TRIZ Acad. Problem Discovery
14 TRIZ Core Tools · 1+4 Matrix Architecture
Descrição
A dificuldade central enfrentada pelos pesquisadores na fase de seleção de tópicos geralmente não é "não ter problemas", mas "não enxergar os verdadeiros problemas". O TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, integrando 14 ferramentas principais do TRIZ, para descobrir questões científicas com tensão teórica a partir de dilemas ambíguos. Capacidades principais: 1. Arquitetura de matriz 1+4 — 1 roteador (diagnóstico de 8 sinais) + 4 caminhos de execução (expansão de visão/resolução de conflitos/construção de soluções/diagnóstico de pensamento) 2. Adaptação disciplinar — três faixas automáticas de adaptação do foco das ferramentas TRIZ: ciências exatas e engenharia (contradições técnicas)/humanidades e ciências sociais (contradições sociais)/ciências da administração (contradições organizacionais) 3. Operação aprofundada de 14 ferramentas TRIZ — método dos nove ecrãs, leis de evolução, solução ideal, ARIZ, princípios de separação, STC, análise de recursos, análise funcional, etc., cada ferramenta com modelo de operação 4. Auditoria quantitativa de nove dimensões do B-core — estrutura/lógica/precisão das ferramentas/adaptação disciplinar/inovação/grau de resolução de conflitos/prevenção de compromissos/exequibilidade/tensão teórica, pontuação ≥80 para entrega 5. Estratégia de três níveis de degradação — quando as ferramentas TRIZ não se adaptam, degrade automaticamente para metodologias de inovação gerais Adequado para: doutorandos/mestrandos, jovens pesquisadores, pesquisadores interdisciplinares, orientadores. Suporte bilíngue chinês-inglês.
Habilidades relacionadas
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Mestre TRIZ para Pesquisa
O Mestre TRIZ para Pesquisa é um sistema de descoberta de problemas inovadores e geração de temas voltado à pesquisa acadêmica. Com base na resolução de contradições da TRIZ, no método dos nove quadrantes, nas leis de evolução, na análise de recursos e no diagnóstico de armadilhas do pensamento, ele usa um processo rigoroso e passo a passo no estilo AFP para transformar impasses de pesquisa vagos em problemas científicos claros, planos de pesquisa executáveis e direções de estudo com forte potencial teórico. O sistema também conta com uma revisão integrada em dois níveis — coach de pensamento e editor acadêmico — que avalia a qualidade sob as perspectivas do objeto de pesquisa, dos mecanismos teóricos, do caminho das evidências, da adequação metodológica e do grau de inovação. Assim, ajuda os usuários a superar dificuldades comuns, como “não encontrar um ponto de inovação”, “ter de fazer concessões” e “ficar limitado pelo método”, desenvolvendo de fato uma capacidade de pensamento inovador transferível e reutilizável.
Diagnóstico de Tese STEM
Você já tem um título de tese de doutorado, mas não sabe se ele é realmente adequado, inovador e viável? Esta Skill é especializada em diagnosticar títulos existentes — não gera temas aleatórios do zero nem faz apenas revisão textual. Ela decompõe o objeto de pesquisa, as variáveis centrais, os mecanismos de ação, os indicadores de resultado e os limites do estudo presentes no título. Com base na literatura em chinês e inglês, nos fundamentos experimentais, nas amostras, nos métodos, equipamentos, prazo e orçamento informados, avalia separadamente o rigor, a inovação e a viabilidade do tema. Também identifica riscos como “inovação por troca de material”, mistura de variáveis, evidências insuficientes sobre mecanismos, matriz de amostras fora de controle e capítulos sem progressão lógica. Ao final, gera um 《Relatório de avaliação do tema de doutorado em STEM》, indicando se o título deve ser: mantido com pequenos ajustes; mantido com reforço de determinadas dimensões; mantido quanto ao problema, mas com reconstrução do objeto; ou abandonado para um novo planejamento. É indicada para doutorandos de áreas STEM, especialmente alimentos, química, materiais, biologia, ciências médicas básicas, meio ambiente, agricultura, energia e engenharia. É particularmente útil para quem está se preparando para a qualificação, precisa revisar o tema por solicitação do orientador, já iniciou a pesquisa mas não tem uma linha central clara, ou possui experimentos sem saber se eles sustentam uma tese de doutorado completa.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
TRIZ Acad. Problem Discovery
