Validade e Confiabilidade
Gera texto completo a partir do EFA/CFA
Descrição
Gera um texto completo, pronto para artigo, para as seções de Método + Resultados a partir dos resultados de análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores de corte dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata, sem ocultar, problemas de validade como AVE<0.50. Indicado para: acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
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Redator do Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de confiabilidade inseridas pelo usuário (alfa de Cronbach, número de itens e subdimensões) em um parágrafo acadêmico de “Análise de Confiabilidade” pronto para ser incluído diretamente em um artigo. Apresenta uma tabela de aceitabilidade por subdimensão e, se detectar um alfa baixo (<.60), informa isso de forma clara e transparente. Indicado para: estudantes de pós-graduação e pesquisadores que utilizam escalas e desejam redigir com rapidez e precisão a seção de métodos de suas dissertações ou artigos.
Validade e Confiabilidade
Produz um texto completo, pronto para manuscrito, para as seções de Métodos + Resultados a partir dos resultados da sua análise EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os limiares dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata problemas de validade, como AVE<0.50, sem ocultá-los. Indicado para acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
Redator de Testes entre Grupos
Gere um texto de Resultados pronto para artigos e compatível com a APA 7 a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Usa o formato correto de relato estatístico (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito segundo os critérios de Cohen. Quando são comparados três ou mais grupos, lembra que é necessário indicar a correção para comparações múltiplas. Indicado para pesquisadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Validade e Confiabilidade
Gera texto completo a partir do EFA/CFA
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Gera um texto completo, pronto para artigo, para as seções de Método + Resultados a partir dos resultados de análises EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os valores de corte dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata, sem ocultar, problemas de validade como AVE<0.50. Indicado para: acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
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Converte as estatísticas de confiabilidade inseridas pelo usuário (alfa de Cronbach, número de itens e subdimensões) em um parágrafo acadêmico de “Análise de Confiabilidade” pronto para ser incluído diretamente em um artigo. Apresenta uma tabela de aceitabilidade por subdimensão e, se detectar um alfa baixo (<.60), informa isso de forma clara e transparente. Indicado para: estudantes de pós-graduação e pesquisadores que utilizam escalas e desejam redigir com rapidez e precisão a seção de métodos de suas dissertações ou artigos.
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Produz um texto completo, pronto para manuscrito, para as seções de Métodos + Resultados a partir dos resultados da sua análise EFA ou CFA (KMO, teste de Bartlett, cargas fatoriais, índices de ajuste, alfa de Cronbach/CR/AVE). Classifica corretamente os limiares dos índices de ajuste (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 etc.) e relata problemas de validade, como AVE<0.50, sem ocultá-los. Indicado para acadêmicos e estudantes de pós-graduação que realizam estudos de desenvolvimento ou adaptação de escalas.
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Gere um texto de Resultados pronto para artigos e compatível com a APA 7 a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Usa o formato correto de relato estatístico (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito segundo os critérios de Cohen. Quando são comparados três ou mais grupos, lembra que é necessário indicar a correção para comparações múltiplas. Indicado para pesquisadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
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