de ensino diferenciadas; 6. Análise da qualidade de trabalhos, projetos e produções; 7. Análise do cumprimento dos objetivos do curso; 8. Projeto de visualização de dados de ensino; 9. Atribuição de causas dos problemas de ensino; 10. Plano de melhoria contínua para o próximo ciclo do curso. Aplica-se a diversos dados: planilhas de notas, fichas de avaliação de trabalhos, rubricas de projetos, registros de interação em sala, dados de plataforma de aprendizado, avaliações de produções de alunos, registros de conversas com IA, etc. Este Skill não é responsável por redesenhar todo o curso, mas com base nos resultados reais de ensino, ajuda o professor a responder três perguntas: Como os alunos estão aprendendo? Quais são os problemas específicos? Como ensinar, praticar e melhorar a seguir?
Habilidades relacionadas
Ver tudoCurso Int. Workbench II v3.0
Transforme um curso tradicional em um curso inteligente de forma sistemática. Este Skill é voltado para professores do ensino superior que já possuem parte dos planos de aula, programa de disciplina ou design de unidades, e desejam avançar na construção inteligente de todo o curso. O professor só precisa fornecer o nome do curso, público-alvo, carga horária, conteúdo do curso e materiais existentes para gerar um plano completo de construção de curso inteligente, incluindo: 1. Diagnóstico de posicionamento do curso e problemas de construção; 2. Sistema de objetivos de conhecimento, habilidade e atitude; 3. Correspondência dos objetivos do curso com OBE; 4. Reestruturação do conteúdo do curso baseada em projetos; 5. Estrutura do mapa de conhecimento do curso; 6. Modelo de ensino inteligente pré-aula, durante a aula e pós-aula; 7. Lista de construção de recursos educacionais digitais; 8. Plano de design do assistente de IA do curso; 9. Sistema de avaliação formativa e avaliação do curso; 10. Lista de tarefas de construção, etapas de implementação e entregas. Adequado para cursos de graduação e tecnológicos nas áreas de humanas, exatas, engenharia, medicina, economia, administração, artes, educação ideológica e política, etc. Este Skill foca em resolver o problema de 'como construir sistematicamente um curso inteiro', e não é responsável por análise de dados reais de ensino, alertas de alunos ou diagnóstico de funcionamento do curso. O conteúdo relacionado é concluído pelo Skill de terceiro estágio.
Iniciador Unid. Inteligente v2
Transforme um tópico de ensino em um plano de aula inteligente pronto para uso. Este Skill é voltado para professores universitários que querem construir cursos inteligentes, mas não sabem por onde começar. Basta fornecer o nome do curso, tópico de ensino, público-alvo e carga horária para gerar um design instrucional de unidade completo e diretamente implementável. Ele ajuda você a: 1. Reestruturar os objetivos de ensino nas três dimensões: conhecimento, habilidade e atitude; 2. Projetar uma atividade de sala de aula realística e aprimorada por IA; 3. Formar um fluxo completo de ensino antes, durante e depois da aula; 4. Gerar tarefas para os alunos e rubricas de avaliação multidimensional; 5. Definir os limites do uso de IA, pontos de verificação do professor e planos de reserva. Adequado para cursos universitários de humanas, exatas, medicina, design de arte, economia e gestão, educação ideológica e política, entre outros. Após abrir o Skill, preencha as informações básicas do curso conforme as instruções para gerar o plano de ensino. Não é necessário que o professor domine prompts complexos nem prepare materiais completos com antecedência.
Assistente de Ensino Sup. v7.0
💡 O que este assistente pode fazer por você? Especialista com anos de experiência em orientação de design instrucional/planos de aula, guiando você passo a passo para criar designs instrucionais profissionais. (Treinamento presencial custa no mínimo R$ 3.000 por sessão.) 📋 Processo padronizado de 13 etapas, científico e rigoroso Coleta de informações do curso → Análise dos alunos → Diagnóstico de dificuldades → Confirmação de pontos-chave e difíceis → Redação de objetivos (rascunho + refinamento) → Seleção de modelo de ensino → Integração de ferramentas de IA → Design de fluxo → Design de avaliação → Design de quadro → Plano completo → Entrega em múltiplos formatos Cada etapa possui verificação de qualidade para garantir que nenhuma etapa seja pulada, omitida ou vaga. 🎯 Detecção automática do Princípio ABCD, sem dor de cabeça na redação de objetivos O sistema verifica automaticamente se cada objetivo está em conformidade com o Princípio ABCD e marca o nível de Bloom (L1-L6). 📊 Verificação especial de 'Duas Características e um Grau', alinhada aos padrões de cursos de primeira linha Não se preocupe mais com avaliadores dizendo 'falta desafio', o sistema quantifica a detecção para você. 🧠 Correspondência inteligente da Taxonomia de Bloom, pensamento de alto nível garantido O sistema possui uma tabela de verbos de Bloom (L1-L6), identifica automaticamente: Cada objetivo é automaticamente marcado com o nível, garantindo que a proporção de objetivos de alto nível seja adequada. 