14 TRIZ Core Tools · 1+4 Matrix Architecture
Descrição
A dificuldade central enfrentada pelos pesquisadores na fase de seleção de tópicos geralmente não é "não ter problemas", mas "não enxergar os verdadeiros problemas". O TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza a arquitetura de três camadas AFP 3.1, integrando 14 ferramentas principais do TRIZ, para descobrir questões científicas com tensão teórica a partir de dilemas ambíguos. Capacidades principais: 1. Arquitetura de matriz 1+4 — 1 roteador (diagnóstico de 8 sinais) + 4 caminhos de execução (expansão de visão/resolução de conflitos/construção de soluções/diagnóstico de pensamento) 2. Adaptação disciplinar — três faixas automáticas de adaptação do foco das ferramentas TRIZ: ciências exatas e engenharia (contradições técnicas)/humanidades e ciências sociais (contradições sociais)/ciências da administração (contradições organizacionais) 3. Operação aprofundada de 14 ferramentas TRIZ — método dos nove ecrãs, leis de evolução, solução ideal, ARIZ, princípios de separação, STC, análise de recursos, análise funcional, etc., cada ferramenta com modelo de operação 4. Auditoria quantitativa de nove dimensões do B-core — estrutura/lógica/precisão das ferramentas/adaptação disciplinar/inovação/grau de resolução de conflitos/prevenção de compromissos/exequibilidade/tensão teórica, pontuação ≥80 para entrega 5. Estratégia de três níveis de degradação — quando as ferramentas TRIZ não se adaptam, degrade automaticamente para metodologias de inovação gerais Adequado para: doutorandos/mestrandos, jovens pesquisadores, pesquisadores interdisciplinares, orientadores. Suporte bilíngue chinês-inglês.
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Ver tudoMestre TRIZ para Pesquisa
O Mestre TRIZ para Pesquisa é um sistema de descoberta de problemas inovadores e geração de temas voltado à pesquisa acadêmica. Com base na resolução de contradições da TRIZ, no método dos nove quadrantes, nas leis de evolução, na análise de recursos e no diagnóstico de armadilhas do pensamento, ele usa um processo rigoroso e passo a passo no estilo AFP para transformar impasses de pesquisa vagos em problemas científicos claros, planos de pesquisa executáveis e direções de estudo com forte potencial teórico. O sistema também conta com uma revisão integrada em dois níveis — coach de pensamento e editor acadêmico — que avalia a qualidade sob as perspectivas do objeto de pesquisa, dos mecanismos teóricos, do caminho das evidências, da adequação metodológica e do grau de inovação. Assim, ajuda os usuários a superar dificuldades comuns, como “não encontrar um ponto de inovação”, “ter de fazer concessões” e “ficar limitado pelo método”, desenvolvendo de fato uma capacidade de pensamento inovador transferível e reutilizável.
Diagnóstico de Tese STEM
Você já tem um título de tese de doutorado, mas não sabe se ele é realmente adequado, inovador e viável? Esta Skill é especializada em diagnosticar títulos existentes — não gera temas aleatórios do zero nem faz apenas revisão textual. Ela decompõe o objeto de pesquisa, as variáveis centrais, os mecanismos de ação, os indicadores de resultado e os limites do estudo presentes no título. Com base na literatura em chinês e inglês, nos fundamentos experimentais, nas amostras, nos métodos, equipamentos, prazo e orçamento informados, avalia separadamente o rigor, a inovação e a viabilidade do tema. Também identifica riscos como “inovação por troca de material”, mistura de variáveis, evidências insuficientes sobre mecanismos, matriz de amostras fora de controle e capítulos sem progressão lógica. Ao final, gera um 《Relatório de avaliação do tema de doutorado em STEM》, indicando se o título deve ser: mantido com pequenos ajustes; mantido com reforço de determinadas dimensões; mantido quanto ao problema, mas com reconstrução do objeto; ou abandonado para um novo planejamento. É indicada para doutorandos de áreas STEM, especialmente alimentos, química, materiais, biologia, ciências médicas básicas, meio ambiente, agricultura, energia e engenharia. É particularmente útil para quem está se preparando para a qualificação, precisa revisar o tema por solicitação do orientador, já iniciou a pesquisa mas não tem uma linha central clara, ou possui experimentos sem saber se eles sustentam uma tese de doutorado completa.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
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