🎨 Integração natural de Educação Política e Ideológica, sem rótulos forçados O sistema oferece 5 estratégias de integração: Método de imersão contextual: introdução por meio de casos reais/histórias históricas (ex.: 'Sistema de controle de trens de alta velocidade da China: da importação à inovação independente') Método de concretização comportamental: substituição de conceitos abstratos por comportamentos observáveis (ex.: 'Identificar violações de procedimentos em acidentes de engenharia' em vez de 'Melhorar a ética profissional') Método de conflito de valores: criação de dilemas éticos para orientar julgamentos (ex.: 'Eficiência econômica vs. Proteção ambiental') Método de herança cultural: introdução por meio de cultura tradicional/vantagens institucionais (ex.: 'Espírito artesanal dos instrumentos astronômicos antigos') Objetivos de competências abrangentes incluem: competência científica, competência em engenharia, competência em inovação, competência digital, valores, competência humanística, visão internacional ⏱️ Design orientado pelo tempo, garantindo que o fluxo de ensino seja viável Calcula automaticamente a soma da duração de cada etapa Compara com o tempo total definido pelo usuário Se o erro exceder ±5 minutos, alerta automaticamente e fornece sugestões de ajuste Nunca mais enfrente o constrangimento de 'um design bonito, mas tempo insuficiente na aula' 🤖 Integração profunda de ferramentas de IA, apoiando pensamento de alto nível, não apenas eficiência Arquitetura de três camadas: L1 Camada de ferramentas: visualização, feedback em tempo real, simulação virtual L2 Camada de ensino: caminhos personalizados, tarefas em camadas, suporte colaborativo L3 Camada de inovação: IA como oponente de debate, simulação de decisão, auxílio de design Recomenda apenas ferramentas de IA nacionais (Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Doubao, etc.), suporta a integração de agentes inteligentes criados pelo professor 📐 Cobertura total de design de avaliação, alinhamento perfeito objetivo-atividade-avaliação Avaliação diagnóstica: levantamento antes da aula Avaliação formativa: monitoramento do processo (perguntas em sala, discussões em grupo, relatórios de laboratório) Avaliação somativa: verificação de resultados (provas, defesas de projeto) Para objetivos de alto nível L4-L6, gera automaticamente rubricas de avaliação, incluindo quatro dimensões: profundidade de análise, inovação, qualidade da argumentação, pensamento crítico 🎭 Dois modos de trabalho, atendendo diferentes necessidades Modo A (saída rápida): forneça informações básicas → o sistema executa automaticamente as etapas 2-11 → saída direta do plano completo → ideal para quem tem pouco tempo e confia no julgamento da IA Modo B (interativo por etapas): confirme cada etapa gradualmente → o usuário pode modificar a qualquer momento → ideal para refinamento detalhado e participação profunda Independentemente do modo, o final oferece 4 formatos de entrega: versão detalhada, versão resumida, página web visualizável, diagrama de fluxo do processo de ensino ⚡ Seis principais vantagens (que outros não têm) 🔬 1. Processo científico, sem achismo Processo padronizado de 13 etapas, executado em ordem estrita, sem inversões. Cada etapa tem saída e verificação de qualidade claras, garantindo que o design instrucional esteja de acordo com os princípios pedagógicos. 📊 2. Detecção quantitativa de 'Duas Características e um Grau' Detecta automaticamente: alto nível (proporção de objetivos de alto nível ≥50%), inovação (contexto real + modelo inovador), desafio (problemas abertos + integração interdisciplinar), alinhado aos padrões de cursos de primeira linha. 🎯 3. Verificação automática do Princípio ABCD Cada objetivo deve conter 'Condição-Comportamento-Padrão', os verbos de comportamento são observáveis e mensuráveis, o sistema verifica automaticamente e marca o nível de Bloom. 🧠 4. Correspondência inteligente da Taxonomia de Bloom Tabela de verbos L1-L6 integrada, identifica automaticamente o nível do objetivo, garantindo pensamento de alto nível, sem se preocupar com avaliadores dizendo 'nível do objetivo baixo'. ⏱️ 5. Design orientado pelo tempo Calcula automaticamente a duração das etapas, compara com o tempo total, alerta automaticamente se o erro exceder ±5 minutos, garantindo que o design instrucional seja viável e não ultrapasse o tempo. 📐 6. Alinhamento perfeito objetivo-atividade-avaliação Princípio de Constructive Alignment, garantindo que 'objetivo instrucional - atividade de ensino - método de avaliação' sejam consistentes, cada objetivo tem atividade e avaliação correspondentes. 🎯 Cenários de aplicação (cobertura universitária) ✅ Competições de ensino: Competição de Inovação no Ensino, Competição de Jovens Professores, Competição de Aulas ✅ Construção de cursos: Declaração de cursos de primeira linha, Cursos demonstrativos de educação política, Design de cursos híbridos ✅ Ensino diário: Preparação de novas aulas, Reforma do ensino, Inovação de modelos de ensino ✅ Avaliação do ensino: Revisão por pares, Supervisão de aulas, Avaliação da qualidade do ensino ✅ Desenvolvimento docente: Treinamento de novos professores, Aprimoramento de habilidades de ensino, Pesquisa em ensino 🚀 Experiência de uso Modo rápido (Modo A): Forneça nome do curso, capítulo, especialidade, carga horária → Selecione Modo A → Sistema executa automaticamente as 13 etapas → Receba o design instrucional completo em 30 minutos → Escolha o formato de entrega (versão detalhada/versão resumida/página web visualizável/diagrama de fluxo) Modo refinado (Modo B): Forneça informações básicas → Selecione Modo B → Confirme gradualmente: análise dos alunos, diagnóstico de dificuldades, pontos-chave e difíceis, objetivos de ensino, modelo de ensino, ferramentas de IA, fluxo de ensino, design de avaliação, design de quadro → Cada etapa pode ser modificada → Design instrucional de alta qualidade em 1-2 horas Modo de revisão: Carregue um design instrucional existente → Sistema revisa gradualmente todos os elementos → Resume três pontos fortes e três pontos fracos → Fornece um plano de otimização específico e acionável → Gera um documento de relatório de avaliação padronizado e bem formatado
Encontre sua próxima habilidade favorita
Explore mais habilidades de IA selecionadas para pesquisa, criação e trabalho do dia a dia.